参考: BWT (Burrows–Wheeler_transform)数据转换算法 压缩技术主要的工作方式就是找到重复的模式,进行紧密的编码. BWT(Burrows–Wheeler_transform)将原来的文本转换为一个相似的文本,转换后使得相同的字符位置连续或者相邻,之后可以使用其他技术如:Move-to-front transform 和 游程编码 进行文本压缩. 1 BWT编码 (1)首先,BWT先对需要转换的文本块,进行循环右移,每次循环一位.可以知道长度为n的文本块,循环n次后重

前言 最近研究了一下脚本语言的混淆方法,比如 python,javascript等.脚本语言属于动态语言,代码大多无法直接编译成二进制机器码,发行脚本基本上相当于暴露源码,这对于一些商业应用是无法接受的.因此对脚本代码进行加固,成为很多应用的首选.代码加固的一项措施是代码混淆,增加逆向人员阅读代码逻辑的难度,拖延被破解的时间. 今天讲解一下Python代码的混淆方法,Python代码一般用作web,提供服务接口,但也有一些桌面的应用,这一部分就需要对代码进行混淆保护.以一个开源项目pyminif

JPEG算法解密 by jinchao   图片压缩有多重要,可能很多人可能并没有一个直观上的认识,举个例子,一张800X800大小的普通图片,如果未经压缩,大概在1.7MB左右,这个体积如果存放文本文件的话足够保存一部92万字的鸿篇巨著<红楼梦>,现如今互联网上绝大部分图片都使用了JPEG压缩技术,也就是大家使用的jpg文件,通常JPEG文件相对于原始图像,能够得到1/8的压缩比,如此高的压缩率是如何做到的呢?        JPEG能够获得如此高的压缩比是因为使用了有损压缩技术,所谓有损压

前言 LZ77算法是无损压缩算法,由以色列人Abraham Lempel发表于1977年.LZ77是典型的基于字典的压缩算法,现在很多压缩技术都是基于LZ77.鉴于其在数据压缩领域的地位,本文将结合图片和源码详细介绍其原理. 原理介绍: 首先介绍几个专业术语. 1.lookahead buffer(不知道怎么用中文表述,暂时称为待编码区): 等待编码的区域 2. search buffer: 已经编码的区域,搜索缓冲区 3.滑动窗口: 指定大小的窗,包含“搜索缓冲区”(左) + “待编码区”(右

在几年前的时候在做修图APP算法的时候, 曾经一度想过对3D Lut 预设数据进行压缩, 主要用于提升用户体验. 关于3d lut算法开源的资源也挺多的,就不多做科普了. 有兴趣的朋友,可以去查阅下ffmepg项目相关实现代码. 最早接触3d lut算法是2014年逆向 VSCO Cam 胶片算法的时候, 当然一开始我也不知道它的算法是3d lut, 是反反复复编写各个版本,算法优化, 直到有一天我突然想起一个常量特别奇怪, 后来有一段时间在看3d lut算法资料的时候,觉得算法特别熟悉. 后来

1.什么是BWT 压缩技术主要的工作方式就是找到重复的模式,进行紧密的编码. BWT(Burrows–Wheeler_transform)将原来的文本转换为一个相似的文本,转换后使得相同的字符位置连续或者相邻,之后可以使用其他技术如:Move-to-front transform 和 游程编码 进行文本压缩. 2.BWT原理 2.1 BWT编码 (1)首先,BWT先对需要转换的文本块,进行循环右移,每次循环一位.可以知道长度为n的文本块,循环n次后重复,这样就得到看n个长度为n的字符串.如下图中

LZ4 (Extremely Fast Compression algorithm) 项目:http://code.google.com/p/lz4/ 作者:Yann Collet 本文作者:zhangskd @ csdn blog 简介 LZ4 is a very fast lossless compression algorithm, providing compression speed at 400MB/s per core, scalable with multi-cores CPU.

pdf版本下载:http://files.cnblogs.com/davad/7-zip_and_SDK.pdf 1. 介绍 官方网址:中文:http://sparanoid.com/lab/7z/ 英文:http://www.7-zip.org/ SDK下载网址:中文:http://sparanoid.com/lab/7z/ 英文:http://www.7-zip.org/sdk.html SDK开发支持语言:Java C/C++ C# 缺点:LZMA SDK相关文档不完整. 7-zip当前最

编译原理-词法分析04-NFA & 代码实现 0.术语 NFA 非确定性有穷自动机nondeterministic finite automation. ε-转换ε-transition 是无需考虑输入串(且无需消耗任何字符)就有可能发声的转换,它可看作是一个空串的"匹配". 转换表transition table 是一个 T(状态,字符) --> 状态 的函数. 通常用二维数组表示. 表驱动table driven 利用表格来引导算法的过程.是转换表的一般化抽象. 1.

