一.实验目的: 通过模拟实现请求页式存储管理的几种基本页面置换算法,了解虚拟存储技术的特点,掌握虚拟存储请求页式存储管理中几种页面置换算法的基本思想和实现过程,并比较它们的效率. 二.实验内容: 本实验要求使用C语言编程模拟一个拥有若干个虚页的进程在给定的若干个实页中运行.并在缺页中断发生时分别使用FIFO.OPT和LRU算法进行页面置换的情形. 三.实验要求: 虚页的个数可以事先给定(例如10个),对这些虚页访问的页地址流(其长度可以事先给定,例如20次虚页访问)可以由程序随机产生,也可以事先

当缓存需要被清理时(比如空间占用已经接近临界值了),需要使用某种淘汰算法来决定清理掉哪些数据.常用的淘汰算法有下面几种: 1. FIFO:First In First Out,先进先出.判断被存储的时间,离目前最远的数据优先被淘汰. 2. LRU:Least Recently Used,最近最少使用.判断最近被使用的时间,目前最远的数据优先被淘汰. 3. LFU:Least Frequently Used,最不经常使用.在一段时间内,数据被使用次数最少的,优先被淘汰.

在前一篇文章中通过leetcode的一道题目了解了LRU算法的具体设计思路,下面继续来探讨一下另外两种常见的Cache算法:FIFO.LFU 1.FIFO算法 FIFO(First in First out),先进先出.其实在操作系统的设计理念中很多地方都利用到了先进先出的思想,比如作业调度(先来先服务),为什么这个原则在很多地方都会用到呢? 因为这个原则简单.且符合人们的惯性思维,具备公平性,并且实现起来简单,直接使用数据结构中的队列即可实现. 在FIFO Cache设计中,核心原则就是:如果

  缓存算法(页面置换算法)-FIFO.LFU.LRU 在前一篇文章中通过leetcode的一道题目了解了LRU算法的具体设计思路,下面继续来探讨一下另外两种常见的Cache算法:FIFO.LFU 1.FIFO算法 FIFO(First in First out),先进先出.其实在操作系统的设计理念中很多地方都利用到了先进先出的思想,比如作业调度(先来先服务),为什么这个原则在很多地方都会用到呢?因为这个原则简单.且符合人们的惯性思维,具备公平性,并且实现起来简单,直接使用数据结构中的队列即可实

课程设计课题 存储管理程序设计 摘 要 虚拟存储器作为现代操作系统中存储管理的一项重要技术,实现了内存扩充功能.而分页请求分页系统正好可以完美的支持虚拟存储器功能,它具有请求调页功能和页面置换功能.在进程运行过程中.若其所访问的页面不存在,而需把他们调入内存,但内存无空闲时间时,为了保证该程序能够正常运行,系统必须从内存中调出一页程序或数据送到磁盘的兑换区中,通常,把选择换出页面的算法称为页面置换算法.一个好的置换算法应该具有较低的页面更换频率,所以本次实验中用了FIFO,LRU,OPT三种重要

这篇博客主要介绍LRU LFU 算法,因为在Mybatis的缓存中会用到,所以放到这个系列中了.此外,这是我翻译的一篇文章,觉得原文已经写的很好了,所以就直接翻译一下,留作知识整理. 英文原文出处如下: https://xuri.me/2016/08/13/lru-and-lfu-cache-algorithms.html 鼓励大家多读读英文的资料.好处不多说.自己体会. 在此声明,文章只是翻译了一个大体意思,有些词汇翻译的不准确,不要砸我. 最少最近使用(LRU) 丢弃掉最近期间最少使用的项目

-------------------------------------->href--------------------------> http://blog.chinaunix.net/uid-13246637-id-5185352.html 最近在做笔试题,其中虚拟存储管理中几种缺页中断算法经常考到,虽然这类题可说非常简单,但概念上却容易混淆而且如果不掌握正确的做法很容易出错,因此觉得有必要把这三种算法的实现过程理一遍,并从源代码级别去思考它们的实现. 首先推荐一个博客,对这两个算法

缓存算法(页面置换算法)-FIFO. LFU. LRU 在前一篇文章中通过leetcode的一道题目了解了LRU算法的具体设计思路,下面继续来探讨一下另外两种常见的Cache算法:FIFO. LFU 1.FIFO算法 FIFO(First in First out),先进先出. 其实在操作系统的设计理念中很多地方都利用到了先进先出的思想,比如作业调度(先来先服务),为什么这个原则在很多地方都会用到呢?因为这个原则简单. 且符合人们的惯性思维,具备公平性,并且实现起来简单,直接使用数据结构中的队列

LFU(Least Frequently Used)最近最少使用算法.它是基于“如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少,那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小”的思路.LRU(Least Recently Used). 注意LFU和LRU算法的不同之处,LRU的淘汰规则是基于访问时间,而LFU是基于访问次数的.举个简单的例子: 假设缓存大小为3,数据访问序列为set(2,2),set(1,1),get(2),get(1),get(2),set(3,3),set(4,4), 则在set(4,4

暴力直接上代码,主要是用了vector来实现,有些方法比較费时,不太好,请各位大神斧正.这是个人的作业,  这是代码下载页http://download.csdn.net/detail/l631068264/7644569   里面还有多级反馈队列进程调度的MFC版 #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <stdio.h> #include <stdlib

大家对这段代码肯定很熟悉吧: public List<UserInfo> SearchUsers(string userName) { string cacheKey=string.Format("SearchUsers_{0}", userName); List<UserInfo> users = cache.Find(cacheKey) as List<UserInfo>; if (users == null) { users = reposit

