1.使用SqlSuger组件时同一API无法自动切库 1.1 在生成Model时在类上加上特性 1.2 一个接口如果使用了多个数据库实例,会出现库找不到,需要使用ChangeDataBase切库 2.接口批量删除或修改 https://www.iaspnetcore.com/Blog/BlogPost/59e777dedc77c218ac262788/see-the-webapi-interface-get-request-parameter-pass-through-several-examp

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.熔断.降级与AOP 1.1 啥是熔断? 在广义的解释中,熔断主要是指为控制股票.期货或其他金融衍生产品的交易风险,为其单日价格波动幅度规定区间限制,一旦成交价触及区间上下限,交易则自动中断一段时间(“熔即断”),或就此“躺平”而不得超过上限或下限(“熔而不断”). 而对于微服务来说,熔断就是我们常说的“保险丝”,意为当服务出现某些状况时,切断服务,从而防止应用程序不断地常识执行可能会失败的操作造成系统的“雪崩”,或者大量的超时等待

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.消息队列与RabbitMQ 1.1 消息队列 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 消息队列(Message Queue),是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为: 当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候. 消息队列主要解

说到现在现有微服务的几点不足: 1) 对于在微服务体系中.和 Consul 通讯的微服务来讲,使用服务名即可访问.但是对于手 机.web 端等外部访问者仍然需要和 N 多服务器交互,需要记忆他们的服务器地址.端 口号等.一旦内部发生修改,很麻烦,而且有时候内部服务器是不希望外界直接访问的. 2) 各个业务系统的人无法自由的维护自己负责的服务器: 3) 现有的微服务都是“我家大门常打开”,没有做权限校验.如果把权限校验代码写到每 个微服务上,那么开发工作量太大. 4) 很难做限流.收费等. oce

<ASP.NET Core 微服务实战>译者序:https://blog.jijiechen.com/post/aspnetcore-microservices-preface-by-translator/ "微服务"的概念在 2014 年正式提出之后,越来越多的团队开始用它来设计自己的业务系统,各种微服务框架和开发过程管理方法也同时兴起.不断成熟.微服务设计方法清晰地定义了各个开发团队的业务边界,微服务框架以不同的方式实现了服务之间的协作与集成,根据康威定律我们可以推导这

参考网址: https://archy.blog.csdn.net/article/details/103659692 2018年,我开始学习和实践.NET Core,并开始了微服务的学习,以及通过各种开源组件搭建服务治理技术方案,并在学习过程中总结了一个.NET Core微服务学习与实践系列文章,涵盖了服务发现.API网关.配置中心.验证授权.分布式日志.性能监控.事件总线等开源项目的使用,还介绍了基于Steeltoe这个开源项目让.NET Core可以在Spring Cloud框架下共享Sp

一.前言 至今为止编程开发已经11个年头,从 VB6.0,ASP时代到ASP.NET再到MVC, 从中见证了.NET技术发展,从无畏无知的懵懂少年,到现在的中年大叔,从中的酸甜苦辣也只有本人自知.随着岁月的成长,技术也从原来的三层设计到现在的领域驱动设计,从原来的关系型数据库SQL 2000到现在的NOSQL (mongodb,couchbase,redis),从原来基于SOAP协议的web service到现在基于restful 协议的web api,wcf,再到现在rpc微服务.技术的成长也

一.为啥要总结和收集这个系列? 今年从原来的Team里面被抽出来加入了新的Team,开始做Java微服务的开发工作,接触了Spring Boot, Spring Cloud等技术栈,对微服务这种架构有了一个感性的认识.虽然只做了两个月的开发工作,但是对微服务架构的兴趣却没有结束,又因为自己的.NET背景(虽然对.NET的生态有点恨铁不成钢),想要探索一下在.NET平台下的微服务架构的可行性,也准备一些材料作为分享的素材. 幸运的是,在.NET Core首届在线峰会上,看到了很多前辈的分享,也增强

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.Consul基础介绍 Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置.与其他分布式服务注册与发现的方案,比如 Airbnb的SmartStack等相比,Consul的方案更“一站式”,内置了服务注册与发现框 架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value存储.多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如ZooKeeper等),使用起来也较 为简单. Consul用Golang实现,因此具

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 上一篇发布之后,很多人点赞和评论,不胜惶恐,这一篇把上一篇没有弄到的东西补一下,也算是给各位前来询问的朋友的一些回复吧. 一.Consul服务注册之配置文件方式 1.1 重温Consul实验集群 这里我们有三个Consul Server节点,一个Consul Client节点,在Client节点上跑了两个ClientService实例,分别占用8810和8820端口.至于基于Ocelot的API网关服务,还没有实现,留到以后跟各位分享

