------------------------------------------ 2015.7月更新 后面发现这里其实有一个sb的问题,在于内存回收和释放. 每个http请求,都会带一个http.Request, 当请求并发数上来的时候,若不主动进行释放.垃圾回收机制会认为这个对象还不能回收. 其实这里的本质问题,是一个http连接的生命周期是如何管理的,代码封装的太好,也需要知道里面如何实现啊(后面有空研究一下源码),不然还是会踩坑. func Action(w http.Response

英文原文:Debugging performance issues in Go programs 假设你手上有个Go语言编写的程序,你打算提升它的性能.目前有一些工具可以为此提供帮助.这些工具能帮你发现包括CPU.IO和内存在内多种类型的热点.所谓热点,是指那些为了能显著提升性能而值得你去关注的地方.有时候这些工具还能帮助你发现程序中主要的性能瑕疵.举个例子,你没必要每次执行SQL查询前都对SQL语句进行参数化解析,你可以将这个准备过程在程序启动时一次完成.再举个例子,当前某个算法的复杂度是O(

https://software.intel.com/en-us/blogs/2014/05/10/debugging-performance-issues-in-go-programs https://studygolang.com/articles/2729 Go 程序的性能调试问题 假设你手上有个Go语言编写的程序,你打算提升它的性能.目前有一些工具可以为此提供帮助.这些工具能帮你发现包括CPU.IO和内存在内多种类型的热点.所谓热点,是指那些为了能显著提升性能而值得你去关注的地方.有时候

go中提供了pprof包来做代码的性能监控,在两个地方有包: net/http/pprof runtime/pprof 其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下,并在http端口上暴露出来. 使用 net/http/pprof 做WEB服务器的性能监控 如果你的go程序是用http包启动的web服务器,想要查看自己的web服务器的状态.这个时候就可以选择net/http/pprof.    import _ "net/http/pprof"

Garbage First Garbage First 简称 G1,它的目标是要做到尽量减少 GC 所导致的应用暂停的时间,让应用达到准实时的效果,同时保持 JVM 堆空间的利用率,其最大的特色在于允许指定在某个时间段内 GC 所导致的应用暂停的时间最大为多少,例如在 100 秒内最多允许 GC 导致的应用暂停时间为 1 秒,这个特性对于准实时响应的系统而言非常的吸引人,这样就再也不用担心系统突然会暂停个两三秒了.G1 要做到这样的效果,也是有前提的,一方面是硬件环境的要求,必须是多核的 CPU

前言 最近用 Golang 实现了一个日志搜集上报程序(内部称 logger 项目),线上灰度测试过程发现 logger 占用 CPU 非常高(80% - 100%).而此项目之前就在线上使用,用于消费 NSQ 任务, CPU 占用一直在 1%,最近的修改只是添加了基于磁盘队列的生产者消费者服务,生产者使用 go-gin 实现了一个 httpserver,接收数据后写入磁盘队列:消费者为单个 goroutine 循环 POST 数据.而 httpserver 压力不大(小于 100 QPS),不

[Go]优雅的读取http请求或响应的数据 原文链接:https://blog.thinkeridea.com/201901/go/you_ya_de_du_qu_http_qing_qiu_huo_xiang_ying_de_shu_ju.html 从 http.Request.Body 或 http.Response.Body 中读取数据方法或许很多,标准库中大多数使用 ioutil.ReadAll 方法一次读取所有数据,如果是 json 格式的数据还可以使用 json.NewDecoder

原文: https://www.cnblogs.com/myna/p/7573843.html jmap JVM Memory Map命令用于生成heap dump文件,如果不使用这个命令,还可以使用-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数来让虚拟机出现OOM的时候自动生成dump文件. jmap不仅能生成dump文件,还可以查询finalize执行队列.Java堆和永久代的详细信息,如当前使用率.当前使用的是哪种收集器等.[内存分析] 1 2 3 4 5 6 7 8

反射都是操作对象中的__dict__的内容 class Student: def study(self): print("正在学习....") stu = Student() if not hasattr(stu,"name"): setattr(stu,"name","比格") print(stu.name) delattr(stu,"name") # print(stu.name) print(stu.

jmap JVM Memory Map命令用于生成heap dump文件,如果不使用这个命令,还可以使用-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数来让虚拟机出现OOM的时候自动生成dump文件. jmap不仅能生成dump文件,还可以查询finalize执行队列.Java堆和永久代的详细信息,如当前使用率.当前使用的是哪种收集器等.[内存分析] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2

1. Memory Active / Inactive type: GraphUnit: bytesLabel: BytesInactive - 最近使用较少的内存, 优先被回收利用 /proc/meminfo Inactive metrics: node_memory_Inactive_bytes{instance=~"$node:$port",job=~"$job"} Active - 最近被频繁使用的内存,除非绝对必要,否则通常不会回收 /proc/memin

Profiling 在计算机性能调试领域里,profiling 就是对应用的画像,这里画像就是应用使用 CPU 和内存的情况.也就是说应用使用了多少 CPU 资源?都是哪些部分在使用?每个函数使用的比例是多少?有哪些函数在等待 CPU 资源?知道了这些,我们就能对应用进行规划,也能快速定位性能瓶颈. 在 go 语言中,主要关注的应用运行情况主要包括以下几种: CPU profile:报告程序的 CPU 使用情况,按照一定频率去采集应用程序在 CPU 和寄存器上面的数据 Memory Profil

