double型的两个数相除,得到的浮点数能精确到多少位呢..用我家电脑做了个实验,编译器是Code::Blocks 13.12. 然后用电脑自带的计算器算的结果和C语言算的结果比较如图. 第一例里a=199000007,b=3030337,得到的答案在小数点后第14位(我没数错吧)开始不同了. 第二个例子里a=202033320333,b=1234567,在小数点后第11位开始不同了. 所以浮点数除法精确的位数是不固定的.

回文数 对于一个自然数n,若将n的各位数字反向排列所得的数n1与n相等,则称n为回文数,例如2332. 若给定一个N( 2<=N<=16)进制数M(M的长度在一百位以内),如果M不是回文数,可以对其进行N进制加法,最终得到回文数. 例如对于十进制数79 STEP1 : 79 + 97 = 176 STEP2 : 176 + 671 = 847 STEP3 : 847 + 748 = 1595 STEP4 : 1595 +5951 = 7546 STEP5 : 7546 + 6457 = 140

问题 G: [高精度]高精度数除以低精度数I 时间限制: 1 Sec  内存限制: 512 MB提交: 19  解决: 15[提交][状态][讨论版] 题目描述 修罗王聚集了庞大的暗元素以施展隐匿魔法,该魔法施展后将对其周边的时空产生隐匿效果,当然,隐匿的效果好坏取决于是否将暗元素平均地分配在其周边时空,显然这涉及高精度除法的编程.考虑到邪狼的理解能力,修罗王不得不先将问题简化为:输入一被除数(位数≤5000),输入一除数(整型数据范围内),输出整数商,忽略小数. 输入 共两行,第1行为一个数字

题目要求是高精度除法,要求保留N位小数(四舍五入),并且当整数部分为0时去除0的显示 import java.math.BigDecimal; import java.util.Scanner; public class BD { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); while(scanner.hasNext()) { BigDecimal a = scanner.n

(-￣▽￣)-* 这道题涉及高精度除法,模板如下: ]; ];//存储进行高精度除法的数据 bool bignum_div(int x) { ,num=; ;s[i];i++) { num=num*+s[i]-'; division[tot++]=num/x+'; num%=x; } division[tot]='\0';//利于进行strcpy() ) //有适合的除数 { ; ') i++; strcpy(s,division+i);//比如49->07,那么下一轮s就变成7,多余的i个0都

JS在处理浮点数计算时经常会遇到精度的问题,上一篇博客封装了JS浮点数加减法的方法,这一次来封装一下js浮点数乘除法运算. 其实浮点除法的封装跟加减法的封装原理是一样,只是在第一次计算完后会再复位小数位数的时候稍微会复杂一点. 加法运算在第一次清除小数点计算后,根据小数位数的最大值可以知道计算后的结果应该再复位多少位小数. 而乘除法运算得分二种情况: 乘法运算时,二个数去掉小数点,相当于放大了10的对应二数小数点位数的和的次幂,所以计算完后的结果应该保留至少对应小数位数的和的位数; 除法运算时,

题目链接:http://codevs.cn/problem/3118/ 为了做一道名为国王游戏的贪心,我跑来学习了高精度除法....相传,高精度除法是高精度四个基本运算最难的 但事实上,高精度除法可以看成其他高精度的组合... 我们班一位大佬告诉我,对于高精度除法这类的题,他一直都是二分出这个商,然后高精度乘法来check一下.... 当然这是方法之一...我在这道题用的方法是高精度减法来做高精度除法 [步骤] 1.找到除数与被除数相差的位数并记录下...设相差了x位,则除数与被除数的商最大为x

c++ 超大整数除法 高精度除法 解题思路 计算a/b,其中a为大整数,b为普通整数,商为c,余数为r. 根据手算除法的规则,上一步的余数记为r,则本次计算的被除数为t=r*10+被除数的本位数值a[i],商t/b,本步余数为t%b 除法是从最高位开始计算的,所以需要反转reverse一下,才能保持和前面加减乘一样的数据存储 打卡代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; vector<int> div(vector<int

看一小段C语言程序: int main() { float x = 1.3; x = x - (int)x; ); ; } 在你心目中, 变量 I 是怎样的结果? 如果你理所当然地认为是3的话, 那么你就错了~~~ 实际结果应该是2.   为什么? 简而言之, x在内存的值并不是精确的1.3, 实际上可能是1.29999999...... 因为在计算机组成原因中有说过, 浮点数无法被准确地表示出来, 只能是一个非常精确的值.. 就算现在你已经知道这个"坑"了, 但还是不小心会犯, 所以

