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https://blogs.msdn.microsoft.com/apgcdsd/2011/01/10/sql-1/ 一.引言 一个凸现在很多开发者或数据库管理员面前的问题是数据库系统的性能问题.性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化.本文通过一个例子讲述如何应用简化技术来优化SQL 语句,也讨论在系统设计阶段应该考虑的和语句性能密切相关的一些问题. 如果读者不知道应该优化数据库系统的哪些SQL语句,那么建议

我们知道,SqlServer执行sql语句的时候,有一步是对sql进行编译以生成执行计划, 在生成执行计划之前会去缓存中查找执行计划 如果执行计划缓存中有对应的执行计划缓存,那么SqlServer就会重用这个执行计划缓存,避免编译,从而提高效率, 对于开发者来说,为了达到能够重用执行计划的目的,使用参数化的sql是一个必要的条件. 除了参数化的sql,对于即席查询或者是动态生成的查询语句,也就是非参数化的sql语句,SqlServer本身也在对一些sql进行自动优化处理. 在SqlServer层

1.请把这段SQL语句写成一个存储过程,然后需要在B上面开启 SQL Server Agent服务,如下图: 2.开启完之后,打开数据库管理工具,然后依下图所示,展开“SQL Server Agent”并右键“作业”,然后新建一个作业(也称之为job) 3.在下面依次点“步骤”--> “新增”来设定需要执行的那个写好的存储过程. 4.上面点“新增”以后,会弹出以下对话框,输入“步骤名称”,选好“类型”,资料库也要选对你B上面的那个数据库,然后在命令那里输入“Exec [YourPrc]”,然后点

原文:走向DBA[MSSQL篇] 针对大表 设计高效的存储过程[原理篇] 附最差性能sql语句进化过程客串 测试的结果在此处 本篇详解一下原理 设计背景 由于历史原因,线上库环境数据量及其庞大,很多千万级以上甚至过亿的表.目标是让N张互相关联的表 按照一张源表为基表,数据搬移归档 这里我们举例N为50 每张表数据5000W 最差性能sql进化客串 2表KeyName 字段意义 名称等相同 从bug01 表中取出前500条不在bug02 表中的数据 最差性能: SELECT TOP 500 a.K

概述: 上一次自己做了直接在rpt文件里使用oledb连接使用数据库的方法 但是不是很灵活 这次做了使用sql语句直接生成dataset做为报表的数据源(即push模式),这样就可以接受参数了.当然报表有设置参数的功能 这方面我还没有详细研究 一.sql语句中没有使用表的相互关联(简单的查询语句) 设计一个DataSet 1) 右击“解决方案浏览器”,选择“添加”--“添加新项”-->“数据集” 2) 从“服务器资源管理器”中的“SQL Server”中拖放“Stores”表(位于PUBS数据库

1.hive是什么? 2.MapReduce框架实现SQL基本操作的原理是什么? 3.Hive怎样实现SQL的词法和语法解析? 连接:http://www.aboutyun.com/thread-20461-1-1.html            美团大众点评上:http://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html hive是什么? Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近

利用SQL注入漏洞登录后台的实现方法 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2012-01-12我要评论 工作需要,得好好补习下关于WEB安全方面的相关知识,故撰此文,权当总结,别无它意.读这篇文章,我假设读者有过写SQL语句的经历,或者能看得懂SQL语句   早在02年,国外关于SQL注入漏洞的技术文章已经很多,而国内在05年左右才开始的.  如今,谈SQL注入漏洞是否已是明日黄花,国内大大小小的网站都已经补上漏洞.但,百密必有一疏,入侵是偶然的,但安全绝对不是必然的.  前些天,网

基于Python实现自动拉取Git分支源码自动解析并执行SQL语句 by:授客 QQ:1033553122 1．代码用途 开发过程中,研发人员会提交SQL更新脚本到Git源码库,然后测试负责去拉取这些SQL脚本,并手动在测试环境或其它环境的数据库中执行这些脚本,很麻烦,本代码的用途就是为了替代手工执行的操作 2．测试环境 Win7 64位 Python 3.3.2 git-credential-winstore.exe 下载地址: https://pan.baidu.com/s/1hsehGjU

目录 一起学 mybatis 0 <sql> 节点解析 1 解析流程 2 节点解析 2.1 解析流程 2.2 <include> 节点的解析 2.3 Node.ELEMENT_NODE 类型解析 2.4 Node.TEXT_NODE 举例 3 节点 4 创建 SqlSource 5 获取对应的 KeyGenerator 6 创建并添加 MappedStatement @ 一起学 mybatis 你想不想来学习 mybatis? 学习其使用和源码呢?那么, 在博客园关注我吧!! 我自

