三联密码表 gencode = { 'ATA':'I', 'ATC':'I', 'ATT':'I', 'ATG':'M', 'ACA':'T', 'ACC':'T', 'ACG':'T', 'ACT':'T', 'AAC':'N', 'AAT':'N', 'AAA':'K', 'AAG':'K', 'AGC':'S', 'AGT':'S', 'AGA':'R', 'AGG':'R', 'CTA':'L', 'CTC':'L', 'CTG':'L', 'CTT':'L', 'CCA':'P', '

Python爬虫视频教程零基础小白到scrapy爬虫高手-轻松入门 https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z38n.10677092.0.0.482434a6EmUbbW&id=564564604865 selenium翻译会打开多个浏览器,效率很低,适合模拟登陆,不适合批量翻译 翻译结果 import requests,bs4,selenium from selenium import webdriver words_list=["python&

嗯……具体思路是这样的.使用的时候,你导入一个excel,直观地选择某些区域,选择语言点击翻译,就可以对多个单元格进行批量翻译,并且支持多种不同的导出格式(excel副本.txt文件……) 1,多种翻译API(Google,Bing,……) 2,多种导出格式 3,简明的批量选择 目前似乎没有同类产品出现……目测在9月中旬可以出第一版.

测试通过时间:2019-8-20 参阅:C#实现谷歌翻译API.Python之Google翻译爬虫 首先声明,没有什么不良动机,因为经常会用 translate.google.cn,就想着用 Python 模拟网页提交实现文档的批量翻译.据说有 API,可是要收费. 生成 Token Google 为防爬虫而生成 token 的代码是 Javascript 的,且是根据网站的 TKK 值和提交的文本动态生成. 网上搜到的一段 Python 代码有点小 Bug,且缺少动态获取 TKK 的步骤. 最

2018年最后一天工作日完成第77波,7是代表完美,2个7,双重的完美,Excel催化剂的2018年从始至终共77波都充满着完美接近极致的功能体验.感谢各位一路相随,陪伴成长.最后一波,再次让数据分析冲刺化的专业图表制作带来许多的惊喜的辅助功能. 背景介绍 每一个学习Excel图表的用户,想必都接触过一款插件,XY Chart Labeler,用于对XY散点图的数据标签的绘制,因为微软散点图原生的功能缺陷,催生了这一款经典的插件小功能经久不衰. 今天Excel催化剂站在巨人的肩膀上,开发出比XY

妹子是做翻译相关的,遇到个问题,要求得到句子中的所有单词的 音标; 有道翻译只能对单个单词翻译音标,不能对多个单词或者句子段落翻译音标; 手工一个一个翻的话那就要累死人了.....于是就让我写个翻译音标工具 一开始没想到该怎么搞,,之后突然想到了利用有道api网页翻译来做每个单词的音标翻译; 选择了python语言来写;也想过用C#或者c++来做,但是要用到curl库,解析json代码也麻烦;就直接用python写了; 有道翻译api网站:  需要申请key,直接替换  self.key = '

续前文: VS Code英汉词典进化效果演示: 翻译文件所有命名 vscode"英汉词典"插件地址: 官方链接 现在实现的效果比之前的演示差很多, 因为executeDocumentSymbolProvider返回的标识符比想象中的少很多. 而且像main这样的常用术语还未进行合适的手工翻译. 提取文件中标识符并翻译的相关部分代码: provideTextDocumentContent(uri: vscode.Uri): string | Thenable<string>

首先,看一下百度翻译的官方api文档. http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/product/apidoc # coding=utf-8 #authority:bing #2017-7-18 import httplib import md5 import urllib import urllib2 import random # import sys # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('utf8') # appid

有时间再做总结! # coding=utf-8 #authority:bing #2017-7-18 import httplib import md5 import urllib import urllib2 import random import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # def transf(q): appid = '20151113000005349' secretKey = 'osubCEzlGjzvw8qdQc

Python批量图片识别并翻译--我用python给女朋友翻译化妆品标签 最近小编遇到一个生存问题,女朋友让我给她翻译英文化妆品标签.美其名曰:"程序猿每天英语开发,英文一定很好吧,来帮我翻译翻译化妆品成分","来,帮我看看这个面膜建议敷几分钟"....看来斥巨资买化妆品不算完,还需要会各种英文介绍. 默默收起大学考的一摞429分的四级证书,我打开了IDE...我打算开发一个能批量翻译的图片的demo,把家里的各种化妆品都翻译好.机智如我,是不会自己从训练模型做起的

近期对序列文件处理的比較多,时常要看一些核酸序列的反向互补序列,长度.可能的翻译序列. 曾经我常用seqBuider 来查看.假设能在命令行直接查看.想必是极好的. 这是一个perl脚本.只是我把它的运行路径写入环境变量后.就能够当linux命令直接使用了,非常方便的. 这个脚本有四个參数.[-i -r -p -l ] 当中 -i 是必要的參数,用来接收标准输入: -r 是获得一段序列的反向互补序列(50个字符一行的格式输出). -p 是提供一段序列的ORF框架序列,即三种可能的pep翻译(50

前言: ORACLE的序列(SEQUENCE)A SCHEMA OBJECT THAT GENERATES A SERIAL LIST OF UNIQUE NUMBERS FOR TABLE COLUMNS.TO USE A SEQUENCE ,YOUR SCHEMA MUST CONTAIN THE SEQUENCE OR YOU MUST HAVE BEEN GRANTED THE SELECT OBJECT PRIVILEGE FOR ANOTHER USER IS SEQUENCE.ON

