Log Buffer 一.Log Buffer的引入 Oracle有一个原则:只要是已经提交的数据,就不会丢失,保证数据库的一致性.这该如何实现?事物提交时,直接写入dbf中,效率是极低的.因为直接写入文件系统,buffer对应的数据块可能分布在文件系统的各个地方,提交时直接写入,会有大量的IO和寻道时间,效率极低.同时,数据库在运行过程中,不可避免的要遇到各种能够导致数据块库损坏的情况.比如突然断电.oracle或者操作系统的程序bug导致数据库内部逻辑结构损坏.磁盘介质损坏等,都有可能造成数

InnoDB 有两块非常重要的日志,一个是undo log,另外一个是redo log,前者用来保证事务的原子性以及InnoDB的MVCC,后者用来保证事务的持久性.和大多数关系型数据库一样,InnoDB记录了对数据文件的物理更改,并保证总是日志先行,也就是所谓的WAL(Write Ahead Log),即在持久化数据文件前,保证之前的redo日志已经写到磁盘 一.概念 1.Innodb Crash Recovery 这是InnoDB引擎的一个特点,当故障发生,重新启服务后,会自动完成恢复操作,

log file parallel write概念介绍 log file parallel write 事件是LGWR进程专属的等待事件,发生在LGWR将日志缓冲区(log_buffer)中的重做日志信息写入联机重做日志文件组的成员文件,LGWR在该事件上等待该写入过程的完成.该事件的等待表示重做日志所处的磁盘设备缓慢或存在争用.下面看看官方一些资料是如何解释log file parallel write等待事件的. log file parallel write   Writing redo

Oracle 的Redo 机制DB的一个重要机制,理解这个机制对DBA来说也是非常重要,之前的Blog里也林林散散的写了一些,前些日子看老白日记里也有说明,所以结合老白日记里的内容,对oracle 的整个Redo log 机制重新整理一下. 一．Redo log 说明 Oracle 的Online redo log 是为确保已经提交的事务不会丢失而建立的一个机制. 因为这种健全的机制,才能让我们在数据库crash时,恢复数据,保证数据不丢失. 1.1 恢复分类 恢复分两种: (1)    Cra

log file sync等待时间发生在redo log从log buffer写入到log file期间. 下面对log file sync做个详细的解释. 何时发生日志写入: 1.commit或者rollback 2.每3秒 3.log buffer 1/3满或者已经有1M的redo数据.       更精确的解释:_LOG_IO_SIZE 大小默认是LOG_BUFFER的1/3,当log buffer中redo数据达到_LOG_IO_SIZE 大小时,发生日志写入. 4.DBWR写之前 _l

log file sync   log file sync等待时间发生在redo log从log buffer写入到log file期间. 下面对log file sync做个详细的解释.   何时发生日志写入: 1.commit或者rollback 2.每3秒 3.log buffer 1/3满或者已经有1M的redo数据.       更精确的解释:_LOG_IO_SIZE 大小默认是LOG_BUFFER的1/3,当log buffer中redo数据达到_LOG_IO_SIZE 大小时,发生

目录 简介 Buffer是什么 Buffer进阶 创建Buffer Direct VS non-Direct Buffer的日常操作 向Buffer写数据 从Buffer读数据 rewind Buffer Compact Buffer duplicate Buffer 总结 简介 小师妹在学习NIO的路上越走越远,唯一能够帮到她的就是在她需要的时候给她以全力的支持.什么都不说了,今天介绍的是NIO的基础Buffer.老铁给我上个Buff. Buffer是什么 小师妹:F师兄,这个Buffer是我

catalog . OpenCL . Linux DMA(Direct Memory Access) . GPU rootkit PoC by Team Jellyfish . GPU keylogger . DMA Hack 1. OpenCL OpenCL(Open Computing Language)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式.免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器.桌面计算系统.手持设备编写高效轻便的代码,而且广泛适用于多核心处理器(CP

备注:本图片截图自“炼数成金” Oracle的体系结构分为内存结构.进程,磁盘文件. 内存结构分为SGA, PGA.SGA是系统全局区,是所有的用户共享区,PGA是某个用户的私有区. SGA分为share pool, data buffer, log buffer. share pool又分为library cache和Data Directory cache,  主要为优化器使用.当以sql语句提交后,会进行语法分析,语法分析通过,进行语义分析,在语义分析中,会进行sql语句的删除和整理, 比

