在工业中经常要检测一副图像中物体的数量,位置,大小,面积等信息,这就要用到BLOB分析,我用OPENCV做了个BLOB分析的DEMO. (1)打开一幅图像 (2)进行参数设置,设定二值化阙值,并选择是否观察二值化结果 (3)设置完成后点击BLOB分析按钮,即可得到各个BLOB的面积,周长,重心,高度,宽度,角度等信息 附图如下:

http://blog.sina.com.cn/s/blog_67cc4eb70100ivnt.html Blob分析:Blob分析目的在于对图像中的2-D形状进行检测和分析,得到诸如目标位置.形状.方向和目标间的拓扑关系(即包含关系)等信息.根据这些信息可对目标进行识别.在某些应用中我们不仅需要利用2D的形状特征,还要利用Blob分析之间的特征关系. Blob分析的主要内容包括:(1)图像分割:将图像中的目标和背景分离.(2)去噪:消除或减弱噪声对目标的干扰:(3)场景描述:对目标之间的拓扑关

Shadow Brokers泄露出一份震惊世界的机密文档,其中包含了多个 Windows 远程漏洞利用工具.本文主要介绍了其中一款工具Fuzzbunch的分析与利用案例 1 整体目录介绍 解压EQGRP_Lost_in_Translation-master.zip文件(下载地址:https://github.com/x0rz/EQGRP_Lost_in_Translation).总共包含三个目录: 1. windows目录针对Windows操作系统的利用工具和相关攻击代码: 2. swift目录

文章转自微信公众号:机器视觉那些事 *******************************************************************公众号:机器视觉那些事儿********** * 1. 算法功能:Blob分析--粘连颗粒检测* 2. 算法思路:* (1)简单的阈值分割:* (2)计算连通域connection:* (3)基于距离变换的分水岭区域分割,使用算子distance_tansform,watersheds* (4)盆地与原连通域求交集,分离粘连颗粒

full gc频繁的分析及解决案例 2016-04-14 09:20:54      0个评论    来源:end's coding life   收藏   我要投稿 现象 ? 1 系统报警full gc次数过多,每2分钟达到了5-6次,这是不正常的现象 ? 1 在full gc报警时的gc.log如下: ? 1   ? 1 在full gc报警时的jstat如下: ? 1 sudo -u admin -H /opt/taobao/java/bin/jstat -gcutil `pgrep ja

1. 数组操作 2. 可视化-更新窗口 (1)单步模式-总是:则可以自动显示图像: (2)单步模式-从不:需要调用显示函数才能显示图像. (3)单步模式-清空显示:将原图清除,再显示新图 3. 图像处理基本操作 (1)读取图像 a. Ctrl+R b. 直接调用read_image *读取两幅图 read_image(Images,['D://0.jpg','D://1.BMP']) c. 助手-打开新的Image acquisition 选择文件:打开单个图像 选择路径:可以将路径中所有图像全

<gis空间分析及应用案例解析>培训总结 来源:常德水情 作者:唐校准 发布日期:2014-01-02       2013年12月2630日由中国科学院计算技术研究所教育中心组织的<gis空间分析及应用案例解析>培训班在中南林业科技大学开班,由闫磊教授主讲.我有幸同经过领导批准与同事段志昊两人参加了此次培训. 这次培训的目标是:通过参加培训学习,使培训者快速掌握地理信息系统(arcgis10)的各种基本操作.新功能和新技术,以及空间数据库的有关理论.技术及应用,加强空间数据库的数

Halcon,blob分析 应用场景,二值化后的灰度图像对比度清晰 基本处理流程 1 读取图片 read_image(变量名,'路径') //halcon字符串使用单引号'' 2 预处理 2.1 ROI( Region of internesting) 感兴趣的区域, 2.2 拉开对比度 2.3 几何变换 2.4 去噪 *使用灰度直方图,调整 插入代码 theashold(变量名,Regions,89,234) 上面几种方法混合使用,灵活变换具体看项目情况 3 分割 3.1 开运算 先腐蚀后膨胀

