TJPEGScale = (jsFullSize, jsHalf, jsQuarter, jsEighth);//图片大小(全部,1/2,1/4,1/8)TBitmap.pixelFormat:=pf8bit;//图片位数(8,24) 给大家提供几个常用的图象格式转换方法和其转换函数希望可以对你有帮助1. ICO图标转换BMP格式2. 32x32 BMP格式图象转换为 ICO格式3.转换BMP->JPEG文件格式4.JPEG 转换为BMP函数5.Bmp转换为JPEG文件格式函数---------

一.概述 在Android开发中,我们经常与Bitmap打交道,而对Bitmap的不恰当的操作经常会导致OOM(Out of Memory).这篇文章我们会介绍如何高效地在Android开发中使用Bitmap,在保证图片显示质量的前提下尽可能占用更小的内存. 1. 什么是Bitmap Android中的Bitmap对象是对位图的抽象,它可以从文件系统.资源文件夹.网络等各种不同的来源获取.位图可以看做是像素点的集合,本质上就是通过一系列二进制位来描述一张图片,具有不同色彩格式的位图使用不同数量的

转载:http://my.oschina.net/rengwuxian/blog/183802 为什么要在后台加载Bitmap? 有没有过这种体验:你在Android手机上打开了一个带有含图片的ListView的页面,用手猛地一划,就见那ListView嘎嘎地卡,仿佛每一个新的Item都是顶着阻力蹦出来的一样?看完这篇文章,你将学会怎样避免这种情况的发生. 在Android中,使用BitmapFactory.decodeResource(), BitmapFactory.decodeStream

源:从内存中加载DLL DELPHI版 原文 : http://www.2ccc.com/article.asp?articleid=5784 MemLibrary.pas //从内存中加载DLL DELPHI版 unit MemLibrary; interface uses Windows; function memLoadLibrary(pLib: Pointer): DWord; function memGetProcAddress(dwLibHandle: DWord; pFunctio

//从内存中加载DLL DELPHI版 unit MemLibrary; interface uses Windows; function memLoadLibrary(pLib: Pointer): DWord; function memGetProcAddress(dwLibHandle: DWord; pFunctionName: PChar): Pointer; stdcall; function memFreeLibrary(dwHandle: DWord): Boolean; imp

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EmguCV 在4.0.1版本之后没办法用Bitmap创建Image了. 我给大家说下 EmguCV怎么加载Bitmap 下边是 EmguCV 官方文档写的,意思是从4.0.1以后的版本不能直接Bitmap创建Image跟Mat了,bitmap被移到了拓展方法里. 废话不说 直接上代码了! Bitmap bitmap = null;//声明你的bitmap Image<Gray, byte> grayimage = BitmapExtension.ToImage<Gray, byte&g

第12章 Bitmap的加载和Cache 12.1 Bitmap的高速加载 (1)Bitmap是如何加载的?BitmapFactory类提供了四类方法:decodeFile.decodeResource.decodeStream和decodeByteArray从不同来源加载出一个Bitmap对象,最终的实现是在底层实现的.如何高效加载Bitmap?采用BitmapFactory.Options按照一定的采样率来加载所需尺寸的图片,因为imageview所需的图片大小往往小于图片的原始尺寸.(2)

由于Bitmap的特殊性以及Android对单个应用所施加的内存限制,比如16M,这导致加载Bitmap的时候很容易出现内存溢出.比如以下场景: java.lang.OutofMemoryError:bitmap size exceeds VM budget Android中常用的缓存策略也是很有意思,缓存策略一个通用的思想,可以用到很多场景中,比如在实际开发中经常需要用到Bitmap做缓存.通过缓存策略,我们不需要每次都从网络上请求图片或者从存储设备中加载图片,这样就极大地提高了图片的加载效率

通过Bitmap我们可以设计一个ImageLoader,实现应该具有的功能是: 图片的同步加载:图片的异步加载:图片的压缩:内存缓存:磁盘缓存:网络获取: 1.加载 首先提到加载:BitmapFactory类提供了四类方法:decodeFile.decodeResource.decodeStream和decideByteArray.分别是文件系统.资源.输入流和字节数加载Bitmap对象. 2.压缩 如何进行图片的压缩?首先我们为什么图片压缩呢?因为很多时候ImageView尺寸小于图片原始尺寸

如果加载图片时,使用的图片数据源不是来自于内存,而是来自硬盘或网络时,一般不会再UI线程执行图片加载操作. 图片的加载速度取决于很多方面(往往具有不可预测性),比如:硬盘或者网络的读写速度.图片大小.CPU执行速度等待... 如果在UI线程执行图片加载操作,很可能会导致ANR. 因此,可以在后台执行图片加载操作. 方法一:使用AsyncTask执行后台图片加载 public class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitma

WeTest 导读 现在app越来越炫,动不动就搞点动画,复杂的动画用原生实现起来挺复杂,如是就搞起gif播放动画的形式,节省开发成本.   背 景 设计同学准备给一个png序列,开发读取png序列,一帧一帧的播放出来,实现一个动画的效果. 为什么不直接使用gif,github上有好的开源库可以直接播放gif的,为嘛?大部分原因还是要回答,项目需求决定. 实现思路: 1.比较偷懒的方式,将设计同学给的png序列直接放到一个 animation-list中,就像这样子: 然后直接,放在设置为一个I

因为移动端软件开发思维模式或者说是开发的架构其实是不分平台和编程语言的,就拿安卓和IOS来说,他们都是移动前端app开发展示数据和用户交互数据的数据终端,移动架构的几个大模块:UI界面展示.本地数据可持续化存储.网络数据请求.性能优化等等,安卓和IOS开发都要考虑这些架构的模块.所以,熟悉IOS的开发的人,再去学习一下安卓的开发以及安卓的开发模式,你会发现很多技术和思想安卓和IOS是一样的,只是可能说法不一样,由于编程语言比如OC和Java略微的差异性,编码习惯和细节不一样之外,其他都是一样的.

