通过StartDT AI Lab专栏之前多篇文章叙述,相信大家已经对计算机视觉技术及人工智能算法在奇点云AIOT战略中的支撑作用有了很好的理解.同样,这种业务牵引,技术覆盖的模式也收获了市场的良好反响,而奇点云AIOT在市场的大面积铺开又给算法部门带来了新的挑战,也就是如何进一步的降低算法端计算成本,从而提升业务利润. 目标很简单,就是将现有算法模型在不降低准确性的前提下,缩小模型尺寸以节省硬件存储成本,简化模型计算复杂度,以节省硬件计算成本.这又小又快的模型优化要求,我们一般统称为模型加速问题
Introduction 在这个实验中,我们将实现操作系统的一些基本功能,来实现用户环境下的进程的正常运行.你将会加强JOS内核的功能,为它增添一些重要的数据结构,用来记录用户进程环境的一些信息:创建一个单一的用户环境,并且加载一个程序运行它.你也可以让JOS内核能够完成用户环境所作出的任何系统调用,以及处理用户环境产生的各种异常. Part A: User Environments and Exception Handling 新包含的文件inc/env.h里面包含了JOS内核的有关用户环境(
Part 3 Kernel Address Space JOS把32位线性地址虚拟空间划分成两个部分.其中用户环境(进程运行环境)通常占据低地址的那部分,叫用户地址空间.而操作系统内核总是占据高地址的部分,叫内核地址空间.这两个部分的分界线是定义在memlayout.h文件中的一个宏 ULIM.JOS为内核保留了接近256MB的虚拟地址空间.这就可以理解了,为什么在实验1中要给操作系统设计一个高地址的地址空间.如果不这样做,用户环境的地址空间就不够了. Permission and Fault