写在前面的话:读书破万卷,编码如有神--------------------------------------------------------------------主要内容包括: 聚合的两个核心概念:桶(bucket)和指标(metric) 桶和指标的深入理解 示例说明 --------------------------------------------------------------------- 1.聚合的两个核心概念 在Elasticsearch的聚合中需要掌握两个核心的概

Hadoop ha CDH5.15.1-hadoop集群启动后,集群容量不正确,莫慌,这是正常的表现! 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.集群启动顺序 1>.查看Namenode节点的web UI界面,如下图所示 2>.耐心等待安全模式退出,集群方能正常使用(下图的安全模式的进度为85.39%) 3>.等待集群启动成功(大约30分钟左右才启动成功) 4>.上图只是我计算集群存储的数据,其实在存储集群的数据的话可能启动时间会更长,诺,下图就是用来存

目录 1.资源指标和资源监控 2.Weave Scope监控集群 (1)Weave Scope部署 (2)使用 Scope (3)拓扑结构 (4)实时资源监控 (5)在线操作 (6)强大的搜索功能 2.核心指标监控之metrics-server 1.资源指标和资源监控 一个集群系统管理离不开监控,同样的Kubernetes也需要根据数据指标来采集相关数据,从而完成对集群系统的监控状况进行监测.这些指标总体上分为两个组成:监控集群本身和监控Pod对象,通常一个集群的衡量性指标包括以下几个部分: 节

​一.引言 随着腾讯云 Elasticsearch 云产品功能越来越丰富,ES 用户越来越多,云上的集群规模也越来越大.我们在日常运维工作中也经常会遇到一些由于前期集群规划不到位,导致后期业务增长集群规模大了之后带来的各种各样的集群可用性及稳定性问题. 这里列举下其中比较典型的几种集群规划问题: 节点规格规划问题:集群数量很大,但是每个节点的配置很低: 索引分片规划问题:索引很小,但是设置了几十个分片,或者索引很大,只设置了两三个分片: 分片数量规划问题:集群中包含 10万+ 的分片. 正所谓磨

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 1,常见的集群部署方式 ES 有以下不同类型的节点: Master(eligible)节点:只有 Master eligible 节点可以成为 Master 节点. Master 节点用于维护索引信息和集群状态. Data 节点:负责数据存储. Ingest 节点:数据预处理. Coordinating 节点:处理用户请求. ML 节点:机器学习相关功能. 在开发环境中,一个节点可以承担多种角色. 但是在生

容器的持久化存储 容器的持久化存储是保存容器存储状态的重要手段,存储插件会在容器里挂载一个基于网络或者其他机制的远程数据卷,使得在容器里创建的文件,实际上是保存在远程存储服务器上,或者以分布式的方式保存在多个节点上,而与当前宿主机没有任何绑定关系.这样,无论你在其他哪个宿主机上启动新的容器,都可以请求挂载指定的持久化存储卷,从而访问到数据卷里保存的内容.由于 Kubernetes 本身的松耦合设计,绝大多数存储项目,比如 Ceph.GlusterFS.NFS 等,都可以为 Kubernetes

缓存融合技术和主要后台进程(四) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配置安装,前

目前,mysql在互联网行业使用地如火如荼,很多大型网站都在使用MySQL数据库,通过搭建mysql主备集群,实现高性能,高可用的存储方案.mysql集群的共同特性是通过复制来实现主备间的同步,保证主备数据的一致性.这样才能保证读写分离,备库为主库分担压力,提高整个集群的可用性和性能. 为什么需要数据一致性校验?由于大部分搭建mysql服务的都是PC集群,尤其是在集群达到一定规模后,硬件出故障几乎是必然的.mysql复制是异步复制,当主机出现故障时,就会出现丢数据的可能,造成主备数据不一致,无法

