bvp4c--语法   1. bvp4c: sol = bvp4c(odefun,bcfun,solinit) sol = bvp4c(odefun,bcfun,solinit,options) sol = bvp4c(odefun,bcfun,solinit,options,p1,p2...) sol返回如下值 sol.x  bvp4c选择的网格 sol.y   在网格点sol.x的 y(x)的接近值 sol.yp 在网格点sol.x的 y'(x)的接近值 sol.parameters 未知参

任务刚刚做完,就迫不及待的来写写在OpenCV中常见的几类数据类型: 在使用OpenCV时我们时常会碰到IplImage这个数据类型,IplImage就是我们通常说的“图像”进行编码的基本结构,这些图像可能是灰度,彩色,四通道的,其中每个通道可以包含任意的整数或者浮点数.因此,该类型比常见易于理解,比三通道的RGB彩色图像更为通用(这与计算机的取值有关). 虽然OpenCV是由C语言实现的,但是它使用的结构体也是遵循面向对象的思想设计的.实际上,IplImage是由CvMat派生的,而CvMat

    老板让让做一个东东.输入端要用到opencv顺便就来学习一下.买了本书<学习opencv>翻来一看,opencv1.0,去官网上一看.opencv2.49,瞬间有种蛋碎的赶脚.看着第二章介绍一个头文件,在opencv2.49以下招了半天都没找到...泪奔~~     只是看到一些论坛上说.这本书里还是讲了一些实用的算法的,所以还是决心细致读一读,里面的測试程序基本是亲手输入执行成功的,非常多样例我自也用不同的方法实现了一下,毕竟入门级新手.望各位老鸟勿喷.还请各位大手多多指点.    

精确覆盖问题的定义:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一个1 例如:如下的矩阵 就包含了这样一个集合(第1.4.5行) 如何利用给定的矩阵求出相应的行的集合呢?我们采用回溯法 矩阵1: 先假定选择第1行,如下所示: 如上图中所示,红色的那行是选中的一行,这一行中有3个1,分别是第3.5.6列. 由于这3列已经包含了1,故,把这三列往下标示,图中的蓝色部分.蓝色部分包含3个1,分别在2行中,把这2行用紫色标示出来 根据定义,同一列的1只能有1个,故紫色的

最近在公司内部的技术协会论坛里闲逛的时候,无意中发现了一篇手淘前端大牛岑安两年前写的博文,讲述了canvas的2d贴图技术.看到后觉得相当神奇.于是就自己实现了一下.不过岑安前辈的那篇博文也只是大概讲述了一下实现思路,整个逻辑还是自己慢慢摸索出来的,过程还是挺心酸的,所以在此记录一下并且分享一下,让跟我一样喜欢canvas的人有所收获吧. 废话不说,先把demo贴出来,好歹让大伙看看我们要实现怎样的效果: 第一个demo: 图像拉扯变形demo_1 第二个demo: 图像3d变形demo_2 看

题目链接:http://codeforces.com/contest/719/problem/E 题意:操作1将[l, r] + x; 操作2求f[l] + ... + f[r]; 题解:注意矩阵可以是a*(b + c) = a*b + a*c ,还有update的时候传入矩阵 //#pragma comment(linker, "/STACK:102400000, 102400000") #include <algorithm> #include <iostream

题意: 在N个城市选出K个城市,建飞机场(1 ≤ N ≤ 60,1 ≤ K ≤ N),N个城市给出坐标,选择这K个机场,使得从城市到距离自己最近的机场的 最大的距离 最小. 输出这个最小值. 思路: 二分+DLX,DLX判断是否合法,之前看过DLX,但是忘记了,今天看了一个博客,感觉讲解得很清晰,转载过来. DLX: 给定一个n*m的矩阵,有些位置为1,有些位置为0.如果G[i][j]==1则说明i行可以覆盖j列. 1)选定最少的行,使得每列有且仅有一个1. 2)选定最少的行,使得每列至少一个1

还没学会,先转了再说.. 出处:http://grenet.cnblogs.com/ 跳跃的舞者,舞蹈链(Dancing Links)算法--求解精确覆盖问题   精确覆盖问题的定义:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一个1 例如:如下的矩阵 就包含了这样一个集合(第1.4.5行) 如何利用给定的矩阵求出相应的行的集合呢?我们采用回溯法 矩阵1: 先假定选择第1行,如下所示: 如上图中所示,红色的那行是选中的一行,这一行中有3个1,分别是第3.5.6列

转载自:http://www.cnblogs.com/grenet/p/3145800.html 精确覆盖问题的定义:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一个1 例如:如下的矩阵 就包含了这样一个集合(第1.4.5行) 如何利用给定的矩阵求出相应的行的集合呢?我们采用回溯法 矩阵1: 先假定选择第1行,如下所示: 如上图中所示,红色的那行是选中的一行,这一行中有3个1,分别是第3.5.6列. 由于这3列已经包含了1,故,把这三列往下标示,图中的蓝色部分.

numpy是Python中常用的数据处理库的基础库,一般通过import numpy as np的方式导进 科学计算库numpy 在numpy中,主要的数据结构是ndarray,在numpy中称为数组,其中二维数组对应于数学上的矩阵,是数据处理中的常见结构 numpy的创建 可以通过读取本地文件来创建:genfromtxt() world_alcohol = numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt", delimiter=",",dt