从UNIVERSAL IMAGE LOADER. PART 3(四个DisplayImage重载方法详解)中,我们学习了Android-Universal-Image-Loader(以下简称UIL)中四个DisplayImage重载方法的使用,如果你还没有学习,最好先返回去看看,不然可能不理解这篇文章.在这篇文章中我们将主要探讨Android-Universal-Image-Loader的主要流程和这些流程相关的类的分析. 我们先了解一下UIL加载图片的流程(可以通过查看ImageLoader.

本文会从内部原理到具体实现来详细介绍如何开发一个简洁而实用的Android图片加载缓存框架,并在内存占用与加载图片所需时间这两个方面与主流图片加载框架之一Universal Image Loader做出比较,来帮助我们量化这个框架的性能.通过开发这个框架,我们可以进一步深入了解Android中的Bitmap操作.LruCache.LruDiskCache,让我们以后与Bitmap打交道能够更加得心应手.若对Bitmap的大小计算及inSampleSize计算还不太熟悉,请参考这里:高效加载Bit

图像加载的方式: Android开发中消耗内存较多一般都是在图像上面,本文就主要介绍怎样正确的展现图像减少对内存的开销,有效的避免oom现象.首先我们知道我的获取图像的来源一般有三种源头:1.从网络加载2.从文件读取3.从资源文件加载 针对这三种情况我们一般使用BitmapFactory的:decodeStream,decodeFile,decodeResource,这三个函数来获取到bitmap然后再调用ImageView的setImageBitmap函数进行展现. 我们的内存去哪里了(为什么

Bitmap占用内存分析 Android的虚拟机是基于寄存器的Dalvik,它的最大堆(单个进程可用内存)大小一般是16M,当然不同设备是不一样的,可以查看/system/build.prop文件,[注:现在的机子可能一般都有160M左右].程序本身运行就占有一定的内存,在使用较大的bitmap时,由于Bitmap自身的特性(将每个像素的属性全部保存在内存中),导致稍有不慎就会创建出一个占用内存非常大的Bitmap对象,从而导致加载过慢,还会有内存溢出的风险.所以,加载Bitmap时对其进行优化

最近因为项目里需求是选择或者拍摄多张照片后,提供滑动预览和上传,很多照片是好几MB一张,因为目前的Android系统对运行的程序都有一定的内存限制,一般是16MB或24MB(视平台而定),不做处理直接加载的话必然会报OOM (Out Of Memmory).网上有很多解决android加载bitmap内存溢出的方法,我总结了一个通用的方法,下面是我从的开发案例抽取出来的代码: 我在项目中建了个Util.java工具类,里面写了个方法,根据图片的路径返回一个字节流数组对象: public stat

实现图片缓存也不难,需要有相应的cache策略.这里我采用 内存-文件-网络 三层cache机制,其中内存缓存包括强引用缓存和软引用缓存(SoftReference),其实网络不算cache,这里姑且也把它划到缓存的层次结构中 1.简介 现在android应用中不可避免的要使用图片,有些图片是可以变化的,需要每次启动时从网络拉取,这种场景在有广告位的应用以及纯图片应用(比如百度美拍)中比较多. 现在有一个问题:假如每次启动的时候都从网络拉取图片的话,势必会消耗很多流量.在当前的状况下,对于非wi

一.问题描述 使用LruCache.AsyncTask实现批量图片的加载并达到下列技术要求 1.从缓存中读取图片,若不在缓存中,则开启异步线程(AsyncTask)加载图片,并放入缓存中 2.及时移除无效的异步线程;保证异步加载图片时不会乱序 3.只对当前屏幕可见部分进行缓存.异步加载图片 4.优化性能杜绝OOM 二.案例介绍 案例实现照片墙效果 三.主要技术 LruCache 内存缓存技术,在Android中 专门用来做图片缓存处理的组件,主要使用步骤 (1) 设置缓存图片的内存大小,如设置为

我们来了解一些ListView在加载大量网络图片的时候存在的常见问题: 1.性能问题,ListView的滑动有卡顿,不流畅,造成非常糟糕的用户体验. 2.图片的错位问题. 3.图片太大,加载Bitmap时造成的OOM(Out of memory),也就是栈内存溢出. 4.异步线程丢失的问题. 针对所存在的问题我们逐个击破,彻底的掌握ListView的优化问题,有利于我们的学习和工作. (一) 性能问题: 在这个问题上我们可以在Adapter适配器中中复用convertView 和写一个内部Vie