桌面壁纸更换成Bing.com的每日图片 项目地址:https://github.com/atskyline/BingWallpaper 其实就只是一个脚本,只是觉得二进制文件使用比较方便,所以采用C#写. 可配置的部分可以看config.ini [BingWallpaper]Time=;时间设置 0为当天,-1为明天,1为昨天,2为后天,依次类推,不设置默认为0 ,已知可选项-1 ~ 18Location=;区域设置 不设置时为随机选择一个,已知可选项有en-US,zh-CN,ja-JP,en

应用场景: 仓库每次发货需要打印标签, Canvas根据从数据库读取的产品信息可以生成标签JPG, 但是这个JPG图片的默认分辨率(DPI)是72 这个DPI太低, 导致打印出来的图片会很模糊. 修改DPI的常规做法是把图片上传到服务器用C#修改DPI后再下载到服务端 但是心里觉得很憋屈, 分明已经在客户端生成了图片, 仅仅为了修改一个很小的标记(DPI信息只是JPEG格式的一个头部META)要上传一张很大的图片到服务端折腾一遭. 后来使用了下面的方法 用JavaScript直接修改了DPI 这

之前用下面的方法现在图片,有时候会出现图片没有下载成功显示: - (void)sd_setImageWithURL:(NSURL *)url placeholderImage:(UIImage *)placeholder; 后来研究下,还有下面的方法: - (void)sd_setImageWithURL:(NSURL *)url placeholderImage:(UIImage *)placeholder options:(SDWebImageOptions)options; 重点就在这个S

try { //根据String形式创建一个URL对象 String filePath = materialProductWorks.getDownloadImageUrl(); URL url = new URL(filePath); //实列一个URLconnection对象,用来读取和写入此 URL 引用的资源 HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection)url.openConnection(); //设置请求方式为"GET" conn

用Scrapy爬虫的安装和入门教程,这里有,这篇链接的博客也是我这篇博客的基础. 其实我完全可以直接在上面那篇博客中的代码中直接加入我要下载图片的部分代码的,但是由于上述博客中的代码已运行,已爬到快九千的电影详情数据,不忍重新爬一次,所以爬豆瓣电影图片的爬虫重新写一遍. 前言:我的需求是根据已有电影名在豆瓣中搜索电影,然后获得电影的链接,继续爬虫,获得电影的图片. 上述链接的博客的需求我在这里也顺带列一下,不关心的直接忽略之:我要爬的是豆瓣的数据,我有了很多电影的名字,但是我需要电影的详情,我用

在上一章中谈到Android采用HttpURLConnection下载图片,本章使用HttpClient下载图片 HttpURLConnection与HttpClient的差别: HttpClient是个非常不错的开源框架(org.appache.http),封装了訪问http的请求头,參数,内容体.响应等等,使用起来更方面更强大. HttpURLConnection是java的标准类,能够实现简单的基于URL请求.响应功能,什么都没封装.用起来太原始.比方重訪问的自己定义,以及一些高级功能等.

第一步,下载SDWebImage,导入工程.github托管地址https://github.com/rs/SDWebImage 第二步,在需要的地方导入头文件 1 #import "UIImageView+WebCache.h" 第三步,调用sd_setImageWithURL:方法缓存图片,注意,这就是新版本的新方法,旧方法是setImageWithURL:.下面将几个方法都介绍一下. 1. sd_setImageWithURL: 1 2 //图片缓存的基本代码,就是这么简单   

环境和工具:python2.7,scrapy 实验网站:http://www.27270.com/tag/333.html  爬去所有兔女郎图片,下面的推荐需要过滤 逻辑:分析网站信息,下载图片和入库需要开启ITEM_PIPELINES,开启缩略图配置,转移图片 -----settings.py ##不按照robots.txt ROBOTSTXT_OBEY = False ##默认 DOWNLOAD_DELAY = 3 ##关闭cookie COOKIES_ENABLED = False ##开

摘要:上篇文章写到一种上传图片的方法,其中提到那种方法的局限性,就是上传的文件只能保存在本项目目录下,在其他目录中访问不到该文件.这与浏览器的安全性机制有关,浏览器不允许用户用任意的路径访问服务器上的资源,因为这可能造成服务器上其他位置的信息被泄露.浏览器只允许用户用相对路径直接访问本项目路径下的资源.那么,如果A项目要访问B项目上传的文件资源,这就产生问题了.所以这就需要另外一种方法来解决这个问题,那就是通过 流(Stream)的形式上传和下载文件资源.这种方法因为不是通过路径直接访问文件,而

example1: from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool #多线程 import time import urllib2 urls = [ 'http://www.python.org', 'http://www.python.org/about/', 'http://www.onlamp.com/pub/a/python/2003/04/17/metaclasses.html', 'http://www.python.org/

