Blast,全称Basic Local Alignment Search Tool,即"基于局部比对算法的搜索工具",由Altschul等人于1990年发布.Blast能够实现比较两端核酸或者蛋白序列之间的同源性的功能,它能够快速的找到两段序列之间的同源序列并对比对区域进行打分以确定同源性的高低. Blast的运行方式是先用目标序列建数据库(这种数据库称为database,里面的每一条序列称为subject),然后用待查序列(query)在database中搜索,每一条query与da

用frame实现最基本的上中下三层布局,中间又分左右两部分. 用frame的好处在于不用象DIV一样要对浮动和大小进行精确控制,以及要考虑宽屏的时候怎么办.而且在导航的时候非常简单.比如说,左边是导航栏.右边是显示内容的frame.如果用DIV.每点一下导航栏进行一次页面跳转.那每个页面里都要有左边的导航栏.这样代码的复用性不高.如果用frame,只要将导航放在左边frame,在点击链接时,只需要将链接的target指向右边的内容显示frame就OK了. <frameset rows="8

php 两段文本对比,不同的文字显示高亮[下面这个只能区分错误后面的..]   <?php $str1 ="MIIEvQIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCBKcwggSjAgEAAoIBAQDFUUnBVaHOzlXb Gn3gA+GGpUOdI9yhzKQ0q2vEFLVA+JD7KN9+pzA2Iyfoc1Ldd9WPe7hhxyc22Egg 4BP/mNPfoEbDbshtRUxgR/RoyF4xtw4wFfES26dv3K3wWoueUg5BHtsMXd9qwRe

题目描述 给出一段环状序列,即认为A[1]和A[N]是相邻的,选出其中连续不重叠且非空的两段使得这两段和最大. 输入输出格式 输入格式: 输入文件maxsum2.in的第一行是一个正整数N,表示了序列的长度. 第2行包含N个绝对值不大于10000的整数A[i],描述了这段序列,第一个数和第N个数是相邻的. 输出格式: 输入文件maxsum2.out仅包括1个整数,为最大的两段子段和是多少. 输入输出样例 输入样例#1: 7 2 -4 3 -1 2 -4 3 输出样例#1: 9 说明 [样例说明]

两段锁协议(Two-Phase Locking――2PL) 两段锁协议规定所有的事务应遵守的规则: ① 在对任何数据进行读.写操作之前,首先要申请并获得对该数据的封锁. ② 在释放一个封锁之后,事务不再申请和获得其它任何封锁. 即事务的执行分为两个阶段: 第一阶段是获得封锁的阶段,称为扩展阶段. 第二阶段是释放封锁的阶段,称为收缩阶段. 例如 --------------------- 作者:Mat的学习过程 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/aigoogle/a

P1121 环状最大两段子段和 题目描述 给出一段环状序列,即认为\(A_1\)和\(A_N\)是相邻的,选出其中连续不重叠且非空的两段使得这两段和最大. 输入输出格式 输入格式: 第一行是一个正整数\(N(N≤2×10^5)\) ,表示了序列的长度. 第二行包含\(N\)个绝对值不大于10000的整数\(A_i\),描述了这段序列,第一个数和第\(N\)个数是相邻的. 输出格式: 一个整数,为最大的两段子段和是多少. 最开始想的倍增优化,感觉其实好像也可以做,但写起来复杂到毁天灭地. 于是听教

前言:承接上一篇hashCode和identityHashCode 的关系,下面的两段简单的程序主要是检验一下系统生成的identityHashCode是否存在重复的情况. 1:可以自由控制生成对象的个数,并且不受测试的类是否重写hashCode()方法的影响 import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class CheckSystemIdentity { public static void main(String args[

前言 Objective-c语言在申请对象的时,需要使用两段构造(Two Stage Creation)的模式.一个对象的创建,需要先调用alloc方法或allocWithZone方法,再调用init方法或initWithSomething方法.如下是一个NSString对象的创建示例: 1 NSString * str = [[NSString alloc] initWithString:@"http://blog.devtang.com"]; 由于该语言的对象创建方法和大多数其它语

两段 javaScript 代码的逻辑比较: #1 if(tagName.length < 3){    $(this).parent().addClass('active');    tagName.push($(this).text());    tagId.push($(this).attr('label-id')); } else {    Hnb.ui.showError("最多只能选择三个标签");} #2 if(tagName.length > 3){    

两段代码,第二段比较好些. 下面是Split输出结果方式的代码: #!/usr/local/bin/perl #Date:2015-07-07 print "Begin to restart tomcat\n"; my $output = `ps -ef|grep tomcat`; print "$output\n"; my $pid="-1"; my @arr=split(/\n/,$output); $length=@arr; ; while

https://www.luogu.org/problemnew/show/P1121 不会做啊... 看题解讲的: 答案的两段可能有两种情况:一是同时包含第1和第n个,2是不同时包含第1和第n个 对于第二种可以先求出f[i],g[i]分别表示1..i和i..n的最大子段和,然后枚举断点解决 对于第一种可以转化成找到“序列上最小两段字段和“去掉,这可以用第二种的方法解决:不过注意这个”序列上最小两段字段和“长度必须<=n-2(因为要剩下至少2个元素),需要一些特判 另外,话说此题居然还能用线段树