Socket服务器 package com.controls.socket { import com.models.events.AppEvent; import com.models.events.AppEventDispatcher; import com.models.util.Config; import flash.events.Event; import flash.events.ProgressEvent; import flash.events.ServerSocketConne

加入两个权限 一个是联网,另一个是读写SD卡 <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"></uses-permission> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"></uses-permission> 下载地址是本人的另外一台主机,现

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前言:对于有Oracle运维经验的童鞋来说,如果服务器内存很大,一般都会设置HugePages,是因为如下原因:对于 Linux 操作系统,通过 Linux kswapd 进程和页表内存结构(针对系统中存在的每个进程包含一条记录)实现内存管理. linux的内存管理采取的是分页存取机制,为了保证物理内存能得到充分的利用, 内核会按照LRU算法在适当的时候将物理内存中不经常使用的内存页自动交换到虚拟内存中, 而将经常使用的信息保留到物理内存.通常情况下,Linux默认情况下每页是4K,这就意味着如

http://www.2cto.com/Article/201507/414477.html 攻击在持续,攻击的技术在演进.防御者需要持续的跟进研究和投入.最近Flash 0day频繁出现,将我们更多的目光集中到flash上. Flash作为脚本语言,可以编译,不少的恶意flash文件通过各种加密.混淆.动态解密来对抗人工分析和引擎检测.通过动态执行,常见的动态解密的swf都可以解决.不过遇到很多条件判断.环境依赖的限制,往往又无法稳定dump出解密的swf文件和关键的数据(shellcode)

网上的很多关于NIO的资料是不正确的,nio 支持阻塞和非阻塞模式 关于读写状态切换 在读写状态切换的情况下是不能使用regedit 方法注册,而应该使用以下方式进行 selectionKey.interestOps(SelectionKey.OP_READ|SelectionKey.OP_WRITE); setsoTimeout 只是说明允许连接阻塞时间,而不是连接持续时间. select(timeOut) 表示选择器阻塞时间,超过该事件关闭全部的channal serverSocketCha

线程安全类 在集合框架中,有些类是线程安全的,这些都是jdk1.1中的出现的.在jdk1.2之后,就出现许许多多非线程安全的类. 下面是这些线程安全的同步的类: vector:就比arraylist多了个同步化机制(线程安全),因为效率较低,现在已经不太建议使用.在web应用中,特别是前台页面,往往效率(页面响应速度)是优先考虑的. statck:堆栈类,先进后出 hashtable:就比hashmap多了个线程安全 enumeration:枚举,相当于迭代器 除了这些之外,其他的都是非线程安全

对于内网服务器的通信采用zmq来进行,对于和客户端的通信采用boost的asio来.这里先来搭建zmq的基础结构. zmq相关的知识可以去zmq官方网站查询. 这里使用zmq的push 和pull来进行通信. 先放一张结构图: 其中PushZmq是推管道, PullZmq是拉管道: 对于Push的流程是: zmq_init()----> zmq_socket()---->zmq_connect()---->zmq_init_size()----->zmq_init_data---&

1.Asyncore是python的标准库.Asyncore.dispatcher 是这个库中的一个socket的框架,为socket添加了一些通用的回调方法,比如: def listen(self, num): def bind(self, addr): def connect(self, address): def accept(self): def send(self, data): def recv(self, buffer_size): def close(self): def han

学习路线 1 蓝牙权限 <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH" /> <uses-permission android:name="android.permission.BLUETOOTH_ADMIN" /> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_COARSE_LOCAT

操作系统:Windows8.1 显卡:Nivida GTX965M 开发工具:Android studio 2.3.3 这两天一直在调试一个BUG,具体为通过 NativeC 来处理上层Android Java传递的字节数组 byte[].通过查阅 Oracle手册 确认JNI 与底层 C 或者 CPP 进行交互的细节. 从Java传递数组到JNI层 JNI层接收Java层传递过来的 byte[] 数组,一般有两个函数来获取它的值,一个是通过 GetByteArrayRegin,另一个就是 Ge

目录 InnoDB存储引擎 InnoDB存储架构 Checkpoint技术 Master Thread 工作方式 InnoDB关键特性(放一下,感觉看后面,再看总结吧) InnoDB存储引擎 InnoDB存储架构 ​ InnoDB存储引擎有多个内存块,可以认为这些内存块组成了一个大的内存池,负责如下工作: 维护所有进程/线程需要访问的多个内部数据结构 缓存磁盘上的数据,方便快速的读取,同时在对磁盘文件的数据修改之前在这里缓存. 重做日志(redo log)缓冲 ​ 后台线程的主要作用 刷新内存池