1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa
无论是有意无意,如果事务在数据库中保持打开,则它会阻塞其他进程对修改后的数据进行操作.同样,对事务日志进行备份也只会截断不活动事务的那部分事务日志,所以打开的事务会导致日志变多(甚至达到物理限制),直到事务被提交或回滚. 要找到最早的活动事务,可以使用DBCC OPENTRAN命令. 给出一个示例: 代码如下: CREATE TABLE T_Product(PKID int, PName Nvarchar(50)); GO BEGIN TRAN INSERT INTO T_Product VAL
一般地,单个js操作的运行时间不应超过100毫秒,否则的话,会影响用户体验,用户会认为自己与界面失去联系.而对于一些复杂的任务,可能无法在100ms内完成,甚至会突破浏览器限制(调用栈大小限制和长时间运行限制).其中,长时间运行限制的衡量有执行语句的数量和执行语句的时间. 因此,针对复杂任务,要想不影响用户体验,就需要借助定时器. 使用定时器可以让出UI线程的控制权,停止执行javascript,使得UI线程有机会更新,然后隔一段时间后在执行javascript代码. function cl
1:查V$DB_OBJECT_CACHE SELECT * FROM V$DB_OBJECT_CACHE WHERE name='CUX_OE_ORDER_RPT_PKG' AND LOCKS!='0'; 注意:CUX_OE_ORDER_RPT_PKG 为存储过程的名称. 发现 locks=2 2:按对象查出sid的值 select /*+ rule*/ SID from V$ACCESS WHERE object='CUX_OE_ORDER_RPT_PKG'; 注意:CUX_OE_ORDER
这篇笔记主要记录mysql的基础架构,一条查询语句是如何执行的. 比如,在我们从student表中查询一个id=2的信息 select * from student where id=2; 在解释这条语句执行流程之前,我们看看mysql的基础架构. 图来自极客时间的mysql实践,该图是描述的是MySQL的逻辑架构. server层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视等.
MySQL 原理篇 MySQL 索引机制 MySQL 体系结构及存储引擎 MySQL 语句执行过程详解 MySQL 执行计划详解 MySQL InnoDB 缓冲池 MySQL InnoDB 事务 MySQL InnoDB 锁 MySQL InnoDB MVCC MySQL InnoDB 实现高并发原理 MySQL InnoDB 快照读在RR和RC下有何差异 当客户端向 MySQL 发送一个请求的时候,MySQL 的执行过程如下图所示: MySQL 客户端/服务端通信 通信机制 MySQL 客户端
目录 一.准备工作 二.SQL逻辑查询语句执行顺序 三.SQL书写习惯 一.准备工作 先来一段伪代码,首先你能看懂么? SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVIN