Bitset常用操作: bitset<size> s; //定义一个大小为size的bitset s.count(); //统计s中1的个数 s.set(); //将s的所有位变成1 s.set(p); //将s的第p位变成1 s.reset(); //将s的所有位变成0 s.reset(p); //将s的第p位变成0 s.flip(); //将s的所有位取反 s.flip(p); //将s的第p位取反 s.to_string(); //将s转换成string 两个$bitset$运算的时间复

1. 判断一个数是否是2的方幂n > 0 && ((n & (n - 1)) == 0 ) 解释((n & (n-1)) == 0): 如果A&B==0,表示A与B的二进制形式没有在同一个位置都为1的时候. 那么本题到底啥意思?? 不妨先看下n-1是什么意思. 令:n=1101011000(二进制,十进制也一样),则 n-1=1101010111. n&(n-1)=1101010000 由此可以得出,n和n-1的低位不一样,直到有个转折点,就是借位的那

题目链接:传送门 描述 给定一张N个点M条边的有向无环图,分别统计从每个点出发能够到达的点的数量.N,M≤30000. 输入格式 第一行两个整数N,M,接下来M行每行两个整数x,y,表示从x到y的一条有向边. 输出格式 共N行,表示每个点能够到达的点的数量. 样例输入 10 10 3 8 2 3 2 5 5 9 5 9 2 3 3 9 4 8 2 10 4 9 样例输出 1 6 3 3 2 1 1 1 1 1 题解: 首先,如果用 $f(x)$ 代表从点 $x$ 出发所能到达的所有点的集合,应有

原文:http://www.orangecube.net/python-time-complexity 本文翻译自Python Wiki本文基于GPL v2协议,转载请保留此协议. 本页面涵盖了Python中若干方法的时间复杂度(或者叫“大欧”,“Big O”).该时间复杂度的计算基于当前(译注:至少是2011年之前)的CPython实现.其他Python的实现(包括老版本或者尚在开发的CPython实现)可能会在性能表现上有些许小小的差异,但一般不超过一个O(log n)项. 本文中,’n’代

学了下bitset用法,从网上找的一些bitset用法,并从中调出一些常用的用法. 构造函数bitset<n> b; b有n位,每位都为0.参数n可以为一个表达式.如bitset<5> b0;则"b0"为"00000"; bitset<n> b(unsigned long u); b有n位,并用u赋值;如果u超过n位,则顶端被截除如:bitset<5>b0(5);则"b0"为"00101&

转载自:http://www.orangecube.NET/Python-time-complexity 本页面涵盖了Python中若干方法的时间复杂度(或者叫"大欧","Big O").该时间复杂度的计算基于当前(译注:至少是2011年之前)的CPython实现.其他Python的实现(包括老版本或者尚在开发的CPython实现)可能会在性能表现上有些许小小的差异,但一般不超过一个O(log n)项. 本文中,'n'代表容器中元素的数量,'k'代表参数的值,或者参

C++ bitset--高端压位卡常题必备STL 以下内容翻译自cplusplus.com,极大地锻炼了我的英语能力. bitset存储二进制数位. bitset就像一个bool类型的数组一样,但是有空间优化--bitset中的一个元素一般只占1 bit,相当于一个char元素所占空间的八分之一. bitset中的每个元素都能单独被访问,例如对于一个叫做foo的bitset,表达式foo[3]访问了它的第4个元素,就像数组一样. bitset有一个特性:整数类型和布尔数组都能转化成bitset.

参考:https://blog.csdn.net/baoli1008/article/details/48059623 注:下文中,’n’代表容器中元素的数量,’k’代表参数的值,或者参数的数量. 1.列表(list) 以完全随机的列表考虑平均情况. 列表是以数组(Array)实现的. 最大的开销发生在超过当前分配大小的增长,这种情况下所有元素都需要移动:或者是在起始位置附近插入或者删除元素,这种情况下所有在该位置后面的元素都需要移动. 如果需要在一个队列的两端进行增删的操作,应当使用colle

itset存储二进制数位. bitset就像一个bool类型的数组一样,但是有空间优化——bitset中的一个元素一般只占1 bit,相当于一个char元素所占空间的八分之一. bitset中的每个元素都能单独被访问,例如对于一个叫做foo的bitset,表达式foo[3]访问了它的第4个元素,就像数组一样. bitset有一个特性:整数类型和布尔数组都能转化成bitset. bitset的大小在编译时就需要确定.如果你想要不确定长度的bitset,请使用(奇葩的)vector<bool>.