利用百度翻译API,获取翻译结果 translate.py #!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf8") import json #导入json模块 import urllib #导入urllib模块 from urllib2 import Request, urlopen, URLError, HTTPError #导入urllib2模块 de

在日常制表过程中,一个不得不面对的问题,许多的工作起点是基于其他人加工过的表格,无论自己多大的本领,面对不规范的其他人的制作的表格,经过自己的手,该擦的屁股还是要自己去亲手去擦,而带出来的也只会是一堆脏累活. 此篇帮助接手不规范的图片插入操作后的表格,让其最大限度地自动化整理,再辅以少量的未能如愿达到预期效果的手工调整,大大降低工作量. 没有Excel催化剂图片功能的后果 图片插入,绝对性地刚需功能,大量普通Excel用户,不知道可使用插件的方式批量插入图片,而使用手工的插入方式,图片的未在一个

在Excel的日常操作过程中,选择绝对是一个高频的操作,之前开发过一些快速选择单元格区域的辅助功能,除了单元格区域,Excel强大之处在于,类似PhotoShop那般可以存放多种图形,并且有图层先后顺序的概念,某些场景下,大量的图形对象需要快速选择,原生功能没有提供此类支持,此篇给大家带来这方面的功能补充. 业务场景 在日常表格的制作.查阅过程中,对图形(shape)进行一些批量操作时,如选择.显示.隐藏等,以满足特定的排版.打印.阅读最佳效果. 在原生的Excel功能中,对此提供的功能很有限,

自我突破,在100+功能后,再做有质量的功能,非常不易,相对录制视频这些轻松活,还是按捺不住去写代码,此功能虽小,但功课也做了不少,希望对真正有需要的群体带来一些惊喜. 背景介绍 图床的使用,一般是写博客之类的需求,特别是Markdown写作风格的,将图片上传到网络上,才能够在这些文章中展现. 单单满足这样的需求,其实没有太大必要性在Excel上操作,市面上大量基于浏览器.系统层面的插件操作友好度更佳. 需要批量操作的场景,可能更多地落在数据分析群体里,如分析商品的畅滞销分析,需要拿到图片来做展

有时简单的东西,却带来许多的便利,为了让大家可以记住并容易找寻到此功能,也将这么简单的功能归为一波,反正已经100+波了,也无需为了凑功能文章而故意罗列一些小功能带忽悠性地让人觉得很强大. 使用场景 有时需要打开多个文件如多个Excel文件,手动按住CTRL选择多个文件后打开也无妨不可,但有时文件路径在Excel表格中,在Excel上一键打开还是有一点点的便利性存在. 而打开多个网址链接这样的需求,可能更为刚需一些,不可能手工去复制粘贴到浏览器上打开这么低效吧,起码批量打开20个网址以内,浏览器

数据处理无小事,正如没有人活在真空理想环境一下,在数据分析过程中,也没有那么真空理想化的数据源可以使用,数据处理占据数据分析的80%的时间,每一个小小的改善,获益都良多.Excel查找替换,有其局限性所在,此篇再次对查找替换这样的高频的操作进行补充,问鼎100篇之后,仍然回归初心,在数据处理的路上不断添砖加瓦,打造最优秀的精品工具. 使用场景 在Excel过往的大量功能辅助中,其实很少使用替换这样的操作,因为对数据源进行了无法回溯还原的破坏作用. 更多的时候,是推荐使用自定义函数,根据原有的数据

高潮过往趋于平静,送上简单的手机号码归属地查询,因接口有数量限制,仅能满足少量数据需求,如有大规模数据却又想免费获得,这就成为无解了,数据有价,且用且珍惜. 业务使用场景 除了日常自带的手机各种管家为我们识别手机号归属地以外,如果自身的会员数据,能够对手机号的信息进行识别,增加一些维度可分析,也是不错的选择. 因这样的数据接口,一般是满足个人用户免费少量手动数据查询需要,大规模查询,估计也容易有反爬措施,在Excel催化剂的所有功能中,极少有主动使用爬虫云获取的数据,并不是笔者不能写爬虫程序,只

电商时代,快递已进千万家,做电商零售行业的,快递信息的再挖掘,也显得更有意义,是数据精细化运营中必不可少的一环.一般站在系统的角度,数据用于业务流转的增删改查使用,而对于分析需求来说,这些业务系统里集成的功能,并不合适分析用途使用.例如系统能够提供快递单号的物流信息查询,不代表有分析价值,分析是用于趋势性.分类汇总性的分析,而不是单条记录的增删改查.今天Excel催化剂送上快递单号批量查询功能,满足分析场景需要的数据源准备. 业务分析场景 虽然市场上有四通一达的头部快递,但这些快递公司一般是加盟

前一篇展示了从PDF中提取到有用信息如图片.文本.表格等功能,部分人可能对自己手中的转PDF格式的保护性有所顾虑,此篇从反向角度,提供数据保护作用,让PDF文件的数据保护更彻底,让文本型的PDF文件彻底转换为图片信息,保护从Excel.Word等文档直接转换而且的pdf文件. 业务场景 数据保护和数据破解是两股势力,现在人工智能技术可以将图片里的文本信息可提取出来,但毕竟需要成本,和转换的准确性有限和需要成本.若非十分保密性的资料,简单进行文本转图片,让pdf文件的内容不可复制性,也是蛮必要的.