我们在字符串匹配算法(一)学习了BF算法和RK算法,那有没更加高效的字符串匹配算法呢.我们今天就来聊一聊BM算法. BM算法 我们把模式串和主串的匹配过程,可以看做是固定主串,然后模式串不断在往后滑动的过程.当遇到不匹配的字符时,BF算和RK算法的做法是,把模式串向后滑动一位,然后从模式串的第一位开始重新匹配.如下图所示. 由于BF算法和RK算法,在遇到不匹配的字符时,模式串只是向后滑动一位,这样的话时间复杂度比较高,那有没有什么算法可以一下子多滑动几位呢?比如遇到主串A中的字符d,由于d不在模

BM算法是比KMP算法更快的字符串模式匹配算法.BM算法最好情况下的时间复杂度是O(n),KMP算法最好情况下的时间复杂度是O(n+m),两者最坏情况下的时间复杂度均是O(m*n).其中,n指目标串长度,m指模式串长度. KMP算法从左向右比较,通过失配时已匹配的字符信息来确定下一次匹配时模式串的起始位置.BM算法从右向左比较,运用了两种启发式规则:坏字符规则和好后缀规则,取这两种规则的跳跃距离大者作为P向右跳跃的距离. BM算法的基本流程:设目标串T,模式串为P.首先将T与P进行左对齐,然后进

基础数据结构——字符串2 病毒IITime Limit: 1000 MS Memory Limit: 10240 KTotal Submit: 284(138 users) Total Accepted: 177(135 users) Rating: Special Judge: NoDescription自从计算机病毒的概念被提出之后,病毒的种类可以说是层出不穷.现在,单纯的病毒是逃不过杀毒软件的.因此现在的病毒往往隐藏一些字符之中来达到蒙混过关的目的.已知连续的字符串"bkpstor&quo

KMP算法的时间复杂度是O(m + n),而Boyer-Moore算法的时间复杂度是O(n/m).文本查找中“ctrl + f”一般就是采用的BM算法. Boyer-Moore算法的关键点: 从右遍历,如果有txt里面的i+j元素和pat里面的j元素不一致,调整.根据right[]调整,right[]类似与KMP算法里面的nextval.skip = j - right[txt.charat(i+j)]; if(skip < 1) skip = 1;  i+=skip; 即找txt里面的第i+j

目录 BM算法 一. 字符串比较的分析 二.BM算法的思想 三.算法实现 BM算法 @ 一. 字符串比较的分析 如果要判定长度为\(n\)两个字符串相等,比较中要进行\(n\)比较,但是如果要判定两个字符串不相等,只需要找出一个不相等的位置,因此可以得到如下结论: 结论1:判定字符串相等和判定字符串不相等的代价不同,判定不相等的代价更小 在KMP算法中,每发生一次失配时,算法总是尝试根据已经获得的匹配成功的信息来确定一个新的对齐位置,也即KMP算法是在尝试判断两个字符串相等,根据结论1,这种做法

前言 Boyer-Moore算法是一种基于后缀匹配的模式串匹配算法(简称BM算法),后缀匹配就是模式串从右到左開始比較,但模式串的移动依旧是从左到右的.在实践中.BM算法效率高于前面介绍的<KMP算法>,算法分为两个阶段:预处理阶段和搜索阶段:预处理阶段时间和空间复杂度都是是O(m+sigma),sigma是字符集大小.一般为256.在最坏的情况下算法时间复杂度是O(m*n):在最好的情况下达到O(n/m). BM算法实现 BM算法预处理过程 BM算法有两个规则分别为坏字符规则(Bad Cha

BM算法,全称是Boyer-Moore算法,1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了一种新的字符串匹配算法. BM算法定义了两个规则: 1.坏字符规则:当文本串中的某个字符跟模式串的某个字符不匹配时,我们称文本串中的这个失配字符为坏字符,此时模式串需要向右移动,移动的位数 = 坏字符在模式串中的位置 - 坏字符在模式串中最右出现的位置.此外,如果"坏字符"不包含在模式串之中,则最右出现位置为-1.2.好后缀规则:当字符失配

//字符串匹配 public class StringCmp { //约定:A主串长 n ,B模式串 长m.要求:在A串中找到B串匹配的下标 //BM算法:从B串和A串尾部开始比较,希望一次将B串向后滑动尽量多的位数, // 以跳过不匹配的情况,理想情况的时间复杂度是 O(n/m) // // A A----------*==--------- // B B---*== *为在A中的坏字符,*在B中的相同位置 // *右边的部分,2个=号表示匹配到的好后缀 // B向右滑动 B---*== 向右

一.BM算法介绍 BM算法(Boyer-Moore算法)是罗伯特·波义尔(Robert Boyer)和杰·摩尔(J·Moore)在1977年共同提出的.与KMP算法不同的是,BM算法是模式串P由左向右移动,而字符的比较时由右向左进行.当文本字符与模式不匹配时,则根据预先定义好的"坏字符串偏移函数"和"好后缀偏移函数"计算出偏移量.它的简化版本BMH或整个算法通常在文本编辑器中用于"搜索"和"替代"命令.该算法从最右边的字符开始

