https://www.cnblogs.com/274914765qq/p/4817941.html

import argparse import tensorflow as tf tf.enable_eager_execution() def main(args): """Download the Microsoft COCO 2014 data set.""" # Annotation zip tf.keras.utils.get_file(fname=args.annotation_zip, origin=args.annotation_o

Linux系统各发行版镜像下载(2014年10月更新),如果直接下载不了,请使用迅雷下载.并且注意,我的下载地址,在 迅雷 里才起作用. 包括Ubuntu,Fedora,SUSE,Red Hat Enterprise Linux,CentOS等. 中国大陆开源镜像站汇总 1.企业贡献: 搜狐开源镜像站:http://mirrors.sohu.com/网易开源镜像站:http://mirrors.163.com/ 2.大学教学: 北京理工大学:http://mirror.bit.edu.cn (I

http://rpmfind.net/ 1.根据系统下载rdesktop (1)查看Linux版本:# lsb_release -aLSB Version: :core-3.0-ia32:core-3.0-noarch:graphics-3.0-ia32:graphics-3.0-noarchDistributor ID: RedHatEnterpriseASDescription: Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 7)R

Linux各个版本资源下载 Linux系统各发行版镜像下载(持续更新) == Linux系统各发行版镜像下载(2014年10月更新),如果直接下载不了,请使用迅雷下载.并且注意,我的下载地址,在  迅雷 里才起作用. Linux系统包括:Ubuntu.Fedora.SUSE.Red Hat Enterprise Linux.CentOS等. Linux专题包括:Ubuntu.Fedora.SUSE.Red Hat Enterprise Linux.CentOS等. 中国大陆开源镜像站汇总 1.企

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更新数据原理,访问接口,将服务器数据抓取并下载到本地的临时文件夹,当所有下载完成,卸载客户端内容,出现升级界面,此时移动下载的内容到目标文件夹,移动完成再重新加载客户端,访问接口,下载文件,移动文件均是队列完成. 根据实际接口操作可替换源代码中的必要代码,以下是源码: DownloadControl.as package com.controls { import com.controls.download.ConnectionUtil; import com.controls.download

Linux系统各发行版镜像下载(持续更新) http://www.linuxidc.com/Linux/2007-09/7399.htm Linux系统各发行版镜像下载(2014年10月更新),如果直接下载不了,请使用迅雷下载.并且注意,我的下载地址,在  迅雷 里才起作用. 包括Ubuntu,Fedora,SUSE,Red Hat Enterprise Linux,CentOS等. 中国大陆开源镜像站汇总 1.企业贡献: 搜狐开源镜像站:http://mirrors.sohu.com/网易开源

预备 由于IDA pro只能装在32位环境下,如果是64位Ubuntu,需要运行如下命令安装32位的必备库. sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt-get update sudo apt-get install libc6-i686:i386 libexpat1:i386 libffi6:i386 libfontconfig1:i386 libfreetype6:i386 libgcc1:i386 libglib2.0-0:i386 libice6

需要在Ubuntu 16.04下使用QQ,查找了一下,知乎的办法可行. 参考了:http://www.zhihu.com/question/20176925 与 http://www.zhihu.com/question/20176925/answer/28334799 做了实践,成功了.   1.先下载和安装wine. sudo apt-get install wine 2.下载wine qq国际版.推荐网址.第三方应用-应用-Ubuntu Kylin3.将下载下来的几个deb文件运行安装一遍

原文来自于:http://blog.csdn.net/odaynot/article/details/8462273 参考地址: http://wiki.centos.org/AdditionalResources/Repositories/RPMForge RPMForge的dag 软件包列表在这里 http://apt.sw.be/redhat/el5/en/i386/dag/RPMS/ 因为Centos为了避免引起版权问题,所以没有安装外部的解码器.下面来进行手动安装. 以下操作需要有管理

原文:http://wiki.openwrt.org/doc/howto/obtain.firmware.sdk 为什么要使用SDK: Reasons for using the SDK are: Compile custom software for a specific release while ensuring binary and feature compatibility Compile newer versions of certain packages Recompile exi

