题目描述验证尼科彻斯定理,即:任何一个正整数的立方都可以写成一串连续奇数的和. 输入任一正整数 输出该数的立方分解为一串连续奇数的和 样例输入13样例输出13*13*13=2197=157+159+161+163+165+167+169+171+173+175+177+179+181提示本题是一个定理,我们先来证明它是成立的. 对于任一正整数a,不论a是奇数还是偶数,整数(a×a-a+1)必然为奇数. 构造一个等差数列,数列的首项为(a×a-a+1),等差数列的差值为2(奇数数列),则前a项的和

例8    尼科彻斯定理 题目描述 尼科彻斯定理可以叙述为:任何一个整数的立方都可以表示成一串连续的奇数的和.需要注意的是,这些奇数一定是连续的,如:1,3,5,7,9,…. 例如,对于整数5,5*5*5=125=21+23+25+27+29. 对于整数6,216=31+33+35+37+39+41, 也可以表示为216=7+9+11+13+15+17+19+21+23+25+27+29. 请你编写程序对这个定理进行验证. 输入格式 一个整数n(2≤n≤1000). 输出格式 将n的立方表示为一

题目描述: 验证尼科彻斯定理,即:任何一个整数m的立方都可以写成m个连续奇数之和. 例如: 1^3=1 2^3=3+5 3^3=7+9+11 4^3=13+15+17+19 输入 输入一个int整数 输出 输出分解后的string 样例输入 6 样例输出 31+33+35+37+39+41 思路: 由例子1~4给出的结论猜测  n3 = (n*(n-1)+1) + (n*(n-1)+2 +1) + ... + (n*(n+1)-2 + 1 )(共n项,等差数列,差为2) 而又等差数列的性质知:

题目详情: 验证尼科彻斯定理,即:任何一个整数m的立方都可以写成m个连续奇数之和. 例如: 1^3=1 2^3=3+5 3^3=7+9+11 4^3=13+15+17+19 输入:一个整形数字 输出:分解后的string 示例输入:6 示例输出:31+33+35+37+39+41 题目分析: 本题实质上是一个数学定理,我们暂且来用数学知识来验证其正确性:1, 对于任一正整数n > 0,不论n是奇数还是偶数,整数(n*n-n+1)必然为奇数.2, 构造一个等差数列,其中首项为(a×a-a+1),差

验证尼科彻斯定理,即:任何一个整数m的立方都可以写成m个连续奇数之和. 例如: 1^3=1 2^3=3+5 3^3=7+9+11 4^3=13+15+17+19 这题也可以用数学公式推理,首项m*(m-1)+1,循环m次. package test; import java.util.Scanner; //尼克彻斯定理4^3=13+15+17+19 public class exam14 { public static void main(String[] args) { Scanner sca

模块调试 1.gprs模块了解 用流量上网的模块,可以发短信,打电话. 2.AT指令的学习 AT+UART=波特率,流控位,数据位长度,校验控制,停止位长度 AT+NET=TCP/UDP 选择,APN(服务接入点),用户名,密码,server IP 地址,端口号 AT+NETMODE=数字(0:备份中心模式.1;多中心模式) AT+NETn(n 为1 到4 的数字)=是否生效,服务器地址,端口 AT+REDIALTIME=xxxx(秒) 最小值为1,默认值为8,通常不需改动. AT+TCPIDL

使用贝叶斯定理,目前来看最重要的一点在于假设.就是未知事件已知化,同时也要注意假设的全程性,不能从中开始新的假设,这种假设往往是不全面的. 我自己找到的假设的方法有两种,一种是命名,一种是时序.全程性就体现在时序上了,假设考虑的范围要从第一条相关条件开始. 举3个原书的例子: 例子1,有两个筐,一个筐A中是:3/4的红球,1/4的黄球:另一个筐B中是:1/2的红球,1/2的黄球. 我拿到了一个红球,那么这个红球从筐A中拿到的概率是多少? 1,我们看一下能不能使用贝叶斯公式?这个事件可以分为两个子

目录: 1.绘制余弦曲线 2.绘制余弦曲线和直线 3.绘制圆 4.歌星大奖赛 5.求最大数 6.高次方数的尾数 8.借书方案知多少 9.杨辉三角形 10.数制转换 11.打鱼还是晒网 12.抓交通肇事犯 13.该存多少钱 14.怎样存钱利最大 15.捕鱼和分鱼 16.出售金鱼 1.7 分数四则运算 17.平分七筐鱼 18.有限5位数 19. 8 除不尽的数 21.4位反序数 22.求车速 23.阿姆斯特朗数 24.完全数 26.亲密数 27.自守数 28.回文数 29.求具有abcd=(ab+c

C语言趣味程序设计编程百例精解 C/C++语言经典.实用.趣味程序设计编程百例精解(1)  https://wenku.baidu.com/view/b9f683c08bd63186bcebbc3c.html https://blog.csdn.net/nigulasi_dawei/article/details/72795786 1.绘制余弦曲线 在屏幕上用“*”显示0~360度的余弦函数cos(x)曲线 *问题分析与算法设计 如果在程序中使用数组,这个问题十分简单.但若规定不能使用数组,问题

100个经典C语言程序(益智类) [1.绘制余弦曲线] 在屏幕上用“*”显示0~360度的余弦函数cos(x)曲线 [问题分析与算法设计] 利用cos(x)的左右对称性,将屏幕的行方向定义为x,列方向定义为y,则0~180度的图形与180~360度的图形是左右对称的,若定义图形的总宽度为62列,计算出x行0~180度时y点的坐标m,那么在同一行与之对称的180~360度的y点的坐标就 应为62-m.程序中利用反余弦函数acos计算坐标(x,y)的对应关系. #include<stdio.h>

