坑的描述 用fwrite把数据写入文件,再用fread读取,发现后半部分的数据可能是错的. 原因:原本要写入文件的数据中,有0x0A,如果用的是文本模式打开的文件流,在windows下0x0A会被转换为0x0D和0x0A 其实windows下的git bash每次git add后都有类似的提示,只是一直没太注意: 先说结论 用fread或fwrite的时候,如果是要写入字符,那么打开的文件.读取的文件,用字符模式(w和r) FILE* fin = fopen("filename", &

代码演示: package main import ( "fmt" "math/rand" "runtime" "sync" "sync/atomic" "time" ) func main() { var state = make(map[int]int) var mutex = &sync.Mutex{} var ops int64 = 0 for r := 0; r <

在Java1.5中引入了两种显示锁,分别是可重入锁ReentrantLock和可重入读写锁ReentrantReadWriteLock.它们分别实现接口Lock和ReadWriteLock.(注意:synchronized也是可重入锁) public interface Lock { void lock(); void lockInterruptibly() throws InterruptedException; boolean tryLock(); boolean tryLock(long

竞争锁是造成多线程应用程序性能瓶颈的主要原因 区分竞争锁和非竞争锁对性能的影响非常重要.如果一个锁自始至终只被一个线程使用,那么 JVM 有能力优化它带来的绝大部分损耗.如果一个锁被多个线程使用过,但是在任意时刻,都只有一个线程尝试获取锁,那么它的开销要大一些.我们将以上两种锁称为非竞争锁.而对性能影响最严重的情况出现在多个线程同时尝试获取锁时.这种情况是 JVM 无法优化的,而且通常会发生从用户态到内核态的切换.现代 JVM 已对非竞争锁做了很多优化,使它几乎不会对性能造成影响.常见的优化有以

概念 公平锁/非公平锁 公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁. 非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁.有可能,会造成优先级反转或者饥饿现象. 对于 Java ReentrantLock而言,通过构造函数指定该锁是否是公平锁,默认是非公平锁.非公平锁的优点在于吞吐量比公平锁大. 对于Synchronized而言,也是一种非公平锁.由于其并不像ReentrantLock是通过 AQS 的来实现线程调度,所以并没有任何办法使其变成公平

SQLSERVER中的元数据锁 网上对于元数据锁的资料真的非常少 元数据锁一般会出现在DDL语句里 下面列出数据库引擎可以锁定的资源 资源 说明 RID 用于锁定堆(heap)中的某一行 KEY 用于锁定索引上的某一行,或者某个索引键 PAGE 锁定数据库中的一个8KB页,例如数据页或索引页 EXTENT 一组连续的8页(区) HOBT 锁定整个堆或B树的锁 TABLE 锁定包括所有数据和索引的整个表 FILE 数据库文件 APPLICATION 应用程序专用的资源 METADATA    元数

『浅入深出』MySQL 中事务的实现 在关系型数据库中,事务的重要性不言而喻,只要对数据库稍有了解的人都知道事务具有 ACID 四个基本属性,而我们不知道的可能就是数据库是如何实现这四个属性的:在这篇文章中,我们将对事务的实现进行分析,尝试理解数据库是如何实现事务的,当然我们也会在文章中简单对 MySQL 中对 ACID 的实现进行简单的介绍. 事务其实就是并发控制的基本单位:相信我们都知道,事务是一个序列操作,其中的操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位:数据库事务的 ACI

建议89:在并行方法体中谨慎使用锁 除了建议88所提到的场合,要谨慎使用并行的情况还包括:某些本身就需要同步运行的场合,或者需要较长时间锁定共享资源的场合. 在对整型数据进行同步操作时,可以使用静态类Interlocked的Add方法,这就极大地避免了由于进行原子操作长时间锁定某个共享资源所带来的同步性能损耗.回顾建议83中的例子. static void Main(string[] args) { , , , }; ; Parallel.For<, nums.Length, () => {

Java 中15种锁的介绍 Java 中15种锁的介绍:公平锁,可重入锁,独享锁,互斥锁,乐观锁,分段锁,自旋锁等等,在读很多并发文章中,会提及各种各样锁如公平锁,乐观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类.介绍的内容如下: 公平锁 / 非公平锁 可重入锁 / 不可重入锁 独享锁 / 共享锁 互斥锁 / 读写锁 乐观锁 / 悲观锁 分段锁 偏向锁 / 轻量级锁 / 重量级锁 自旋锁 上面是很多锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性,有的指锁的设计,下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定

Linux中权限(r.w.x)对于目录与文件的意义 一.权限对于目录的意义 1.首先要明白的是目录主要的内容是记录文件名列表和子目录列表,而不是实际存放数据的地方. 2.r权限:拥有此权限表示可以读取目录结构列表,也就是说可以查看目录下的文件名和子目录名,注意:仅仅指的是名字. 3.w权限:拥有此权限表示具有更改该目录结构列表的权限,总之,目录的w权限与该目录下的文件名或子目录名的变动有关,注意:指的是名字.具体如下: 1)在该目录下新建新的文件或子目录. 2)删除该目录下已经存在的文件或子目录

前言 本文需要具备一定的多线程基础才能更好的理解. 学习java多线程时,最头疼的知识点之一就是java中的锁了,什么互斥锁.排它锁.自旋锁.死锁.活锁等等,细分的话可以罗列出20种左右的锁,光是看着这些名字就足以让人望而却步了,更别说一个个去理解它们的含义了.其实我要在这里告诉大家,我们看到的其实只是假象,其实根本没有这么多锁,或者这样说,这里边有很多锁其实就是一个东西,当我们从不同的侧重点去看的时候,它们就会衍生出不同的名字.本文就是着重将这些锁进行分门别类的总结,另外,本文不着重阐述锁的实

mysql中的乐观锁和悲观锁的简介以及如何简单运用. 关于mysql中的乐观锁和悲观锁面试的时候被问到的概率还是比较大的. mysql的悲观锁: 其实理解起来非常简单,当数据被外界修改持保守态度,包括自身系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制,但是也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在自身系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据. 来点实际的,当我们使用悲观

