在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存!

Free free 命令相对于top 提供了更简洁的查看系统内存使用情况: $ free total used free shared buffers cached Mem: 255268 238332 16936 0 85540 126384 -/+ buffers/cache: 26408 228860Swap: 265000 0 265000 Mem:表示物理内存统计 -/+ buffers/cached:表示物理内存的缓存统计 Swap:表示硬盘上交换分区的使用情况,这里我们不去关心.

刚开始使用mongodb的时候,不太注意mongodb的内存使用,但通过查资料发现mongodb对内存的占用是巨大的,在本地测试服务器中,8G的内存居然被占用了45%.汗呀. 本文就来剖析一下mongodb对内存的具体使用方法,以及生产环境针对mongodb占大量内存的问题的解决. 先看一个MongoDB服务器的top命令结果 shell> top -p $(pidof mongod) Mem:  32872124k total, 30065320k used,  2806804k free, 

一.命令 [root@localhost ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 7869 7651 218 1 191 5081 -/+ buffers/cache: 2378 5490 Swap: 478 139 339 二.计算 这里使用1.2 分别代表第一行和第二行的数据 total1:表示物理 内存总量 used1:表示总计分配给缓存(包含buffers 与cache )使用的数量,但其中可能部分缓存并未实际使用 f

1. cached主要负责缓存文件使用, 日志文件过大造成cached区内存增大把内存占用完 . Free中的buffer和cache:(它们都是占用内存):buffer : 作为buffer cache的内存,是块设备的读写缓冲区cache: 作为page cache的内存, 文件系统的cache如果 cache 的值很大,说明cache住的文件数很多. Linux 内存管理做了很多精心的设计,除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换),还采取了两种主要Cach

A buffer is something that has yet to be “written” to disk. A cache is something that has been “read” from the disk and stored for later use 对于应用程序来说,buffers/cached 是等于可用的,因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能,当应用程序需在用到内存的时候,buffer/cached会很快地被回收.所以从应用程序的角度来说,可

buffers和cached是为了提高数据访问性能,减少对磁盘的I/O操作 buffers 用来给块设备做的缓冲大小 例如,目录内容,权限 cached 用来给文件做缓冲 例如,打开的文件 测试 先后执行两次man命令,就可以明显的感觉到第二次的开打的速度快很多.并且观察free命令的变化 # free total used free shared buffers cached Mem: 1027192 854960 172232 32716 100944 261892 # man socket

Linux手动释放缓存的方法Linux释放内存的命令:syncecho 1 > /proc/sys/vm/drop_caches drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义:0:不释放(系统默认值)1:释放页缓存2:释放dentries和inodes3:释放所有缓存 释放完内存后改回去让系统重新自动分配内存.echo 0 >/proc/sys/vm/drop_caches free -m #看内存是否已经释放掉了. 如果我们需要释放所有缓存,就输入下面的命令:echo 3

前几天遇到的一个问题,自己本地用VM配置的虚拟机,一般会top查看进程以及CPU占用的一些情况.又一次用laravel 打印对象,里面的内容比较多,浏览器当时就卡了. 然后看进程的情况.我以为会是nginx和php-fpm 这两个一半一半这样子的情况,结果发现 kswapd0 这个进程直接99%.然后马上又降下去了.前几天一直没时间找原因,今天抽出点时间把这个整理下. 总结下: swap分区的作用是当物理内存不足时,会将一部分硬盘当做虚拟内存来使用. kswapd0 占用过高是因为 物理内存不足

Linux 内存 占用较高问题排查 niuhao307523005 2019-04-24 14:31:55 11087 收藏 11展开一 查看内存情况#按 k 查看 free #按兆M查看 free -m total:总计物理内存的大小.used:已使用多大.free:可用有多少.Shared:多个进程共享的内存总额.Buffers/cached:磁盘缓存的大小.#所以空闲内存=free+buffers+cached=total-used内存的使用情况cat /proc/meminfo 查看进程

作为一个师父离职早的野生程序员,业务方面还可以达到忽悠别人的水平,但上升到性能层面那就是硬伤. 真实天上掉馅饼,公司分配了一个测试性能的任务,真是感觉我的天空星星都亮了. 高并发主要限制因素:CPU.网络流量.内存.系统配置 CPU 用top看cpu利用率,按1查看每个cpu线程的工作情况:这里面会显示出cpu的空闲.利用率.软中断等状态 如果某个cpu线程使用率经常达到100%,那cpu就成了瓶颈,通常为了实现高并发,负载比较大的服务程序会自己绑定cpu,使自己的任务分配到多个cpu线程中去,

http://mogu.io/156-156 摘要 本文一是为了讨论在Linux系统出现问题时我们能够借助哪些工具去协助分析,二是讨论出现问题时大致的可能点以及思路,三是希望能给应用层开发团队介绍一些Linux内核机制从而选择更合适的使用策略. 前言 搜索团队的服务器前段时间频繁出现CPU load很高(比如load average达到80多)的情况,正所谓术业有专攻,搜索的兄弟们对Linux底层技术理解的不是很深入,所以这个问题困扰了他们一段时间. 相信我们在遇到问题时都有类似的经历,如果这个

