#include "windows.h" #include <conio.h> #include <stdlib.h> #include <fstream.h> #include <io.h> #include <string.h> #include <stdio.h> void Create_ProcInfo(); // 建立进程调度需要的数据 void Display_ProcInfo(); // 显示当前系统

Nginx版本:1.9.1 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 上篇blog讲述了加权轮询算法的原理.以及负载均衡模块中使用的数据结构,接着我们来看看加权轮询算法的具体实现. 指令的解析函数 如果upstream配置块中没有指定使用哪种负载均衡算法,那么默认使用加权轮询. 也就是说使用加权轮询算法,并不需要特定的指令,因此也不需要实现指令的解析函数. 而实际上,和其它负载均衡算法不同(比如ip_hash),加权轮询算法并不是以模块的方式实现的, 而是作为Ngin

这里对负载均衡概念和nginx负载均衡实现方式做一个总结: 先说一下负载均衡的概念: Load Balance负载均衡是用于解决一台机器(一个进程)无法解决所有请求而产生的一种算法. 我们知道单台服务器的性能是有上限的,当流量很大时,就需要使用多台服务器来共同提供服务,这就是所谓的集群. 负载均衡服务器,就是用来把经过它的流量,按照某种方法,分配到集群中的各台服务器上. 这样一来不仅可以承担更大的流量.降低服务的延迟,还可以避免单点故障造成服务不可用. 一般的反向代理服务器,都具备负载均衡的功能

上一回说了基本粒子群算法的实现,并且给出了C语言代码.这一篇主要讲解影响粒子群算法的一个重要参数---w.我们已经说过粒子群算法的核心的两个公式为: Vid(k+1)=w*Vid(k)+c1*r1*(Pid(k)-Xid(k))+c2*r2*(Pgd(k)-Xid(k))Xid(k+1) = Xid(k) + Vid(k+1) 标红的w即是本次我们要讨论的参数.之前w是不变的(默认取1),而现在w是变化的,w称之为惯性权重,体现的是粒子继承先前速度的能力. 经验表明:一个较大的惯性权重有利于全局

最近在温习C语言,看的书是<C primer Plus>,忽然想起来以前在参加数学建模的时候,用过的一些智能算法,比如遗传算法.粒子群算法.蚁群算法等等.当时是使用MATLAB来实现的,而且有些MATLAB自带了工具箱,当时有些只是利用工具箱求最优解问题,没有自己动手亲自去实现一遍,现在都忘的差不多了.我觉得那样层次实在是很浅,没有真正理解算法的核心思想.本着"纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行"的态度,我决定现在重新复习一遍算法,然后手工用C语言重新实现一遍.说做就做,我第一

http://www.computerhope.com/jargon/r/rounrobi.htm Round robin Round robin is a method of distributing multiple sources to one of the many devices or connections. For example, a company may have multiple servers that are identical to each other. When

通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法.通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boosting算法,这是因为和其他方法相比,它在产生类似的结果时往往更加节约时间. Boosting算法有很多种,比如梯度推进(Gradient Boosting).XGBoost.AdaBoost.Gentle Boost等等.每一种算法都有自己不同的理论基础,通过对它们进行运用,算法之间细微的差别

第十九章 Scala语言的数据结构和算法19.1 数据结构(算法)的介绍19.2 看几个实际编程中遇到的问题19.2.1 一个五子棋程序19.2.2 约瑟夫问题(丢手帕问题)19.2.3 其它常见算法问题19.3 稀疏数组 sparsearray19.3.1 基本介绍19.3.2 应用实例19.3.3 课后练习19.4 队列 queue19.4.1 队列的一个使用场景19.4.2 队列介绍19.4.3 数组模拟单向队列19.4.4 数组模拟环形队列19.5 链表 linked list19.5.

写在前面的话:关于数据结构与算法讲解的书籍很多,但是用python语言去实现的不是很多,最近有幸看到一本这样的书籍,由Brad Miller and David Ranum编写的<Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python>,地址为:http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html是英文的,写的不错,里面代码的实现也很详细,很多

经典的100个c算法 C语言的学习要从基础,100个经典的算法真不知道关于语言的应该发在那里,所以就在这里发了,发贴的原因有2个,第一个,这东西非常值得学习,第二个,想..........嘿嘿,大家应该能猜到吧语言的学习基础,100个经典的算法C语言的学习要从基础开始,这里是100个经典的算法-1C语言的学习要从基础开始,这里是100个经典的 算法 题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少?

