上一节我们说到我们己经实现了一般Vector可以做到的自动扩充,告诉随机存取,那么现在我们需要完成vector的一个排序的功能. 排序算法我们网上一百度哇~~!很常见的就有8大排序算法: 1.选择排序 2.冒泡排序 3.插入排序 4.快速排序 5.归并排序 6.桶排序 7.堆排序 8.希尔排序 具体的思想本猿就不展开讲啦,现在C语言应用的场景大多数在服务器和嵌入式设备,服务器数据量大,嵌入式设备资源有限 两者是对时间复杂度和空间负责度的两个极端. 一开始我想要优化堆排序,使得堆排序的空间复杂度减

Go语言容器(container) 变量在一定程度上能满足函数及代码要求.如果编写一些复杂算法.结构和逻辑,就需要更复杂的类型来实现.这类复杂类型一般情况下具有各种形式的存储和处理数据的功能,将它们称为"容器(container)". 在很多语言里,容器是以标准库的方式提供,你可以随时查看这些标准库的代码,了解如何创建,删除,维护内存. 本章将以实用为目的,详细介绍数组.切片.映射,以及列表的增加.删除.修改和遍历的使用方法.本章既可以作为教程,也可以作为字典,以方便开发者日常的查询和

目录 Docker容器化技术 一.介绍 二.Docker的发展 三.Docker安装 四.阿里云Docker镜像加速 五.Docker的基本概念 六.命令 七.Docker宿主机与容器通信 八.容器内部结构 九.容器生命周期 十.Dockerfile构建镜像 Docker容器化技术 一.介绍 开源的应用容器引擎,基于Go语言开发 容器是完全使用沙箱,容器开销极低 Docker就是容器化技术代名词 Docker也具备一定虚拟化职能 标准的应用打包 二.Docker的发展 三.Docker安装 1.

Docker诞生于2013年,并普及了容器的概念,以至于大多数人仍然将容器的概念等同于"Docker容器". 作为第一个吃螃蟹的人,Docker设置了新加入者必须遵守的标准.例如,Docker有一个大型系统镜像库.所有的替代方案都必须使用相同的镜像格式,同时试图改变Docker所基于的整个堆栈的一个或多个部分. 在此期间,出现了新的容器标准,容器生态系统朝着不同方向发展.现在除了Docker之外,还有很多方法可以使用容器. 在本文中,我们将介绍以下内容: 将Chroot.cgroups

IIS-Apache-Tomcat的区别 IIS与Tomcat的区别 IIS是微软公司的Web服务器.主要支持ASP语言环境. Tomcat是Java Servlet 2.2和JavaServer Pages 1.1技术的标准实现,是基于Apache许可证下开发的SJP语言环境容器,严格得说不能算是一个WEB服务器,而是Apache服务适配器. tomcat主要的任务不是WEB服务,而是支持JSP语言环境. IIS就是也款WEB服务器,支持ASP语言环境 Apache与Tomcat的区别 APA

转自:http://blog.knownsec.com/Knownsec_RD_Checklist/v2.1.html# 知道创宇研发技能表v2.1 创建时间:2012/12/1 2013/4/26 公开发布 2013/7/15 新增:牛人1,2,3 by @知道创宇(www.knownsec.com) 余弦(新浪:@余弦) 说明 本技能表为知道创宇研发工程师必备技能 聪明的人会根据每个tip进行自驱动扩展 不聪明的,坐等别人手把手的人请绕行,不仅不适合知道创宇,也不适合任何有Geek精神的公司

一.关于Kubernetes初学的疑惑 就在这场因"容器"而起的技术变革中,kubernetes项目已经成为容器技术的事实标准,重新定义了基础设置领域对应用编排与管理的种种可能 1.为什么容器里只能跑“一个进程”?2.为什么我原先一直在用的某个 JVM 参数,在容器里就不好使了?3.为什么 Kubernetes 就不能固定 IP 地址?容器网络连不通又该如何取Debug?4.Kubernetes 中 StatefulSet 和 Operator 到底什么区别?PV 和 PVC 这些概念

一.什么是Sharding-jdbc? 在介绍Sharding-JDBC之前,我们需要先说明下Sharding-Sphere. Sharding-Sphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC.Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成.他们均提供标准化的数据分片.分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构.异构语言.容器.云原生等各种多样化的应用场景. 1.1 Sharding-JDB

ServiceMesh(服务网格) 概念在社区里头非常火,有人提出 2018 年是 ServiceMesh 年,还有人提出 ServiceMesh 是下一代的微服务架构基础. 那么到底什么是 ServiceMesh?它的诞生是为了解决什么问题?企业是否适合引入 ServiceMesh? 微服务架构的核心技术问题 在业务规模化和研发效能提升等因素的驱动下,从单块应用向微服务架构的转型 (如下图所示),已经成为很多企业 (尤其是互联网企业) 数字化转型的趋势. 在微服务模式下,企业内部服务少则几个到

转载自:ShardingSphere官网 目录 一.介绍 1. Sharding-JDBC 2. Sharding-Proxy 3. Sharding-Sidecar(TBD) 4. 混合架构 二.功能列表 1. 数据分片 2. 分布式事务 3. 数据库治理 三.规划线路图 在介绍Sharding-JDBC之前,有必要先介绍下Sharding-JDBC的大家族ShardingSphere.在介绍ShardingSphere之后,相信大家会对ShardingSphere的整体架构以及Shardin