转载自http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2006/11/06/551298.html 记录此处仅自己供学习之用 lzw解压缩算法: 用单个字符初始化字符串表 OLD_CODE =第一个输入代码 输出 OLD_CODE所代表的字符 WHILE 输入流中还有代码 NEW_CODE = 下一个输入代码 IF NEW_CODE 不在字符串表中 STRING = 得到 OLD_CODE所对应的字符(串) STRING = STRING + CHARACTER

此步之前的工作和示例请参考以下帖子: git使用笔记(一)Git的下载与配置 git使用笔记(二) 如何把GitHub上项目同步到本地 ------------------------------------------------------------ 以下是涉及到的命令及关系:

程序设计中使用的那些共享方法或者技术 前段时间看了个paper是讲述谷歌浏览器使用的压缩方法SDCH,其实原理还是比较简单的. 看了论文后就想总结一下程序中使用的一些共享方法或者技术吧. 1.Google最近发明的HTTP压缩算法SDCH SDCH的全称是Shared Dictionary Compression over HTTP的简写. SDCH的基于以下的事实: (1)在HTTP的传输文件之间有大量重复冗余的数据,从服务器端一次又一次的传输到请求端. (2)服务器端可以对这些文件之间的大量

c# url短地址压缩算法与短网址原理的例子,详细介绍了短网址的映射算法,将长网址md5生成32位签名串,分为4段,每段8个字节,然后生成短网址,具体见文本实例. 短网址映射算法: 将长网址md5生成32位签名串,分为4段,每段8个字节:对这四段循环处理,取8个字节,将他看成16进制串与0x3fffffff(30位1)与操作,即超过30位的忽略处理:这30位分成6段,每5位的数字作为字母表的索引取得特定字符,依次进行获得6位字符串:总的md5串可以获得4个6位串:取里面的任意一个就可作为这个长u

在看emWIN的时候看到一个图片压缩的算法可以有效的对二值图(简单的2中颜色或者更多)进行压缩,压缩的效果可以节省空间而且不丢失信息! 特点 一种压缩过的位图文件格式,RLE压缩方案是一种极其成熟的压缩方案,特点是无损失压缩,既节省了磁盘空间又不损失任何图像数据. 游程编码是一种统计编码,该编码属于无损压缩编码.对于二值图有效.其在对图像数据进行编码时,沿一定方向排列的具有相同灰度值的像素可看成是连续符号,用字串代替这些连续符号,可大幅度减少数据量. 行程编码是连续精确的编码,在传输过程中,如果

BWT (Burrows–Wheeler_transform)数据转换算法 MTF(Move-to-front transform)数据转换 基于统计的压缩算法:游程编码 良心PPT: bwt_based_compression_verbin.ppt BWT Idea: 压缩技术主要的工作方式就是找到重复的模式,进行紧密的编码. BWT(Burrows–Wheeler_transform)将原来的文本转换为一个相似的文本,转换后使得相同的字符位置连续或者相邻: 之后可以使用其他技术如:Move-

今天这篇文章我们来聊一聊如何提升并优化ASP.NET Core应用程序的性能,本文的大部分内容来自翻译,当然中间穿插着自己的理解,希望对大家有所帮助!话不多说开始今天的主题吧! 我们都知道性能是公共网站取得成功的关键因素之一.如果一个网站的响应时间超过3秒,那么用户通常不会再此光顾(此网站).谷歌,Bing,百度以及其他搜索引擎也更倾向于推荐优化后的,移动友好的以及响应速度更快的网站. 作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/10507984.

远程执行代码漏洞存在于 HTTP 协议堆栈 (HTTP.sys) 中,当 HTTP.sys 未正确分析经特殊设计的 HTTP 请求时会导致此漏洞. http://bbs.safedog.cn/thread-78756-1-1.html HTTP.SYS远程执行代码漏洞分析 (MS15-034 )         写在前言: 在2015年4月安全补丁日,微软发布了11项安全更新,共修复了包括Microsoft Windows.Internet Explorer.Office..NET Framew

1. 前文回顾 在字符串算法—数据压缩中,我们介绍了哈夫曼压缩算法(Huffman compression),本文将介绍LZW算法. 2. LZW算法 这个算法很简单,为了方便讲述,我们将采用16进制,写代码的时候在把它转回2进制就是了. 在16进制下:A:41; B:42; C:43; D:44;...... 从例子入手: 压缩表是边读数据边建立起来的,一开始,压缩表里的数据为各个字符对应的十六进制值,这里不一一列出,具体可百度26个字母的十六进制. 首先从第一个数据开始读: 第一个字符为A,

内容包括:标准库.Web应用框架.人工智能.数据库.图片处理.机器学习.日志.代码分析等. 标准库 C++标准库,包括了STL容器,算法和函数等. C++ Standard Library:是一系列类和函数的集合,使用核心语言编写,也是C++ISO自身标准的一部分. Standard Template Library:标准模板库 C POSIX library : POSIX系统的C标准库规范 ISO C++ Standards Committee :C++标准委员会 框架 C++通用框架和库

声明: 图片压缩算法,不建议对小图片进行压缩,一般文件小于1m的,真心没必要压缩, 图片很小的,例如:几百KB的图片,有可能不会减少图片体积,反而压缩后更大,也很正常, 请大家合理使用,并不是,所有图片,越压缩越好!!!!! 上面是我对2M多的图片进行了测试,压缩质量设置了50,压缩到了800KB,放大和缩小和原图,几乎没有什么区别. 代码如下: private void button3_Click(object sender, EventArgs e) { using (OpenFileDia