面试 15:顺时针从外往里打印数字 题目:输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印每一个数字.例如输入: {{1,2,3}, {4,5,6}, {7,8,9}} 则依次打印数字为 1.2.3.6.9.8.7.4.5 这是昨天最后给大家留下的题目,相信大家也有去思考如何处理这道题目了. 初看这个题目,比较容易理解,也无需牵扯到数据结构或者高级的算法,看起来问题比较简单,但实际上解决起来且并没有想象中的容易. 大家极有可能想到循环嵌套的方式,套用几个 for 循环就可以啦. 首先打印第 1

1.比较简单的原子类型 结构 成员 意义 CvPoint int x,y 图像中的点 CvPoint2D32f float x,y 二维空间中的点 CvPoint3D32f float x,y,z 三维空间中的点 CvSize int width,height 图像的尺寸 CvRect intx,y,width,height 图像的部分区域 CvScalar double val[4] GBA值 其中cvScalar是一个特殊例子,它有3个构造函数.第一个是cvScalar(),它需要一个,两个

上一节我们提到了如何在一张画布上画一个简单几何图形,通过创建画布,获取WebGLRendering上下文,创建一个简单的着色器,然后将一些顶点数据绑定到gl的Buffer中,最后通过绑定buffer数据,提供buffer中顶点数据的情况,执行渲染绘制方法,将数据结果从buffer中刷新到帧缓存中.整个流程十分清晰明了,可是通过对比原来OpenGL中的整个流程,我们会发现其中还缺少了一些很重要的处理步骤,虽然我们创建了属于自己的着色器,可并没有对顶点数据进行类似于顶点处理管线中的模型视图变换.透视

原文链接:跳跃的舞者,舞蹈链(Dancing Links)算法——求解精确覆盖问题 作者:万仓一黍 出处:http://grenet.cnblogs.com/ 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利. 算法实践——舞蹈链(Dancing Links)算法求解数独 精确覆盖问题的定义:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一个1 例如:如下的矩阵 就包含了这样一个集合

出处:http://www.cnblogs.com/grenet/p/3145800.html 精确覆盖问题的定义:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一个1 例如:如下的矩阵 就包含了这样一个集合(第1.4.5行) 如何利用给定的矩阵求出相应的行的集合呢?我们采用回溯法 矩阵1: 先假定选择第1行,如下所示: 如上图中所示,红色的那行是选中的一行,这一行中有3个1,分别是第3.5.6列. 由于这3列已经包含了1,故,把这三列往下标示,图中的蓝色部分.蓝

今天郭先生来说一说three.js的三维矩阵,这块知识需要结合线性代数的一些知识,毕业时间有点长,线性代数的知识大部分都还给了老师.于是一起简单的复习了一下.所有的计算都是使用列优先顺序进行的.然而,由于实际的排序在数学上没有什么不同, 而且大多数人习惯于以行优先顺序考虑矩阵,所以three.js文档以行为主的顺序显示矩阵. 请记住,如果您正在阅读源代码,您必须对这里列出的任何矩阵进行转置transpose,以理解计算.例如: var matrix3 = new THREE.Matrix3().

//函数fun功能:判断形参a指定的矩阵是不是“幻方“,若是返回1.(”幻方”:每列,每行,对角线,反对角线相加都相等) #include <stdio.h> #define N 3 int fun(int (*a)[N]) { int i,j,m1,m2,row,colum; m1=m2=; ; i<N; i++) { j=N-i-; m1+=a[i][i]; m2+=a[i][j]; } ; ; i<N; i++) { /**********found**********/ r

By:克森 简介 在这篇文章中,我们将会学到几个概念:平移矩阵.旋转矩阵.缩放矩阵.在学这几个基本概念的同时,我们会用到 Mesh(网格).数学运算.4x4矩阵的一些简单的操作.但由于克森也是新手,文章的严谨性可能不是很高,还请大神们多多指教. 创建项目 首先创建一个Unity工程,克森把他命名为“Matrix of China”(中国的矩阵),基本配置如下图所示: 为了便于查找,让我们在 Assets 目录下新建三个文件夹,分别命名为“Scripts”.“Shader”.“Materials”

Opengl中矩阵和perspective/ortho的相互转换 定义矩阵 Opengl变换需要用四维矩阵.我们来定义这样的矩阵. +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: 四维向量 首先,我们定义一个四维向量vec4. /// <summary> /// Represents a four dimensional vector. /// </summary> public struct vec4 { public float x; public float y; public

关于本文 本文主要讲解从数学的角度如何推导出Stage3D中用到的两个投影矩阵 perspectiveLH public function perspectiveLH(width:Number,height:Number,zNear:Number,zFar:Number):void { this.copyRawDataFrom(Vector.<Number>([ 2.0 * zNear / width, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 2.0 * zNear / height, 0.0

大学线性代数课本是用的行主元矩阵,OpenGL使用的是列主元矩阵.有什么差别呢,对于线性代数学得不够扎实的孩纸来说,还挺烦的. 其实明白了就觉得很简单: 从课本的角度来看,平移矩阵是诸如这样的: 平移矩阵的计算是这样的: 从OpenGL的角度来看,平移矩阵是诸如这样的: 平移矩阵的计算呢,是这样的: 也就是,假如OpenGL的矩阵运算是a * b = c,如何变成书上的那种呢,改成bT * aT = cT就行了. 这里,我们有一样事情没有变,总是坚持:第一个矩阵的行与第二个矩阵的列的相应元素相乘