由于业务需要,需要进行数据库性能测试,记录过程进行学习 测试前期准备: 1.测试点准备及需求点 a.性能测试目的 b.jmeter测试数据库基本脚本  get c.数据库性能监控工具选择 d.服务器性能监控选择 2.业务场景 3.数据库及服务器监控 4.测试数据准备 jmeter链接数据库: 在链接数据库之前,一定要记得查看jmeter  lib/etc目录下是否存在相应mysql或者其他数据库配置jar包, 如果没有这个配置,可能就会报错, jmeter Cannot load JDBC dr

App架构师实践指南四之性能优化一     1.性能维度常见用来衡量App性能的维度如图9-1所示.其中,性能指标包括电池(电量/温度).流量(上行流量/下行流量等).CPU(平均/最大/最小).内存(平均/最大/最小).帧率(平均/最高/最低/页面切换)和crash率等. 2.App优化总结描述---倾听用户意见.了解并听取用户的意见是成功最好的工具之一,用户的意见既包括发布前的意见,又包括发布后的意见.---衡量.分析用户行为并作出响应.衡量用户行为是发现并解决问题的最佳方式之一,我们可以通

整理自:http://www.iteye.com/problems/102411 前两天面试的时候被问到这个问题,没有回答上来因此在这里学习整理一下. B/S架构 B/S架构的全称为Browser/Server,即浏览器/服务器结构.Browser指的是Web浏览器,极少数事务逻辑在前端实现,但主要事务逻辑在服务器端实现,Browser客户端,WebApp服务器端和DB端构成所谓的三层架构.B/S架构的系统无须特别安装,只有Web浏览器即可. B/S架构中,显示逻辑交给了Web浏览器,事务处理逻

昨日内容回顾 GIL全局解释器锁 1.在python解释器中 才有GIL的存在(只与解释器有关) 2.GIL本质上其实也是一把互斥锁(并发变串行 牺牲效率保证安全) 3.GIL的存在 是由于Cpython解释器中的内存管理不是线程安全的 内存管理>>>垃圾回收机制 4.在python中 同一个进程下的多个线程无法实现并行的(可以并发) 验证GIL中的各种特性 1.python代码要想被运行 必须先获取到解释器 但是解释器的获取需要抢夺和释放GIL全局解释器锁 剥夺CPU权限的两种情况:

常看常遇见之一——BS架构VS CS架构 1.BS架构 即Browser/Server(浏览器/服务器)结构,是随着Internet技术的兴起,对C/S结构的一种变化或者改进的结构.在这种结构下,用户界面完全通过WWW浏览器实现,一部分事务逻辑在前端实现,但是主要事务逻辑在服务器端实现,形成所谓3-tier结构,用浏览器打开的系统,靠浏览器才能访问的程序 : 2.CS架构 即Client/Server(客户机/服务器)结构(静态客户端程序(client)和服务器(server) ),必须电脑本地

CentOS下结合InfluxDB及Grafana图表实时展示JMeter相关性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 2 1.安装influxdb 2 2.创建influxdb数据库 3 3.安装grafana 5 配置grafana图表数据源 7 JMeter Backend Listener监听器配置 9 运行jmeter 10 新建grafana图表 10 测试环境 Win7 64位 Python 3.4.0 JMeter 2.13 r1

背景 日常工作中,经常会用到Jmeter去压测,毕竟LR还要钱(@￥&*...),而最常用的接口压力测试,我们都是通过聚合报告去查看压测结果的,然鹅聚合报告的真的是丑到家了,作为程序猿这当然不能忍!那我们要怎么给它变得好看点捏? 如何华丽变身? 方式 优点 缺点 场景 Jmeter+ant+Jenkins 快捷,上手简单 报告还是不够美观.直观,如果测试接口一多,报告就会显示臃肿不够直观 看最终报告 Grafana+Jmeter+Influxdb(推荐) 数据可视化,数据直观,筛选功能强大,拓展

前言 本篇文章引用了小菠萝测试笔记,大部分内容非原创,基于自身实操过程中,完善了部分. 本篇随笔是在Linux上搭建的,后面会补充在docker以及k8s上如何部署安装 工具介绍 工具 介绍 Jmeter 压测工具 InfluxDB Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据 Grafana Javascript 开发的前端工具,用于访问 InfluxDB,自定义报表.显示图表等,支持二次开发 Centos8安装InfluxDB InfluxDB 官网下载路径:

前言 Jmeter是一款性能测试,压力测试的开源工具,被大量的测试人员拿来测试产品的性能,负载等等. Jmeter除了强大的预置的各种插件,各种可视化图表工具以外,也有些固有的缺陷,例如: 我们往往只能在报告中分析同一个部署的性能,不方便进行纵向的比较,例如我们每个build都会跑一次性能测试,但是两个build之间性能有没有变差?这些只能我们拿到结果报告,然后自己用其他第三方工具来分析 Jmeter的图表插件产生的报告不够灵活,一般是固定的几个维度,不能更灵活的进行分析 本文会尝试将JMete

  要求: 编写一个BS架构的多层表结构的信息管理模块,用户体验需要注意.包含错误处理,需要最终能完整的跑起来.页面可以不美化,但是整洁还是必须的.在不能完成详细功能需求的情况下优先保证基本功能. 1.      基本功能: 完成整个多层表结构模块的查询,新建,编辑功能. 2.      详细功能需求: 多层表的所有操作在DataSet中执行,包括新建,删除,编辑等操作,在tb_module_info表编辑页面 点击保存按钮后将所有的修改一次性提交到数据库,并且要包在事务中,任何环节出问题则回滚

App架构师实践指南六之性能优化三 2018年08月02日 13:57:57 nicolelili1 阅读数:190   内存性能优化1.内存机制和原理 1.1 内存管理内存时一个基础又高深的话题,从认识内存到使用内存,再到管理内存,伴随着编程生涯.程序本身只是一个内存中数据不断迁移和CPU不断进行数值运算的过程,一层层高级语言和软件工程将这个复杂过程更加条理有序地去组织了,避免了“重复制造车轮”的繁琐,但内存问题的本身是不可避免的. 1.2 Android内存机制Android本身既支持jav

App架构师实践指南五之性能优化二 2018年07月30日 13:08:44 nicolelili1 阅读数:214   从UI和CPU方面来说App流畅体验优化,核心为流畅度/卡顿性能优化. 1.基础原理用户可以感知卡顿等性能问题的根本原因在于渲染性能.1.1 绘制原理(16ms原则).Android系统每隔16ms发出VSync信号,触发对UI进行渲染,这就意味着Android系统要求每一帧都要在16ms这个时间内绘制完成.如图9-3所示.如果某项操作话费的时间是24ms,系统在得到VSyn

Atitit.提升软件Web应用程序 app性能的方法原理 h5 js java c# php python android .net 1. 提升单例有能力的1 2. 减少工作数量2 2.1. 减少距离2 2.2. 添加索引2 2.3. Dma api2 2.4. Cdn2 2.5. Cache2 2.6. Pool技术2 2.7. 减少HTTP请求数2 2.8.  ·更大的数据格式2 2.9. 循环展开2 2.10. 循环转置3 2.11. 提高Cache命中率3 2.12. 小组件替换大组件

CS架构 优点: 1.有独立的客户端,安全性高 2.大部分业务都在客户端实现,可以实现很复杂的业务 缺点: 1.对环境要求高,需要安装客户端,推广速度慢 2.需要专门前后台的开发团队,维护成本高 B/S架构 优点: 1.不需要安装客户端,只需要浏览器,推广速度块 2.只需要维护服务器端,开发维护成本低 缺点: 1.安全性差 2.大部分业务都在服务器端实现,不能实现复杂的业务 总结: CS架构---socket协议用于描述IP和端口号,应用程序通过套接字向网络发送请求和应答. BS架构---htt

查看体检系统演示 本源码是成熟在用大型医疗信息管理系统体检系统PEIS源码BS架构,开发语言是 asp.net c#,数据库是sqlserver2008r2,开发工具vs2010. 功能模块: 1.前台工作 1.1预约 1.2前台登记 1.3导检单打印 1.4照片采集 1.5检验申请单打印 1.6检前签到 1.7检后签到 1.8团体设置 1.9合并团体(逻辑) 2.医生工作 2.1数据集中录入 2.2数据分科录入 2.3检验申请 2.4检验核收 3.总检工作 3.1团检页面 3.2总检页面 3.

工具介绍 [centos7安装influxDB] Influxdata官网下载路径:https://portal.influxdata.com/downloads/ 1.直接执行以下命令安装 2.安装完成后,修改influxdb配置,主要配置jmeter存储的数据库和端口号 cd /etc/influxdb vim influxdb.conf 3.找到graphite并且修改它的库与端口 4.找到http,去掉前面的# 5.现在新版本的InfluxDB已取消自带的数据可视化界面了,旧版的还是有,

windev是CS架构,但却能够实现BS架构级的灵活排版.玩过CS架构的老铁们,感受应会都如我,如获新生!因为苦于没有一张好画皮久矣!在windev中,要实现灵活,专业,自适应和非常丰富的排版,可以关注以下几个点: 1.Anchor:锚定,这个能够实现根据窗口大小变化,自适应位置.宽度和长度,这应该是学习windev会最先接触的概念,而且这个锚定超级好用,也超级好理解哦! 2.Layout:假设你有三个按钮并排放着,当中间按钮隐藏消失时,你肯定希望最右边的按钮能够自适应的往左挤到中间位置,而不是

前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay

使用jmeter来监控服务器资源(CPU.I/O.内存.网络等),需要安装jmeter性能监控插件以及在被测服务器中启动监控服务. 一.下载并安装插件 下载 Plugins Manager插件管理器,将成功下载的jmeter-plugins-manager-1.3.jar放至apache-jmeter-5.2.1安装目录下的lib\ext目录下: 重启jmeter,在首页--"选项"下显示"Plugins Manager"选项,点击打开jmeter插件管理器,在第二

为什么用CSV方式压测,因为用jdbc链接数据库,我发现数据库数据量量大的情况下,Jmeter会内存溢出 第一步:数据准备,根据登录接口需要的参数准备测试数据 例子中,测试的登录接口需要4个参数化数据 Step1:数据库直接准备够需要用到的数据,插入还是update随便喽,sql语句可以参考我的分类"sql语句" 比如我用的sqlyog,准备好数据后,导出数据 根据我图片标注,按照需要进行勾选 导出为xls文件,打开后,另存为csv文件 第二步:Jmeter脚本(已添加用户定义的变量)

背景: 当并发量达到一定数量时,单台测试设备不足以支撑,甚至会出现内存溢出等情况,解决这个问题就可用分布式测试,使用多台测试设备来达到更大的用户并发数. 原理: 1.一台设备作为调度机(master),其他设备作为执行机(slave) 2.执行时,调度机会将脚本发送到执行机,执行机收到脚本后开始执行. 3.执行结束后,执行机会将结果回传到调度机,调度机将收集所有执行机结果信息 环境配置: 1.调度机配置: 进入调度机jmeter/bin目录下(eg:apache-jmeter-5.1.1\bin