参数说明 innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog 两个参数是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数,不同参数设置对磁盘IO影响不同. 参数innodb_flush_log_at_trx_commit innodb_flush_log_at_trx_commit=0:每秒一次将Log Buffer中数据写入到Log File中,并且Flush到磁盘.事务提交不会主动触发写磁盘操作. innodb_flush_log_at_trx_comm

1.测试磁盘的纯写入性能 dd if=/dev/zero of=/file [oracle@11g ~]$ touch ddTest[oracle@11g ~]$ time dd if=/dev/zero of=/home/oracle/ddTest bs=1k count=10241024+0 records in1024+0 records out1048576 bytes (1.0 MB) copied, 0.0261858 s, 40.0 MB/s real 0m0.029suser 0

启动Tomcat发现deploy war的速度明显变慢, 怀疑磁盘出问题 测试写入 [tomcat@localhost ~]$ dd if=/dev/zero of=kwxgd bs=64k count=4k oflag=dsync + records in + records out bytes ( MB) copied, 127.514 s, 2.1 MB/s 测试读取 dd if=kwxgd of=/dev/zero bs=64k count=4k iflag=direct io状态 [t

在LINUX系统中,如果有大量读请求,默认的请求队列或许应付不过来,我们可以 动态调整请求队列数来提高效率,默认的请求队列数存放在/sys/block/xvda/queue/nr_requests 文件中, 注意:/sys/block/xvda ,这里 xvda 写的是你自己的硬盘名,因我的是vps所以是xvda,有可能的参数是 sda hda....等等. 如果你不清楚可以,fdisk -l查看一下自己的物理磁盘名称. [root@leda03 public_html]# fdisk -l D

Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额. 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象.方法.比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好.线程安全的StringBuilder取代String.StringBuffer等等(Java在多线程这块实现是非常优秀和成熟的). Java

一.磁盘的选择也是影响MySQL的性能的重大因素之一 1.使用传统的机器硬盘读取数据的过程 2.如何选择传统机器硬盘的因素 二.使用RAID增加传统机器硬盘的性能 1.什么是RAID技术 2.常见的RAID技术有以下四种: RAID0.RAID1.RAID5.RAID10 3.RAID0技术的磁盘利用率100% 4.RAID1技术的磁盘利用率50%,RAID1是把硬盘组分成2组,在2组硬盘间同时按堆栈顺序写入双份数据,容量为N*M/2,读速度为T,写速度为T/2.次模式写速度和读速度在所有RAI

本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师,他的主要专业领域是Java EE.中间件和JVM技术.他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解,下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题. 1.缺乏正确的容量规划 容量规划是一个全面的和发展的过程标准,预测当前和未来的IT环境容量需求.制定合理的容量规划不仅会确保和跟踪当前IT生产能力和稳定性,同时也会确保新项目以最小的风险部署到现有的生产环境中.硬件.中间件.JVM.调整等在项目部署之前就应该准备好. 2.Java EE中间件环境

前提: mysql在5.0之前,读写性能相差很大,读性能:myisam 很强 mysql在5.0之后,差距不是很大 http://passover.blog.51cto.com/2431658/507265 http://blog.csdn.net/cchaha/article/details/1782723 http://www.taobaodba.com/ 由于近期有个项目对系统性能要求很高,技术选型上由于种种原因已经确定使用Mysql数据库,接下来就是要确定到底使用哪种存储引擎.我们的应用

1. 查看磁盘 IO 性能 1.1 top 命令 top 命令通过查看 CPU 的 wa% 值来判断当前磁盘 IO 性能,如果这个数值过大,很可能是磁盘 IO 太高了,当然也可能是其他原因,例如网络 IO 过高等. top命令的其他参数代表的含义详见top命令详解 1.2 sar 命令 sar 命令是分析系统瓶颈的神器,可以用来查看 CPU .内存.磁盘.网络等性能. sar 命令查看当前磁盘性能的命令为: [root@server- Linux -.el7.x86_64 (server-) /

一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tips:最好不要在主库上数据库备份,大型活动前

首先祝大家新年快乐,身体健康,万事如意. 一般来说一个系统最先出现瓶颈的点很可能是数据库.比如我们的生产系统并发量很高在跑一段时间后,数据库中某些表的数据量会越来越大.海量的数据会严重影响数据库的读写性能. 这个时候我们会开始优化系统,一般会经过这么几个过程: 找出SQL慢查询,针对该SQL进行优化,比如改进SQL的写法,查看执行计划对全表扫描的字段建立索引 引入缓存,把一部分读压力加载到内存中 读写分离 引入队列,把并发的请求使其串行化,来减轻系统瞬时压力 分表/分库 对于第五点优化方案我们来

一.HBase 读优化 1. HBase客户端优化 和大多数系统一样,客户端作为业务读写的入口,姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法,这里一般需要关注四个问题: 1) scan缓存是否设置合理? 优化原理:在解释这个问题之前,首先需要解释什么是scan缓存,通常来讲一次scan会返回大量数据,因此客户端发起一次scan请求,实际并不会一次就将所有数据加载到本地,而是分成多次RPC请求进行加载,这样设计一方面是因为大量数据请求可能会导致网络带宽严重消耗进而影响其

