注:这次使用C语言做的这个程序.个别不懂的地方和算法部分是请教的其他同学,交流并吸收,所以收获颇多! 在程序中每一个地方我都做了注释,方便同学之间交流.也让老师容易看.程序也有很多不足的地方,但限于本人能力有限以及时间紧迫,难免出现很多问题,希望老师和同学能够帮助解决! 设计思路:(在代码中基本都做了注释,很好的体现了这里的设计思路) 1.这个程序首先我定义了一个结构体,内容包含单词的出现次数和单词的长度. 2.然后把所有单词出现的次数都设置为1,以便后面进行比较. 3.文件的读取工作很简单,以

package english; import java.io.File; import java.util.Scanner; import java.io.FileNotFoundException; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Set; public class Words { public static <type> void main (String[] args) thro

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#coding:utf-8 import os,re path = 'test' files = os.listdir(path) def count_word(words): dic = {} max = 0 marked_key = '' #计算每个单词出现的次数 for word in words: if dic.has_key(word) is False: dic[word] = 1 else: dic[word] = dic[word] +1 #每个字典的值之间做比较,得出最大的那个

下面的例子展示了如何在C++11中,利用regex_search()统计一篇英文文章中的单词数: #include <iostream> #include <regex> #include <string> #include <fstream> using namespace std; // 统计单词数 int countword(string& str) { try { ; smatch m; // 保存匹配结果的match_result // 匹

 一.程序思路及相关代码 首先打开文件,代码如下 FILE *fp; char fname[10]; printf("请输入要分析的文件名:\n"); scanf("%s",fname); if((fp=fopen(fname,"r"))==NULL){ //读取文件内容,并返回文件指针,该指针指向文件的第一个字符 fprintf(stderr,"error opening.\n"); exit(1); } 对于文件的扫描,以

小波带您探究c语言中的前++与后++: 欢迎吐槽,欢迎加QQ463431476. 欢迎关注!  现在来探究: 咱们先看第一个 i被赋值0,i++(后++)并没有输出1.   现在i被赋值0,++i,也就是前++后输出了1.   i被赋值0,前++ 的话,就是自身先加1   就自身赋值变成1 ,后面的i的值都是1了.   i被赋值0,先是后++,后++意思是 自己先被赋值,赋值完后等本语句结束后就自己加1了.第一个printf输出的是i开始被赋的值0, 第一个printf之后就是一个(:)分号,分

本文转载自如何在 Kaggle 首战中进入前 10% 转载仅出于个人学习收藏,侵删 Introduction 本文采用署名 - 非商业性使用 - 禁止演绎 3.0 中国大陆许可协议进行许可.著作权由章凌豪所有. Kaggle 是目前最大的 Data Scientist 聚集地.很多公司会拿出自家的数据并提供奖金,在 Kaggle 上组织数据竞赛.我最近完成了第一次比赛,在 2125 个参赛队伍中排名第 98 位(~ 5%).因为是第一次参赛,所以对这个成绩我已经很满意了.在 Kaggle 上一次

这个最佳实践是我目前人在做的一个站点,主要功能: oauth登录 发布文章(我称为"片段"),片段可以自定义一些和内容有关的指标,如“文中人物:12”.支持自定义排版.插图.建立相册. 多个片段可以组织在一起,形成"事件". 任意事件.片段都可以互相标记因果关系. 可以follow事件或者他人. 事件和片段模糊搜索. 我对目前前端框架的观点已在另一篇文章中讲过,这里只介绍一下目前实践的情况. 使用requirejs做模块化,上线时用r.js打包. 使用avalon做

http://www.dotblogs.com.tw/mis2000lab/archive/2014/09/16/ithome_2014_ironman.aspx [IT邦幫忙]鐵人賽 -- MIS2000 Lab,我的IT人生與職場--從零開始的前十五年 與 我的微創業 **************************************************************************************************** MIS2000 Lab,

实例cat logt.log|sort -s -t '-' -k1n |awk '{print $1;}'|uniq -c|sort -k1nr|head -100 统计文件中出现次数最多的前10个单词 使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词. cat words.txt | sort | uniq -c | sort -k1,1nr | head -10 主要考察对sort.uniq命令

程序员又名程序猿,苦逼劳累的代名词,曾经一个朋友这么开玩笑说,如果你是富二代,你当程序员就是脑残,如果你是穷二代,当程序员的话,死的时候一定是趴键盘. 程序员 哦,可怜的程序员.在那山的这边海的那边有一群程序员,他们老实又胹腆,他们聪明又有钱.他们一天到晚坐在那里熬夜写软件,饿了就咬一口方便面,哦苦命的程序员,哦苦命的程序员,只要一改需求他们就要重新搞一遍,但是期限只剩下两天. 那么Appstore里面搜索“程序员”排名前十的推荐给程序员的应用软件都有哪些呢? 1,程序员读 - 精心为程序员打造

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本文参考于:https://blog.csdn.net/u014204432/article/details/40348839 一.题目 输出单个文件(<飘> 英文版)中的前 N 个最常出现的英语单词,并将结果输入到文本文件中. 二.程序设计思路 1.首先将英文小说飘文件内容用文件读写方式读入StringBuffer中,然后一行一行读取并去掉句子和单词 间空格然后将StringBuffer转换成String,然后再将所有字符转化成小写字符,然后再将句子分割成单词并 存入字符数组. 2.随后遍历

背景 在研究和新闻文章中,关键词构成了一个重要的组成部分,因为它们提供了文章内容的简洁表示.关键词在从信息检索系统,书目数据库和搜索引擎优化中定位文章方面也起着至关重要的作用.关键词还有助于将文章分类为相关主题或学科. 提取关键词的传统方法涉及基于文章内容和作者的判断手动分配关键词.这涉及大量时间和精力,并且在选择适当的关键字方面也可能不准确.随着自然语言处理(NLP)的出现,关键字提取已经发展为有效且高效. 在本文中,我们将结合这两者 - 我们将在一系列文章上应用NLP来提取关键字. 关于数据

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一.topK python实现   def topk(k, lst): top = [0 for i in range(k)] #生成一个长度为K 的有序列表 for item in lst: #循环将要取 排行榜的列表 for i in range(k-1,-1, -1): if item > top[i]: #在top 表中找到他的位置并插入 top.insert(i+1,item) top.pop(0) #删除值最小 索引为0的元素 break #找到了就打断 print(top) ret

日期:2018.10.11 星期四 博客期:016 题目:输出单个文件中的前 N 个最常出现的英语单词,并输出到文本文件中 在程序运行之前,我试着先写了字符的字母的总结,加载代码如下: //如下是第一个程序的 CharBasic文件 package src; public final class CharBasic { //检测字母是否为字母 public static boolean isAtoZ(char c){ return c<='z'&&c>='A'; } //检测字