去年在VS2013环境编译过一次,重装系统后换了VS2017,正好刚编译完Godot3.0.2,顺手把Blender也编译了吧. 官方Windows下编译指南 https://wiki.blender.org/index.php/Dev:Doc/Building_Blender/Windows 所需工具 Git for Windows TortoiseSvn CMake 首先用Git Clone Blender的源码,可能需要梯子工具,反正我用了,因为最近Clone Gayhub有第三方依赖库引

最近想系统学习并使用一下boost的asio异步网络库,所以需要编译boost库使用,下面简单介绍如何编译. 编译环境 boost1.67版本,windows 10,VS2017 下载boost 建议到官网去下载,目前最新的是1.67版本,链接:https://dl.bintray.com/boostorg/release/1.67.0/source/,会提供很多压缩方式的压缩包,我选择了zip版本的. 解压 把压缩包boost_1_67_0.zip解压到当前目录,得到boost_1_67_0目

C语言-apache mod(模块开发)-采用VS2017开发实战(windows篇) 名词解释:apxs apxs is a tool for building and installing extension modules for the Apache HyperText Transfer Protocol (HTTP) server. apxs是用来编译和安装 apache 服务器的扩展模块(mod).也能生成项目模版(下面有具体使用说明) 名词解释:MinGW MinGW,是Minim

假如我们要用C语言实现下面的python脚本bird.py import os def fly(name): print(name + " is flying.\n") 调用脚本main.py import bird bird.fly("fwd") 执行效果如下 > python main.py fwd is flying. 实现相同逻辑的原始C代码bird.c #include <stdio.h> void fly(const char *nam

Chromium的编译和WebRTC的编译方式相同,WebRTC官网也是使用的Chromium的编译文档. 步骤一.跳 - 墙,先跳 - 墙这是第一步哟,chromium大概有10几个G,webrtc有6个G左右. 步骤二.下载depot_tools,并配置环境变量,PATH下添加depot_tools的解压路径E:\src\depot_tools 步骤三.cmd运行gclient安装python2.7.6和git,如果你电脑之前有安装python3的版本,卸载掉. 步骤四.配置VS的版本,环境

SFML和Visual Studio 介绍 如果您在Visual Studio IDE(Visual C ++编译器)中使用SFML,本教程是第一个应该阅读的教程.它将解释如何配置您的SFML项目. 安装SFML 首先,您必须从下载页面下载SFML SDK . 您必须下载与您的Visual C ++版本相匹配的软件包.事实上,用VC ++ 10(Visual Studio 2010)编译的库不会与VC ++ 12(Visual Studio 2013)兼容.如果没有为您的Visual C ++版

近两年,微软越来越拥抱开源支持跨平台,win10搭载Linux子系统,开源VSCode作为跨平台编辑器,VS2017官方支持了Linux和嵌入式开发功能. ST也是,近两年开发的软件工具基本都是跨平台(基于Java)的,比如STM32CubeMX,MCUFinder,STM32CubeProgrammer等.17年年底收购了truestudio的开发公司-Atollic.这个公司的IDE就是基于Eclipse使用GNU套装的. 官方都支持了,那我们有必要了解一下.要是好用,说不定就可以淘汰老旧的

VS2017配置使用#<pthread.h> https://blog.csdn.net/cry1994/article/details/79115394(原来SystemWow64里面存储的是32的文件.) 配置后遇到的错误及解决方法: pthread.h中报错:C2011 "timespec":"struct"类型重定义 解决方法:在 #if !defined( PTHREAD_H ) #define PTHREAD_H 下面加上 #define H

1.准备工作 我所用的开发环境是win10下的qt5.11.2配置了vs2017的编译器,根据自己所用的VS的版本去官网下载对应版本的pcl库,如下 PCL-1.8.1-AllInOne-msvc2017-win64.exe pcl-1.8.1-pdb-msvc2017-win64.zip 另外还需要下载对应版本的vtk依赖库 vtk-v8.0.0.zip 注:上面的PCL-1.8.1-AllInOne-msvc2017-win64.exe,安装后,pcl库以及它的第三方依赖库(boost .E

