Lstm这里就不说了,直接说Bilstm. 前向的LSTM与后向的LSTM结合成BiLSTM.比如,我们对“我爱中国”这句话进行编码,模型如图所示. 前向的依次输入“我”,“爱”,“中国”得到三个向量{, , }.后向的依次输入“中国”,“爱”,“我”得到三个向量{, , }.最后将前向和后向的隐向量进行拼接得到{[, ], [, ], [, ]},即{, , }. 对于情感分类任务来说,我们采用的句子的表示往往是[, ].因为其包含了前向与后向的所有信息,如下图所示.

yum 原理C/S原理结构图

一.struts1运行原理 1.初始化:struts框架的总控制器ActionServlet是一个Servlet,它在web.xml中配置成自动启动的Servlet,在启动时总控制器会读取配置文件(struts-config.xml)的配置信息,为struts中不同的模块初始化相应的对象. 2.发送请求:用户提交表单或通过URL向WEB服务器提交请求,请求的数据用HTTP协议传给web服务器. 3.form填充:struts的总控制器ActionServlet在用户提交请求时将数据放到对应的fo

通信专业术语 BSS--基站子系统,通过无线接口与移动台直接联系,负责在一定区域内和移动台通信.(GSM) BTS--基站收发台,可以看作一复杂的无线调制器,BSS的主要部分,每个分配有若干信道.(GSM) RBS--Radio Base Station,无线基站:RBS是基站内所有设备的总称,在GSM规范中对应的主要部分是BTS,它由BSC来控制,用来提供移动台与系统的无线接口,它是CME20系统中的无线设备部分,主要由无线收发信机构成. BSC--基站控制器,其功能是作为无线电设备与MSC的

  在文章NLP(二十四)利用ALBERT实现命名实体识别中,笔者介绍了ALBERT+Bi-LSTM模型在命名实体识别方面的应用.   在本文中,笔者将介绍如何实现ALBERT+Bi-LSTM+CRF模型,以及在人民日报NER数据集和CLUENER数据集上的表现.   功能项目方面的介绍里面不再多介绍,笔者只介绍模型训练和模型预测部分的代码.项目方面的代码可以参考文章NLP(二十四)利用ALBERT实现命名实体识别,模型为ALBERT+Bi-LSTM+CRF,结构图如下: 模型训练的代码(alb

一.ORACLE 物理体系结构 原理结构图 各部分解释: PGA: 私有内存区,仅供当前发起用户使用. 三个作用 用户登录后的session信息会保存在PGA. 执行排序,如果内存不够,oracle会在临时表空间中完成 保存用户权限信息 SGA: 包含共享池,数据缓冲区,日志缓冲区以及一些相关的进程. DATABASE: 数据最终存放的地方,其中一块区域是日志存放区.数据和记录日志又由DBWR和LGWR来写入数据库和重做日志组,待一个重做日志组满了之后切换到下一个,等到循环了一次之后,原来排序为

 一.ORACLE 物理体系结构 原理结构图 各部分解释: PGA: 私有内存区,仅供当前发起用户使用. 三个作用 用户登录后的session信息会保存在PGA. 运行排序.假设内存不够,oracle会在暂时表空间中完毕 保存用户权限信息 SGA: 包括共享池,数据缓冲区,日志缓冲区以及一些相关的进程. DATABASE: 数据终于存放的地方,当中一块区域是日志存放区.数据和记录日志又由DBWR和LGWR来写入数据库和重做日志组,待一个重做日志组满了之后切换到下一个,等到循环了一次之后,原来

一.前言 最近忙于硕士毕业设计和论文,没有太多时间编写博客,现总结下之前在某个项目中用到的一个高速ADC接口设计部分.ADC这一器件经常用于无线通信.传感.测试测量等领域.目前数字系统对高速数据采集的需求与日俱增,本文使用了米联客的一款速率较高的AD/DA模块ADQ9481来阐述利用FPGA设计高速ADC接口的技术要点. 二.ADC硬件特性分析 首先必须通过datasheet分析其核心参数.接口定义和时序要求.ADC9481的采样率为250MSPS,精度8bit.其原理结构图如下: 主要引脚说明

前言: java.io.FileFilter(过滤器接口)boolean accept(File pathname) File类提供了如下方法使用过滤器:public File[] listFiles(FileFilter filter) 代码如下: //过滤器类 class filter1 implements FileFilter{ @Override public boolean accept(File pathname) { // TODO Auto-generated method s

通常zookeeper在分布式服务中作为注册中心,实际上它还可以办到很多事.比如分布式队列.分布式锁 由于公司服务中有很多定时任务,而这些定时任务由于一些历史原因暂时不能改造成框架调用 于是想到用zookeeper特性来实现 首先我们先了解下zk工作原理 结构图解释:左侧树状结构为zookeeper集群,右侧为程序服务器.所有的服务器在启动的时候,都会订阅zookeeper中master节点的删除事件,以便在主服务器挂掉的时候进行抢主操作:所有服务器同时会在servers节点下注册一个临时节点(

