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基本是利用bt网络中p2p技术实现,开源项目上实现了dht网络的搜索.是学习dht算法的好项目. https://lanmaowz.com/open-dht-spider/ https://github.com/dontcontactme/p2pspider/ https://github.com/callmelanmao/btspider 如果在github上搜索,关键字:dht,p2p,磁力搜索,bt搜索,种子搜索,DHT protocol,DHT network

项目简介 前端站点 项目效果预览 http://findcl.com 使用 nodejs 实现磁力链接爬虫 磁力链接解析成 torrent种子信息,保存到数据库,利用 Elasticsearch 实现中文检索.koa2 搭建磁力链接搜索引擎 源码地址 https://github.com/ssstk/findcl 后端脚本 磁力链接获取 磁力链接解析 入库 Mongodb 定时同步 Elasticsearch 源码地址 https://github.com/ssstk/mang... 此项目仅用

介绍 AntColony(Github)是findit磁力搜索引擎的核心.用来在DHT网络中,收集活跃资源的infohash,下载并解析资源的种子文件,存入数据库等.AntColony是若干功能的合集,也可以单独运行其中的部分功能,所以起“蚁群”这个名字也是很贴切的(没错,我就是爱动物世界).主要分一下几块: worker:爬虫,收集资源infohash,可以同时启动多个进程的worker,提高效率 male:根据收集来的infohash去下载种子文件 female:将种子文件录入数据库 que

系统功能和用到的技术. 系统包括几个独立的部分: 使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子: 使用 PHP CI 框架开发的简易网站: 搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使用 sphinx: 中文分词. 用 PHP 写了一个简陋版的基于逆向最大匹配算法的小类,词库呢,哈哈,直接使用了 Chrome 的分词表,分词表可以在这个地址下载:http://www.mdbg.net/chindict/chindict.php?page=cedict.

去年10月份开始研究相关的协议与资料,中途乱七八糟的事情差点没坚持下来,寒假里修修补补上礼拜把Btbook发布了,经过社交网络的推广之后,上线第三天UV就达到了两万多,也算是对这几个月工作的一点肯定吧. 如果你想下载对应的文件,电脑里面需要安装一款支持磁力链接的软件,例如迅雷,QQ旋风,BitComet等. DHT Protocal 一个种子主要包含元信息(文件标题.文件大小.文件列表等)和Tracker服务器信息,每当一个用户想要下载一个文件,客户端会先询问Tracker服务器,目前有哪些电脑

UPDATE:目前项目已停止维护,本文仅留作纪念. 去年10月份开始研究相关的协议与资料,中途乱七八糟的事情差点没坚持下来,寒假里修修补补上礼拜把Btbook发布了,经过社交网络的推广之后,上线第三天UV就达到了两万多,也算是对这几个月工作的一点肯定吧. 如果你想下载对应的文件,电脑里面需要安装一款支持磁力链接的软件,例如迅雷,QQ旋风,BitComet等. DHT Protocal 一个种子主要包含元信息(文件标题.文件大小.文件列表等)和Tracker服务器信息,每当一个用户想要下载一个文件

资源搜索 4.2.2.20200310网友提出的功能已完成1:新增 时间日期排序,单击表头或右键菜单选择,即可自动排序2:新增 搜索完毕 音效开启或关闭 选项3:资源站点 Sunyaa 由聚合站点改为独立站点,更方便及时修复资源搜索 4.2.1.202002241:新增备用资源站:Sunyaa.种子搜2:新增磁力资源站:Btsow3:修复磁力资源站:Iheian.idopea4:新增云端自动更新资源站功能,再也不用频繁更新软件了,通过修改云端配置即可修复失效资源站资源搜索 4.2.0.20200

1. 漏洞利用成功的前提 公网ip 启用http服务器 2.产生原因 启用http服务器功能点:让用户在本地或局域网上的其他电脑使用浏览器进行搜索,并支持文件下载.若拥有公网IP的用户启用此功能,就是“全网分享”. 3.查找方法 google语法查找 allintitle: Everything C:\Windows 索引 C:\Windows - Everything Everything 索引 C:\Users 4.影响 可访问,可遍历目录 5.建议 1.若无特殊情况,请勿开启HTTP服务器

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引言: 由于近期网上盛传”百度搜索引擎已死“的消息,引发个人对于搜索引擎的思考.百度作为最大的中文搜索引擎,确实有着很大声誉,再加上本地化的优势,正成为国人们的首选,但是作为一名技术开发人员,使用搜索引擎的频率较高,以至获取到所需的知识.个人使用体验来说百度一下的商业广告太多,感觉更适用于国内生产厂商.贸易商:而Google搜索则不一样,Google特有的匹配度技术.网页相关度分析技术,提供的检索结果更优质,而且无广告,因此使用起来更简洁.好用.我们可以根据各自的生活.工作.学习的需要, 选择一

Google学术镜像搜索:http://dir.scmor.com/google/ 不用FQ也能访问谷歌搜索网站,让我们一起Google 不用FQ也能访问谷歌搜索网站,让我们一起Google(摘自:http://www.cnionic.com/web/index.php?s=/forum/index/detail/id/29.html) 目前,就这个能用了: Randomk:http://gl.randomk.org/ 一.不用FQ也能上谷歌网站之使用Google的技术这些都是一些具有实力的国外

该项目是基于python的web类库django开发的一套web网站,给师弟做的毕业设计.本人的研究方向是一项关于搜索的研究项目.在该项目中,笔者开发了一个简单版的搜索网站,实现了对数据库数据的检索和更新.通过开发该项目,笔者学习和巩固了python的相关技术和框架. 网站名称 基于python的种子磁力链接搜索网站 网站演示 https://bt.mypython.me 项目开发过程 项目部署过程 源码 https://github.com/geeeeeeeek/bt 项目简介 该项目是基于p

倒排索引是搜索引擎中最为核心的一项技术之一,可以说是搜索引擎的基石.可以说正是有了倒排索引技术,搜索引擎才能有效率的进行数据库查找.删除等操作. 1. 倒排索引的思想 倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录.这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址.由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定记录的位置,因而称为倒排索引(inverted index). 在搜索引擎中,查询词可以切分成若干个单词,所以对于搜索引擎中的倒排索引对应的属性就是单词,而对应的记录就是

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