1. 什么是CLR GC? 它是一个基于引用跟踪和代的垃圾回收器. 从本质上,它为系统中所有活跃对象都实现了一种引用跟踪模式,如果一个对象没有任何引用指向它,那么这个对象就被认为是垃圾对象,并且可以被回收.GC通过代的概念来跟踪对象的持续时间,活跃时间段的对象被归为0代,而活跃时间更长的被归为1代和2代.CLR认为大多数对象都是短暂活跃的,因此0代被收集的频率远远高于1代和2代. 看下GC中对象及其代龄分布: 在.net中,初始分配的小对象在0代上: 通过垃圾回收后,存活的有根对象将被移动到后一

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及到的知识点总结如下: 一些JVM的跟踪参数的设置 Java堆的分配参数 -Xmx 和 –Xms 应该保持一个什么关系,可以让系统的性能尽可能的好呢?是不是虚拟机内存越大越好? Java 7之前和Java 8的堆内存结构 Java栈的分配参数 GC算法思想介绍 –GC ROOT可达性算法 –标记清除 –标记压缩 –复制算法 可触及性含义和在Java中的体现 finalize方法理解 Java的强引用,软引用,弱引用,虚引用 GC

在开发.NET程序过程中,由于CLR中的垃圾回收(garbage collection)机制会管理已分配的对象,所以程序员就可以不用关注对象什么时候释放内存空间了.但是,了解垃圾回收机制还是很有必要的,下面我们就看看.NET垃圾回收机制的相关内容. 创建对象 在C#中,我们可以通过new关键字创建一个引用类型的对象,比如下面一条语句.New关键字创建了一个Student类型的对象,这个新建的对象会被存放在托管堆中,而这个对象的引用会存放在调用栈中.(对于引用类型可以查看,C#中值类型和引用类型)

一.为什么需要垃圾回收 如果不进行垃圾回收,内存迟早都会被消耗空,因为我们在不断的分配内存空间而不进行回收.除非内存无限大,我们可以任性的分配而不回收,但是事实并非如此.所以,垃圾回收是必须的. 二.哪些内存需要进行垃圾回收 对于虚拟机中线程私有的区域,如程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈都不需要进行垃圾回收,因为它们是自动进行的,随着线程的消亡而消亡,不需要我们去回收,比如栈的栈帧结构,当进入一个方法时,就会产生一个栈帧,栈帧大小也可以借助类信息确定,然后栈帧入栈,执行方法体,退出方法时,栈帧出

本部分,我们将关注堆(heap) 中一个主要区域,新生代(young generation).首先我们会讨论为什么调整新生代的参数会对应用的性能如此重要,接着我们将学习新生代相关的JVM参数. 单纯从JVM的功能考虑,并不需要新生代,完全可以针对整个堆进行操作.新生代存在的唯一理由是优化垃圾回收(GC)的性能.更具体说,把堆划分为新生代和老年代有2个好处:简化了新对象的分配(只在新生代分配内存),可以更有效的清除不再需要的对象(即死对象)(新生代和老年代使用不同的GC算法) 通过广泛研究面向对象

Java的GC机制是自动进行的,和c语言有些区别需要程序员自己保证内存的使用和回收. Java的内存分配和回收也主要在Java的堆上进行的,Java的堆中存储了大量的对象实例,所以Java的堆也叫GC堆. Java在垃圾收集的过程中,主要用到了分代收集算法,我会先讲一下常用垃圾收集算法. 常用垃圾收集算法 1. 标记-清除算法 这种垃圾收集算法思路非常简单,主要是首先标记出所有需要回收的对象,然后回收所有需要回收的对象. 但是有一个明显的缺点,采用这种算法之后会发现内存块回收之后就不连续了,这就

JVM实用参数目录 JVM实用参数——新生代垃圾回收 概述 第1部分  新生代垃圾回收介绍 第2部分 参数介绍 参考 第1部分  新生代垃圾回收介绍 本部分,我们将关注堆(heap) 中一个主要区域,新生代(young generation).首先我们会讨论为什么调整新生代的参数会对应用的性能如此重要,接着我们将学习新生代相关的JVM参数. 单纯从JVM的功能考虑,并不需要新生代,完全可以针对整个堆进行操作.新生代存在的唯一理由是优化垃圾回收(GC)的性能.更具体说,把堆划分为新生代和老年代有2

有些对象需要显示地销毁代码来释放资源,比如打开的文件资源,锁,操作系统句柄和非托管对象.在.NET中,这就是所谓的对象销毁,它通过IDisposal接口来实现.不再使用的对象所占用的内存管理,必须在某个时候回收:这个被称为无用单元收集的功能由CLR执行. 对象销毁和垃圾回收的区别在于:对象销毁通常是明确的策动:而垃圾回收完全是自动地.换句话说,程序员负责释放文件句柄,锁,以及操作系统资源:而CLR负责释放内存. 本章将讨论对象销毁和垃圾回收,还描述了C#处理销毁的一个备选方案--Finalize