简述性能测试 提起性能测试,可能移动APP的从业人员会感觉比较混淆,因为在客户端(Android.iOS)中也有性能测试专项,主要涉及的是APP的启动时间.内存.包大小.帧率,流量等客户端相关的指标.在本博客之前的文章中,也包含了一些客户端性能测试的内容.需要说明的是,本文所讲解的性能测试都是针对服务器端,尤指Web系统的,与移动APP的性能测试完全是不同的领域. 那么,什么是服务端的性能测试呢? 先从大家都熟悉的功能测试说起吧.例如,我们要测试一个搜索功能,那么我们测试时,就会输入搜索关键词,

 注:此文不适合0基础学习者直接阅读,请先完整的将作者关于微服务的博文全部阅读一遍,如果还有疑问,可以再来阅读此文,地址:http://blog.csdn.net/sosfnima/article/details/53178157,推荐读者去找作者的书籍<Spring Cloud微服务实战>进行详细的学习 序: 接着上一篇博文<Spring Cloud构建微服务架构(二)分布式配置中心>往下说,上一篇博文中,我们分析了分布式配置中心如何去git仓中读取配置信息,以及客户端如何去获取

求职目标:NLP工程师 为什么想换工作? 除了技术相关书籍,我没读过太多其他类型的书,其中有一本内容短但是对我影响特别大的书--<谁动了我的奶酪>.出门问问是我毕业后的第一份工作,无论是工作内容还是团队氛围,我很满意在出门问问的工作,但是考虑到自己已经在出门问问工作了将近3年半,一直在从事人机对话NLU相关工作,我很难确定几年以后自己的能力和技术是否还有足够的竞争力?虽然继续在出门问问工作依然能够提升自己,但是我觉得如果换一个环境能够更大程度的提升自己,所以感觉是时候强迫自己去探索下一个&qu

  本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试.由于该比赛早已结束,笔者当时也没有参加这个比赛,因此没有测评成绩,我们也只能拿到训练集和验证集.但是,这并不耽误我们在这方面做实验. 比赛介绍   该比赛的网址为:http://lic2019.ccf.org.cn/kg ,该比赛主要是从给定的句子中提取三元组,给定schema约束集合及句子sent,其中schema定义了关系P以及其对应的主体S和客体O的类别,例如(S_TYPE:人物,P:妻子,O_TYPE:人物)

03 原型模式(prototype) 1 克隆羊问题 现在有一只羊tom,姓名为: tom.年龄为: 1,颜色为:白色,请编写程序创建和tom羊属性完全相同的10只羊. 2 传统方式解决 思路 classDiagram Client ..> Sheep : 依赖 class Client{ } class Sheep{ name String age int } new十只羊出来. 3 传统方式优缺点 优点是比较好理解,简单易操作. 在创建新的对象时,总是需要重新获取原始对象的属性,如果创建的对

原型模式 1 克隆羊问题 现在有一只羊 tom,姓名为: tom, 年龄为:1,颜色为:白色,请编写程序创建和 tom 羊 属性完全相同的 10 只羊. 2 传统方式解决克隆羊问题 1) 思路分析(图解) Sheep类 package com.lin.prototype; public class Sheep { private String name; private int age; private String color; public String getName() { return

1 看一个学校院系展示需求 编写程序展示一个学校院系结构:需求是这样,要在一个页面中展示出学校的院系组成,一个学校有多个学院, 一个学院有多个系.如图: 2 传统方案解决学校院系展示 3 传统方案解决学校院系展示存在的问题分析 1) 将学院看做是学校的子类,系是学院的子类,这样实际上是站在组织大小来进行分层次的 2) 实际上我们的要求是 :在一个页面中展示出学校的院系组成,一个学校有多个学院,一个学院有多个系, 因 此这种方案,不能很好实现的管理的操作,比如对学院.系的添加,删除,遍历等 3) 

目录 前言 1. 数据源的自动配置 2. *数据源自动配置源码分析 2.1 DataSourceAutoConfiguration:数据源自动配置类 2.2 JdbcTemplateAutoConfiguration:JdbcTemplate的自动配置类 2.3 修改数据源的配置项 3. 配置Druid数据源的两种方式 3.1 自定义配置Druid数据源 3.2 自动配置Druid数据源及源码分析 3.2.1 自动配置Druid数据源 3.2.2 *自动配置的源码分析 4. 总结 最后 前言 前

1. tf.reuse_default_graph() # 对graph结构图进行清除和重置操作 2.tf.summary.FileWriter(path)构造writer实例化,以便进行后续的graph写入 参数说明:path表示路径 3.writer.add_graph(sess.graph) 将当前参数的graph写入到tensorboard中 参数说明:sess.graph当前的网络结构图 4. summ = tf.summary.merge_all() # 将所有的summary都添加

作 者:道哥,10+年的嵌入式开发老兵. 公众号:[IOT物联网小镇],专注于:C/C++.Linux操作系统.应用程序设计.物联网.单片机和嵌入式开发等领域. 公众号回复[书籍],获取 Linux.嵌入式领域经典书籍. 转 载:欢迎转载文章,转载需注明出处. 目录 程序的结构 1. 程序头(Header)的描述信息 2. 关于汇编地址 bootloader 把程序从硬盘读取到内存 1. 读取到内存中的什么位置? 2. bootloader 设置数据段基地址 3. bootloader 读取所有