架构图 说明: 1.logic启动http服务器, 接受http请求,用于将数据推送到kafka以及获取在线用户信息,websocket身份校验 2.comet组件起动webdocket/tcp服务, 管理连接, 并负责将数据推送至指定连接 3. job组件订阅指定kafka指定频道的消息信息, 开启管道监听(将获得的数据推送到comet当中某个链接上) 从discovery当中找到comet组件 4. discovery负责监控以上组件的活动状态 代码结构: 由于作者应该是修改了项目文件目录结

高并发实时弹幕是一种互动的体验.对于互动来说,考虑最多的地方就是:高稳定性.高可用性以及低延迟这三个方面. 高稳定性,为了保证互动的实时性,所以要求连接状态稳定: 高可用性,相当于提供一种备用方案,比如,互动时如果一台机器挂了,此时必须保证可以和另外一台机器连接,这样就从侧面解决了,用户连接不中断的问题: 低延迟,弹幕的延迟周期控制在1秒以内,响应是比较快的,所以可以满足互动的需求. B站直播弹幕服务架构(下面简称GOIM)的出现就是为了解决这一系列的需求.下面将对此进行详细的介绍. B站直播弹

小结: 1.内存优化1.一个消息一定只有一块内存使用 Job 聚合消息,Comet 指针引用. 2.一个用户的内存尽量放到栈上内存创建在对应的用户 Goroutine(Go 程)中. 3.内存由自己控制主要是针对 Comet 模块所做的优化,可以查看模块中各个分配内存的地方,使用内存池. 2.模块优化1.消息分发一定是并行的并且互不干扰要保证到每一个 Comet 的通讯通道必须是相互独立的,保证消息分发必须是完全并列的,并且彼此之间互不干扰. 2.并发数一定是可以进行控制的每个需要异步处理开启的

不论是Redhat还是CentOS系统,除去从CDN缓存或者数据库优化.动静分离等方面来说,在架构层面上,实 现海量数据高并发实时同步访问概括起来大概可以从以下几个方面去入手,当然NFS的存储也可以是分布式文 件系统,这里只是针对中小企业来说的. 1.inotify(sersync)+rsync 文件级别数据同步方案,处在文件系统之上,效率相对较低. 2.drbd文件系统级别,基于block块同步,速率高,最大缺点是只有主节点坏了才能使用备用节点. 3.第三方软件同步功能,例如mysql主从复制

面试场景 我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动,1元秒杀100个二手元牙刷,你给我说说解决方案. 秒杀/抢购业务场景 商品秒杀.商品抢购.群红包.抢优惠劵.抽奖....... 秒杀/抢购业务特点 秒杀商品价格低廉.抢购商品很好|抢手.大幅推广|广为人知.瞬时售空.一般是定时上架.持续时间短.瞬时并发量高...... 秒杀.抢购技术特点 读多写少.高并发.资源冲突 知道这些,恭喜你,获得10分. 分析技术特点: 秒杀/抢购技术特点 1.读多写少 缓存 2.高并发 1.限流 2.负载均衡 (单体to

前言: 高并发,几乎是每个程序员都想拥有的经验.原因很简单:随着流量变大,会遇到各种各样的技术问题,比如接口响应超时.CPU load升高.GC频繁.死锁.大数据量存储等等,这些问题能推动我们在技术深度上不断精进.我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验.这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理. 究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起看看阿里P9技术大佬的高

CAT总体介绍CAT(Central Application Tracking)是由吴其敏(前大众点评首席架构师,现携程架构负责人)主导设计基于Java开发打造的实时应用监控平台,为大众点评网提供了全面的监控服务和决策支持. CAT作为大众点评网基础监控组件,它已经在中间件框架(MVC框架,RPC框架,数据库框架,缓存框架等)中得到广泛应用,为点评各业务线提供系统的性能指标.健康状况.基础告警等. CAT解决什么问题? 线上发布了服务,怎么知道它一切正常,比如发布5台服务器,如何直观了解是否有请

一.MySQL体系架构 由图,可以看出MySQL最上层是连接组件.下面服务器是由连接池.管理服务和工具组件.SQL接口.查询解析器.查询优化器.缓存.存储引擎.文件系统组成. 1.连接池 管理.缓冲用户的连接,线程处理等需要缓存的需求.连接池的作用就是将这些连接缓存下来,下次可以直接用已经建立好的连接,提升服务器性能. 2.管理服务和工具组件 系统管理和控制工具,例如备份恢复.Mysql复制.集群等 . 3.SQL接口 接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果. 4.查询解析器 SQL命

一.IM 系统的高并发场景 IM 系统中,高并发多见于直播互动场景.比如直播间,在直播过程中,观众会给主播打赏.送礼.发送弹幕等,尤其是明星直播间,几十万.上百万人的规模一点也不稀奇.近期随着武汉新型肺炎疫情的蔓延,很多教育机构也提供了"停课不停学"的在线直播教学服务,也是一大直播互动场景. 直播互动场景具有这样的特点:流量峰值具有"短时间快速聚集"的突发性.流量随着开播和结束而剧烈波动,因而会带来很大的高并发压力. 二.IM 系统的高并发解决方案 1.网关全量转发

互联网+时代,消息量级的大幅上升,消息形式的多元化,给即时通讯云服务平台带来了非常大的挑战.高并发的IM系统背后究竟有着什么样的架构和特性? 以上内容由网易云信首席架构师内部分享材料整理而成 相关阅读推荐: 推送保障及网络优化详解:如何实现不影响用户体验的后台保活 推送保障及网络优化详解:如何做长连接加推送组合方案 本文要点: l 网易云信整体架构解析 l 云信中的客户端连接和接入点管理 l 服务化和高可用 网易IM云分层架构图解析 1,底层客户端SDK,覆盖了安卓,iOS,windows PC

目录 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -30[ 博客园 总入口 ] 写在前面 1.1. 快速的能力提升,巨大的应用价值 1.1.1. 飞速提升能力,并且满足实际开发要求 1.1.2. 越来越多.大量的应用场景 1.2. 高并发架构中的6大集群 1.2.1. 支撑亿级流量的IM整体架构 1.2.2. IM通讯协议介绍 1.2.3. 长连接和短连接 1.2.4. 技术选型 1.3. 基于Redis 设计分布式Session 1.3.1. SessionLocal本地会话