综述 大家都知道SQL是结构化查询语言,是关系数据库的标准语言,是一个综合的,功能极强的同时又简洁易学的,它集级数据查询(Data Quest),数据操纵(Data Manipulation),数据定义(Data Definition),数据控制(Data Control)于一体 即: SQL语言包含4个部分: ※ 数据定义语言(DDL),例如:CREATE.DROP.ALTER等语句 ※ 数据操作语言(DML),例如:INSERT(插入).UPDATE(修改).DELETE(删除)语句 ※ 数

character-set-server/default-character-set:服务器字符集,默认情况下所采用的. character-set-database:数据库字符集. character-set-table:数据库表字符集. 优先级依次 character-set-server/default-character-set:服务器字符集,默认情况下所采用的. character-set-database:数据库字符集. character-set-table:数据库表字符集. 优先

Sqlserver 学习笔记 by:授客 QQ:1033553122 -----------------------接Part 6------------------- 29 存储过程和触发器 存储过程由一组预先编辑好的SQL语句组成.将其放在服务器上.由用户通过指定存储过程的名称来执行. 触发器是一种特殊类型的存储过程,它不是由用户直接调用的,而是当用户对数据进行操作(包括数据的INSERT ,UPDATE,DELETE操作)时自动执行. 29.1创建.执行.删除简单的存储过程. CREATE

原文出处 一.前言 很多数据库系统性能不理想是因为系统没有经过整体优化,存在大量性能低下的SQL 语句.这类SQL语句性能不好的首要原因是缺乏高效的索引.没有索引除了导致语句本身运行速度慢外,更是导致大量的磁盘读写操作,使得整个系统性能都受之影响而变差.解决这类系统的首要办法是优化这些没有索引或索引不够好的SQL语句. 本文讨论和索引相关的有关内容,以及通过分析语句的执行计划来讲述如何应用索引技术来优化SQL 语句.通过分析执行计划,读者可以检查索引是否有用,以及如何创建高效的索引.本文对数据库

代码运行时间   System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); stopwatch.Start(); // 开始监视代码运行时间 // 需要测试的代码 .... stopwatch.Stop(); // 停止监视 TimeSpan timespan = stopwatch.Elapsed; // 获取当前实例测量得出的总时间 double hours = timespan.TotalHours; // 总小时 double m

大家好,我是jacky朱元禄,很高兴继续跟大家分享<MySQL数据分析实战>系列课程,前面的课程jacky分享了数据层面增删改查中的增删改,下面的课程我们要说增删改查的这个查,jacky说数据层面的查询在我们MySQL中是最重要的,也是最复杂的: 为了更有逻辑性的讲清楚这个查,jacky给大家编了二首打油诗,每个打油诗共八句,jacky称之为八句箴言,作为我们学习SQL查询的逻辑统领,那在这个八句箴言的统领下,jacky展开对SQL查询语句的分享: 上次课jacky用配乐诗朗诵的形式跟大家分享

本文主要讲一下笔者在工作中遇到的一些逻辑比较复杂的sql语句,下面是具体写法: SELECT IF ( LOCATE() , NULL, SUBSTRING( link, LOCATE() , IF ( LOCATE( '&', link, LOCATE() ) , LENGTH(link), LOCATE( '&', link, LOCATE() ) - ( LOCATE() ) ) ) ) familyKey FROM illustrations; 这条语句是将illustration

在写SQL语句的时候,若where条件是判断用户不在某个集合当中,我们习惯使用 where 列名 not in (集合) 子句,这种写法本身没有问题,但实践过程中却发现很多人在写类似的SQL语句时,写的代码存在隐患,而这种隐患往往难以发现. 1. 存在隐患的写法 首先,我们来评估一条简单的SQL语句的输出结果.语句如下: , null) 简单,输出结果是1嘛. 错!答案是没有输出结果. 为什么会这样?数据库管理系统在执行查询之前,会对上面语句进行简单的转化,转化之后的语句如下: != null

测试必备的Mysql常用sql语句,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 条件查询应该是作为测试平时用到最多的关键字了!! 它可以用来指定查询条件,减少不必要的查询时间 where的语法格式 WHERE 查询条件 五种查询条件 比较运算符.逻辑运算符 between and 关键字 is null 关键字 in.exist 关键字 like 关键字 本篇只讲比较运算符.逻

1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2,应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认值. 3,应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符, MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE. 4,应尽量避免

背景 公司有一个数据处理线,上面的数据经过不同环境处理,然后上线到正式库.其中一个环节需要将数据进行处理然后导入到另外一个库(Sql Server).这个处理的程序是老大用python写的,处理完后进入另外一个库后某些字段出现了乱码. 比如这个字符串:1006⁃267X(2020)02⁃0548⁃10 另外一个库变成:1006?267X(2020)02?0548?10 线上人员反馈回来后老大由于比较忙,一直没有排查,然后我问了下估计是什么原因.老大说他python里面转了utf8,可能是编码问题