Prometheus 监控之 Blackbox_exporter黑盒监测 1.blackbox_exporter概述 1.1 Blackbox_exporter 应用场景 2.blackbox_exporter安装 2.1 Docker方式安装 2.2 宿主机安装 3.blackbox_exporter配置 四.prometheus配置 4.1 ping检测 4.2 http监测 4.3 监控主机存活状态 4.4 监控主机端口存活状态 4.5 监控网站状态 5.prometheus告警规则 6.

Prometheus Prometheus介绍 Prometheus新一代开源监控解决方案.github地址 Prometheus主要功能 多维 数据模型(时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成). 灵活的查询语句(PromQL). 无依赖存储,支持 local 和 remote 不同模型. 采用 http 协议,使用 pull 模式,拉取数据,简单易懂. 监控目标,可以采用服务发现或静态配置的方式. 支持多种统计数据模型,图形化友好. Prometheus核心组件 Pro

1.按照exporter .wget https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.12.0/blackbox_exporter-0.12.0.linux-amd64.tar.gz .tar -zxf blackbox_exporter-.linux-amd64.tar.gz .mv blackbox_exporter-.linux-amd64 /usr/local/blackbox_exporter .

需求: 现在有大量url需要监控,形式如http://www.baidu.com ,要求url状态不为200即报警. 需求详细分析: 大量的url,且url经常变化,现在监控用的是zabbix,如果手动添加模板,会造成大量重复工作,如果利用脚本+mail,无法图形呈现 解决方案: zabbix有discovery功能,即可轻松解决此问题 首先我们找一个随便找一个zabbix客户端来实现接下来要做的功能 首先我们从头来,我们来装一下zabbix客户端 [root@test_ha_nginx ~]#

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import MySQLdb,requests import time from datetime import datetime global sendtime global flag global monitor_time number = 0 to_email = [] params = {} timedic = {} a=[] b=[] c=[] def sendmail(mail_list, message): u

3.依赖跟踪如何工作 初学者不需要知道这一点,但更高级的开发人员将想知道为我们怎么实现KO自动跟踪依赖性和自动更新UI的正确部分... 它其实相当简单优雅,跟踪算法如下: 当你定义一个计算监控,KO立即调用其求值函数来获得初始值. 当求值函数运行,KO添加一个订阅到任何求值函数可读取的监控对象上(包括其他计算监控对象).订阅的回调函数会触发求值函数重新运行,整个过程循环回到步骤1(释放任何不再使用的旧订阅). KO通知任何订阅者获取你的计算监控的新值. 因此,KO不只是在第一次求值程序运行的时候

方法1: #!/usr/bin/python # -*- coding: gbk -*- import time from scrapy.spider import BaseSpider from scrapy.http import Request from scrapy.selector import HtmlXPathSelector from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule from scrapy.contrib.linke

这篇文章本来是打算使用pmm 进行数据库监控的,但是居然参考官方文档使用docker 运行起来有点问题,所以直接改用 exporter 进行处理,但是比pmm 弱好多 pmm 的参考架构 说明,以上图比较早了, 实际上也可以监控mongodb,同时也是使用exporter处理的,只是pmm 基于grafanna 的扩展比较多 对于系统分析指标更全 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services: pgloader-mysql: image:

import timeimport requestsimport smtplibfrom email.mime.text import MIMETextimport datetime def SendEmail(fromAdd,toAdd,subject,text): _pwd = "Yeer2016@sudai" #授权码 msg = MIMEText(text) msg["Subject"] = subject msg["From"] = f

#curl 命令介绍 curl命令在运维中经常使用,但运维中常用的参数也并不多,因此也是列表如下 -I/--head  显示响应头信息 -m/--max-time <seconds>  访问超时的时间 -o/--output <file>  记录访问信息到文件 -s/--silent  沉默模式访问,就是不输出信息 -w/--write-out <format>  以固定特殊的格式输出,例如:%{http_code},输出状态码 1.利用curl命令返回值确定网站是否正

