有时候,不是我们不可以,而是我们连面试的机会都没有.希望这篇文章能帮助大家找工作,有一个展示自己的机会. [ ] 最近负责测试的面试工作,在等HR推简历的时候害怕错过优秀的伙伴,找HR拿到了公司在BOSS的账号,第一次在面试者的视角下来看这个软件,分享一下. [ ] 如果想在这么多简历中脱颖而出,写BOSS的简历需要一些小技巧. BOSS直聘页面介绍(企业版) 企业版本的招聘功能,大致分为以下几点,其中推荐牛人和搜索牛人是面试人员简历的展示: 推荐牛人:不清楚BOSS推送的理由(猜测是面试人员里

Boss 基于Python3的找工作利器--Boss直聘来消息邮件通知, 自动发送简历脚本,O(∩_∩)O~ 无聊写的,因为有时候觉得找工作心急如焚,想自动回复自动发简历啊有木有~~~ github地址 效果图 程序运行日志图 邮件展示图 快速开始 下载 git clone https://github.com/wuranxu/Boss.git 下载zip文件并解压 修改json配置文件 百度API文字识别(每日500次免费),进入官网申请并配置. app_id api_key secret_k

原文地址:http://www.jtahstu.com/blog/scrapy_zhipin_php.html 基于'BOSS直聘的招聘信息'分析企业到底需要什么样的PHP程序员 标签(空格分隔): python 前两篇文章都没看,好意思直接看结果? Python爬虫框架Scrapy实战 - 抓取BOSS直聘招聘信息 Pyhton爬虫实战 - 抓取BOSS直聘职位描述 和 数据清洗 零.致谢 感谢BOSS直聘,感谢ECharts,感谢国家,感谢党! 以下文字的说明,都是基于2017-12-14为

一.碎碎念: 偶尔在群里看到一个小伙伴说:最近面试的人好多都说用vue做过一个饿了么.当时有种莫名想笑. 为何不知道创新一下?于是想写个DEMO演练一下.那去模仿谁呢?还是BOSS直聘(跟我没关系,不是在打广告!只是用过)吧,15年使用使用angular1.0+也模仿过它. 于是就组织了几个小伙伴一起开发,目的:1.学习如何使用github远程协作.2.把框架用在实战中. 正文从下面开始... 二.DEMO介绍:(目前功能不全,业余时间会继续更新) 1.名称:模仿BOSS直聘 2.源码仓库:ht

本文首发于 Nebula Graph 官方博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-risk-control-boss-zhipin/ 摘要:在本文中,BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型,以及很多小伙伴感兴趣的 Dgraph 对比使用经验. 业务背景 在 Boss 直聘的安全风控技术中,需要用到大规模图存储和挖掘计算,之前主要基于自建的高可用 Neo4j 集群来保障相关应用,而在实时行为分析方面,需要一个支

本人公司项目属于社交类,高仿Boss直聘早期的版本,现在Boss直聘界面风格,交互风格都不如Boss直聘以前版本的好看. 本人通过iPhone模拟器和本人真机对聊,将完成的交互功能通过Mac截屏模拟器来录制基本的交互功能. 界面因为动态截图工具本身不完美,截屏失真,所以存在有的部分UI颜色稍微变化了,比如白色稍微变灰暗色,不是项目本身的问题. 因为是本公司项目,不提供源码,只提供交互动态图仅供观赏

首先上Boss直聘的功能界面截图,至于交互请读者现在Boss直聘去交互体验:     本人的公司项目要高仿Boss直聘的IM常用语的交互功能,居然花费了我前后17个小时完成,这回自己测试了很多遍,代码质量很高,交互很流畅,仿真度也很高,重点综合性的用到了很多东西:runtime.代理传值.block传值.textView的系统通知监听.富文本.自定义封装.本地化增删改等等.其实这些都是基础,重点是功能的交互逻辑或者是业务逻辑的分析,然后正确实现,并经过尽可能多情况的自我测试通过,没有基础Bug,

Pyhton爬虫实战 - 抓取BOSS直聘职位描述 和 数据清洗 零.致谢 感谢BOSS直聘相对权威的招聘信息,使本人有了这次比较有意思的研究之旅. 由于爬虫持续爬取 www.zhipin.com 网站,以致产生的服务器压力,本人深感歉意,并没有 DDoS 和危害贵网站的意思. 2017-12-14 更新 在跑了一夜之后,服务器 IP 还是被封了,搞得本人现在家里.公司.云服务器三线作战啊 一.抓取详细的职位描述信息 1.1 前提数据 这里需要知道页面的 id 才能生成详细的链接,在 Pytho

import reimport urllib.request # 爬取boss直聘职业分类数据def subRule(fileName): result = re.findall(r'<p class="menu-article">[\u4e00-\u9fa5]+</p>',fileName); return result; def subRule1(fileName): result = re.findall(r'<h4>[\u4e00-\u9fa

今天继续学习flutter,觉得这个优秀的东西,许多方面还需要完善,作为一个后来者,要多向别人学习.俗话说,“学无先后,达者为师”.今天呢,我又重新把flutter_boss这个项目代码 从头到脚看了一遍,并进行重构. 废话不多说,展示出来分享给大家.本项目源码已上传GitHub,文末给出地址. 一:第一步先实现了底部TabBar,这里细心的朋友会发现,出现白屏,这里确实还没有处理,下一个项目,会处理. 二:实现boss直聘职位Tab的布局 三:实现了消息Tab的布局,并加点击事件 四:实现公司

一 Post 请求 在爬虫文件中重写父类的start_requests(self)方法 父类方法源码(Request): def start_requests(self): for url in self.start_urls: yield scrapy.Request(url=url,callback=self.parse) 重写该方法(FormRequests(url=url,callback=self.parse,formdata=data)) def start_requests(sel

岗位描述: 信用卡核心系统功能测试,负责测试计划制定,测试设计,测试执行,测试进度掌控,自动化工具建设等工作.有责任心,执行力强,工作认真细致,逻辑思维强熟悉linux,oracle或者IBM大型机操作精通功能测试技术,有5年以上相关经验掌握后端系统性能测试或自动化测试技术有分布式架构测试经验,大型系统迁移项目经验,或者熟悉信用卡业务 手抖点了下申请岗位,面试官,这个项目里的测试经理在BOSS直聘上直接发问了: 1. 做过测试环境监控吗?比如常驻进程,日志等?有没有用过什么监控工具?常见命令行工

年前的时候想看下招聘Python的岗位有多少,当时考虑目前比较流行的招聘网站就属于boss直聘,所以使用Scrapy来爬取下boss直聘的Python岗位. 1.首先我们创建一个Scrapy 工程 scrapy startproject boss 2.此时创建项目成功,进入boss目录查看整体的项目目录结构 文件说明: scrapy.cfg 项目配置文件 items.py 数据存储模板,用于结构化数据 pipelines.py 数据处理 settings.py 配置文件 middlewares.

goBoss 基佬github地址 这是基于go语言编写的一款boss直聘机器人软件(牛人版).附上Python版本, 无需配置Go环境, 我会提供windows和macos的可执行程序.不喜勿喷O(∩_∩)O~ 闪光点 自动回复boss消息 回复消息有3种类型.可自行修改, 传入关键字即可(忽略大小写如b站).消息同一个人只会回复一次. 大厂 普通 黑名单 自动发送简历 当自动回复以后, 大厂的回复中包含"简历"的子字符串, 则会自动发送您的附件简历. 自动刷新消息 随时已读, 给人

概述 本文主要介绍scrapy架构图.组建.工作流程,以及结合selenium boss直聘爬虫案例分析 架构图 组件 Scrapy 引擎(Engine) 引擎负责控制数据流在系统中所有组件中流动,并在相应动作发生时触发事件. 调度器(Scheduler) 调度器从引擎接受request并将他们入队,以便之后引擎请求他们时提供给引擎. 下载器(Downloader) 下载器负责获取页面数据并提供给引擎,而后提供给spider. Spiders 英文文档 Spider是Scrapy用户编写用于分析

在我们的项目中,单单分析一个51job网站的工作职位可能爬取结果不太理想,所以我又爬取了boss直聘网的工作,不过boss直聘的网站一次只能展示300个职位,所以我们一次也只能爬取300个职位. jobbossspider.py: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from ..items import JobbossItem class JobbosspiderSpider(scrapy.Spider): name = 'jobbosspider' #

用BeautifulSoup简单爬取BOSS直聘网岗位 爬取python招聘 import requests from bs4 import BeautifulSoup def fun(path): r1 = requests.get(url=path, headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 S

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爬虫面临的问题 不再是单纯的数据一把抓 多数的网站还是请求来了,一把将所有数据塞进去返回,但现在更多的网站使用数据的异步加载,爬虫不再像之前那么方便 很多人说js异步加载与数据解析,爬虫可以做到啊,恩是的,无非增加些工作量,那是你没遇到牛逼的前端,多数的解决办法只能靠渲染浏览器抓取,效率低下,接着往下走 ​ 千姿百态的登陆验证 从12306的说说下面哪个糖是奶糖,到现在各大网站的滑动拼图.汉子点击解锁,这些操作都是在为了阻止爬虫的自动化运行. 你说可以先登录了复制cookie,但cookie也有

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 王翔 清风Python PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 爬虫面临的问题 不再是单纯的数据一把抓 多数的网站还是请求来了,一把将所有数据塞进去返回,但现在更多的网站使用数据的异步加载,爬虫不再