声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4293984.html 通过RSA6查看到的数据源都是在BW可以使用的数据源,RSA5中的结构与RSA6类似,但RSA5提供的是激活与未激活的数据源(且只包括系统提供的标准数据源),而RSA6是激

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4297169.html RSA5:只能查看标准数据源.可用来激活传输标准数据源 RSA6:能查看激活了的标准数据源,以及自建数据源.在RSA6看得到的数据源都是可以使用的数据源.并可用来对数据源进

什么是sap的星型结构,能不能详细讲解一下? Cube的星型结构中SID技术的优点有哪些? 什么是BW的星型结构,与传统的星型结构的区别是什么? SAP的星型结构相对于传统的星型结构优势? Cube与DSO的效率问题,谁的效率更高一些呢? 标准DSO和写入优化DSO的Active表有什么不同? Cube的查询效率为什么会比DSO快呢? 写优化DSO的特点? 标准DSO需注意的问题 Cube的优化方法都有哪些啊? 如何优化InfoCube信息立方体 Cube优化方法中的Partition(分区)是

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4297954.html 什么是sap的星型结构,能不能详细讲解一下?... 3 Cube的星型结构中SID技术的优点有哪些?... 4 什么是BW的星型结构,与传统的星型结构的区别是什么?...

RSA1 --主界面. RSA8 --后台处理数据源和层次结构,很少使用 RSRT --QUERY 测试  .输入技术名称查询即可 RSRV--分析修复BW对象 RSMO --信息包监测. 检查处理链时用 RSPC -- 处理链检查 SE16 --查看表数据    , SE 11--查看表结构 ST22--查看abap 报错 SE10 --释放请求号 SE30 --查看后台配置表,维护表 SE37 --查看作业 SE38 --查看函数 RSA7 --查看增量队列  ,在ECC 系统,PRD,QA

PM面试分为BW.BO两部分,根据顾问的简历和应聘的岗位所侧重的问题不同. BW包括基础知识.增量.增强.LO抽取.数据源. BO包括 CR.CR.WEBI.UNI. 一. 基础知识 技术面试 1. BW中的数据对象有Info Object,Cube,DSO,Info set,Multi-provider,visual provider. 其中IO,Cube,DSO是实际的物理存储对象,Info set和 Multi-provider可以理解成为建立在其他物理存储对象上的视图,是不存储数据滴 2

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4296421.html 在R3系统里使用 在BW系统里使用 RSA2:查看数据源详细信息,较RSA5/6详细 RSA3:预提数据源(在Update mode选择为F预提全量情况下:RSA3对于后勤

数据源对应后台表 (2012-01-04 20:08:57) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: SAP MM Data Sources Tables Purchasing 2LIS_02_SCL EKKO, EKBE, T001, T001W, EKET, EKPA. 2LIS_02_HDR EKKO, EKBE, T001, EKPA. 2LIS_02_ITM EKKO, EKBE, T001, T001W, EKPO, TMCLVBW, T027C, ESSR, T147K, T147 2LIS

1.       如何理解数据仓库? 数据仓库 是 一个面向主题的,集成的,相对稳定的,反应历史变化的数据集合,用于支持管理决策. 2.       OLAP 和 OLTP的基本概念 和 区别? Oltp 联机事务处理,就是我们通常所说的关系型数据库,记录了实时的增删改查数据. Olap  联机分析处理,是数据仓库的核心,是对oltp的历史数据进行加工,分析处理,用于处理商业智能,决策支持等重要的决策信息. 区别: 1.oltp 是明细的数据,olap 是汇总数据 2.oltp 记录实时的数据,

在安装了一干补丁和做好了BW与R3的链接之后(此处有BISIS操心,具体事宜不详),我们就可以登录到R3系统看个究竟了. 磨刀不误砍柴工,先检查一下两边系统的补丁: R3端如下, ,貌似我们是19,通过,这样做起事情来后顾无忧 登陆R3界面,SBIW这个是R3的最常用事务码,有关BW的所有东东都在他的下面. 首先我们要做的就是激活BW应用组件并且运行BF11勾选BW选项,这个工作很重要,不然以后建库存模型的时候,可是欲哭无泪,叫天天不应的.... 路径如下,SBIW -->用于特定应用程序数据源

BW增强数据源的两种方法 2009-04-01, by SAPBI 前言:我们经常会遇到系统标准的数据源,或者我们自建的数据源无法满足要求的情况,这个时候在数据源中添加几个相关的字段,可能就能满足我们的要求,这个时候就要用到数据源的增强.下面介绍的两种增强方法都是发生在数据源提取数据结束以后将要写到结果表的时候. 准备工作(自建数据源) 1)RSO2 创建一个简单的数据源:SFLIGHT 业务数据 选择一个应用程序组件,填写文本信息,直接到数据库SFLIGHT取数,点击保存 继续点击 保存 2)