OpenCV是一个开源的计算机库,它可以帮助视觉工作者做很多富有创造性的工作,在图像处理领域扮演着重要的角色.由于opencv3.x的存在,不管你是学生还是研究人员,是专家还是初学者,都可以快速的建立应用. 每一个人根据自己编译环境的不同编译的opencv的库是不兼容的,所以最好是在自己的编译环境下编译一套属于自己的opencv库.接下来就说一下我编译opencv库的过程. 编译环境:qt5.11.2+vs2017 编译工具:cmake-3.13.3-win64-x64(下载网站:https:/

windows 平台使用 VS2017 编译openssl源码 1)依赖安装 安装 perl 脚本解释器 下载 http://libevent.net/download 安装 nasm 汇编器 C:\Users\xiaca\AppData\Local\bin\NASM 下载 http://libevent.net/download 默认会安装用户目录 C:\Users\用户名\AppData\Local\bin\NASM 配置windows的环境变量,将此路径加入到环境变量path中 安装好后,

#include <cstdio> #include <iostream> #include "unistd.h" using namespace std; int main() { while (true) { cout << "hello linux!" << endl; sleep(1); } return 0; } 开启Linux虚拟机,运行以上代码,弹出连接框,输入地址,用户名和密码,Linux需要安装g++

用vl_compilenn做普通的CPU编译报错: 'cl.exe' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件. 错误使用 vl_compilenn>check_clpath (line 656)Unable to find cl.exe 环境:Win10+VS2017+Matlab2017b+MatConvNet1.25 很明显是找不到cl.exe的位置 将646行左右的cl_path = fullfile(cc.Location, 'VC', 'bin', 'amd64'); 

编译GDAL过程比较繁琐,查阅了网上相关资料,同时通过实践,完成GDAL的编译,同时解决了SHP数据中文路径及中文字段乱码的问题,本文以“gdal-2.3.2”版本为例阐述整个编译过程. 一.编译准备 1.编译工具是VS2017,编译前需要下载“gdal-2.3.2”和“swigwin-3.0.12”,下载链接如下: GDAL:http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/DownloadSource swigwin:https://sourceforge.net/projec

1.环境安装 1.1 vs2017+cuda9.1+cudnn7.0可以和tensorflow一起安装网上教程多,不多说.       唯一需要注意的是vs2017要安装好2015版本的工具集v140 1.2 opencv3.4.0 winpack版解压,注意目录位置,后续会用到 1.3 然后你需要找到自己所对应版本的oepncv的相关几个dll文件,3.4版本是(opencv_world340.dll and opencv_ffmpeg340_64.dll)      拷贝到到darknet-

1.下载地址:https://www.agentpp.com/download.html 三个都下 2.新建解决方案 TestSnmp 3.下载后解压到解决方案文件夹(注意,解压后的 snmp++的版本号要去掉,另外 vs2013改成 vs2017) 这个 include 目录里头有几个 .h 文件,需要替换掉 snmp++ 里头对应的文件 (其中  config.h 是新增加的) 4.打开vs2017文件夹下的 README.win32 看一下步骤. README WIN32 ========

按照官方说明 https://github.com/google/filament 前置工具包 Windows 10 SDKVisual Studio 2017Clang 6Python 3.7Git 2.16.1 or laterCmake 3.11 or later 其中VS2017和Win10 SDK应该是装完VS2017就有的,其他Python,Git Windows和CMake也算常用,都装了,Clang要单独安装一下. http://releases.llvm.org/downloa

今天无意中在gayhub发现个牛逼工程,全VS工程编译FFMPEG库,包括依赖库全是VS生成的,无需Mingw等Linux环境. 简单记录下过程,以防将来重装系统等情况,备忘. https://github.com/ShiftMediaProject/FFmpeg git clone 此项目,运行SMP\project_get_dependencies.bat 下载. 不过我之前并不知道这个自动下载依赖,我直接clone了这个人的所有项目...... 查看SMP\readme.txt,可知,除了

最近比较热衷折腾大型开源软件编译,因为在逐渐用开源软件替换盗版软件,除去盗版用着不安全的原因外,主要还是因为开源软件有源码,可以学习研究,另外就是体积小. 像Matlab每次装完都用不上什么功能,体积7-8个G,安装又慢,实在受不了,再用绝对只装Octave. Photoshop我也基本只是当画画软件用,打算换成Krita,去年尝试编译了一下失败了,看了下官方说明才发现那么复杂,得等哪天有空好好折腾一次才行,毕竟最强开源绘画软件. 回到正文 参考的官方维基VS2015的编译,因为2015和201

1. 下载boost, 解压,进入boost源目录 2. 打开vs2017 x86 CMD工具,输入bootstrap.bat,等待初始化完毕 x86编译 bjam stage --toolset=msvc-14.1 --without-graph --without-graph_parallel --stagedir="D:\boost\boost_1_69_0\bin\vc141-x86" link=static runtime-link=shared runtime-link=s