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.REST or RPC ? 1.1 REST & RPC 微服务之间的接口调用通常包含两个部分,序列化和通信协议.常见的序列化协议包括json.xml.hession.protobuf.thrift.text.bytes等:通信比较流行的是http.soap.websockect,RPC通常基于TCP实现,常用框架例如dubbo,netty.mina.thrift. REST:严格意义上说接口很规范,操作对象即为资源,对资源的四种

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.啥是API网关? API 网关一般放到微服务的最前端,并且要让API 网关变成由应用所发起的每个请求的入口.这样就可以明显的简化客户端实现和微服务应用程序之间的沟通方式.以前的话,客户端不得不去请求微服务A(假设为Customers),然后再到微服务B(假设为Orders),然后是微服务C(假设为Invoices).客户端需要去知道怎么去一起来消费这三个不同的service.使用API网关,我们可以抽象所有这些复杂性,并创建客户端

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.负载均衡与请求缓存 1.1 负载均衡 为了验证负载均衡,这里我们配置了两个Consul Client节点,其中ClientService分别部署于这两个节点内(192.168.80.70与192.168.80.71). 为了更好的展示API Repsonse来自哪个节点,我们更改一下返回值: [Route("api/[controller]")] public class ValuesController : Contr

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.IdentityServer的预备知识 要学习IdentityServer,事先得了解一下基于Token的验证体系,这是一个庞大的主题,涉及到Token,OAuth&OpenID,JWT,协议规范等等等等,园子里已经有很多介绍的文章了,个人觉得solenovex的这一篇文章<学习IdentityServer4的预备知识>言简意赅,可以快速的看看.另外savaboard的<ASP.NET Core 之 Identit

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 上一篇我们基于IdentityServer4建立了一个AuthorizationServer,并且继承了QuickStartUI,能够成功获取Token了.这一篇我们了解下如何集成API Service和MVC Web Application. 一.集成API Service 1.1 添加ASP.NET Core WebAPI项目 新建两个WebAPI程序,假设这里取名为ApiService01(占用端口5010)和ApiServic

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.案例结构总览 这里,假设我们有两个客户端(一个Web网站,一个移动App),他们要使用系统,需要通过API网关(这里API网关始终作为客户端的统一入口)先向IdentityService进行Login以进行验证并获取Token,在IdentityService的验证过程中会访问数据库以验证.然后再带上Token通过API网关去访问具体的API Service.这里我们的IdentityService基于IdentityServer

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.什么是Tracing? 微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,以往在单应用环境下,所有的业务都在同一个服务器上,如果服务器出现错误和异常,我们只要盯住一个点,就可以快速定位和处理问题,但是在微服务的架构下,大部分功能模块都是单独部署运行的,彼此通过总线交互,都是无状态的服务,这种架构下,前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,我们会面临以下问题: 分散在各个服务器上的日志怎么处理? 如果业务流出现了错误和异常,如何定位

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.Exceptionless极简介绍 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web API,Web Forms,WPF,Console,ASP.NET MVC 等技术开发的应用程序中,并且提供了REST接口可以应用在 Javascript,Node.js 中.它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置,对于微服务架构的应用程序来说,

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.关于App.Metrics+InfluxDB+Grafana 1.1 App.Metrics App.Metrics是一款开源的支持.NET Core的监控插件,它还可以支持跑在.NET Framework上的应用程序(版本 >= 4.5.2).官方文档地址:https://www.app-metrics.io/ 1.2 InfluxDB InfluxDB是一款开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.官

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.预备知识:数据一致性 关于数据一致性的文章,园子里已经有很多了,如果你还不了解,那么可以通过以下的几篇文章去快速地了解了解,有个感性认识即可. (1)左正,<保证分布式系统数据一致性的6种方案> (2)成金之路,<分布式系统的数据一致性解决方案> (3)E_Star,<分布式环境下数据一致性的设计总结> (4)Itegel,<分布式事务?No,最终一致性> 必须要了解的点:ACID.CAP.B

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.案例结构与说明 在上一篇中,我们了解了MassTransit这个开源组件的基本用法,这一篇我们结合一个小案例来了解在ASP.NET Core中如何借助MassTransit+Quartz.Net来实现数据的最终一致性.当然,实现数据的最终一致性有很多方案,这里只是举一种我所学到的比较简单易于学习的实现方式而已. 假设我们有一个XX保险微信商城(WechatShop,简称WS)系统,根据服务的划分,针对下订单的这个场景,我们划分了四