BZOJ 最大密度子图. 二分答案\(x\),转为求是否存在方案满足:\(边数-x*点数\geq 0\). 选一条边就必须选两个点,所以可以转成最大权闭合子图.边有\(1\)的正权,点有\(x\)的负权.判断\(边数-最小割\)是否非负即可. 有一个结论是,任意两个密度子图,它们的密度差不超过\(\frac{1}{n^2}\). 所以拿eps=1e-7或者更小做二分边界不对... 必须是\(while(l+1.0/n/n<=r)\). 还要注意精度的问题.. m=0要输出1. //1300kb

晕,m=0是要输出1(弄的我还找管理员要数据,但明显题意是叫我们输出0呀) 最大密度子图,把边转换成点,然后二分答案,跑最大权闭合子图判定是否可行. #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> #include <algorithm> #define N 1110 #define oo 0x3f3f3f3f using namespace std; struct Edge { int u, v

裸题.输入一个无向图,输出最大密度子图(输出子图结点数和升序编号). 看了<最小割模型在信息学竞赛中的应用——胡伯涛>的一部分,感觉01分数规划问题又是个大坑.暂时还看不懂. 参考http://blog.csdn.net/power721/article/details/6781518 构图: 把原图中的无向边转换成两条有向边,容量为1. 设一源点,连接所有点,容量为U(取m). 设一汇点,所有点连接汇点,容量为 U+2g-dv . 二分枚举最大密度g,其中dv为v的度. 判断(U*n-Max

思路: 这个还是看的胡伯涛的论文<最小割在信息学竞赛中的应用>.是将最大密度子图问题转化为了01分数规划和最小割问题. 直接上代码: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #include <vector> #define Maxn 6010 #define Maxm 200000 #define LL doubl

  题意:最大密度子图 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; ,M=,INF=1e9; ; inline int read(){ ,f=; ; c=getchar();} +c-'; c=getchar();} return x*f; } int n,m,u[N],

求最大密度子图 记得在最后一次寻找的时候记得将进入的边放大那么一点点,这样有利于当每条边都满流的情况下会选择点 #include <iostream> #include <algorithm> #include <string.h> #include <cstdio> #include <vector> #include <queue> #include <cmath> using namespace std; ; con

http://poj.org/problem?id=3155 最大密度子图和最大权闭合图性质很相近(大概可以这么说吧),一个是取最多的边一个是取最多有正贡献的点,而且都是有选一种必须选另一种的限制,一个是选边必须选其两边的点,一个是选正权点必须选其相邻的负权点. 那么就可以把最大密度子图用最大权闭合图相近的方式写,二分+网络流就可以了,网络流建图方法可以参考我上一篇博客. https://blog.csdn.net/power721/article/details/6781518 也就是该博客的

点边都带权的最大密度子图,且会有必须选的点. 求\(\frac{\sum w_e}{k*(2n-k)}\)的最大值,其中k为子图点数 设\[h(g) = \sum w_e - g*(2nk-k^2)\] 假设最优解为\(g*\),则当\(g<g*\)时,\(h(g)>0\);\(g>g*时,h(g)<0\),以此判断条件二分搜索. 但是\((2nk-k^2)\)不能直接转化为点权,需要做点改变. \[\sum w_e - g*2nk+g*k^2 = \sum w_e + \frac

题意:给一段子序列,定义密度:子序列中的逆序对数/子序列的长度 求这个序列的对大密度. 分析:将序列中的每个位置视作点,逆序对\(<i,j>\)之间表示点i与点j之间有一条无向边.所以就转化为了最大密度子图的模型. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define eps 1e-7 #define INF 0x3f3f3f3f const int MAXN=1010;//点数的最大值 const int MAXM=400010

Hard Life Time Limit: 8000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9012   Accepted: 2614 Case Time Limit: 2000MS   Special Judge Description John is a Chief Executive Officer at a privately owned medium size company. The owner of the company has

TK在大多数 Unix平台.Windows平台和Macintosh系统都是预装好的,TKinter 模块是 Tk GUI 套件的标准Python接口.可实现Python的GUI编程. Tkinter模块("Tk 接口")是python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里.Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中.(百度百科) 一般的环境里直接import

题目链接 题意 给出n个点,每个点有一个值,现在要选择一些点的集合,使得(选择的点生成的逆序对数目)/(选择的点的数量)的比率最大. 思路 点与点之间生成一个逆序对可以看做是得到一个边,那么就是分数规划问题|E|/|V|,即求最大密度子图. 先处理出所有的逆序对,然后把这些逆序对看作边. 二分枚举 h(g) = |E| - g * |V|中的g,h(g)为递减函数,把g看做点权,转化为最大权闭合图处理,当 h(g) 为0时,得到最优解,这时候的g就是答案. #include <bits/stdc

题目链接 题意 给出n个人,和m对有冲突的人.要裁掉一些人,使得冲突率最高,冲突率为存在的冲突数/人数. 思路 题意可以转化为,求出一些边,使得|E|/|V|最大,这种分数规划叫做最大密度子图. 学习 建图 对于每个边,依赖于点,可以转化为最大权闭合子图来求解. 最大密度子图: max(|E|/|V|) 分数规划 k = |E|/|V| h(g) = E - V * g 边依赖于点 转化为最大权闭合图 二分点权即g h(g)为递减函数 当h(g) < 0,不合法,要减小g 当h(g) > 0,

题意: rt 解析: 我用的第二种方法... s向所有的边连权值为1的边 所有的点向t连权值为mid的边 如果存在u -  > v  则边向u和v分别连一条权值为INF的边 二分mid 用dfs从s 顺着边走标记点 然后输出1 - n种被标记的点即可 #include <iostream> #include <cstdio> #include <sstream> #include <cstring> #include <map> #incl

论文出处:最小割模型在信息学竞赛终的应用 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; ; const int inf = 0x3f3f3f3f; + ; + ; struct edge{ int to, next; double w; } ed[maxe*];

J.Symmys Time Limit: 1000 MS Memory Limit: 262144 K Total Submit: 50 (13 users) Total Accepted: 2 (2 users) Special Judge: No Description ClearY is not good at English. He often fails in his English test. To help him study English, his English teache

近期看了一些bzoj的网络流,深感智商不够.不过对于网络流又有了进一步的理解. 还是mark一下吧. 献上几篇论文:1)<最小割模型在信息学竞赛中的应用> 2)<浅析一类最小割问题> 1.bzoj1066(最大流) 题意:戳这里 思路:很明显拆点最大流模型,然后对于每个点每个高度流量限为1,那么根据最大流即为可以出去的蜥蜴的数量. 2.bzoj1077(费用流) 戳这里 3.bzoj1391(最小割) 题意:戳这里 思路:有点像最大权闭合图..可以利用最小割的性质建图: <S

模型要点: 1.一般适用于二取一问题或者01规划. 2.利用最小割=最大流,转化为最大流求之. 建议阅读胡伯涛的论文 <<最小割模型在信息学竞赛的应用>>,有精彩有序的证明和各种模型,不过我大概花了2个星期才把它弄懂...最小密度路径的改进算法那一块的推导前面部分有些问题,但后面是对的,结论也是对的,蛋疼了好久.. 相关题目: 1.太空飞行计划(网络流24题) 题目大意: 有一些实验和仪器,做每个实验有相应的报酬,但是需要买好相应的仪器(多个实验可以共用),仪器需要相应的钱.求最大

今天讲的是网络流 大部分题目都写过了 这里 就总结一番. bzoj 1066 裸的最大流 不过需要拆点细节方面有一点坑 剩下的 没什么了. //#include<bits/stdc++.h> #include<iostream> #include<cstdio> #include<iomanip> #include<cstring> #include<string> #include<cstdlib> #include&l

最短路问题此类问题类型不多,变形较少 POJ 2449 Remmarguts' Date(中等)http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2449题意:经典问题:K短路解法:dijkstra+A*(rec),方法很多相关:http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/showcontest?contest_id=1144该题亦放在搜索推荐题中 POJ 3013 - Big Christmas Tree(基础)http://ac