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有时候,不是我们不可以,而是我们连面试的机会都没有.希望这篇文章能帮助大家找工作,有一个展示自己的机会. [ ] 最近负责测试的面试工作,在等HR推简历的时候害怕错过优秀的伙伴,找HR拿到了公司在BOSS的账号,第一次在面试者的视角下来看这个软件,分享一下. [ ] 如果想在这么多简历中脱颖而出,写BOSS的简历需要一些小技巧. BOSS直聘页面介绍(企业版) 企业版本的招聘功能,大致分为以下几点,其中推荐牛人和搜索牛人是面试人员简历的展示: 推荐牛人:不清楚BOSS推送的理由(猜测是面试人员里

Pyhton爬虫实战 - 抓取BOSS直聘职位描述 和 数据清洗 零.致谢 感谢BOSS直聘相对权威的招聘信息,使本人有了这次比较有意思的研究之旅. 由于爬虫持续爬取 www.zhipin.com 网站,以致产生的服务器压力,本人深感歉意,并没有 DDoS 和危害贵网站的意思. 2017-12-14 更新 在跑了一夜之后,服务器 IP 还是被封了,搞得本人现在家里.公司.云服务器三线作战啊 一.抓取详细的职位描述信息 1.1 前提数据 这里需要知道页面的 id 才能生成详细的链接,在 Pytho

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前言 毕业找工作,在职人员换工作,离职人员找工作……不管什么人群,应聘求职,都需要先分析对应的招聘岗位,岗位需求是否和自己匹配,常见的招聘平台有:BOSS直聘.拉钩招聘.智联招聘等,我们通常的方法都是,打开招聘网站,搜索职位关键字,然后一页一页的逐个查看,觉得还不错的岗位就投递一下简历,或者和招聘负责人聊一下,那么有没有办法,能一次性把相关的招聘岗位列出来,方便快速的分析,答案当然有的…… 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上

本文首发于 Nebula Graph 官方博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-risk-control-boss-zhipin/ 摘要:在本文中,BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型,以及很多小伙伴感兴趣的 Dgraph 对比使用经验. 业务背景 在 Boss 直聘的安全风控技术中,需要用到大规模图存储和挖掘计算,之前主要基于自建的高可用 Neo4j 集群来保障相关应用,而在实时行为分析方面,需要一个支

本人公司项目属于社交类,高仿Boss直聘早期的版本,现在Boss直聘界面风格,交互风格都不如Boss直聘以前版本的好看. 本人通过iPhone模拟器和本人真机对聊,将完成的交互功能通过Mac截屏模拟器来录制基本的交互功能. 界面因为动态截图工具本身不完美,截屏失真,所以存在有的部分UI颜色稍微变化了,比如白色稍微变灰暗色,不是项目本身的问题. 因为是本公司项目,不提供源码,只提供交互动态图仅供观赏

首先上Boss直聘的功能界面截图,至于交互请读者现在Boss直聘去交互体验:     本人的公司项目要高仿Boss直聘的IM常用语的交互功能,居然花费了我前后17个小时完成,这回自己测试了很多遍,代码质量很高,交互很流畅,仿真度也很高,重点综合性的用到了很多东西:runtime.代理传值.block传值.textView的系统通知监听.富文本.自定义封装.本地化增删改等等.其实这些都是基础,重点是功能的交互逻辑或者是业务逻辑的分析,然后正确实现,并经过尽可能多情况的自我测试通过,没有基础Bug,

一.碎碎念: 偶尔在群里看到一个小伙伴说:最近面试的人好多都说用vue做过一个饿了么.当时有种莫名想笑. 为何不知道创新一下?于是想写个DEMO演练一下.那去模仿谁呢?还是BOSS直聘(跟我没关系,不是在打广告!只是用过)吧,15年使用使用angular1.0+也模仿过它. 于是就组织了几个小伙伴一起开发,目的:1.学习如何使用github远程协作.2.把框架用在实战中. 正文从下面开始... 二.DEMO介绍:(目前功能不全,业余时间会继续更新) 1.名称:模仿BOSS直聘 2.源码仓库:ht

原文地址:http://www.jtahstu.com/blog/scrapy_zhipin_php.html 基于'BOSS直聘的招聘信息'分析企业到底需要什么样的PHP程序员 标签(空格分隔): python 前两篇文章都没看,好意思直接看结果? Python爬虫框架Scrapy实战 - 抓取BOSS直聘招聘信息 Pyhton爬虫实战 - 抓取BOSS直聘职位描述 和 数据清洗 零.致谢 感谢BOSS直聘,感谢ECharts,感谢国家,感谢党! 以下文字的说明,都是基于2017-12-14为

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一 Post 请求 在爬虫文件中重写父类的start_requests(self)方法 父类方法源码(Request): def start_requests(self): for url in self.start_urls: yield scrapy.Request(url=url,callback=self.parse) 重写该方法(FormRequests(url=url,callback=self.parse,formdata=data)) def start_requests(sel

岗位描述: 信用卡核心系统功能测试,负责测试计划制定,测试设计,测试执行,测试进度掌控,自动化工具建设等工作.有责任心,执行力强,工作认真细致,逻辑思维强熟悉linux,oracle或者IBM大型机操作精通功能测试技术,有5年以上相关经验掌握后端系统性能测试或自动化测试技术有分布式架构测试经验,大型系统迁移项目经验,或者熟悉信用卡业务 手抖点了下申请岗位,面试官,这个项目里的测试经理在BOSS直聘上直接发问了: 1. 做过测试环境监控吗?比如常驻进程,日志等?有没有用过什么监控工具?常见命令行工

年前的时候想看下招聘Python的岗位有多少,当时考虑目前比较流行的招聘网站就属于boss直聘,所以使用Scrapy来爬取下boss直聘的Python岗位. 1.首先我们创建一个Scrapy 工程 scrapy startproject boss 2.此时创建项目成功,进入boss目录查看整体的项目目录结构 文件说明: scrapy.cfg 项目配置文件 items.py 数据存储模板,用于结构化数据 pipelines.py 数据处理 settings.py 配置文件 middlewares.

概述 本文主要介绍scrapy架构图.组建.工作流程,以及结合selenium boss直聘爬虫案例分析 架构图 组件 Scrapy 引擎(Engine) 引擎负责控制数据流在系统中所有组件中流动,并在相应动作发生时触发事件. 调度器(Scheduler) 调度器从引擎接受request并将他们入队,以便之后引擎请求他们时提供给引擎. 下载器(Downloader) 下载器负责获取页面数据并提供给引擎,而后提供给spider. Spiders 英文文档 Spider是Scrapy用户编写用于分析

在我们的项目中,单单分析一个51job网站的工作职位可能爬取结果不太理想,所以我又爬取了boss直聘网的工作,不过boss直聘的网站一次只能展示300个职位,所以我们一次也只能爬取300个职位. jobbossspider.py: # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from ..items import JobbossItem class JobbosspiderSpider(scrapy.Spider): name = 'jobbosspider' #

用BeautifulSoup简单爬取BOSS直聘网岗位 爬取python招聘 import requests from bs4 import BeautifulSoup def fun(path): r1 = requests.get(url=path, headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 S

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