0x00  概观 1.BloodHound介绍 BloodHound是一种单页的JavaScript的Web应用程序,构建在Linkurious上,用Electron编译,NEO4J数据库是PowerShell/C# ingestor. BloodHound使用可视化图来显示Active Directory环境中隐藏的和相关联的主机内容.攻击者可以使用BloodHound轻松识别高度复杂的攻击路径,否则很难快速识别.防御者可以使用BloodHound来识别和防御那些相同的攻击路径.蓝队和红队都可

mysql导入数据load data infile用法 基本语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY] enclosed by ''] [escaped by'\' ]] [lines terminated by'n'] [ignore number lines]

有时候我们需要将大量数据批量写入数据库,直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间,其中有一种方案就是使用MySql Load data infile导入文件的形式导入数据,这样可大大缩短数据导入时间. 假如是从MySql客户端调用,将客户端的文件导入,则需要使用 load local data infile. LOAD DATA INFILE 语句以很高的速度从一个文本文件中读取行到一个表中.文件名必须是一个文字字符串. 1,开启load local data infile. 假如是Linux下

们常常导入数据!mysql有一个高效导入方法,那就是load data infile 下面来看案例说明 基本语法: load data  [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]into table tbl_name[fields[terminated by't'][OPTIONALLY] enclosed by ''][escaped by'\' ]][lines terminated by'n'][ign

在导入Mysql数据库时,发现怎么也导入不进去数据,报错: 查看表定义结构:可以看到comm 定义类型为double类型 原来是因为数据库文件中: 7369    smith    clerk    7902    1981-03-12    800.00    NULL    20 7499    allen    salesman    7698    1982-03-12    1600.00    300.00    30 7521    ward    salesman    7698

问题:The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement. 解决方案: (1)cmd登录mysql:show variables like '%secure%';查看 secure-file-priv 当前的值是什么; (2)在my.ini文件中添加 secure_file_priv ="" (3)补充: secure_file_priv1.

前一段时间项目经历了纯前端处理导入excel文件并处理等问题,数据量大的时候时间上长的一比,三千条数据需要三四秒甚至更长,不管产品咋想的,具体做法为: 首先下载一个这玩意: 进行简单封装一下: <template> <span> <input v-if="isShow" class="input-file" type="file" @change="exportData" accept="

利用load data将文件中的数据导入数据库表中的时候,遇到了两个问题. 首先是load data命令无法执行的问题: 命令行下输入load data local infile "path/filename" to table table_name: 系统提示:ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version. 解决方法:退出mysql, 重新以此命令登录mysql mysql -u

前端HTML+JQuery  备注Jquery需要1.x版本,不能用2.x版本 1.引入必要文件及上传input <load file="__PUBLIC__/js/jquery-1.11.3.min.js" /> <load file="__PUBLIC__/uploadify/jquery.uploadify.min.js" /> <load file="__PUBLIC__/uploadify/uploadify.css

PostgreSQL数据的导出导入 导出PostgreSQL数据库中的数据: $ pg_dump -U postgres  -f mydatabase.sql  mydatabase 导入数据时首先创建数据库再用psql导入: $ createdb newdatabase$ psql -d newdatabase -U postgres -f mydatabase.sql 定期保存数据,以防万一.下载定期保存.服务器如果整个毁掉?映像不可恢复? 至少资料还在. 什么backup都比不上这个bac

Data pump export/import(hereinafter referred to as Export/Import for ease of reading)是一种将元数据和数据导出到系统文件集/从系统文件集导入数据的服务端工具;导出的文件可以移动到其它服务器上,但只能使用impdp导入;使用前要先建立目录(directory)和授权: conn / as sysdba CREATE DIRECTORY PUMP_DIR AS '/u01/backup'; 创建后即可查询出目录信息,

