题目:两个数组A.B,长度分别为m.n,即A(m).B(n),分别是递增数组.求第K大的数字.   方法一: 简单的办法,使用Merge Sort,首先将两个数组合并,然后在枚举查找.这个算法的时间复杂度是O(m+n).空间复杂度也是O(M+n). 这个方法其实没有考虑到有第K大数为两个相同数字的情况.   方法二: 这里需要两个前提条件, 1.如果K是中位数,则(M+n)是奇数还是偶数是有关系的.如果是奇数,那么中位数唯一,如果是偶数就有两个中位数,可以随便取一个. 2.如果找到的第K大数是x

Given an integer array, return the k-th smallest distance among all the pairs. The distance of a pair (A, B) is defined as the absolute difference between A and B. Example 1: Input: nums = [1,3,1] k = 1 Output: 0 Explanation: Here are all the pairs:

Given an integer array, return the k-th smallest distance among all the pairs. The distance of a pair (A, B) is defined as the absolute difference between A and B. Example 1: Input: nums = [1,3,1] k = 1 Output: 0 Explanation: Here are all the pairs:

cogs930找第k小的数(k-th number) 原题链接 题解 好题... 终极版是bzoj3065(然而并不会) 先讲这个题... 维护\(n+1\)个值域线段树(用主席树),标号\(0\) ~ \(n\),第\(i\)个表示前i个的.然后区间\([l,r]\)就可以通过第\(r\)个线段树减去第\(l-1\)个线段树来得到.这里就在查询操作里把一个根改成两个,边查询边减法... 考虑最终减完以后的线段树(并不需要生成这个),树根>=k,就查询\(ls\),否则查询\(rs\).然后直到

板子题,只是记得负数加fix最方便 #include <cstdio> ,N=; namespace FIFO { <<],*S=B,*T=B; #define getc() (S==T&&(T=(S=B)+fread(B,1,1<<20,stdin),S==T)?0:*S++) #define isd(c) (c>='0'&&c<='9') int aa,bb;int F(){ :(aa=ch-); +ch-';return

题目描述 看到很短的题目会让人心情愉悦,所以给出一个长度为N的序列A1,A2,A3,...,AN, 现在有M个询问,每个询问都是Ai...Aj中第k小的数等于多少. 输入格式 第一行两个正整数N,M. 第二行N个数,表示序列A1,A2,...,AN. 紧着的M行,每行三个正整数i,j,k(k≤j-i+1),表示 询问Ai...Aj中第k小的数等于多少. 输出格式 共输出M行,第i行输出第i个询问的答案. 样例输入1: 4 3 4 1 2 3 1 3 1 2 4 3 1 4 4 样例输出1: 1

★★☆   输入文件:kth.in   输出文件:kth.out   简单对比时间限制:1 s   内存限制:128 MB 题目描述 看到很短的题目会让人心情愉悦,所以给出一个长度为N的序列A1,A2,A3,...,AN, 现在有M个询问,每个询问都是Ai...Aj中第k小的数等于多少. 输入格式 第一行两个正整数N,M. 第二行N个数,表示序列A1,A2,...,AN. 紧着的M行,每行三个正整数i,j,k(k≤j-i+1),表示 询问Ai...Aj中第k小的数等于多少. 输出格式 共输出M行

主席树裸板子 #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #define MAXN 100005 #define MAX 2000005 using namespace std; int sum[MAX],l[MAX],mid[MAX],r[MAX],a[MAXN],b[MAXN],n,m,sz,size,root[MAXN],cnt; void build(int &x,int z,int y

思路:固定一个数,把这个数放到合法的位置,然后左边的数都是比它小,右边的数都是比它大 固定权值选的是第一个数,或者一个随机数 因为固定的是左端点,所以一开始需要在右端点开始,找一个小于权值的数,从左端点开始,找一个大于权值的数 那么交换他们即可.最后的话,One == two那个位置就是权值应该去到的位置,这个时候把原问题划分为更小的子问题 就是[be, one - 1]和[one + 1, en]这两个子问题. 下面的是有bug的,当rand去到en的时候,就会wa  (修复了) 比如数据是,

17082 两个有序数序列中找第k小 时间限制:1000MS  内存限制:65535K 提交次数:0 通过次数:0 题型: 编程题   语言: 无限制 Description 已知两个已经排好序(非减序)的序列X和Y,其中X的长度为m,Y长度为n, 现在请你用分治算法,找出X和Y的第k小的数,算法时间复杂度为O(max{logm, logn}). 此题请勿采用将序列X和Y合并找第k小的O(m+n)的一般方法,要充分利用X和Y已经排好序的这一特性.   输入格式 第一行有三个数,分别是长度m.长度

17082 两个有序数序列中找第k小(优先做) 时间限制:1000MS  内存限制:65535K提交次数:0 通过次数:0 题型: 编程题   语言: G++;GCC;VC Description 已知两个已经排好序(非减序)的序列X和Y,其中X的长度为m,Y长度为n, 现在请你用分治算法,找出X和Y的第k小的数,算法时间复杂度为O(max{logm, logn}). 此题请勿采用将序列X和Y合并找第k小的O(m+n)的一般方法,要充分利用X和Y已经排好序的这一特性. 输入格式 第一行有三个数,