大家好,拓海(https://github.com/tuohai666)今天为大家分享Sharding-Sphere推出的重磅产品:Sharding-Proxy!在之前闪亮登场的Sharding-Sphere 3.0.0.M1中,首次发布了Sharding-Proxy,这个新产品到底表现如何呢?这次希望通过几个优化实践,让大家管中窥豹,从几个细节的点能够想象出Sharding-Proxy的全貌.更详细的MySQL协议.IO模型.Netty等议题,以后有机会再和大家专题分享. Sharding-P

1. 前言 今年,ServiceMesh(服务网格)概念在社区里头非常火,有人提出2018年是ServiceMesh年,还有人提出ServiceMesh是下一代的微服务架构基础.作为架构师,如果你现在还不了解ServiceMesh的话,是否感觉有点落伍了? 那么到底什么是ServiceMesh?它诞生的背景是什么?它解决什么问题?企业是否适合引入ServiceMesh?根据近年在一线互联网企业的实践和思考,从个人视角出发,我为大家一一解答这些问题. 2. 微服务架构的核心技术问题 在业务规模化和

背景 得不到的东西让你彻夜难眠,没有尝试过的技术让我跃跃欲试. 本着杀鸡焉用牛刀的准则,我们倡导够用就行,不跟风,不盲从. 所以,结果就是我们一直没有真正使用分库分表.曾经好几次,感觉没有分库分表(起码要分表),项目就做不下去了,但是由于跨部门.工具约束.项目被砍等各种原因最终都偃旗息鼓,乖乖的搞单表加索引去了. 应该是没有及时同步公司内部知识库的原因,过去的几次分库分表的尝试也是让人哭笑不得.公司内部流传着一件上古神器,可以解决分表问题. 既然是上古神器,那么使用的流程肯定也是非常原始.没错,

引言:从2018年11月起,在北京.大连.上海.南京.杭州.武汉.成都.西安.深圳.广州等地巡回举办的技术沙龙.活动旨在交流软件研发及互联网技术的实战经验,分享优秀的案例实践,通过平台结识更多友人,挖掘并传播业界最具价值的技术实践. 全面系统掌握技术型企业管理者需要了解的前沿管理经验,包括商业模式创新.技术领导力.硅谷工程文化建设等专业实践:掌握先进而使用的管理方法,形成自己的管理理论框架,获得并建立的战略思维模式:深刻理解技术领导者的特殊角色,更有效地处理对上对下,对内对外的关系. 导语:卓越

Sharding-Sphere 正式步入 Apache 基金会孵化器 - 开源中国 https://www.oschina.net/news/101691/sharding-sphere-enter-apache 美国时间2018年11月10日6点,分布式数据库中间件开源软件 Sharding-Sphere 正式步入 Apache 基金会孵化器. 根据 Apache 基金会邮件列表显示,7个约束性投票(binding votes)和7个无约束性投票(non-binding votes)的投票,全

测试使用docker 部署 docker-compose文件 注意网络模型选择的host,同时配置了opentracing 服务 version: "3" services:  bblfsh:    image: bblfsh/bblfshd    privileged: true    environment:    - "JAEGER_AGENT_HOST=localhost"    - "JAEGER_AGENT_PORT=6831"  

WEB开发框架性能基准测试解读与趋势分析 TechEmpower的<Web Framework Benchmarks>性能基准测试,是关注Web开发框架发展的重要途径.但是内容数据众多,每次看都耗费大量时间.这是根据Round17(2018-10-30)测试结果做的整理笔记,以及结合多轮结果做的趋势分析. Web框架性能排名 首先,根据开发为出发点,排除了纯服务器和ORM不完善的框架.每种语言也仅仅选择了一两种性能靠前,比较知名的框架.专门的resty框架,也由于差异较大,没有收录.所得的框架

使用Docker快速部署主流编程语言的开发.编译环境及其常用框架,包括C.C++.Java.Python.JavaScript.Go.PHP.Ruby.Perl.R.Erlang等. 在今后采用编程语言开发和测试时,将再也不用花费大量时间进行环境配置了,只需简单获取容器镜像,即可快速拥有相关的环境. C/C++ C是一门古老的语言,在1969年由贝尔实验室设计开发,今天仍然是系统领域和高性能计算的主要选择.C语言具有高效.灵活.功能丰富.表达力强和较高的可移植性等特点.C++在C的基础上,支持了

Spring Cloud 和Kubernetes都自称自己是部署和运行微服务的最好环境,但是它们在本质上和解决不同问题上是有很大差异的.在本文中,我们将看到每个平台如何帮助交付基于微服务的架构(MSA),它们擅长哪个领域,并且如何两全其美的使用从而在微服务之旅上获得成功. 背景 最近我读了 A. Lukyanchikov的一篇非常棒的文章(https://dzone.com/articles/microservice-architecture-with-spring-cloud-and-do),

常用的系统架构是: Linux + Apache + PHP + MySQL Linux + Apache + Java (WebSphere) + Oracle Windows Server 2003/2008 + IIS + C#/ASP.NET + 数据库 IIS-Apache-Tomcat的区别 IIS与Tomcat的区别 IIS是微软公司的Web服务器.主要支持ASP语言环境. Tomcat是Java Servlet 2.2和JavaServer Pages 1.1技术的标准实现,是基

转载于:https://www.cnblogs.com/mlgjb/p/7892130.html 并做适当修改 一:简单比较   C语言 python 执行速度 快 慢 跨平台 不可以 可以 用途 操作系统,驱动等底层开发 软件的快速开发 二:容器对比:   C语言 python 容器 区别 事先定义变量类型 不需要事先定义变量类型 (查找变量拼写错误就有点难度了)       三:其他对比   C语言 Python 运算符   没有自加和自减运算符 逻辑运算符 &&,||,! and,o