问题描述 这里写问题描述. 输入格式 测试数据的输入一定会满足的格式. 例:输入的第一行包含两个整数n, m,分别表示矩阵的行数和列数.接下来n行,每行m个正整数,表示输入的矩阵. 输出格式 要求用户的输出满足的格式. 例:输出1行,包含一个整数,表示矩阵中所有元素的和. 样例输入 一个满足题目要求的输入范例.例:2 21 23 4 样例输出 与上面的样例输入对应的输出.例:10 数据规模和约定 输入数据中每一个数的范围. 例:0<n,m<100, 0<=矩阵中的每个数<=1000

function [m,n] = stamatrix(a) %网上找到的方法,感觉很巧妙 x=a(:); x=sort(x); d=diff([x;max(x)+1]); count = diff(find([1;d]));%列出每个元素出现的个数 m = x(find(d));%列出a中出现的元素 n = count; end clc; clear; a = [1:4;5:8;2 1 2 2;2 3 4 98] [m,n] = stamatrix(a); disp('b的第一行是a中的元素:b

Python求一个数字列表的元素总和.练手: 第一种方法,直接sum(list): 1 lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 2 total = 0 #初始化总和为0 3 4 #第一种方法 5 total = sum(lst); #直接调用sum()函数 6 print(total) #55 第二种方法,while循环: lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 total = 0 #初始化总和为0 i = 0 whil

任务:输入一个二维整形数组,数组里有正数也有负数.二维数组中连续的一个子矩阵组成一个子数组,每个子数组都有一个和.求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n). (1)设计思想:把二维矩阵分解成行.列的情况,可以相应把问题简化.之后分别依照行和列的基准来求每一个矩阵的和,再依次进行比较每个矩阵的和.最容易想到也是最容易实现的方法.遍历矩阵(行迭代器为i,列迭代器为j),以当前遍历到的元素为首a[i,j],计算二维子矩阵的和(sum=a[i,j]+a[i+1,j]+a[i,j+1]+a[i+

Problem DescriptionA为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973. Input数据的第一行是一个T,表示有T组数据.每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据.接下来有n行,每行有n个数据,每个数据的范围是[0,9],表示方阵A的内容. Output对应每组数据,输出Tr(A^k)%9973. Sample Input22 21 00 13 999999991 2 34

问题描述: 求一个矩阵中最大的二维矩阵(元素和最大).如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 中最大的是: 4 5 9 10   分析: 2*2子数组的最大和.遍历求和,时间复杂度为O(mn).   代码实现: // 35.cc #include <iostream> #include <climits> using namespace std; ], int m, int n) { int max_sum = INT_MIN; int sum; ; i

要求说明: 题目:求一个3*3矩阵对角线元素之和,矩阵的数据用行的形式输入到计算机中 程序分析:利用双重for循环控制输入二维数组,再将 a[i][i] 累加后输出. 实现思路: [二维数组]相关知识: 定义格式 * a 第一种定义格式: * int[][] arr = new int[3][4];//  arr里面包含3个数组   每个数组里面有四个元素 * 上面的代码相当于定义了一个3*4的二维数组,即二维数组的长度为3,二维数组中的每个元素又是一个长度为4的数组 * b 第二种定义格式 *

题目描述: 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵(矩阵中元素个数为矩阵面积) 输入: 每个案例第一行三个正整数N,M<=100,表示矩阵大小,和一个整数K 接下来N行,每行M个数,表示矩阵每个元素的值 输出: 输出最小面积的值.如果出现任意矩阵的和都小于K,直接输出-1. 样例输入: 4 4 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 样例输出: 1 首先这个题应该是有一个动态规划的解法,不过好像复杂度也要到O(n^3lo

说明,本文全文代码均用dart语言实现. 求一个集合S中m个元素的所有排列情况,并打印,非常适合用递归的思路实现.本文给出了两种实现方法,一种是给定的填充排列数组长度是固定的,一种是可变长度的.两种方法主要思路是一样的,只是实现细节上略有差异.具体代码如下: void permute<E>(Set<E> s, int m) { if (m < 0 || m > s.length) throw StateError('m is not in [0, ${s.length}

编写程序输入一个5x5的矩阵,将最大元素与中心元素交换,并按行列对齐输出. 题目描述 编写程序输入一个5x5的矩阵,将最大元素与中心元素交换,并按行列对齐输出. 输入描述 编写程序输入一个5x5的矩阵 输出描述 将最大元素与中心元素交换,并按行列对齐输出. 样例输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 样例输出 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 25 14 15 16 17 18

