引言 在对Bitmap图片操作的时候,有时需要用到获取或设置像素颜色方法:GetPixel 和 SetPixel, 如果直接对这两个方法进行操作的话速度很慢,这里我们可以通过把数据提取出来操作,然后操作完在复制回去可以加快访问速度 两种方法 其实对Bitmap的访问还有两种方式,一种是内存法,一种是指针法 1.内存法 这里定义一个类LockBitmap,通过把Bitmap数据拷贝出来,在内存上直接操作,操作完成后在拷贝到Bitmap中 public class LockBitmap { Bitm

INSIDE OF JEMALLOCThe Algorithm and Implementation of Jemalloc author: vector03mail:   mmzsmm@163.com --[ Table of contents - 简介 - Basic structures 2.1 - Overview 2.2 - Arena (arena_t) - CPU Cache-Line - Arena原理 - choose_arena - Arena结构 2.3 - Chunk (

实现详情请查看博客园 https://www.cnblogs.com/caoke/p/10793885.html 随机注册10万个放入BitMap,然后查询qq号码是否已存在,算法复杂度O(1). //BitMap算法demo,查询9位数字 const b=new BitMap('[0~9][0~9][0~9][0~9][0~9][0~9][0~9][0~9][0~9]') //设置 console.time('设置时间') for(let i=0;i<b.length;i=i+1000){ b

以下为本次实践代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleTest { class Program { static void Main(string[] arg

ElasticSearch Roaring map 先把所有数按65535划分, 划分方法就是求商和余数,商代表数字最终在哪一块,余数代表最终在块内的数字 比如 1, 65536, 65537, 131073 则分成三个block: 1 | 1,2 | 3 对每一块的数据做判断,如果数据量大于4096,就用bitmap对这一块编码:否则保持不变,用原来对short格式. bitmap编码: 比如 [1, 2, 5, 7]编码后11001001, 即每一位代表一个数 为什么用4096划分? 固定每

Bit-map是一种很巧妙的数据存储结构.所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value,而Key即是该元素.由于采用了Bit为单位来存储数据,可以大大节省存储空间.Bit-map在实际中也有着广泛的应用,比如快速排序,元素去重以及空间缩减等等.本文通过Bit-map的几个应用实例对Bit-map以及其扩展结构Bloom Filter进行介绍. 1. Bit-map的基本思想 32位机器上,对于一个整型数,比如int a=1 在内存中占32bit位,这是为了方便计算机的运算

工作中有用到Redis滤重队列. 原来的方法如下: 方法一 为了保证操作原子性,使用Redis执行Lua脚本. 在脚本中的逻辑是,如果队列不超过某个数值,进行一次lrem操作(队列使用list结构),然后将新元素入列. 优点: 简单,直观. 缺陷: lrem的时间复杂度为O(N),N为队列中的元素个数:所以,性能一般. 因为防止队列内容过多,防止发生N级别的删除操作,限制了一个滤重的阀值,如果超过这个阀值就不能使用滤重功能. 方法二 为了解决以上痛点,新玩法为: 为了保证操作原子性,使用Redi

今天在研究一个关于 Bitmap deep copy 的问题, 经过一系列的查询,在StackOverFlow上面找到了答案,遂记录下来: public static Bitmap DeepCopyBitmap(Bitmap bitmap)        {            try            {                Bitmap dstBitmap = bitmap.Clone(new Rectangle(0, 0, bitmap.Width, bitmap.Heig

1 BitmapFactory.decodeFile(imageFile); 用BitmapFactory解码一张图片时,有时会遇到该错误.这往往是由于图片过大造成的.要想正常使用,则需要分配更少的内存空间来存储. BitmapFactory.Options.inSampleSize 设置恰当的inSampleSize可以使BitmapFactory分配更少的空间以消除该错误.inSampleSize的具体含义请参考SDK文档.例如: 1 2 3 BitmapFactory.Options op

一.表空间大小 select b.file_name 物理文件名, b.tablespace_name 表空间, b.bytes / 1024 / 1024 大小M, (b.bytes - sum(nvl(a.bytes, 0))) / 1024 / 1024 已使用M, substr((b.bytes - sum(nvl(a.bytes, 0))) / (b.bytes) * 100, 1, 5) 利用率 from dba_free_space a, dba_data_files b wher

概述 所谓bitmap就是用一个bit位来标记某个元素对应的value,而key即是这个元素.由于采用bit为单位来存储数据,因此在可以大大的节省存储空间 算法思想 32位机器上,一个整形,比如int a;在内存中占32bit,可以用对应的32个bit位来表示十进制的0-31个数,bitmap算法利用这种思想处理大量数据的排序与查询 优点: 效率高,不许进行比较和移位 占用内存少,比如N=10000000;只需占用内存为N/8 = 1250000Bytes = 1.2M,如果采用int数组存储,

