在计算机科学里,Boyer-Moore字符串搜索算法是一种非常高效的字符串搜索算法.它由Bob Boyer和J Strother Moore设计于1977年.此算法仅对搜索目标字符串(关键字)进行预处理,而非被搜索的字符串.虽然Boyer-Moore算法的执行时间同样线性依赖于被搜索字符串的大小,但是通常仅为其它算法的一小部分:它不需要对被搜索的字符串中的字符进行逐一比较,而会跳过其中某些部分.通常搜索关键字越长,算法速度越快.它的效率来自于这样的事实:对于每一次失败的匹配尝试,算法都能够使用这

下面是代码:BM是什么参考阮一峰老师的讲解  点击打开链接 #include<iostream> #include<algorithm> #include<string.h> #include<string> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #include<vector> #include <time.h> #includ

BM算法根据两个判据来进行字符串匹配,分别是“坏字符规则”和‘好后缀规则",其中好后缀规则可以单独使用,算法的图解可以参照下面这篇博文: https://www.cnblogs.com/wxgblogs/p/5701101.html 采用Python语言对BM算法进行实现,实现过程分为3个函数,主循环函数和两个判据的数组生成函数. def my_BM(t,p): '''bm算法的自我实现,在t串中匹配p串,从模式串的尾部开始匹配''' '''需要坏字符数组badchar[]和好后缀数组goods

基础数据结构——字符串2 病毒IITime Limit: 1000 MS Memory Limit: 10240 KTotal Submit: 284(138 users) Total Accepted: 177(135 users) Rating: Special Judge: NoDescription自从计算机病毒的概念被提出之后,病毒的种类可以说是层出不穷.现在,单纯的病毒是逃不过杀毒软件的.因此现在的病毒往往隐藏一些字符之中来达到蒙混过关的目的.已知连续的字符串"bkpstor&quo

BM算法,全称是Boyer-Moore算法,1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了一种新的字符串匹配算法. BM算法定义了两个规则: 1.坏字符规则:当文本串中的某个字符跟模式串的某个字符不匹配时,我们称文本串中的这个失配字符为坏字符,此时模式串需要向右移动,移动的位数 = 坏字符在模式串中的位置 - 坏字符在模式串中最右出现的位置.此外,如果"坏字符"不包含在模式串之中,则最右出现位置为-1.2.好后缀规则:当字符失配

我们在字符串匹配算法(一)学习了BF算法和RK算法,那有没更加高效的字符串匹配算法呢.我们今天就来聊一聊BM算法. BM算法 我们把模式串和主串的匹配过程,可以看做是固定主串,然后模式串不断在往后滑动的过程.当遇到不匹配的字符时,BF算和RK算法的做法是,把模式串向后滑动一位,然后从模式串的第一位开始重新匹配.如下图所示. 由于BF算法和RK算法,在遇到不匹配的字符时,模式串只是向后滑动一位,这样的话时间复杂度比较高,那有没有什么算法可以一下子多滑动几位呢?比如遇到主串A中的字符d,由于d不在模

一.BM算法介绍 BM算法(Boyer-Moore算法)是罗伯特·波义尔(Robert Boyer)和杰·摩尔(J·Moore)在1977年共同提出的.与KMP算法不同的是,BM算法是模式串P由左向右移动,而字符的比较时由右向左进行.当文本字符与模式不匹配时,则根据预先定义好的"坏字符串偏移函数"和"好后缀偏移函数"计算出偏移量.它的简化版本BMH或整个算法通常在文本编辑器中用于"搜索"和"替代"命令.该算法从最右边的字符开始

Boyer-Moore高质量实现代码详解与算法详解 鉴于我见到对算法本身分析非常透彻的文章以及实现的非常精巧的文章,所以就转载了,本文的贡献在于将两者结合起来,方便大家了解代码实现! 算法详解转自:http://www.searchtb.com/2011/07/%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E5%8C%B9%E9%85%8D%E9%82%A3%E4%BA%9B%E4%BA%8B%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89.html C语言代码实现转自: htt

//字符串匹配 public class StringCmp { //约定:A主串长 n ,B模式串 长m.要求:在A串中找到B串匹配的下标 //BM算法:从B串和A串尾部开始比较,希望一次将B串向后滑动尽量多的位数, // 以跳过不匹配的情况,理想情况的时间复杂度是 O(n/m) // // A A----------*==--------- // B B---*== *为在A中的坏字符,*在B中的相同位置 // *右边的部分,2个=号表示匹配到的好后缀 // B向右滑动 B---*== 向右

版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u012515223/article/details/37689725 左旋转字符串 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 题目: 字符串的左旋转操作是把字符串前面的若干个字符转移到字符串的尾部. 请定义一个函数实现字符串左旋转操作的功能. 编程珠玑, 首先翻转前部分, 再翻转后部分, 最后所有翻转. 代码: /* * main.cpp *

AC-BM算法原理与代码实现(模式匹配) AC-BM算法将待匹配的字符串集合转换为一个类似于Aho-Corasick算法的树状有限状态自动机,但构建时不是基于字符串的后缀而是前缀.匹配 时,采取自后向前的方法,并借用BM算法的坏字符跳转(Bad Character Shift)和好前缀跳转(Good Prefix Shift)技术.   坏字符跳转即当字符串树中的字符与被匹配内容x失配时,将字符串树跳转到下一个x的出现位置,如果x的字符串树不存在, 则将字符串树向左移动字符串树的最小字符串长度.