//求出4×4矩阵中最大和最小元素值及其所在行下标和列下标,求出两条主对角线元素之和 #include <stdio.h> int main() { int sum=0; int max,min; int max1,max2;//记录最大值的坐标 int min1,min2;//记录最小值的坐标 int i,j; int a[4][4]; //为数组赋值 for(i=0;i<4;i++) { for(j=0;j<4;j++) { scanf("%d",&

求一个集合S的m个元素组合的所有情况,并打印出来,非常适合采用递归的思路进行求解.因为集合的公式,本身就是递归推导的: C(n,m) = C(n-1,m-1) + C(n-1,m). 根据该公式,每次递归会分裂为两次递归,直至m=1或m=n的情况,打印出当前组合情况. 本文实现了给定m的递归代码,并且给出了求一个集合S所有可能的组合的情况,具体可参考下面代码. 核心代码为_fill 函数,往数组 cm 中填充,打印. void combine<E>(Set<E> s, int m)

求几个数的最小公倍数就是先求出前两个数的最小公倍数,然后再把这个最小公倍数跟第三个数放在一起来求最小公倍数,如此类推... var dbList = []; //两个数的最小公倍数 function gcd(a,b){ var minNum = Math.min(a,b),maxNum = Math.max(a,b),i=minNum,vper=0; if(a ===0 || b===0){ return maxNum; } for(;i<=maxNum;i++){ vper = minNum

矩阵(matrix)是一种特殊的向量,包含两个附加的属性:行数和列数.所以矩阵也是和向量一样,有模式(数据类型)的概念.(但反过来,向量却不能看作是只有一列或一行的矩阵. 数组(array)是R里更一般的对象,矩阵是数组的一个特殊情形.数组可以是多维的.例如:一个三维数组可以包含行.列和层(layer),而一个矩阵只有行和列两个维度 1.创建矩阵 矩阵的行和列的下标都是从1开始,如:矩阵a左上角的元素记作a[1,1].矩阵在R中是按列存储的,也就是说先存储第一列,再存储第二列,以此类推. > y

最近在菜鸟教程上自学redis.看到Redis HyperLogLog的时候,对"基数"以及其它一些没接触过(或者是忘了)的东西产生了好奇. 于是就去搜了"HyperLogLog",从而引出了Cardinality Estimation算法,以及学习它时参考的一些文章: http://blog.codinglabs.org/articles/algorithms-for-cardinality-estimation-part-i.html 从文章上看来,基数是指一个

#include <stdio.h> #include <math.h> #include <string.h> char explode( char * str , char symbol ); double distance ( int x1 , int y1 , int x2 , int y2 ); // 求平面上2个坐标点的直线距离 double circle_area( double radius ); // 求圆面积. radius 半径 double tw

Milking Grid Problem's Link:http://poj.org/problem?id=2185 Mean: 给你一个n*m的字符矩阵,让你求这个字符矩阵的最小覆盖矩阵,输出这个最小覆盖矩阵的面积. analyse: 做了上一篇博客的题目,就会求一个字符串的最小覆盖矩阵.同样的,现在求字符矩阵的最小覆盖矩阵,只是将一维推向了二维,我们在纸上画一下图,你会发现,其实二维的也是so easy! 我们将每一行的字符串的最小覆盖子串求出来,然后对这n个数求LCM,那么结果就是行覆盖的

zidier111发表于 2013-1-26 08:59:05 　　今 天，我能够自称是一个混IT的人，并能以此谋生，将来大家能一次谋生，都要感谢两个人：克劳德.香农和约翰.冯.诺依曼，是他们发现了所有的数字化信息， 不论是一段程序，一封email，一部电影都是用一连串的1和0进行编码的；是他们发现了我们可以利用一个预先编写好的程序控制机器，并使之完成我们期望 它完成的动作。建议大家在心里默念三遍他们的名字，以示仰慕。当然，如果让你们带着现在的知识回到他们的那个时代，那么就没有什么图灵奖了。C语

C语言--求根:计算机只识别0和1,那么问题来了,作为计算工具如何解决数学问题?其实,计算机是死东西,都是程序员用计算机的的思维去加数学公式计算数学题的.听起来好高端的样子,其实啊,也就那么回事儿, 请看~~求平方根,也许你会说,这还不简单直接调用square函数就好了,这个还用说么?可是我若问你那么square函数是如何实现求平方根的呢?怎么样是不是没那么简单呢?且看: 牛刀小试~ 迭代法求平方根  数学公式为X(n+1)=1/2*(X(n)+a/X(n)); 算法如下: 1)设定一个X0的值