一.需求 将2个html文件保存到本地浏览器,例如: A页面(我的博客主页) B页面(爬虫四大金刚) 然后将A页面中的爬虫链接,链接的a标签中的href属性修改成本地B页面的地址,实现在本地浏览A页面跳转到B页面 二.代码 parent_page=r"C:\Users\ffm11\Desktop\Maple_feng - 博客园.html" sub_page=r"C:\Users\ffm11\Desktop\爬虫四大金刚:requests,selenium,Beautiful

需求驱动学习的动力. 因为我们单位上不了外网所以读新闻是那么的痛苦,试着自己抓取网页保存下来,然后离线阅读.今天抓取的是cnbeta科技新闻,抓取地址是http://m.cnbeta.com/wap/index.htm?page=1,咱们需要抓取的是前5页就行了.代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2,re,time,json import sys from bs4 import BeautifulSoup r

本例为Python配合BeautifulSoup读取网络图片,并保存在本地. BeautifulSoup可代替正则表达式,更好地解析Html文本,获取其中的指定内容,如Tag.Property等 # -*- coding: gbk -*- import urllib import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup import time import re import os,sys import chardet def req(url): #url='

最近在忙于找工作,闲暇之余,也找点爬虫项目练练手,写写代码,知道自己是个菜鸟,但是要多加练习,书山有路勤为径.各位爷有测试坑可以给我介绍个啊,自动化,功能,接口都可以做. 首先呢,我们明确需求,很多同学呢,有事没事就想看看一些技术,比如我想看看JQuery的语法呢,可是我现在没有网络,手机上也没有电子书,真的让我们很难受,那么别着急啊,你这需求我在这里满足你,首先呢,你的需求是获取JQuery的语法的,那么我在看到这个需求,我有响应的网站那么我们接下来去分析这个网站.http://www.w3s

本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputerprint "爬虫百度百科调度入口"# 创建爬虫类class SpiderMain(

上午废了老大劲成功登陆后,下午看了下BeautifulSoup和pymysql,晚上记录一下 自己电脑装的sublime,字体颜色竟然拷贝不下来 - - 写的过程中遇到了很多问题: 1.模拟登陆部分 模拟登陆看相关教程都是要用的cooklib,但是py3.x不支持这个库,换了http.cookiejar也遇到了一大堆坑,最后发现了request带的有cookie,可以拼装cookie, 然后用alert(document.cookie)获取cookie去拼cookie抓页面,但是每次抓到的都是跳

本次为大家带来的是抓取爱问知识人的问题并将问题和答案保存到数据库的方法,涉及的内容包括: Urllib的用法及异常处理 Beautiful Soup的简单应用 MySQLdb的基础用法 正则表达式的简单应用 环境配置 在这之前,我们需要先配置一下环境,我的Python的版本为2.7,需要额外安装的库有两个,一个是Beautiful Soup,一个是MySQLdb,在这里附上两个库的下载地址, Beautiful Soup     MySQLdb 大家可以下载之后通过如下命令安装 ​python

# -*- coding:utf-8 -*- import bs4 import requests def tags_val(tag, key='', index=0): ''' tag指HTML元素,如:<a href="http://meilizhichengwk027.fang.com/chengjiao/-p11-t12/" class="" id="rent">出租</a>, 通过bs4的select获取元素,t

# coding=utf-8 # !/usr/bin/env python ''' author: dangxusheng desc : 动态分页抓取 游民星空 的资讯 date : 2018-08-29 ''' import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time url = "https://www.gamersky.com/news/" headers = { "User-Agent&

本实例实现了抓取淘宝网中以‘python’为关键字的搜索结果,经详细查看数据存储于html文档中的js脚本中,数据类型为JSON 具体实现代码如下: import requests import re import json from urllib.parse import urlencode from bs4 import BeautifulSoup finalstr = '' count = 0 #初始化页码对应参数,0为首页 test = 0 #初始化数据总条数 for j in rang

本实例实现了抓取捧腹网中存储于html中的笑话数据(非JSON数据) 通过浏览器相关工具发现捧腹网笑话页面的数据存储在HTML页面而非json数据中,因此可以直接使用soup.select()方法来抓取数据,具体实现代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup restr = '' for j in range(1,51): #一共抓取50个页面的数据 html = 'https://www.pengfu.com/xiaohua_'+st

要看一种技术在本地的流行程度,最简单的就是找招聘网站按关键词搜索. 比如今天查到的职位数量是vue 1296个,react 1204个,angular 721个.国际上比较流行的是react,本地市场中vue倒更受欢迎.所以学习的话可以先考虑前两个. 比如我们可以功利化一点:某些语言的薪资中值比较低,或者某些语言职位数比较少,那么我们做做比较,去学点别的吗. 分为两步,第一步爬取并保存成文本文件:第二步读取和解析文本文件显示折线图.(数据存在本地更好,免得频繁扒着玩,对方网站恨我.所以分为两步)

# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Frank Li' import requests import json class HotSpider(object): def __init__(self): self.url = "https://m.douban.com/rexxar/api/v2/subject_collection/filter_tv_domestic_hot/items?os=android&for_mobile=1&st

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Nov 16 13:35:33 2018 @author: zhen """ import urllib import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup # 设置目标rootUrl,使用urllib.request.Request创建请求 rootUrl = "https://www.cnblog

# 爬图片# 目标网站:http://699pic.com/sousuo-218808-13-1.htmlimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport osr = requests.get('http://699pic.com/sousuo-218808-13-1.html') # r.content # 返回的是字节流 soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser') # 用html解析器,查找

前言 以前抓网页都是直接requests+bs4直接刚的,今天想拿一下拉钩的数据,就继续按照以下步骤来了: 先找个想爬的网页,然后写解析功能 批量爬,然后解析 入库 探究 结果发现行不通了,用bs4去解析,结果连title都拿不到,而网页源码里明明是有的!于是用浏览器打开网页然后view source,在view source页面点击存储为文件,然后用vscode打开保存的网页,进行对比.发现,tmd内容居然不一样--好多标签在保存的网页中根本看不到. 原因 想一下原因,肯定是js造成的.于是又

Beautiful Soup https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ Beautiful Soup 4.2.0 文档 http://www.imooc.com/learn/712 视频课程:python遇见数据采集 https://segmentfault.com/a/1190000005182997 PyQuery的使用方法 import bs4 print(bs4.__version__) #当前版本是4.5.3 2

 爬虫的操作步骤: 爬虫三步走 爬虫第一步:使用requests获得数据: (request库需要提前安装,通过pip方式,参考之前的博文) 1.导入requests 2.使用requests.get获取网页源码 import requests r = requests.get('https://book.douban.com/subject/1084336/comments/').text 爬虫第二步:使用BeautifulSoup4解析数据: (BeautifulSoup4库需要提前安装,通

Python3 获取网络图片并且保存到本地 import requests from bs4 import BeautifulSoup from urllib import request import sys import re import os def getNews(title,url,m): Hostreferer = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,

from urllib.request import urlopenfrom bs4 import BeautifulSoupfrom urllib.request import urlopenimport reimport randomimport osimport urllib.request#把base_url随便改成别的贴吧的吧的首页都行base_url = "https://tie"num=0for i in range(0,50):#爬取50页 #这地方写的不对,因该用正则