先检查一下两边系统的补丁:R3端如下, BW端按照老师的说法至少补丁要打到17,貌似我们是19,通过,这样做起事情来后顾无忧 登陆R3界面,SBIW这个是R3的最常用事务码,有关BW的所有东东都在他的下面.首先我们要做的就是激活BW应用组件并且运行BF11勾选BW选项,这个工作很重要,不然以后建库存模型的时候,可是欲哭无泪,叫天天不应的....路径如下,SBIW -->用于特定应用程序数据源的设置 (PI)-->后勤-->IBU零售/CP的设置-->确定工业部门: 点击确定工业部门

根据所了解的资料,BW中的有关增强可分为五部分,如下: 1.  数据抽取增强,即在标准数据源中加入数据源中所不存在的字段,或者标准数据源不存在所需数据而需要自定义数据源,相关的事务代码有RSO2(用于定义一般数据源).RSA6(维护数据源,用于增加其他字段).SMOD(出口:RSAP0001,其中EXIT_SAPLRSAP_001用于业务数据,EXIT_SAPLRSAP_002用于主数据,EXIT_SAPLRSAP_003用于文本,EXIT_SAPLRSAP_004用于层次) 2.  数据传输增

因业务明细表中数量没有单位,所以BW创建数据源时,需做增强 数据表: ZDB_H(抬头) ZDB_I(明细) ECC 系统中: 1.创建视图ZVDBWQ,因明细表中数量没有单位,所以创建视图时不包括数量,如下图: 2.创建数据源 T-CODE: RSO2 3.检查提取是否正确 T-CODE:RSA3 4. 增强提取结构T-CODE: RSA6 5.增强T-CODE: CMOD BW系统: T-CODE:RSA1

Bw树:新硬件平台的B树 Bw树:新硬件平台的B树 1. 概述 1.1 原子记录存储(Atomic Record Stores) 1.2 新的环境 1.3 实现 2 Bwtree的体系结构 2.1 现代的硬件敏感性 2.2 Mapping Table 2.3 增量更新 2.4 bwtree结构修改 2.5 日志结构化存储(LSS) 2.6 管理事务日志 3 内存中Latch Free Page 3.1 灵活的虚拟页 3.1.1 更新 3.1.2 叶子级别的更新 3.1.3 page查询 3.2

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4254812.html   场景需求分析A场景实现B场景实现C场景实现D场景实现 场景需求分析 对于某些与时间相关的数据(主数据有变化的数据)进行分析时,根据用户不同的需求,数据可归为4种不同的场

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4297281.html 数据集市会要求将一个BW系统里的InfoProvider里的数据再抽到另外的BW系统里去,其中重要的一步就是将源系统中的InfoProvider导出成数据源,然后将导出的数

介绍 通常情况下,报告需要在一个类似树的结构来显示数据.通过启用此特性在SAP BW层次结构.高级数据显示的层次结构的顶层节点.更详细的数据可以向下钻取到的层次结构中的下级节点的可视化. 考虑一个例子层次的客户联络层次“,用于限定电信呼叫中心接收电话. 图1:客户联络层次 加载层次结构的标准机制 有几种可能性供货与SAP BW中的数据的层次结构: 在SAP BW层次结构可以手工维护,但大或频繁变化的层次结构,这样做当然是耗时. 层次结构可以从源系统中所有类型的自动获取.SAP提供了众多的BI内容

大家都知道,压缩和聚集都是提高bw性能的方法,在新版bw里,压缩名称改成了折叠,聚集放在了滚动菜单里---集合.那么我们在使用这两种方法时需要注意的先创建聚集以后,再进行压缩,因为压缩的过程是把F表的数据汇总到E表中,而聚集的数据来自于F表,如果先做了压缩再做聚集,聚集也就没什么效果了. 操作步骤如下: 1.比如从最后一个请求号进行汇聚处理,下图为汇聚和压缩前的请求状态,最后一个请求号为“17985”

1     概述 前段时间在项目中碰到一个问题,地点物料0MAT_PLANT_ATTR属性主数据因为有两个多月没有做增量更新,导致在之后的每次增量抽取活动中因为抽取的数据量过大使得在源系统的进程中发生short dump. 发现在这问题后,为避免增量抽取的数据量过大,先给0MAT_PLANT_ATTR重新做了一次无数据传输的初始化和FULL REPAIR UPDATE,然后再重新再做增量抽取.但是发现在源系统端的数据抽取进程中还是发生了short dump,错误的原因也是一样要抽取的数据量过大,