[阿里云产品公测]利用PTS服务优化网站数据库读写性能 作者:阿里云用户千鸟 写这个帖子主要也是因为在用PTS测试网站的时候,手动访问网站进入报错页面,主要原因是数据库连接对象存在问题,导致并发多的时候产生故障,于是简单分析了一下数据库读写的性能优化以及利用PTS的测试结果,整理出来和大家分享一下,顺便参加一下这个活动.        几乎所有的网站都需要数据库来存储网站中的相关信息,因此在网站应用与数据库的交互过程中,数据库数据读取的性能对网站整体的性能是至关重要的. ​      通常我们在

转载请注明本文出自大苞米的博客(http://blog.csdn.net/a396901990),谢谢支持! 写在最前: 本文的思路主要借鉴了2014年AnDevCon开发者大会的一个演讲PPT,加上把网上搜集的各种内存零散知识点进行汇总.挑选.简化后整理而成. 所以我将本文定义为一个工具类的文章,如果你在Android开发中遇到关于内存问题,或者马上要参加面试,或者就是单纯的学习或复习一下内存相关知识,都欢迎阅读.(本文最后我会尽量列出所参考的文章). 内存简介:   RAM(random a

前言: 大部分人都一致认为一个数据库应用系统(这里的数据库应用系统概指所有使用数据库的系统)的性能瓶颈最容易出现在数据的操作方面,而数据库应用系统的大部分数据操作都是通过数据库管理软件所提供的相关接口来完成的.所以数据库管理软件也就很自然的成为了数据库应用系统的性能瓶颈所在,这是当前业界比较普遍的一个看法.但我们的应用系统的性能瓶颈真的完全是因为数据库管理软件和数据库主机自身造成的吗?我们将通过本章的内容来进行一个较为深入的分析,让大家了解到一个数据库应用系统的性能到底与哪些地方有关,让大家寻找

MySQL 最多的使用场景是WEB 应用,那么我们就以一个WEB 应用系统为例,逐个分析其系统构成,进行经验总结,分析出数据库应用系统中各个环境对性能的影响. 商业需求对性能的影响 这里我们就拿一个看上去很简单的功能来分析一下. 需求:一个论坛帖子总量的统计附加要求:实时更新 在很多人看来,这个功能非常容易实现,不就是执行一条SELECT COUNT(*)的Query 就可以得到结果了么?是的,确实只需要如此简单的一个Query 就可以得到结果.但是,如果我们采用不是MyISAM 存储引擎,而是

场景摘要:   1.刚部署上线一个新功能,增加了日志输出模块 2.本身服务器资源已经紧张了,在增加日志输出,就想了解磁盘读写量 3.从中突然发现oracle的磁盘读写量比较大 4.在展开明细发现是oracle的临时表读写比较大.   这里给出经验积累和总结. 附上打开资源监视器的方法及看到的界面效果 1.打开任务管理器 2.点击“任务”选项卡 3.点击“资源监视器”按钮   如下图: 打开任务管理器点击性能选项卡   资源监视器看到的磁盘读写辆及对应的程序和文件   从上图可以看到: 1.Ora

MySQL 最多的使用场景是WEB 应用,那么我们就以一个WEB 应用系统为例,逐个分析其系统构成,进行经验总结,分析出数据库应用系统中各个环境对性能的影响. 一.商业需求对性能的影响 这里我们就拿一个看上去很简单的功能来分析一下. 需求:一个论坛帖子总量的统计附加要求:实时更新 在很多人看来,这个功能非常容易实现,不就是执行一条SELECT COUNT(*)的Query 就可以得到结果了么?是的,确实只需要如此简单的一个Query 就可以得到结果.但是,如果我们采用不是MyISAM 存储引擎,

FIO测试磁盘iops性能 1.SATA和SAS盘原生IOPS如下: 2.RAID磁盘阵列对应的写惩罚级别: 3.计算功能性IOPS公式如下: 功能性 IOPS=(((总原生 IOPS×写 %))/(RAID 惩罚))+(总原生IOPS×读 %) 4.根据公式和测试磁盘(两块15000RPM SAS组成的RAID1)的类型,这里取原生IOPS值为180,得到如下理论IOPS参考值: IOPS = (180 * 30%)/2 + (180 * 70%) = 54(写IOPS) + 126(读IOP

话说,Linux 自带的dd工具测试硬盘读写速度只能提供一个大概的测试结果,而且是连续IO 而不是随机IO ,理论上文件规模越大,测试结果越准确.理论上bs越大,所测得性能越高. 上句来自网上,是不是真的呢?百闻不如一间.今天来进行实际的测试和对比. 找了一台没有硬盘的机器,再找了一块希捷7200rpm 3T的硬盘.一块硬盘只能做raid0,条带设置为256K. 敲入lsblk命令如下. 一.格式化前对新加的盘进行测试 1. 读测试 2. 写测试 3. 在测试完下面的2.5后,再返回来测试该磁盘

实验总结分析报告:从系统的角度分析影响程序执行性能的因素 1.请您根据本课程所学内容总结梳理出一个精简的Linux系统概念模型,最大程度统摄整顿本课程及相关的知识信息,模型应该是逻辑上可以运转的.自洽的,并举例某一两个具体例子(比如读写文件.分配内存.使用I/O驱动某个硬件等)纳入模型中验证模型. 2.然后将一个应用程序放入该系统模型中系统性的梳理影响应用程序性能表现的因素,并说明原因. 3.产出要求是发表一篇博客文章,长度不限,1要简略,2是重点,只谈自己的思考和梳理,严禁引用任何资料(包括本