有时需要将大量数据批量写入数据库,直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间,其中有一种方案就是使用mysql load data infile导入文件的形式导入数据,这样可大大缩短数据导入时间. LOAD DATA INFILE 语句以很高的速度从一个文本文件中读取行到一个表中.文件名必须是一个文字字符串 1.首先查询,Mysql服务是否正在运行,且local_infile功能是否开启netstat   -tulpn|grep    mysqlmysql -uroot -p -e "show v

[1]Mysql load data infile 导入数据出现:Data truncated for column .... 可能原因分析: (1)数据库表对应字段类型长度不够或修改为其他数据类型(即类型错误)试试. (2)Mysql的my.ini配置文件中有一个max_allowed_packet配置项,默认是4M. 如果没有修改默认的这个配置项而你要导入的文件大于4M的话,可能出现上述类似的数据导入错误. Good Good Study, Day Day Up. 顺序 选择 循环 总结

MySQL使用load data local infile 从文件中导入数据比insert语句要快,MySQL文档上说要快20倍左右.但是这个方法有个缺点,就是导入数据之前,必须要有文件,也就是说从文件中导入.这样就需要去写文件,以及文件删除等维护.某些情况下,比如数据源并发的话,还会出现写文件并发问题,很难处理.那么有没有什么办法,可以达到同样的效率,直接从内存(IO流中)中导入数据,而不需要写文件呢?前段时间,去MySQL社区的时候发现了这样一个方法:setLocalInfileInputS

最近做的项目,有个需求(从Elastic Search取数据,业务运算后),每次要向MySQL插入1300万数据左右.最初用MySQL的executemany()一次插入10000条数据,统计的时间如下: 如上,插入时间,由于系统的IO变化,会有波动,最快在4秒左右. 后改为"load data infile"大概,10万条数据平均1秒~1.5秒,实际的代码示例如下: query = "LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/es.csv

1.安装sqoop 请参考http://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/3322635.html 增加了SQOOP_HOME相关环境变量:source ~/.bashrc  /etq/profile sqoop help检测sqoop是否安装好了,没有error表示安装好了 2.互导数据 mysql到hbase sqoop import --connect jdbc:mysql://54.0.88.53:3306/chen --username root --passw

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据.所以往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中! Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中

一.搭建环境 1.新建ASP.NET Core Web 应用程序 2.选择API 3.引用Swashbuckle.AspNetCore NuGet 包进行安装. Swashbuckle.AspNetCore 是一个开源项目,用于生成 ASP.NET Core Web API 的 Swagger 文档. 前端开发人员可在浏览器中访问此接口文档. 4.光引用此NuGet包是不行的,还要在Startup中添加并配置Swaage中间件 首先在ConfigureServices中写入以下代码: publi

前言 导入数据这种脏活.累活,相信大家多多少少都有经历,常见的场景有: 同服务器从A表导数据到B表 批量导入新数据 批量新增或更新数据 跨服务器从A表导数据到B表 每种场景有自己的特点,我们一般会根据特点定制做导入数据优化,减少总体导入的耗时,或者避免数据库IO/CPU占用过高,而影响到其他正常业务. FreeSql 有好几个实用功能,流式读取数据.查询并插入.批量对比更新.插入或修改(支持实体类或字典),用好这些功能可以很方便的实现各种导入数据场景.其实 FreeSql 对应的文档一直都有,只

我们偶尔会有将数据从SQL SERVER导入到ORACLE当中的这种需求,那么这种跨数据库导数有那些方法呢?这些方法又有那些利弊呢? 下面比较肤浅的总结了一些可行的方法. 1:生成SQL脚本然后去ORACLE数据库执行. CREATE TABLE TEST (       ID   INT ,       NAME VARCHAR(12)   )   INSERT INTO dbo.TEST   SELECT 1001, 'Kerry' UNION ALL   SELECT 1002, 'Jim

在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景--希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入.那么此时,就一定会需要bulk命令! 更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等.也可以帮助从一个索引导入到另一个索引. 语法大致如下: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\