17082 两个有序数序列中找第k小(优先做) 时间限制:1000MS  内存限制:65535K提交次数:0 通过次数:0 题型: 编程题   语言: G++;GCC;VC Description 已知两个已经排好序(非减序)的序列X和Y,其中X的长度为m,Y长度为n, 现在请你用分治算法,找出X和Y的第k小的数,算法时间复杂度为O(max{logm, logn}). 此题请勿采用将序列X和Y合并找第k小的O(m+n)的一般方法,要充分利用X和Y已经排好序的这一特性. 输入格式 第一行有三个数,

[算法] 选取pivot,然后每趟快排用双指针扫描(l,r)区间,交换左指针大于pivot的元素和右指针小于pivot的元素,将区间分成大于pivot和小于pivot的 [注意] 时间复杂度取决于pivot的选取是否能把(l,r)区间分成长度相等的两个子区间. 最优:O(nlogn) 最差:O(n2) 问题解决: 版本一:pivot选择区间中间的元素可以解决数组本身就已经排好序的问题,但是无法解决数组中每个元素均相等(第五个点tle) #include <bits/stdc++.h> usin

「HW面试题」 [题目] 给定一个整数数组,如何快速地求出该数组中第k小的数.假如数组为[4,0,1,0,2,3],那么第三小的元素是1 [题目分析] 这道题涉及整数列表排序问题,直接使用sort方法按照ASCII码排序即可 [解答] #!/Users/minutesheep/.pyenv/shims/python # -*- coding: utf-8 -*- num = [4, 0, 1, 0, 2, 3] num.sort() # 按照ASCII码排序 print(num[(3-1)])

(找第k大的数) 给定一个长度为1,000,000的无序正整数序列,以及另一个数n(1<=n<=1000000),接下来以类似快速排序的方法找到序列中第n大的数(关于第n大的数:例如序列{1,2,3,4,5,6}中第3大的数是4). #include <iostream> using namespace std; int a[1000001],n,ans = -1; void swap(int &a,int &b) { int c; c = a; a = b; b

作者:jostree 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4046399.html 使用分治算法,首先选择随机选择轴值pivot,并使的序列中比pivot小的数在pivot左边,比pivot大的数在pivot右边,即快速排序算法中的partition的过程,可以参考:快速排序算法 Quick sort. 进行partition过程后,我们随机选择的轴值为序列的第j个,且其左边有a个数,右边有b个数. 如果j=k,那么说明该轴值就是第k小个数. 如果j

一.如何找出数组中丢失的数 题目描述:给定一个由n-1个整数组成的未排序的数组序列,其原始都是1到n中的不同的整数,请写出一个寻找数组序列中缺失整数的线性时间算法 方法1:累加求和 时间复杂度是O(N) 方法2:异或法,要先对实际无缺失的arr中的值异或,然后再对估计的值异或;缺失的值就是最终异或得到的值 时间复杂度O(N) 方法3:遍历一遍,用字典记录数字出现的次数,遇到出现2次的就返回 方法1.2代码 from functools import reduce class Solution:

由排序问题可以引申出选择问题,选择问题就是选择并返回数组中第k小的数,如果把数组全部排好序,在返回第k小的数,也能正确返回,但是这无疑做了很多无用功,由上篇博客中提到的快速排序,稍稍修改下就可以以较小的时间复杂度返回正确结果. 代码如下: #include<iostream> using namespace std; #define Cutoff 3 int A[13] = {81,94,11,96,12,35,17,95,28,58,41,75,15}; void Swap(int &

1.题目 快速输出第K小的数 2.思路 使用快速排序的思想,递归求解.若键值位置i与k相等,返回.若大于k,则在[start,i-1]中寻找第k大的数.若小于k.则在[i+1,end]中寻找第k+start-i-1小的数. 3.代码 #include<iostream> #include<string> using namespace std; int choose(int* data,int start,int end,int k){ if(start==end) return

13:07:382020-03-10 11:16:13 问题描述: 找到一个无序数组中第K小的数 样例 1: 输入: [3, 4, 1, 2, 5], k = 3 输出: 3 样例 2: 输入: [1, 1, 1], k = 2 输出: 1 挑战 O(nlogn)的算法固然可行, 但如果你能 O(n) 解决, 那就非常棒了. 问题求解: 使用快速排序可以在O(n)的时间复杂度求解. 时间复杂度: O(n + n / 2 + n / 4 + ... + 1) = O(2 * n) public i

题目 给定两个有序数组arr1和arr2,再给定一个整数k,返回所有的数中第k小的数. 题解 利用题目"在两个长度相等的排序数组中找到第上中位数"的函数 分类讨论 k < 1 || k > lenShort + lenLong,无. k <= lenShort,在两个数组前k个做二分. k > lenLong,判断两个特例位置(特例部分是因为好计算可直接返回结果,并且抛去特例可满足两数组剩余待二分部份长度相等的条件),否则二分. lenShort<k<