需要注意的是,open打开FIFO文件的时候,open函数里的flag参数 O——NONBLOCK: 置位:  如果“只写”方式打开文件,写进程会阻塞直到有一个读进程来读这个FIFO管道.就是说:没有进程来读文件,则写进程会阻塞在open语句. 所以要read和write两个程序一起运行才能顺利运行 O_NONBLOCK When opening a FIFO with O_RDONLY or O_WRONLY set: * If O_NONBLOCK is set, an open() for

感谢 知乎龚大佬 打杂大佬 网上几个nice的博客(忘了是哪个了....) 前言 虽然FIFO都有IP可以使用,但理解原理还是自己写一个来得透彻. 什么是FIFO? Fist in first out.先入先出的数据缓存器,没有外部读写地址线,可同时读写. 规则:永远不要写一个已经写满了的fifo. 永远不要读一个读空了的fifo. FIFO种类? 同步FIFO和异步FIFO. 同步FIFO只有一个时钟,也就是说写端和读端的时钟是一毛一样的. 异步FIFO读端和写端两个时钟则是不一样的.包括同频

  内存管理 ARC处理原理 ARC是Objective-C编译器的特性,而不是运行时特性或者垃圾回收机制,ARC所做的只不过是在代码编译时为你自动在合适的位置插入release或autorelease,只要没有强指针指向对象,对象就会被释放. 前端编译器 前端编译器会为"拥有的"每一个对象插入相应的release语句.如果对象的所有权修饰符是__strong,那么它就是被拥有的.如果在某个方法内创建了一个对象,前端编译器会在方法末尾自动插入release语句以销毁它.而类拥有的对象(

java的代码就不说了,毕竟不是我的主业. 1.c#数据库连接池Hikari. (1)动态加载各类数据库驱动 (2)支持简单配置文件 (3)支持按照名称多数据库调用 (4)使用简洁 单数据库使用: HikariConfig hikariConfig = new HikariConfig(); hikariConfig.LoadConfig("Hikari.txt"); HikariDataSource hikariDataSource = new HikariDataSource(hi

用了一段时间java,java实现服务端程序很简单,有很多公共开源的组件或者软件.但是c#的很少. 现在准备自己写点东西,学习下新的东西,总结下c#的内容以及我们经常用的内容,抽离成类,组件,模型.方便在开发时能够有个方向和参考.同时也方便设计,充分运用拿来主义,实现功能组合. 本篇是前面几篇之后的续篇.前已经提到了关于缓存的例子.最简单的一种,就是开辟一个集合,放置数据,提供添加和获取的接口.我喜欢用stack和时间来计算平衡,这种应用是最简单的.后面一篇整理了网上的代码LRU实现的缓存,还是

用了一段时间java,java实现服务端程序很简单,有很多公共开源的组件或者软件.但是c#的很少. 现在准备自己写点东西,学习下新的东西,总结下c#的内容以及我们经常用的内容,抽离成类,组件,模型.方便在开发时能够有个方向和参考.同时也方便设计,充分运用拿来主义,实现功能组合. 本篇是前面几篇之后的续篇.前已经提到了关于缓存的例子.最简单的一种,就是开辟一个集合,放置数据,提供添加和获取的接口.我喜欢用stack和时间来计算平衡,这种应用是最简单的.后面一篇整理了网上的代码LRU实现的缓存,还是

1.什么的cache 是一种更快的记忆存储数据集 存储空间有限 储存一部分重要数据 是一种相对的概念,只要比原本数据存储更快的介质就能作为cache 2.caching 策略 有限的存储空间,只能存储部分常用数据 FIFO LRU LFU Time_based expriation 没隔一段时间数据更新,不至于落后太多 3.什么是redis 是一种开源的内存中数据存储,可以当作内存数据库,cache,message queue 4.支持的数据结构 基本上是strings lists sets s

中午1点左右,广州的号码打过来了,是CVTE的hr,然后问我下午4点半有没有时间,帮我约视频的二面. 当然有时间了啦,然后hr给我邮箱发了个链接,让我4点半登陆进去. 因为1面没问任何网络和操作系统的知识,我想着这2面估计要面了把,赶快把知识复习一下! 主要看了下OSI七层,TCP/UPD区别,TCP建立连接和断开连接(三次握手.四次挥手),应用层的几个协议(HTTP/FTP/Telnet). 从浏览器的地址栏输出一个url网址,然后发生了什么(1首先解析地址,通过DNS域名服务,将域名映射成I

作者 | 王明明,涛思数据软件工程师 小 T 导读:在计算机系统中,缓存是一种常用的技术,既有硬件缓存,比如我们经常听到的 CPU L2 高速缓存,也有软件缓存,比如很多系统里把 Redis 当做数据库的缓存.本文为根据 TDengine 线上 Meetup 第四期王明明的分享<TDengine 缓存技术解析>(视频)整理而成. TDengine 是一款高性能的物联网大数据平台.为了高效处理时序数据,TDengine 中大量用到了缓存技术,自己实现了哈希表.缓存池等技术.今天我会为大家讲解 T

一.FIFO算法 FIFO(First in First out),先进先出.其实在操作系统的设计理念中很多地方都利用到了先进先出的思想,比如作业调度(先来先服务),为什么这个原则在很多地方都会用到呢?因为这个原则简单.且符合人们的惯性思维,具备公平性,并且实现起来简单,直接使用数据结构中的队列即可实现. 在FIFO Cache设计中,核心原则就是:如果一个数据最先进入缓存中,则应该最早淘汰掉.也就是说,当缓存满的时候,应当把最先进入缓存的数据给淘汰掉.在FIFO Cache中应该支持以下操作;