前两天对oracle数据库(single instance)进行了迁移升级从10.2.0.4 升到11.2.0.3,有一个项目迁完后第二天,cpu负载升到了130更高(16cpus). 向用户询问后使用上没有改变,平时就几个人使用,而该用户活动会话就有100多个.最在等待CBC latch. 怀疑是执行计划发生了改变. [root@dbserver40 ~]# free total       used       free     shared    buffers     cached Me

一.命令 1 2 3 4 5 [root@localhost ~]# free -m              total       used       free     shared    buffers     cached Mem:          7869       7651        218          1        191       5081 -/+ buffers/cache:       2378       5490 Swap:          478

最近遇到两起Linux的内存问题,其一是触发了oom-killer导致系统挂 1. 首先确认该系统的版本是32位 ? #uname -a Linux alarm 2.6.9-67.ELsmp #1 SMP Wed Nov 7 13:58:04 EST 2007 i686 i686 i386 2. 我们了解一下32位Linux的内存管理结构 ? # DMA: 0x00000000 -  0x00999999 (0 - 16 MB) # LowMem: 0x01000000 - 0x03799999

前言 每一种该语言在某些极限情况下的表现一般都不太一样,那么我常用的Java语言,在达到100万个并发连接情况下,会怎么样呢,有些好奇,更有些期盼. 这次使用经常使用的顺手的netty NIO框架(netty-3.6.5.Final),封装的很好,接口很全面,就像它现在的域名 netty.io,专注于网络IO. 整个过程没有什么技术含量,浅显分析过就更显得有些枯燥无聊,准备好,硬着头皮吧. 测试服务器配置 运行在VMWare Workstation 9中,64位Centos 6.2系统,分配14

最近遇到两起Linux的内存问题,其一是触发了oom-killer导致系统挂 首先确认该系统的版本是32位 #uname -a Linux alarm 2.6.9-67.ELsmp #1 SMP Wed Nov 7 13:58:04 EST 2007 i686 i686 i386 我们了解一下32位Linux的内存管理结构 # DMA: 0x00000000 - 0x00999999 (0 - 16 MB) # LowMem: 0x01000000 - 0x037999999 (16 - 896

在线上db2数据库服务器,使用的linux操作系统(RHEL,centos),当db2数据库运行一段时间之后,操作系统的物理内存就趋近于0,同时系统的cache暴增,但是use却不高,下面是正常使用 free -g total used free shared buffers cached Mem: 125 68 57 66 0 66 -/+ buffers/cache: 2 123 Swap: 15 0 15 下面是异常情况 free -g total used free shared buf

目录 1.网站的硬件环境 2.修改Httpd.conf 3.修改sysctl.conf文件 一.网站环境LAMP硬件环境 [root@www conf]# dmidecode -s processor-version Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1270 V2 @ 3.50GHz 四核八线程 内存32G [root@www conf]# free -m              total       used       free     shared    buffers

iOS设备在平均线上硬件比andorid设备良好许多,尤其是内存和CPU,所以iOS应用里面有大量动画交互效果的交互,这是每个用户都喜悦的,如果每个操作对应界面来讲都是直接变化,那变得十分地生硬. 你是喜欢看幻灯片?还是看高清电影?我想如果能让用户选择的话,这个问题简直不必问,如果你去下载一个XXX的高清五码种子,结果发现下载下来是个PPT,你会如何想. 虽然幻灯片里面也有动画效果,但是作为举例来讲我们只当做他是一张张直接切换,而电影是连续的,有视觉代入感的,有情景的,有很强的上下文的! 如果我

原文链接:https://www.jianshu.com/p/cd2dd59d1566 最近在搞监控,突然看到我系统的内存要用完了,赶紧登录服务器看看, ~]# dstat -m     16G内存就剩1G了.怎么回事,然后用free命令看了下 ~]# free -m     原来是cached占用较多,真正用的只有6773M,空闲是9307M.但是还是对cached占用这么多比较担心,所以就查了下, 下面文章转载至http://blog.csdn.net/beacherlu/article/d