转载自:http://www.orangecube.net/python-time-complexity 本文翻译自Python Wiki 本文基于GPL v2协议,转载请保留此协议. 本页面涵盖了Python中若干方法的时间复杂度(或者叫“大欧”,“Big O”).该时间复杂度的计算基于当前(译注:至少是2011年之前)的CPython实现.其他Python的实现(包括老版本或者尚在开发的CPython实现)可能会在性能表现上有些许小小的差异,但一般不超过一个O(log n)项. 本文中,’n

高斯消元 + bitset 简介: 高斯消元其实就是以加减消元为核心求唯一解.这道题还是比较裸的,可以快速判断出来.我们将每一只虫子看作一个未知数,这样根据它给出的 m 组方程我们可以高斯消元得出每一只虫子的归属地.如果你还不清楚高斯消元的原理可以移步此处 如果你只是以为这是一道板子题自信提交,那么恭喜你,你将会获得TLE的好成绩.为什么呢?我们知道高斯消元是 \(n^3\) 复杂度的,而本题数据范围 $ n \leq 1000\(,\) m \leq 2000$,明显会卡出TLE. 于是乎,b

bitset存储二进制数位. bitset就像一个bool类型的数组一样,但是有空间优化——bitset中的一个元素一般只占1 bit,相当于一个char元素所占空间的八分之一. bitset中的每个元素都能单独被访问,例如对于一个叫做foo的bitset,表达式foo[3]访问了它的第4个元素,就像数组一样. bitset有一个特性:整数类型和布尔数组都能转化成bitset. bitset的大小在编译时就需要确定.如果你想要不确定长度的bitset,请使用(奇葩的)vector<bool>.

这个东西看起来很棒棒的样子呀 bitset存储二进制数位 bitset就像一个bool类型的数组一样 bitset中的每个元素都能单独被访问 整数类型和布尔数组都能转化成bitset 有关Bitset的定义,运算以及相关的函数详见dalao的博客 https://www.cnblogs.com/RabbitHu/p/bitset.html 我将在文章的结尾摘抄这些内容用于整理板子 使用这个在处理二进制形式的数据的时候会非常方便 我个人的理解就是把二进制数当成十进制数来用的一种强力的数据结构 而且

Python内置方法的时间复杂度 本文翻译自Python Wiki 本文基于GPL v2协议,转载请保留此协议. 本页面涵盖了Python中若干方法的时间复杂度(或者叫“大欧”,“Big O”).该时间复杂度的计算基于当前(译注:至少是2011年之前)的CPython实现.其他Python的实现(包括老版本或者尚在开发的 CPython实现)可能会在性能表现上有些许小小的差异,但一般不超过一个O(log n)项. 本文中,’n’代表容器中元素的数量,’k’代表参数的值,或者参数的数量. 列表(l

终于又来写博客了 == bitset存储的是二进数位,就和一个bool性数组差不多.用法上和数组的操作方式也差不多. 每位只占一个字节,大大优化了空间,可以通过数组形式访问. bitset定义 可以用以下几种方式定义bitset,值得注意的是,bitset在定义的时候必须定义大小,这里8便是我们定义的长度,定义一个空bitset时所有值默认为0: bitset<> b; bitset<> bit(); bitset<> tp1(")); bitset<&

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/downloads/CCPC2018-Hangzhou-ProblemSet.pdf 题意:给定一棵有 n 个结点的树和一个数 m,对于 i ∈ [1,m] 问是否存在一个子图结点的权值和为 i . 题解:一个显然的思路是树上做背包,但显然会 T.要遍历全部子图,考虑进行点分治,然后合并的时候用 bitset 优化背包,时间复杂度O(nmlogn / 64),且时限给了 8s. #include <bits/stdc++.h> using

题目链接:给你n(n<=3e4)个路由地址(注意有子网掩码现象), 路由地址:128.0.0.0/1的形式 要求你输出一个路由集合,其是给定的路由集合的补集,且个数越少越好 #include <cstdio> #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include <iostream> #include <cmath> #include <s

高斯消元求解异或方程组,可以多学一下 $bitset$ 在位运算中的各种神奇操作. #include <cstdio> #include <bitset> #define N 2004 #define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) , freopen(s".out","w",stdout) using namespace std; int n,m,ans; cha

YNOI2016:掉进兔子洞 题意简述: 有 m 个询问,每次询问三个区间,把三个区间中同时出现的数一个一个删掉,问最后三个区间剩下的数的个数和,询问独立. 注意这里删掉指的是一个一个删,不是把等于这个值的数直接删完,比如三个区间是 $ [1,2,2,3,3,3,3] $ , $ [1,2,2,3,3,3,3] $ 与 $ [1,1,2,3,3] $ ,就一起扔掉了 $ 1 $ 个 $ 1 \(,\) 1 $ 个 $ 2 \(,\) 2 $ 个 $ 3 $ . $ solution: $ 考场上

洛谷P1441 砝码称重 \(n\) 的范围为 \(n \le 20\) ,\(m\) 的范围为 \(m \le 4\) . 暴力遍历每一种砝码去除情况,共有 \(n^m\) 种情况. 对于剩余砝码求解可以组合的重量种类数.使用bitset进行求解优化,第 \(i\) 位为 \(1\) 代表重量 \(i\) 可以组合出来.\(1\) 的位数即为最终答案. 初始 \(bitset[0]=1\) ,对于新加砝码 \(i\) ,重量为 \(a[i]\) ,更新为 \(bitset = bitset\