介绍:将一个html文档转换成BeautifulSoup对象,然后通过对象的方法或属性查找指定的节点内容 转换本地文件: ​ soup = BeautifulSoup(fp,'lxml') fp为文档对象 转换网络文件: soup = BeautifulSoup('str/bytes','lxml') 'str/bytes'通常为requests请求方法实例化对象的text或content属性 获取指定内容的方式 1.通过标签(soup.tagName) 1.1 根据标签查找 soup.tagN

# 网络爬虫爬取起点中文网完本榜小说500部# 四步,分步操作,不易出错# 所需要获取的数据:书名 .作者.网址.类型.主要介绍.作品信息 from urllib.request import * #导入所有的request,urllib相当于一个文件夹,用到它里面的方法requestfrom lxml.etree import * #调用包import pickle #import timeimport pickle,fake_useragent# 第一步,将25页起点完本榜的每部小说的名字和

爬虫简单之二---使用进程爬取起点中文网的六万多也页小说的名字,作者,等一些基本信息,并存入csv中 准备使用的环境和库Python3.6 + requests + bs4 + csv + multiprocessing 库的说明 requests模拟计算机对服务器发送requests请求 bs4:页面分析功能,分析页面找到所需要的特定内容 xlwt:把爬取的内容存入csv文件中 multiprocessing:开启多进程爬取 1.准备URLs 起点中文网 起点中文网的URL:https://w

起点中文网,在“数字”上设置了文字反爬,使用了自定义的文字文件ttf通过浏览器的“检查”显示的是“□”,但是可以在网页源代码中找到映射后的数字正则爬的是网页源代码,xpath是默认utf-8解析网页数据,用xpath爬出来的也是方框,因此只能使用正则匹配爬取关键数字信息 本例以小说<斗罗大陆>为例 https://book.qidian.com/info/1115277,爬取阅读量等数字信息 爬取思路:1. 使用正则匹配爬取出网页源代码中的被设置反爬的数字信息(这里只能使用正则匹配)2. 寻找

bs4解析 bs4: 环境安装: lxml bs4 bs4编码流程: 1.实例化一个bs4对象,且将页面源码数据加载到该对象中 2.bs相关的方法或者属性实现标签定位 3.取文本或者取属性 bs的属性和方法: soup.tagName tagName.string/text/get_text() tagName[attrName] find(tagName,attrName='value') select('层级选择器') > 空格 - 环境的安装: - pip install lxml - p

一 : 正则解析 : 常用正则回顾: 单字符: . : 除换行符以外的所有字符 [] : [aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d : 数字 [0-9] \D : 非数字 \w : 非数字, 字母, 下划线, 中文 \W : 非\w的 \s : 所有的空白字符, 包括空格, 制表符, 换页符等等, 等价于 [ \f\n\r\t\v ] \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >=0 + : 至少一次 >= 1 ? : 可有可无, 0次或者一次 {m} : 固定m次 hell

因为最近在学关于网页的东西,所以便有了每看一个网页,总得先看看这个网页的源码的习惯. 突然我就想到了,起点中文网在看小说的界面是不允许复制粘贴,甚至连点右键都不会有反应, 那么如果我查看源码,能否复制小说呢? (下面这个页面是没法复制粘贴的,也不能点右键,下面这章小说是我为了实验,花一毛三分买的) 于是BUG来了,当我查看这个需要购买的小说章节的源码时,是能看见这章小说的,并且能够复制, 而我想讲的这就是一个安全漏洞,正常情况下,只有购买这章小说才能够阅读,现在,我只要购买一次, 然后复制粘贴之

利用Dnspod api批量更新添加DNS解析[python脚本] - 推酷 undefined

beautifulsoup4 bs4解析库是灵活又方便的网页解析库,处理高效,支持多种解析器.利用它不用编写正则表达式即可方便地实现网页的提取 要解析的html标签 from bs4 import BeautifulSoup # 要解析的html标签 html_str = """ <li data_group="server" class="content"> <a href="/commands.html&

Python3.x:bs4解析html基础用法 代码: import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import re url = r'http://fund.eastmoney.com/340007.html?spm=search' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)

Python小白,学习时候用到bs4解析网站,报错 bs4.FeatureNotFound: Couldn't find a tree builder with the features you requested: lxml. Do you need to install a parser library? 几经周折才知道是bs4调用了python自带的html解析器,我用的mac,默认安装的是python2,所以内置的解释器也是捆绑在python2上,而我学习的时候又自己安装了python3

一 BeautifulSoup解析 1 环境安装 - 需要将pip源设置为国内源,阿里源.豆瓣源.网易源等 - windows (1)打开文件资源管理器(文件夹地址栏中) (2)地址栏上面输入 %appdata% (3)在这里面新建一个文件夹 pip (4)在pip文件夹里面新建一个文件叫做 pip.ini ,内容写如下即可 [global] timeout = 6000 index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ trusted-ho

本文转自EasyDarwin团队Kim的博客:http://blog.csdn.net/jinlong0603/article/details/52965101 前面已经介绍过EasyRTMP,这里不再多说,可以网上搜索相关内容. 本文讲述下基于libEasyRTMP推送库实现的MP4文件的直播推送.Github中Demo的下载地址https://github.com/EasyDarwin/EasyRTMP.Demo中EasyRTMP_FILE的工程是将MP4文件进行解析推送.主要使用MP4De

解析jsp并且支持jsp热部署 参考地址:https://www.wanpishe.top/detail?blogId=39875536-7d45-48ec-a7b5-f36b85c3a235

案例一: 重点: 1. 使用bs4 爬取 2. 数据写入本地 txt from bs4 import BeautifulSoup import requests url = "http://maoyan.com/board" header = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari

页面解析和数据提取 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我需要采用不同的方式来处理. 非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath /

<div class="xzcf-content"> <div id="sfxz"> <div class="main-boxXzcfxq no-top" style="border:0px; text-align:center;"> <div id="xzcf_xq"> <h2><b>盘大工商处字[2017]15号</b>

https://blog.csdn.net/heisejiuhuche/article/details/73010638 这篇文章不涉及RNN的基本原理,只是从选择数据集开始,到最后生成文本,展示一个RNN使用实例的过程. 对于深度学习的应用者,最应该关注的除了算法和模型,还应该关注如何预处理好自己的数据,合理降噪,以及如何在数据量不同的情况下选择合理的超参,来达到最理想的训练结果. 在经过近三个月的学习之后,我打算使用Tensorflow,创建一个LSTM RNN模型,使用中文小说作为数据源,

首先:文章用到的解析库介绍 BeautifulSoup: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能. 它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序. Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码. 你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了.然后,你仅仅

前几天跟同事聊到最近在看什么小说,想起之前看过一篇文章说的是网络十大水文,就想把起点上的小说信息爬一下,搞点可视化数据看看.这段时间正在看爬虫框架-pyspider,觉得这种网站用框架还是很方便的,所以今天就给大家带来这篇---起点中文网小说爬取.可视化我们放到下一集. 安装使用 安装和基本使用请查看pyspider中文文档,我们这篇主要不是介绍pyspider哦.Mac安装的过程中出现了一些问题,请看Mac安装pycurl失败,装好以后使用pyspider all启动.然后打开浏览器输入:ht