前言 在之前的文章<一文彻底搞懂面试中常问的各种“锁”>中介绍了Java中的各种“锁”,可能对于不是很了解这些概念的同学来说会觉得有点绕,所以我决定拆分出来,逐步详细的介绍一下这些锁的来龙去脉,那么这篇文章就先来会一会“自旋锁”. 正文 出现原因 在我们的程序中,如果存在着大量的互斥同步代码,当出现高并发的时候,系统内核态就需要不断的去挂起线程和恢复线程,频繁的此类操作会对我们系统的并发性能有一定影响.同时聪明的JVM开发团队也发现,在程序的执行过程中锁定“共享资源“的时间片是极短的,如果仅仅

本文首发于:https://mp.weixin.qq.com/s/Ahb4QOnxvb2RpCJ3o7RNwg 微信公众号:后端技术指南针 0.概述 通过本文将了解到如下内容: Linux系统的并行性特征 互斥和同步机制 Linux中常用锁的基本特性 互斥锁和条件变量 1.Linux的并行性特征 Linux作为典型的多用户.多任务.抢占式内核调度的操作系统,为了提高并行处理能力,无论在内核层面还是在用户层面都需要特殊的机制来确保任务的正确性和系统的稳定运行, 就如同一个国家需要各种法律条款来约束

本人免费整理了Java高级资料,涵盖了Java.Redis.MongoDB.MySQL.Zookeeper.Spring Cloud.Dubbo高并发分布式等教程,一共30G,需要自己领取.传送门:https://mp.weixin.qq.com/s/JzddfH-7yNudmkjT0IRL8Q 在读很多并发文章中,会提及各种各样锁如公平锁,乐观锁等等,这篇文章介绍各种锁的分类.介绍的内容如下: 公平锁/非公平锁 可重入锁独享锁/共享锁互斥锁/读写锁乐观锁/悲观锁分段锁偏向锁/轻量级锁/重量级锁

转: 查看Oracle中是否有锁表 2018-04-23 17:59 alapha 阅读(19450) 评论(0) 编辑 收藏 一.用dba用户登录,或者将用户赋权为DBA用户 命令: su - oracle sqlplus / nolog conn sys as sysdba sys grant connect,resource,dba to TSAMS(用户名): 二.执行sql查看被锁的表.用户.session等信息.参考文章:http://www.cnblogs.com/XQiu/p/5

一行一行源码分析清楚 AbstractQueuedSynchronizer (二) 转自https://www.javadoop.com/post/AbstractQueuedSynchronizer-2 文章比较长,信息量比较大,建议在 pc 上阅读.文章标题是为了呼应前文,其实可以单独成文的,主要是希望读者看文章能系统看. 本文关注以下几点内容: 深入理解 ReentrantLock 公平锁和非公平锁的区别 深入分析 AbstractQueuedSynchronizer 中的 Conditi

Linux中的各种锁及其基本原理 1.概述 通过本文将了解到如下内容: Linux系统的并行性特征 互斥和同步机制 Linux中常用锁的基本特性 互斥锁和条件变量 2.Linux的并行性特征 Linux作为典型的多用户.多任务.抢占式内核调度的操作系统,为了提高并行处理能力,无论在内核层面还是在用户层面都需要特殊的机制来确保任务的正确性和系统的稳定运行,就如同一个国家需要各种法律条款来约束每个公民的行为,才能有条不紊地运转. 在内核层面涉及到各种软硬件中断.进线程睡眠.抢占式内核调度.多处理器S

laravel 提供了方便快捷的数据库事务使用方式,在使用中遇到过几个容易混淆和被误导的地方,这里做个记录,希望哪里写的不对的地方各位大神指点一下 laravel 事务分为手动方式和自动方式. 但如果我们在使用 laravel 提供的 sharedLock 或者 lockForUpdate 锁表的方式,为了避免不必要的麻烦和错误,建议最好使用手动提交事务来处理,如下图: 下面来说说 sharedLock (共享锁) 和 lockForUpdate (悲观锁) 这两个在使用上的区别和影响 shar

简介 ReentrantLock是一种可重入锁,可以等同于synchronized的使用,但是比synchronized更加的强大.灵活. 一个可重入的排他锁,它具有与使用 synchronized 方法和语句所访问的隐式监视器锁定相同的一些基本行为和语义,但功能更强大.ReentrantLock 将由最近成功获得锁定,并且还没有释放该锁定的线程所拥有.当锁定没有被另一个线程所拥有时,调用 lock 的线程将成功获取该锁定并返回.如果当前线程已经拥有该锁定,此方法将立即返回.可以使用 isHel

Java 中的各种锁和 CAS + 面试题 如果说快速理解多线程有什么捷径的话,那本文介绍的各种锁无疑是其中之一,它不但为我们开发多线程程序提供理论支持,还是面试中经常被问到的核心面试题之一.因此下面就让我们一起深入地学习一下这些锁吧. 乐观锁和悲观锁 悲观锁和乐观锁并不是某个具体的"锁"而是一种并发编程的基本概念.乐观锁和悲观锁最早出现在数据库的设计当中,后来逐渐被 Java 的并发包所引入. 悲观锁 悲观锁认为对于同一个数据的并发操作,一定是会发生修改的,哪怕没有修改,也会认为修改