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/bitmap-vs-2bitmap.html [题目] 在2.5亿个整数找出不重复的整数,内存不足以容纳着2.5亿个整数 [分析] Bitmap就是用一个bit位来标记某个元素是否存在,而2Bitmap就是用两个bit为来标记某个元素的个数,00,01,10,11(分别表示0,1,2,3,0表示不存在,1表示存在1次,后面依次). 整数可能是正数也可能是负数,首先只考虑正整数情况,采用2Bitmap方法,用00

1.Drawable对象 Android应用添加了Drawabe资源之后,Android SDK会为这份资源文件在R清单文件中创建一个索引项:R.drawable.file_name,接着我们可以在xml资源文件中通过@drawable/file_name来访问该drawable对象,也可以在java代码中通过R.drawable.file_name来访问该drawable对象,在java代码中R.drawable.file_name只是一个int类型的常量,它只代表了drawable对象的一个

在Oracle中,索引基本分为以下几种:B*Tree索引,反向索引,降序索引,位图索引,函数索引,interMedia全文索引等,其中最常用的是B*Tree索引和Bitmap索引. (1).与索引相关视图 查询DBA_INDEXES视图可得到表中所有索引的列表:访问USER_IND_COLUMNS视图可得到一个给定表中被索引的特定列. (2).组合索引概念 当某个索引包含有多个已索引的列时,称这个索引为组合(concatented)索引. 注意:只有在使用到索引的前导索引时才可以使用组合索引 (

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3322630.html 位图(BitMap)索引 前段时间听同事分享,偶尔讲起Oracle数据库的位图索引,顿时大感兴趣.说来惭愧,在这之前对位图索引一无所知,因此趁此机会写篇博文介绍下位图索引. 1. 案例 有张表名为table的表,由三列组成,分别是姓名.性别和婚姻状况,其中性别只有男和女两项,婚姻状况由已婚.未婚.离婚这三项,该表共有100w个记录.现在有这样的查询:     select * from table where

今天开发组同事找到我,说一个简单的层次查询非常慢,业务就是有一个存设备表连接关系的表,从node1连入,从node2连出,现在要找出node2的连出顺序,sql类似于: SELECT LEVEL ID,        SYS_CONNECT_BY_PATH(C.FID, '>') PATH,        C.fid,        c.fno,        c.node1_id,        c.node2_id   FROM CONN_device C  START WITH C.FNO

原文:<ArcGIS Engine+C#实例开发教程>第八讲 属性数据表的查询显示 第一讲 桌面GIS应用程序框架的建立 第二讲 菜单的添加及其实现 第三讲 MapControl与PageLayoutControl同步 第四讲 状态栏信息的添加与实现 第五讲 鹰眼的实现 第六讲 右键菜单添加与实现 教程Bug及优化方案1 第七讲 图层符号选择器的实现1 第七讲 图层符号选择器的实现2 第八讲 属性数据表的查询显示 摘要:这一讲中,我们将实现图层属性数据表的查询显示.在ArcMap中,单击图层右

先看一个实例: String[] projection = { MediaStore.Images.Thumbnails._ID ,MediaStore.Images.Thumbnails.DATA}; Cursor cursor = mActivity.getContentResolver().query( MediaStore.Images.Thumbnails.EXTERNAL_CONTENT_URI,//指定缩略图数据库的Uri projection,//指定所要查询的字段 MediaS

在Oracle中,索引基本分为以下几种:B*Tree索引,反向索引,降序索引,位图索引,函数索引,interMedia全文索引等,其中最常用的是B*Tree索引和Bitmap索引.(1).与索引相关视图查询DBA_INDEXES视图可得到表中所有索引的列表:访问USER_IND_COLUMNS视图可得到一个给定表中被索引的特定列.(2).组合索引概念当某个索引包含有多个已索引的列时,称这个索引为组合(concatented)索引.注意:只有在使用到索引的前导索引时才可以使用组合索引(3).B*T

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guoyjoe/article/details/12106027 正确答案C 这道题目是需要我们掌握位图索引知识点. 一.首先我们来看位图索引的组成 位图索引由Key.Start ROWID.End ROWID.Bitmap组成,如下图所示: 二.其次我们来看位图索引适用范围 1.适用于低基数列 2.更新键列的成本非常高 3.使用 OR/AND/NOT IN/COUNT(*) 谓词进行查询时效率较 三.最后我们来分析这道题为什么选C 1:

近期在看<编程珠玑>这本书. 第1章中引入了bitmap(位图)的数据结构. 曾经没有接触过, 抽出时间研究了一下,记录下来. 书中描写叙述的情景: 1. 最多1000万个7位数电话号码(号码不反复,实际大概800万个),保存在文本中 2. 每隔一段时间要对号码进行排序 3.程序模块最多可用1M Bytes的内存, 磁盘空间充足 分析: 通常方案:7位电话号码能够用uint32_t (4个字节)来存储,  4 * 8 * 10^6 Bytes约为32M Bytes.一次性排序显然内存不满足.