String testStr = "用来判断是否包含的字符串"; <s:property value="testStr"/> <s:if test="testStr.contains('判断是否包含的字符串')" > 包含 </s:if> <s:else> 不包含 </s:else>

var  questionId = []; var anSwerIdValue = []; ////javascript数组扩展indexOf()方法 Array.prototype.indexOf = function (e) { for (var i = 0, j; j = this[i]; i++) { if (j.indexOf(e) != -1) { return i; } } return -1; } if (anSwerIdValue.length < 14) { alert(&quo

Boyer-Moore高质量实现代码详解与算法详解 鉴于我见到对算法本身分析非常透彻的文章以及实现的非常精巧的文章,所以就转载了,本文的贡献在于将两者结合起来,方便大家了解代码实现! 算法详解转自:http://www.searchtb.com/2011/07/%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E5%8C%B9%E9%85%8D%E9%82%A3%E4%BA%9B%E4%BA%8B%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89.html C语言代码实现转自: htt

PHP语言是一个功能强大的嵌入式HTML脚本语言,它的易用性让许多程序员选择使用.PHP判断字符串的包含,可以使用PHP的内置函数 strstr,strpos,stristr直接进行判断.也可以通过explode函数的作用写一个判断函数.下面介绍PHP判断字符串的包含的具体使 用方法:1. strstr: 返回一个从被判断字符开始到结束的字符串,如果没有返回值,则不包含代码如下:    < ?php    /*如手册上的举例*/    $email = ‘ user@example.com’; 

http://www-igm.univ-mlv.fr/~lecroq/string/node14.html http://www.cs.utexas.edu/users/moore/publications/fstrpos.pdf BM算法 后缀匹配,是指模式串的比较从右到左,模式串的移动也是从左到右的匹配过程,经典的BM算法其实是对后缀蛮力匹配算法的改进.为了实现更快移动模式串,BM算法定义了两个规则,好后缀规则和坏字符规则,如下图可以清晰的看出他们的含义.利用好后缀和坏字符可以大大加快模式串

1.用strpos函数,查找字符首次出现的位置,如果不存在则会返回false$str= 'abc';$needle= 'e';$pos = strpos($str, $needle);2.用strstr函数查找字符在字符串中首次出现,并返回字符出现开始的位置至结束的字符串$email = 'user@example.com';$domain = strstr($email, '@');3.用explode分割字符串,如果返回的数组长度大于一则表示存在$str= 'abc';$needle = '

js去除空格 function trimStr(str){ return str.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g,""); } js判断是否包含 //是否包含 function isContains(str, substr) { return new RegExp(substr).test(str); }

在使用ado.net的SqlDataReader对象时,如果SqlDataReader实例对象中没有对应的字段,则会在那一行报错.而SqlDataReader类又没有判断是否存在指定字段的方法,怎么办呢? 我们只好自己写个判断是否包含指定字段的方法了... 上代码: /// <summary> /// SqlDataReader对象是否包含此字段 /// </summary> /// <param name="dataReader">SqlDataR

原文链接www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/Berlekamp-Massey.html 前言 BM算法用于求解常系数线性递推式. 它可以在 $O(n^2)$ 的时间复杂度内解决问题. 由于许多问题会涉及线性递推,所以 BM 算法将会有不错的应用. 问题模型 给定一个有 $n$ 个元素的数列 $a$,其中第 $i$ 个元素是 $a_i$ . 求一个 较短/最短 的数列 $b$,假设 $b$ 有 $m$ 个元素,那么要求满足 $$\forall m<i\leq n, \ \

BM算法 用来求解一个数列的递推式. 即给定\(\{x_i\}\)求解一个\(\{a_i\}\),满足\(|a|=m,x_n=\sum_{i=1}^ma_i*x_{n-i}\). 考虑增量法构造. 假设当前有一个长度为\(m\)的\(\{a\}\)满足条件,并且对于\(x_{1..n-1}\)都满足递推关系. 定义\(delta=\sum_{i=1}^m a_i*x_{n-i}-x_i\).如果\(delta\)显然满足递推关系,不用管. 否则不满足,那么我们就要\(fix\)一下锅.那么我们就

题目链接:http://poj.org/problem?id=3259 题目大意:一个图,有n个顶点,其中有m条边是双向的且权值为为正,w条边是单向的且权值为负,判断途中是否存在负环,如果有输出YES,没有输出NO. Sample Input 2 3 3 1 1 2 2 1 3 4 2 3 1 3 1 3 3 2 1 1 2 3 2 3 4 3 1 8 Sample Output NO YES 解题思路:套用Bellman_Ford算法判断图是否存在负环具体详见代码: #include<iost