django笔记三之admin的管理 设置自动admin应用 vim todos/settings.py INSTALLED_APPS = ( 'django.contrib.admin', 新版本已经默认打开了 'django.contrib.auth', ) [root@desktop1 blog]# cat models.py from django.db import models from django.contrib import admin importance_choices=(

摘要: Dino 总结了最常见的 Web 攻击类型,并介绍了 Web 开发人员可以如何使用 ASP.NET 的内置功能来改进安全性. 一.ASP.NET 开发人员应当始终坚持的做法 如果您正在阅读本文,可能就不需要再向您灌输 Web 应用程序中的安全性愈来愈重要这一事实了.您需要的可能是一些有关如何在 ASP.NET 应用程序中实现安全性的实际建议.坏消息是,没有任何开发平台 — 包括 ASP.NET在内 — 能够保证一旦采用了该平台,您就能够编写百分百安全的代码.谁要是这么说,一准在撒谎.好消

一.数据的增删改查 1.插入数据 a.插入完整数据(顺序插入) INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n); INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n); b.指定字段插入数据 INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…); c.插入多条记录 INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,值3…值n),(值1,值2,值3…值n),(值1,值2,值3…

数据操作 插入数据(记录): 用insert: 补充:插入查询结果: insert into 表名(字段1,字段2,...字段n) select (字段1,字段2,...字段n) where ...; 更新数据update 语法: update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where condition; 删除数据delete:delete from 表名 where condition; 查询数据select: 单表查询: 语法: select distinct 字段1,字段2.

1.Navicat工具与pymysql模块 在生产环境中操作MySQL数据库还是推荐使用命令行工具mysql,但在我们自己开发测试时,可以使用可视化工具Navicat,以图形界面的形式操作MySQL数据库 掌握: #. 测试+链接数据库 #. 新建库 #. 新建表,新增字段+类型+约束 #. 设计表:外键 #. 新建查询 #. 备份库/表 #注意: 批量加注释:ctrl+?键 批量去注释:ctrl+shift+?键 之前我们都是通过MySQL自带的命令行客户端工具mysql来操作数据库,那如何在

mysql 内置功能 视图介绍 mysql 内置功能 视图 使用 mysql 内置功能 触发器介绍 mysql 内置功能 触发器 实验 mysql 内置功能 事务 介绍 mysql 内置功能 存储过程介绍

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存储过程介绍 就是mysql内置功能把逻辑写好 的功能给封装好,封装成一个接口名,把接口名丢给应用程序,应用程序直接调用接口名实现一系列增删改查功能 这个接口叫存储过程 基于存储过程封装成一个功能 存储过程包含了一系列可执行的sql语句,存储过程存放于MySQL中,通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql 使用存储过程的优点: #. 用于替代程序写的SQL语句,实现程序与sql解耦 #. 基于网络传输,传别名的数据量小,而直接传sql数据量大 使用存储过程的缺点: #. 程序员扩展功能不方便

对CobaltStrike内置功能模块的了解 0x00 右键功能列表 Interact 打开beacon Access dump hashes 获取hash Elevate 提权 Golden Ticket 生成黄金票据注入当前会话 MAke token 凭证转换 Run Mimikatz 运行 Mimikatz Spawn As 用其他用户生成Cobalt Strike侦听器 Explore Browser Pivot 劫持目标浏览器进程 Desktop(VNC) 桌面交互 File Brow

很多人问我,学好Excel是不是要背好多函数,是不是要会写VBA代码? 我说,那得看你能放多少时间和精力在Excel上. Excel的内置功能,其实真的是够用了:觉得不够用的,花几十块钱买个插件,也差不多了:想成为俯视所有Excel难题的高手,是要以时间和精力为代价的. 所以,解决Excel中的问题,首选技巧操作其次选简单函数公式可以尝试录制宏数据源表不要挖坑 至于函数的复杂用法.数组公式.甚至VBA里的那一堆算法,还是扔一边去吧,除非,能把大把的时间和精力砸在那些上. 首选技巧操作 下图要把A

1.MySQL中提供了许多内置函数 一.数学函数 ROUND(x,y) 返回参数x的四舍五入的有y位小数的值 RAND() 返回0到1内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使RAND()随机数生成器生成一个指定的值. 二.聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中) AVG(col)返回指定列的平均值 COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数 MIN(col)返回指定列的最小值 MAX(col)返回指定列的最大值 SUM(col)返回指定列的所有值之和 GROUP_CO

主要内容: 一.事务 二.函数 三.流程控制 1️⃣  事务 一.何谓事务? 事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性. # 建表 create table users( id int primary key auto_increment, name char(32), balance int ); # 插入数据 insert into users(name,balance) values ('cc',1000), ('y

一 函数 MySQL中提供了许多内置函数,例如: 一.数学函数 ROUND(x,y) 返回参数x的四舍五入的有y位小数的值 RAND() 返回0到1内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使RAND()随机数生成器生成一个指定的值. 二.聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中) AVG(col)返回指定列的平均值 COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数 MIN(col)返回指定列的最小值 MAX(col)返回指定列的最大值 SUM(col)返回指定列的所有值之和 G

一.视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用. 通过使用视图可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的SQL了,直接去视图中查找即可. 视图创建的虚拟表在硬盘上只存储表结构不存储表数据,数据是来自其他表查出来的.但在数据库中show tables;可以查到这张虚拟表. 但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果

1.视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是(根据SQL语句获取动态的数据集,并未其命名),用户使用时只需使用(名称)即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的SQL了,直接去视图中查找即可 但视图有明细的效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖于数据库中的视图,即强耦合,那就意味着扩展sql极为不便,因此并不推荐使用 使用视图 #修改视图,原始表也跟

笨笨长期以来一直使用Origin软件画图和处理数据,但Origin软件没有编程语言的接口.笨笨开发CChart的一个潜在的目标.是想实现Origin软件的功能.当然这是一个不可能达到的目标.Origin软件的功能太强了.笨笨仅仅能膜拜. 下节课将介绍CChart内置的数据处理功能,这是笨笨向Origin的致敬. 在这之前.本节课首先介绍一下CChart内置的数据存取功能. A9.1 CChart数据保存 假定我们绘制了如图的两条曲线. 假设要保存全部曲线数据,请点击右键菜单"曲线数据-->

1.索引基础 1.1 介绍 (1.)为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. (2.)什么是索引? 索引在MySQL中也叫做"键",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性

一.视图 简介: 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用.使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强耦合,那就意味着扩展sql极为不便,因此并不推荐使用. 使用方法: #两张有关系

视图 # 创建视图 create view course2teacher as select * from course inner join teacher on course.teacher_id = teacher.tid # 视图保存在内存中只有表结构,数据来自与其他表 # 不推荐使用视图 # 修改视图 语法:alter view 视图名称 as SQL语句 alter tiew course2teacher as select * from course where cid>3; #

一 视图 视图:是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用. 优点:们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可: 缺点:视图有明显地效率问题,还不如我们写子查询的效率高: 视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强耦合,那就意味着扩展sql极为不便,因此并不推荐使用.

之前的多表查询本质是把多张有关系的表连接在一起组成一张虚拟表,从而进行查询 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名], 用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用. 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强耦合,那就意