题目大意: 在一组数中,找到连续的两段 , 是这两段相加和达到最大 这里利用dp[2][N]的数组保存所有的状态 dp[0][i]表示取到第i个数时只取了一段的最大和,第i个数是一定要被取到的 dp[1][i]表示取到第i个数时取了2段的最大和,第i个数是一定要被取到的 而题目所求答案就是所有dp[1][i]中的最大值 状态转移方程: dp[0][i] = max{dp[0][i-1]+a[i] , a[i]} dp[1][i] = max{dp[0][j]+a[i] , dp[1][i-1]+

题目大意: 一个序列看做一个环 选两段数使它们和最大 思路: 定义一个dp数组i j 0/1 表示前i个取了连续的j段 0/1表示取不取第i个 但是因为看做一个环 首尾相接的情况可以看做是选三段,其中第一个和最后一个必须取 然后dp就好了 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<algor

P1121 环状最大两段子段和 题目描述 给出一段环状序列,即认为A[1]和A[N]是相邻的,选出其中连续不重叠且非空的两段使得这两段和最大. 输入输出格式 输入格式: 输入文件maxsum2.in的第一行是一个正整数N(N\le 2\times 10^{5})(N≤2×10​5​​),表示了序列的长度. 第2行包含N个绝对值不大于10000的整数A[i],描述了这段序列,第一个数和第N个数是相邻的. 输出格式: 输入文件maxsum2.out仅包括1个整数,为最大的两段子段和是多少. 输入输出

Time Limit: 1 second Memory Limit: 128 MB [问题描述] 给出一段环状序列,即认为A[1]和A[N]是相邻的,选出其中连续不重叠且非空的两段使得这两段和最大. [输入格式] 输入文件maxsum2.in的第一行是一个正整数N,表示了序列的长度. 第2行包含N个绝对值不大于10000的整数A[i],描述了这段序列,第一个数和第N个数是相邻的. [输出格式] 输入文件maxsum2.out仅包括1个整数,为最大的两段子段和是多少. [数据规模] 对于40%的数

P1121 环状最大两段子段和 难度 提高+/省选- 题目描述 给出一段环状序列,即认为A[1]和A[N]是相邻的,选出其中连续不重叠且非空的两段使得这两段和最大. 输入输出格式 输入格式: 输入文件maxsum2.in的第一行是一个正整数N,表示了序列的长度. 第2行包含N个绝对值不大于10000的整数A[i],描述了这段序列,第一个数和第N个数是相邻的. 输出格式: 输入文件maxsum2.out仅包括1个整数,为最大的两段子段和是多少. 输入输出样例 输入样例#1: 7 2 -4 3 -1

事务提交 Mysql 默认开启自动提交事务 两段提交 把一个事务分成两个阶段来提交,就是把redolog拆分成了prepare和commit两段 MySQL想要准备事务的时候会先写redolog.binlog分成两个阶段. 两阶段提交的第一阶段 (prepare阶段):写rodo-log 并将其标记为prepare状态. 紧接着写binlog 两阶段提交的第二阶段(commit阶段):写bin-log 并将其标记为commit状态. 为了保证redolog和binlog数据的安全一致性.只有在这

最近在做一个图像分类的比赛,作为初次接触深度学习的菜鸟,上手了keras.说实话,除了keras教程,中文博客的技术支持太差了.正在头大的学习中...废话不多说,记录一下学习中的一些小细节.在遇到generator.flow_from_directory('data/train'...)这个函数时,需要输入训练图片的路径.此时训练图像和验证图像都在一个目录下,所以我需要重建两个文件来分别放训练图像和验证图像.开始,我想,利用opencv将每张图片读出来,然后再根据是否为训练图像或者验证图像分别重

统一建模语言(UML是 Unified Modeling Language的缩写)是用来对软件密集系统进行可视化建模的一种语言.UML为面向对象开发系统的产品进行说明.可视化.和编制文档的一种标准语言. 统一建模语言 (UML)是非专利的第三代建模和规约语言. UML是在开发阶段,说明,可视化,构建和书写一个面向对象软件密集系统的制品的开放方法.UML展现了一系列最佳工程实践,这些最佳实践在对大规模,复杂系统进行建模方面,特别是在软件架构层次已经被验证有效. UML图分为两类: 静态图:是描述对

这里介绍两个超级简单的方法,不用写什么判断浏览器高度.宽度啥的.下面的两种方法自选其一就行了.一个是放在和iframe同页面的,一个是放在test.html页面的.注意别放错了地方.iframe的代码中,注意要写ID,没有ID查找不到<iframe src="test.html" id="main" width="700" height="300" frameborder="0" scrolling=

虽然是两个水题,但是一次AC的感觉真心不错 这个问题算是maximum-subarray问题的升级版,不过主要算法思想不变: 1. maximum-subarray问题 maximum-subarray就是找到数组A[1....n]中的连续子数组A[i.....j]并且A[i]+...+A[j]和最大.当然了,(1<=i<=j<=n). maximum-subarray的O(n)解法就是从左到右扫描数组A,另外设置一工具数组DP,DP数组的作用就是记录以当前下标为终止下标的子数组和.比如