淘宝搜索离线dump集群(hadoop&hbase)2013进行了几次重大升级,本文中将这些升级的详细过程.升级中所遇到的问题以及这些问题的解决方案分享给大家.至此,淘宝主搜索离线集群完全进入Hadoop 2.0时代. 搜索离线dump集群(hadoop&hbase)2013进行了几次重大升级: 2013-04 第一阶段,主要是升级hdfs为2.0版本,mapreduce仍旧是1.0;同时hbase也进行了一次重大升级(0.94.5版本),hive升级到0.9.0: 2013-09,201

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一.引言             上一篇文章我们详细的讲解了Redis的主从集群模式,其实这个集群模式配置很简单,只需要在Slave的节点上进行配置,Master主节点的配置不需要做任何更改,但是有一点,Master和Slave两个节点的持久化配置尽量保持一致,否则会有奇怪的问题出现.从今天开始我们开始讲Redis集群模式的第二模式,也就是"哨兵"模式,该模式是从Redis的2.6版本开始提供的,但是当时这个版本的模式是不稳定的,直到Redis的2.8版本以后,这个哨兵模式才稳定下来,

一.引言     上一篇文章我们一步一步的教大家搭建了Redis的Cluster集群环境,形成了3个主节点和3个从节点的Cluster的环境.当然,大家可以使用 Cluster info 命令查看Cluster集群的状态,也可以使用Cluster Nodes 命令来详细了解Cluster集群每个节点的详细信息和关系.我们可以在主节点上增加数据.操作数据,也可以在从节点上读取数据,这些操作当然都没有问题.我们今天这篇文章主要是讲解一下如何在不停掉Cluster集群环境的情况下,动态的往集群环境中增

redis有三种集群方式:主从复制,哨兵模式和集群. 1.主从复制 主从复制原理: 从服务器连接主服务器,发送SYNC命令: 主服务器接收到SYNC命名后,开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令: 主服务器BGSAVE执行完后,向所有从服务器发送快照文件,并在发送期间继续记录被执行的写命令: 从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据,载入收到的快照: 主服务器快照发送完毕后开始向从服务器发送缓冲区中的写命令: 从服务器完成对快照的载入,开始接收命令请求,并执行来自

HDFS集群优化篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.操作系统级别优化 1>.优化文件系统(推荐使用EXT4和XFS文件系统,相比较而言,更推荐后者,因为XFS已经帮我们做了大量的优化.为服务器存储目录挂载时添加noatime属性) 2>.预读缓冲 预读技术可以有效的减少磁盘寻道次数和应用的I/O等待时间,增加Linux文件系统预读缓冲区的大小(默认为256 sectors,128KB),可以明显提高顺序文件的读性能,建议调整到1024或2048 secto

一.HDFS是什么 HDFS是hadoop集群中的一个分布式的我文件存储系统.他将多台集群组建成一个集群,进行海量数据的存储.为超大数据集的应用处理带来了很多便利. 和其他的分布式文件存储系统相比他有以下优点: 高容错:即在HDFS运行过程中,若其中一台机器宕机了,也无需担心数据的丢失,因为在存储的过程中进行了备份,备份数量可以选择,这个将在后面的博客说明. 成本低:即使配置条件不足的情况下,都可以搭建一个HDFS,对硬件的要求不高. 易扩展:若出现集群容量不足的情况,直接添加机器,进行配置即可

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首先了解下资源调度管理框架Yarn. Yarn的结构(如图): Resource Manager (rm)负责调度管理整个集群上的资源,而每一个计算节点上都会有一个Node Manager(nm)来负责该节点上的计算资源,我们把计算资源抽象成一个个Container(容器),每个Container包含一定数量的cpu核数和一定大小的内存.一个应用程序由一个App Master 来管理,App Master 负责将一个程序运行在各个节点的Container中. Yarn 组件分工: 1.     

http://download.csdn.net/download/yameing/8011891 一. 规划 1.  准备安装包 JDK:http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u67-b01/jdk-7u67-linux-x64.tar.gz Hadoop:http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.5.0/hadoop-2.5.0.tar.gz Hive:http://apac