1.前言 如何进行迭代和进化式分析和设计?将采用案例研究的方式贯穿始终.案例研究所包含的内容: UI元素 核心应用逻辑层 数据库访问 与外部软硬构件的协作 本章关于OOA/D主要介绍核心应用逻辑层 2. 重点探讨核心应用逻辑层的OOA/D的原因 图 OOA/D层举例及重点关注层 其它层对技术平台具有较大依赖性: 核心应用逻辑层的OO设计对各种技术来说是类似的: 应用逻辑层语境中学习到的基本OO设计技巧适用于所有其它层或构件 其它层的设计方法和模式呈现出快速变化的趋势 3. 案例研究策略 迭代开发

Caffe_blob 1.基本数据结构 Blob为模板类,可以理解为四维数组,n * c * h * w的结构,Layer内为blob输入data和diff,Layer间的blob为学习的参数.内部封装了SyncedMemory类,该类负责存储分配和主机与设备的同步 protected: shared_ptr<SyncedMemory> data_; // data指针 shared_ptr<SyncedMemory> diff_; // diff指针 vector<int&

1.flume的特点: flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本.HDFS.Hbase等)的能力 . flume的数据流由事件(Event)贯穿始终.Event是Flume的基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息,这些Event由Agent外部的Source生成,当Source捕获事件后会进行特定的格式化,然后Source会

      经常会碰到这样的场景,自测及单单点的测试时没有任何问题,但在并发环境或生产环境下有时出现没规律的异常.报错等情况.在代码中增加日志是其中一种解决方式:抓取指定异常时的dump,通过windbg也可以快速定位问题.       Procdump命令示例:procdump -ma -e 1 –f SqlException w3wp.exe 貌似ProcDump无法抓取Crash的dump文件,看来有时还得回归到windbg带的命令行---adplus adplus -crash -pn

此前遇到一个项目反馈系统宕机问题,摘要描述如下: 系统不定期出现卡死现象,在多个模块不同功能上都出现过,未发现与特定功能相关的明显规律: 当系统出现卡死现象时,新的用户无法登陆系统: 跟踪应用服务器,未发现资源不足的情况(CPU.内存使用正常) 数据库服务器资源占用也正常(CPU不高,也未发现死锁.SQL阻塞等情况) 在问题再次发生时,使用ProcDump联系抓取多个dump文件:procdump -ma -s 20 -n 3 w3wp.exe 使用windbg命令(!tp)查看线程池发现,10

简单整理一个测试Demo,抓取dump并验证,步骤如下: Symbol File Path:SRV*C:\Symbols*http://msdl.microsoft.com/download/symbols Procdump每20秒抓取一次,连续抓三个:procdump -ma -s 20 -n 3 TestCPU.exe Ctrl + D 打开刚才收集的dump文件: 加载sos,命令:.loadby sos clr 检查所有线程的堆栈:~* e!clrstack 查看线程阻塞:!syncbl

在做产品的某个核心模块的性能优化时,发现压到100并发时应用服务器的CPU就飙升至90%以上,50并发以后TPS就基本定格在一个数值上.使用性能监视器收集应用服务器的数据,发现每秒的.NET CLR Exceptions数据特别高,且异常数量与CPU使用率的曲线呈正比例的关系. 并发测试的业务结果是正确的,LoadRunner也没有发现大量的错误,那么大量的内部异常从哪儿来的呢?使用windbg输出所有异常信息,查阅Log日志. 打开windbg,attach到指定进程,设置捕获异常并输出的命令

2014-05-30 Created By BaoXinjian

最近,项目中遇到了数据库连接不够的问题. 异常信息com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Data source rejected establishment of connection,  message from server: "Too many connections"  根据更详细的错误信息,我定位到报错的函数位置. 关键函数 /** * 判断数据库是否存在 */ public

大量实例助你看懂Explain的输出内容,轻松搞定慢查询 EXPLAIN:查看SQL语句的执行计划 EXPLAIN命令可以帮助我们深入了解MySQL基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用,在优化慢查询时非常有用 执行explain之后结果集包含如下信息 +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+---

* 分割读取啤酒瓶子上的数字* bottle.hdev: Segment and read numbers on a beer bottle* 第0步* Step 0: Preparations*定义字体名称,用来读取瓶子上的数据/或者可以这么理解,定义瓶子上数据的字体* Specify the name of the font to use for reading the date on the bottle.*用训练好的0-9通用字体是最简单的.如果已经运行过这个程序,你可以第二行名称,是用

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