学习Scrapy过程中发现用Scrapy下载图片时,总是以他们的URL的SHA1 hash值为文件名,如: 图片URL:http://www.example.com/image.jpg 它的SHA1 hash值为:3afec3b4765f8f0a07b78f98c07b83f013567a0a 则下载的图片为:3afec3b4765f8f0a07b78f98c07b83f013567a0a.jpg 目的是下载的图片为:image.jpg或者xxx.jpg 可以通过编写Pipeline来实现. 以

我们编程的时候经常需要处理同步任务和异步任务,在Android里面存在一个特性,就是UI线程是不安全的线程.所谓UI线程不安全也就是我们的主线程(进程启动的第一个线程)不能在线程外操作主线程的资源.因为主线程的资源没有做同步处理.也就是我们一般说的线程同步问题. 我们做Android应用的时候,进程需要在一个子线程执行一些耗时的操作,例如下载.播放等.这种情况我们一般使用Handler和线程结合处理,子线程负责处理耗时操作,然后通知Handler处理UI更新.Handler和子线程结合处理适合对

AsyncImageView  https://github.com/nicklockwood/AsyncImageView AsyncImageView is a simple extension of UIImageView for loading and displaying images asynchronously on iOS so that they do not lock up the UI. AsyncImageView是关于UIImageView的扩展,用来异步加载和显示图片

Node的便民技巧-- 压缩代码 下载图片 压缩代码 相信很多前端的同学都会在上线前压缩JS代码,现在的Gulp Webpack Grunt......都能轻松实现.但问题来了,这些都不会,难道就要面对几十个JS文件一遍遍来回“复制-压缩-创建-粘贴”,这样太不人性化了. 于是可以借助Node + uglify-js 轻松实现.(前提你会点node操作) 1.首先看一下目录: |--uglifyJS |--js |--test1.js |--test2.js |--uglify.js   //这

步骤一:创建项目 npm init 步骤二:安装 request,cheerio,async 三个模块 request 用于请求地址和快速下载图片流. https://github.com/request/request cheerio 为服务器特别定制的,快速.灵活.实施的jQuery核心实现. 便于解析html代码. https://www.npmjs.com/package/cheerio async 异步调用,防止堵塞. http://caolan.github.io/async/ np

1. 场景描述 一直做java,因项目原因,需要封装一些经典的算法到平台上去,就一边学习python,一边网上寻找经典算法代码,今天介绍下经典的K-means聚类算法,算法原理就不介绍了,只从代码层面进行介绍,包含:rest接口.连接mpp数据库.回传json数据.下载图片及数据. 2. 解决方案 2.1 项目套路 (1)python经典算法是单独的服务器部署,提供rest接口出来,供java平台调用,交互的方式是http+json: (2)数据从mpp数据库-Greenplum中获取: (3)

vue生成二维码图片,这里使用的是qrcode.js 这个插件(亲测写法,兼容没有问题) 第一步,下载插件 需要注意,这里下载的是qrcodejs2 cnpm install --save qrcodejs2 第二步,在组件使用 <template> <div> <div @click="getQrcode"></div>//生成二维码 <div id="qrcode"></div> //创建一

在使用python3下载图片时, 常用的方法有urlretrieve和requests两种, 不管哪种方法在网速极慢的情况下, 会出现图片下载卡住现象.那如何解决呢? 小编根据网上提供的资料测试了几种方法. 方法一.socket: 设置默认超时 正常网速时下载情况是什么样子呢? #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf- -*- # __author__:kzg import datetime import os from urllib.request im

点击一个按钮,截取对应区域的界面,才对截取的界面进行裁切并下载 下载    html2canvas    npm install html2canvas  --save 引用 : import html2canvas from 'html2canvas' components: { html2canvas}, 将你需要截取的部分用 id 包裹起来 <div id="capture" ref="imageTofile">......</div>

读取图片 import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.io.PrintWriter; import java.net.URLEncoder; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpSer

前几天一个简单的下载图片的需求折腾了我后端大佬好几天,最终还是需要前端来搞,开始说不行的笔者最后又行了,所以趁着这个机会来总结一下下载图片到底有多少种方法. 先起个服务 使用expressjs起个简单的后端服务,先安装: mkdir demo cd demo npm init npm install express --save// v4.17.1 然后创建一个app.js文件,输入: const express = require('express') const app = express(