一, web监控 这个监控为通过cookie的值来监控网站是否能正常使用 这里测试环境为bbs网站 二, 配置web监控 01, 创建web监控项 02,配置步骤1 查看数据是否成功 第一查看首页时候能正常访问 看到访问成功我们查看写状态吗: curl -I -m 10 -o /dev/null -s -w %{http_code} http://bbs.kingle.org/forum.php 所以第一个配置则为访问主页能获取到状态吗为200 步骤----->添加 要求的字符串是访问成功后页面

Prometheus 是什么? Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社区也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控.类似的产品还有influxdb, 如果用于监控用途是通

Docker实现GPA+Exporter监控告警系统 1.搭建grafana,prometheus,blackbox_exporter环境 # docker run -d -p 9090:9090 -v /tmp:/etc/prometheus --name prometheus prom/prometheus # docker run -d -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana:5.1.0 # docker run -d -p 9115:911

URL监控埋点作用 一个http请求来了之后,会自动打点,能够记录每个url的访问情况,并将以此请求后续的调用链路串起来,可以在cat上查看logview 可以在cat Transaction及Event 页面上都看到URL和URL.Forward(如果有Forward请求的话)两类数据:Transaction数据中URL点进去的数据就是被访问的具体URL(去掉参数的前缀部分) 请将catFilter存放filter的第一个,这样可以保证最大可能性监控所有的请求 实践 工程说明 工程名 端口 作

通过zabbi做web监控不仅仅可以监控到站点的响应时间,还可以根据站点返回的状态码,或者响应时间做报警 1.对需要监控的主机添加web监控   在configuration—hosts 中打开主机列表,选择需要添加监控主机的web,创建application 选择web项,再单击右上角的Create web scenario 在Name中输入监控的名称,Agent是选择测试站点的浏览器类型 在Steps选项卡添加测试步骤 Name是测试步骤的名称,URL监控站点的真实url,Required

url自动发现脚本: [root@jenkins scripts]# cat  urlDiscovery.py #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import os import sys import json #这个函数主要是构造出一个特定格式的字典,用于zabbix def web_site_discovery(): web_list=[] web_dict={"data":None} with open("/etc/zabbix/s

2019-06-04 18:39:12 目的:批量监控业务URL的返回状态码,通过zabbix监控判断业务好坏. 1.zabbix安装 请查看此永久链接:https://www.cnblogs.com/small-wei/p/10911769.html 2.编写监控脚本 cd  /usr/lib/zabbix/externalscripts #本人存放脚本路径,存放路径可以自定义,这个定义文件在zabbix_server.conf中,及zabbix-server服务配置文件. vim  web_

zabbix3.0.4添加对web页面url的状态监控 1.应用集配置 在配置—>主机中打开主机列表,选择需要添加监控主机的web,创建应用集 2.web监测配置 选择web场景,再单击右上角的创建web场景 在名称中输入监控的名称,客户端是选择测试站点的浏览器类型在步骤选项卡添加测试步骤Name是测试步骤的名称,URL监控站点的真实url,Required status colder是监控时要求页面返回的状态码,通常设置200添加完成后可以在monitor—web 看到刚才添加的监控 3.触发

Eeporter是什么及来源? 是什么? 广义上讲所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter.而Exporter的一个实例称为target,如下所示,Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据: 来源有哪些? 社区提供的 Prometheus社区提供了丰富的Exporter实现,涵盖了从基础设施,中间件以及网络等各个方面的监控功能.这些Exporter可以实现大部分通用的监控需求.下表列举一些社区中常用的Exporter: 范

prometheus的简介和安装 Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司.为了强调这一点,为了澄清项目的治理结构,普罗米修斯在2016年加入了云计算基金会,成为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特征: Prometheus的主要特征有: 多维度数据模型灵活的查询语言不依赖分布式

本文主要是针对prometheus的blackbox_exporter,对集群中的服务进行状态的监控 因为OpenShift 3.11版本自己带的promethues修改起来有一些问题,所以自己安装和部署了自己的prometheus和grafana 1.BlackBox安装 blackbox的详细情况可以参考 https://github.com/prometheus/blackbox_exporter 安装过程如下 git clone https://github.com/prometheus