案例ex01: 将字符串转换为一个整数 1 题目 函数:fun() 功能:将字符串转换为一个整数 描述: [不能使用C语言提供的字符串函数] 输入:字符串"-1234" 输出:整型 -1234 2 思路 思路:将字符串每个位置的字符进行对应的ASCII码转换 例如:字符 '0'-'9' 对应的十进制整数是48~57,那么,将对应的整数减去48就得到了对应的整数 二进制 十进制 十六进制 字符 0011 0000 48 30 0 0011 0001 49 31 1 0011 0010 5

//题目46:海滩上有一堆桃子,五只猴子来分.第一只猴子把这堆桃子凭据分为五份,多了一个,这只 //猴子把多的一个扔入海中,拿走了一份.第二只猴子把剩下的桃子又平均分成五份,又多了 //一个,它同样把多的一个扔入海中,拿走了一份,第三.第四.第五只猴子都是这样做的, //问海滩上原来最少有多少个桃子? #include<stdio.h> #include<stdlib.h> //分析:最少有多少个桃子,说明是满足条件的最小数:假设有X个桃子,第一个猴子的桃子数量是(X-1)/5,

[内容简介:] <Visual C++开发实战1200例(第1卷)>是“软件开发实战1200例”丛书之一.<Visual C++开发实战1200例(第1卷)>,编程实例的四库全书!练习.速查的专业手册!600个编程实例,练习.速查.应用三位一体,500余经验技巧,解惑.拓展.总结全面透析,海量学习资料,立体化学习服务.实例极为丰富,可谓练习.速查.学习的“四库全书”<软件开发实战1200例>每个品种的第1卷.第II卷各精选了600个实例和约500个经验技巧,涵盖了编程多

本书以开发人员在项目开发中经常遇到的问题和必须掌握的技术为中心,介绍了应用Visual Basic进行程序开发各个方面的知识和技巧.主要包括基础知识.窗体界面设计.控件应用等.全书分6篇20章,共计600个实例和600个经验技巧.每个实例都是经过笔者精心筛选的,具有很强的实用性,其中一些实例是开发人员难于寻觅的解决方案. 本书两卷共计1200个例子,包括了开发中各个方面最常用的实例,是目前市场上实例最全面的开发类图书:本书实例来源于多位工程师的多年积累,具有很强的实用性. 本书附带有配套DVD光

1.求int型数据在内存中存储时1的个数输入一个int型数据,计算出该int型数据在内存中存储时1的个数. #include<stdio.h> void main() { ; int yu,mo; scanf("%d",&in); ,mo=;yu!=;,mo=) { cnt=cnt+mo; } cnt=cnt+mo; printf("%d",cnt); } 方法二: /* * 原理:若n最右边的1在第k个位置,那么n-1之后,第k个位置的数由1变

采样定理在1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的,因此称为奈奎斯特采样定理. 1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理,因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理. 1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用,因此在许多文献中又称为香农采样定理. 奈奎斯特采样定理解释了采样率和所测信号频率之间的关系. 阐述了采样率fs必须大于被测信号感兴趣最高频率分量的两倍. 该频率通常被称为奈奎斯特频率fN.即: 首先,我们要明确以下两点:

目录 1.理解朴素贝叶斯 1)基本概念 2)朴素贝叶斯算法 2.朴素贝斯分类应用 1)收集数据 2)探索和准备数据 3)训练模型 4)评估模型性能 5)提升模型性能 1.理解朴素贝叶斯 1)基本概念 依据概率原则进行分类.如天气预测概率. 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)适合场景:为估计一个结果的概率,从众多属性中提取的信息应该被同时考虑. 很多算法忽略了弱影响的特征(若有大量弱影响的特征,它们组合在一起的影响可能会很大),但NB算法利用了所有可以获得的证据来修正预测. 贝叶斯方法的

最大公约数与最小公倍数的求解是很多初学C的人所面临的一道问题.当然这道问题并不难解答,也有很多人已经写过相关的博客,我在此书写此篇博客,一是为了让自己能够夯实基础,另外就是希望能够帮到和我一样的初学者. 当然,在写这篇博客之前,我已经做过相关资料的调查,可能读者会发现此篇博客会与其他人的博客有所重复,但是,我保证绝未抄袭.好了,进入正题! 问题:请从键盘上输入两个数值 x,y,请用C语言求出这两个数值的最大公约数与最小公倍数. 首先,我们要想解决这道问题,就要了解什么是最大公约数与最小公倍数.

目录 1.基本概念 2.选择机器学习算法 3.使用R进行机器学习 1.基本概念 机器学习:发明算法将数据转化为智能行为 数据挖掘 VS 机器学习:前者侧重寻找有价值的信息,后者侧重执行已知的任务.后者是前者的先期准备 过程:数据-->抽象化-->一般化.或者:收集数据--推理数据--归纳数据--发现规律 抽象化: 训练:用一个特定模型来拟合数据集的过程 用方程来拟合观测的数据:观测现象--数据呈现--模型建立.通过不同的格式来把信息概念化 一般化: 一般化:将抽象化的知识转换成可用于行动的形式

最近在读<R语言与网站分析>,书中对分类.聚类算法的讲解通俗易懂,和数据挖掘理论一起看的话,有很好的参照效果. 然而,这么好的讲解,作者居然没提供对应的数据集.手痒之余,我自己动手整理了一个可用于分类算法的数据集(下载链接:csdn下载频道搜索“R语言与网站分析:数据集样例及分类算法实现”),并用R语言实现了朴素贝叶斯.SVM和人工神经网络分类. 数据集记录的是泰坦尼克号乘客的存活情况.数据集包括乘客的等级(class).年龄(age).性别(sex)和存活情况(survive),最终希望通过