最近看机器学习挺火的,然后,想要借助业余时间,来学习Python,希望能为来年找一份比较好的工作. 首先,学习得要有动力,动力,从哪里来呢?肯定是从日常需求之中来.我学Python看网上介绍.能通过Python来编写爬虫,于是,我也的简单的看了一下Python的介绍,主要是Python的一些语法,还有正则表达式. 好了,学习使用Python之前,来给大家看一下我们需要进行爬去的网站: 看到这个网站,感谢美女很养眼的同时,网站的图片也不太过,就是比较性感而已.看到这个多的美女,你想不想要将这些爬取

在win10下安装Ubuntu18.04,双系统共存.Ubuntu 18.04 使用的是Gnome桌面. 查看系统的启动模式: Win+R打开运行,输入msinfo32,回车查看系统信息.在BIOS模式中如果显示“传统”,表示系统启动方式为Legacy BIOS:如果为UEFI,则显示UEFI. 一.准备工作 1.制作支持UEFI启动的Ubuntu USB启动盘 可以使用Ubuntu官网推荐的开源软件Rufus(Rufus官网),或者其它的软件如软碟通(UltraISO).这里我使用的软碟通制作

来源商业新知网,原标题:让聊天机器人完美回复 | 基于PaddlePaddle的语义匹配模型DAM 语义匹配 语义匹配是NLP的一项重要应用.无论是问答系统.对话系统还是智能客服,都可以认为是问题和回复之间的语义匹配问题.这些NLP的应用,通常以聊天机器人的形式呈现在人们面前,目标是通过对话的上下文信息,去匹配最佳的回复. 因而,让聊天机器人完美回复问题,是语义匹配的关键目标.作为国内乃至国际上领先的NLP技术团队,百度在NLP领域积极创新.锐意进取,在聊天机器人的回复选择这个关键NLP任务上,

utils目录 ①下载mockjs(地址)放置utils目录中 ②新建api.js :配置模拟数据以及后台接口,通过DEBUG=ture;  //切换数据接口 配置如下: let API_HOST = "http://xxx.com/xxx"; let DEBUG = true;//切换数据入口 var Mock = require('mock.js') function ajax(data = '', fn, method = "get", header = {}

安装i386库 1.sudo apt-get install libc6:i386 libgcc1:i386 libasound2:i386 libexpat1:i386 libfontconfig1:i386 libfreetype6:i386 libjpeg62:i386 libpng12-0:i386 libsm6:i386 libxdamage1:i386 libxext6:i386 libxfixes3:i386 libxinerama1:i386 libxrandr2:i386 li

一．准备工作 1.安装linux软件包 确保系统中有libgcc_s.so和libstdc++.so.3. 如无意外,libgcc_s.so在redhat中已经存在,存放路径为:/usr/lib/gcc-lib/i386-redhat-linux/3.2.2,可以不用安装.如没有,你可以在www.rpmfind.net上搜寻安装包或者从 http://download.alcove-labs.org/packages/redhat/7.3/RPMS/i386/下载: libgcc-3.0.1-3

目录 Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5 在Ubuntu16.04下的配置方法 安装过程 1. 深度学习环境Tensorflow的安装 2. 安装python包 3.  Go to ./data/coco/PythonAPI 4. git clone 5. 下载预训练模型 6. 自己数据集的制作 7. 替换成自己的数据 11. 开始训练 12. 跑demo.py Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5 在Ubuntu16.04下的配置方法

MongoDB是一款NoSql数据库.NoSql数据库叫非关系型数据库,NoSql的全名Not only sql.是为了解决高并发.高可用.高可扩展,以及大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案.NoSql,它不能替代关系型数据库,只能作为关系型数据库的一个良好补充. NoSql数据库又分为多种,如键值(Key-Value)存储数据库(如redis),列存储数据库(如HBase),文档型数据库(如MongoDB),图形(Graph)数据库等. MongoDB作为文档型数据库,其典型应用是We

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