字符串查找算法中,最著名的两个是KMP算法(Knuth-Morris-Pratt)和BM算法(Boyer-Moore).两个算法在最坏情况下均具有线性的查找时间.但是在实用上,KMP算法并不比最简单的c库函数strstr()快多少,而BM算法则往往比KMP算法快上3-5倍.但是BM算法还不是最快的算法,这里介绍一种比BM算法更快一些的查找算法. 例如我们要在"substring searching algorithm"查找"search",刚开始时,把子串与文本左边

KMP算法的时间复杂度是O(m + n),而Boyer-Moore算法的时间复杂度是O(n/m).文本查找中“ctrl + f”一般就是采用的BM算法. Boyer-Moore算法的关键点: 从右遍历,如果有txt里面的i+j元素和pat里面的j元素不一致,调整.根据right[]调整,right[]类似与KMP算法里面的nextval.skip = j - right[txt.charat(i+j)]; if(skip < 1) skip = 1;  i+=skip; 即找txt里面的第i+j

BM算法是比KMP算法更快的字符串模式匹配算法.BM算法最好情况下的时间复杂度是O(n),KMP算法最好情况下的时间复杂度是O(n+m),两者最坏情况下的时间复杂度均是O(m*n).其中,n指目标串长度,m指模式串长度. KMP算法从左向右比较,通过失配时已匹配的字符信息来确定下一次匹配时模式串的起始位置.BM算法从右向左比较,运用了两种启发式规则:坏字符规则和好后缀规则,取这两种规则的跳跃距离大者作为P向右跳跃的距离. BM算法的基本流程:设目标串T,模式串为P.首先将T与P进行左对齐,然后进

前言 Boyer-Moore算法是一种基于后缀匹配的模式串匹配算法(简称BM算法),后缀匹配就是模式串从右到左開始比較,但模式串的移动依旧是从左到右的.在实践中.BM算法效率高于前面介绍的<KMP算法>,算法分为两个阶段:预处理阶段和搜索阶段:预处理阶段时间和空间复杂度都是是O(m+sigma),sigma是字符集大小.一般为256.在最坏的情况下算法时间复杂度是O(m*n):在最好的情况下达到O(n/m). BM算法实现 BM算法预处理过程 BM算法有两个规则分别为坏字符规则(Bad Cha

背景 我们第一次接触字符串匹配,想到的肯定是直接用2个循环来遍历,这样代码虽然简单,但时间复杂度却是\(Ω(m*n)\),也就是达到了字符串匹配效率的下限.于是后来人经过研究,构造出了著名的KMP算法(Knuth-Morris-Pratt算法),让我们的时间复杂度降低到了\(O(m+n)\),但现代文字处理器中,却很少使用KMP算法来做字符串匹配,因为还是太慢了.现在主流的算法是BM算法(Boyer-Moore算法),成功让平均时间复杂度降低到了\(O(m/n)\),而Sunday算法,则是对B

一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读. 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为232的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 232-1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0, 232-1]),接着在

http://www-igm.univ-mlv.fr/~lecroq/string/node14.html http://www.cs.utexas.edu/users/moore/publications/fstrpos.pdf BM算法 后缀匹配,是指模式串的比较从右到左,模式串的移动也是从左到右的匹配过程,经典的BM算法其实是对后缀蛮力匹配算法的改进.为了实现更快移动模式串,BM算法定义了两个规则,好后缀规则和坏字符规则,如下图可以清晰的看出他们的含义.利用好后缀和坏字符可以大大加快模式串

这篇文章主要介绍了Java生成MD5加密字符串代码实例,本文对MD5的作用作了一些介绍,然后给出了Java下生成MD5加密字符串的代码示例,需要的朋友可以参考下   (1)一般使用的数据库中都会保存用户名和密码,其中密码不使用明码保存.     有时候用MD5密码,很多语言都提供了将字符串生成为MD5密码的方法或函数.MD5的加密算法是公开的.     有时候也可以用自己的字符串加密算法,这种加密算法是只有自己知道的. (2)破解MD5的过程就是先算好大量或者所有可能的字符串的MD5数值,之后进

[先上一张效果图]: 一.原理: 其实原理很简单: 1.手机投屏到电脑: 2.截取投屏画面的题目部分,进行识别,得到题目和三个答案: 3.将答案按照一定的算法,进行搜索,得出推荐答案: 4.添加了一些其他辅助功能,比如:浏览器搜索结果展示.关键字高亮.浏览器可点击等: 二.二营长,把我的意大利...............代码,呈上来,给友军看看 1.手机投屏: 方式很多,这里只列举几个比较常用.且自己感觉简单易用的: A.IOS:局域网内,可以利用iTools里的苹果录屏大师(airplay)

目录 BM算法 一. 字符串比较的分析 二.BM算法的思想 三.算法实现 BM算法 @ 一. 字符串比较的分析 如果要判定长度为\(n\)两个字符串相等,比较中要进行\(n\)比较,但是如果要判定两个字符串不相等,只需要找出一个不相等的位置,因此可以得到如下结论: 结论1:判定字符串相等和判定字符串不相等的代价不同,判定不相等的代价更小 在KMP算法中,每发生一次失配时,算法总是尝试根据已经获得的匹配成功的信息来确定一个新的对齐位置,也即KMP算法是在尝试判断两个字符串相等,根据结论1,这种做法