POJ上做做ACM的题 语言的学习基础,100个经典的算法C语言的学习要从基础开始,这里是100个经典的算法-1C语言的学习要从基础开始,这里是100个经典的算法 题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔 子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数 为多少? __________________________________________________________________ 程序分析:兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8

前言 最后一次是出了素数的问题C语言解决题目(面试),当时用了最粗暴的算法.回来细致參考资料,事实上答案有非常多种: 1,小学生版本号: 推断 x 是否为质数,就从 2 一直算到 x-1. static rt_uint32_t array1[ARRAY_LEN]; void func1(void) { for (rt_uint32_t i = 1; i <= ARRAY_LEN; i++) { array1[i - 1] = 0; } rt_uint32_t x, y = 0, z = 0; r

一个简单的例子!环境:CentOS6.5Hadoop集群.Hive.R.RHive,具体安装及调试方法见博客内文档. 1.分析题目--有一个用户点击数据样本(husercollect)--按用户访问的时间(时)统计--要求:分析时间和点击次数的聚类情况 2.数据准备 --创建临时表 DROP TABLE if exists tmp.t2_collect; CREATE TABLE tmp.t2_collect( h int, cnt int ) COMMENT '用户点击数据临时表'; --插入

在PID控制算法的C语言实现九中,文章已经对模糊PID的实质做了一个简要说明.本来打算等到完成毕业设计,工作稳定了再着力完成剩下的部分.鉴于网友的要求和信任,抽出时间来,对模糊PID做一个较为详细的论述,这里我不打算做出仿真程序了,但就基本概念和思路进行一下说明,相信有C语言基础的朋友可以通过这些介绍性的文字自行实现.这篇文章主要说明一下模糊算法的含义和原理. 实际上模糊算法属于智能算法,智能算法也可以叫非模型算法,也就是说,当我们对于系统的模型认识不是很深刻,或者说客观的原因导致我们无法对系统

上一节中,我论述了PID算法的基本形式,并对其控制过程的实现有了一个简要的说明,通过上一节的总结,基本已经可以明白PID控制的过程.这一节中先继续上一节内容补充说明一下. 1.说明一下反馈控制的原理,通过上一节的框图不难看出,PID控制其实是对偏差的控制过程; 2.如果偏差为0,则比例环节不起作用,只有存在偏差时,比例环节才起作用. 3.积分环节主要是用来消除静差,所谓静差,就是系统稳定后输出值和设定值之间的差值,积分环节实际上就是偏差累计的过程,把累计的误差加到原有系统上以抵消系统造成的静差.

本系列是转载............. 全部的程序有一个共同点:就是我没认真去调pid的参数 在工业应用中PID及其衍生算法是应用最广泛的算法之一,是当之无愧的万能算法,如果能够熟练掌握PID算法的设计与实现过程,对于一般的研发人员来讲,应该是足够应对一般研发问题了,而难能可贵的是,在我所接触的控制算法当中,PID控制算法又是最简单,最能体现反馈思想的控制算法,可谓经典中的经典.经典的未必是复杂的,经典的东西常常是简单的,而且是最简单的,想想牛顿的力学三大定律吧,想想爱因斯坦的质能方程吧,何等的

君子远庖厨,万物皆备于我.—孟子 这篇文章主要总结程序的主要要素,以及程序的构成是什么样子的.最后说说我学到的一种奇特的表示算法的方式—伪代码. 让我们开始吧! 一个程序应该包括以下两个主要要素: 1.对数据的描述.在程序中要指定数据的类型和数据的组织形式,即为数据结构. 2.对操作的描述.即为操作步骤,也就是算法. 那么程序是什么呢? 程序=算法+数据结构+程序设计方法+语言工具和环境[1] 最后来说说被忽略的伪代码.伪代码不同于汇编语言中的伪指令. 伪代码是用介于自然语言和计算机语言之间的文

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com/archives/527 每次放长假的在家里的时候,总想找点简单的例子来看看实现原理,这次我们来看看 Go 语言雪花算法. 介绍 有时候在业务中,需要使用一些唯一的ID,来记录我们某个数据的标识.最常用的无非以下几种:UUID.数据库自增主键.Redis的Incr命令等方法来获取一个唯一的值.下面我们分别说一下它们的优劣,以便引出我们的分布式雪花算法. UUID 首先是 UUID ,它

最近采用GO语言实现了一个PBFT共识算法的demo,主要用于展示算法的核心逻辑 github地址:https://github.com/w3liu/consensus/tree/master/pbft 1. 主节点定时出块(每1秒钟) 2. 共识流程: * propose - 主节点提议 * vote - 从节点投票 * preCommit - 所有节点预提交 * commit - 提交,流程结束,进入下一个区块 3. 编译```make cleanmake``` 4. 启动主节点```./p

算法(Algorithm) 是利用计算机解决问题的处理步骤. 算法是古老的智慧.如<孙子兵法>,是打胜仗的算法. 算法是古老智慧的结晶,是程序的范本. 学习算法才能编写出高质量的程序. 懂得了算法,游戏水平会更高. 比如下棋,如果懂得棋谱,就不需要每次考虑"寻找最好的一步棋",按照棋谱 就可以走出最好的几步棋.棋谱是先人们智慧的结果,因此掌握多种棋谱的人更 容易在对弈中获得胜利. 算法的学习类似学习游戏攻略. 算法是编写好程序的"棋谱". 算法必须满足&