假定我们让 a 除以 b,商为 q,余数为 r: q = a / b; r = a % b; 这里,不妨假定 b 大于 0. 我们希望 a.b.q.r 之间维持怎样的关系呢? 1.最重的一点,我们希望 q * b + r == a,因为这是定义余数的关系. 2.如果我们改变 a 的正负号,我们希望这会改变 q 的符号,但这不会改变 q  的绝对值. 3.当 b>0 时,我们希望保证 r >= 0 且 r < b.例如,如果余数用于哈希表的索引,确保 它是一个有效的索引值很重 . 这三条性

C语言中的模2除法: 模2除做法与算术除法类似,但每一位除(减)的结果不影响其它位,即不向上一位借位.所以实际上就是异或.然后再移位移位做下一位的模2减. 步骤如下: a.用除数对被除数最高n位做模2减,没有借位. (模2减规则:-＝ -＝ -＝ -＝) b.除数右移一位,若余数最高位为1,商为1,并对余数做模2减.若余数最高位为0,商为0,除数继续右移一位. c.一直做到余数的位数小于除数时,该余数就是最终余数. 举例: . ÷ = ..... -------- | ---- ---- ---

目录 概述 浮点数运算的"锅" 任意精度数学函数 常用数值处理方案 扩展 小结 概述 记录下,工作中遇到的坑 ... 关于 PHP 浮点数运算,特别是金融行业.电子商务订单管理.数据报表等相关业务,利用浮点数进行加减乘除时,稍不留神运算结果就会出现偏差,轻则损失几十万,重则会有信誉损失,甚至吃上官司,我们一定要引起高度重视! 浮点数运算的"锅" //加 $a = 0.1; $b = 0.7; $c = intval(($a + $b) * 10); echo $c.

在程序中使用浮点数 -- 浮点数的精确性有限 -- 在从c语言中float类型的精确度只到小数点的7位 -- 浮点数只能在一定范围内去相信它 -- 在有精确度高的要求下不要使用浮点数(在算钱的时候,误差会累计起来) -- 两个浮点数比较大小它是会失败的 -- 不然就使用bcd运算,就如计算器那样 -- 在C语言使用过程中float需要用f或F后缀来表明身份 浮点数的内部表达 -- 浮点数在计算的时候是由专门的硬件实现的 -- 计算double 和float所用的部件是一样的

题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/874/D 题目大意:给你两个数列a和b然后对a可以进行排列,对b可以任意排列,问你sigma(a(i)*b(i))的期望. 具体思路:求期望的时候我们分着进行就可以了,对于a数组,排列方式有n!种,对于b数组,我们每一次固定一个,然后这个的期望就是(n-1)!/(n)!,也就是1/n,但是这只是一个的,我们把所有的情况相加就可以了. 注意保留30位小数需要用到模拟除法,就是每一次*10,然后取余模数.这个题还需要

package main import "fmt" func main() { var num,num1 float32 num = 10 num1 = 100 fmt.Println(num) fmt.Println(num1) } 执行结果: +1.000000e+001 +1.000000e+002 也就是说: 10表示成浮点数: +1.000000e+001

一.浮点数的秘密 1.内存中的浮点数 浮点数在内存中的存储方式为:符号位.指数.尾数 十进制浮点数的内存表示: 实例分析: #include <stdio.h> //打印十进制的内存表示 int main() { float f = 8.25; unsigned int* p = (unsigned int*)&f; printf("0x%08X\n", *p); //十六进制 ; } float 跟int 都是四个字节为什么float 表示的范围要更广呢? #in

题意:有m个人有一张50元的纸币,n个人有一张100元的纸币.他们要在一个原始存金为0元的售票处买一张50元的票,问一共有几种方案数. 解法:(学习了他人的推导后~) 1.Catalan数的应用7的变形.(推荐阅读:http://www.cnblogs.com/chenhuan001/p/5157133.html).P.S.不知我之前自己推出的公式"C(n,m)*C(2*m,m)/(m+1)*P(n,n)*P(m,m)"是否是正确的. (1)在不考虑m人和n人本身组内的排列时,总方案数

不用除号,计算除法运算.思路是使用减法运算!思路1:循环采用减法每次减去n,直到做完减法之后结果小于0为止 但是这样次数较大  如求100/3,需要次数为34次. 思路2:循环采用减法每次减去k,K的值每次会增加2倍,也就是左移1位,这样来优化思路1的算法    如求100/3,需要次数为3*2^i == 100时候的i的值,i=5时 3*2^6=96,i=6时 3*2^6=128,再计算4中几个3即可    k = 3*2^0          sum = 1<<0; = 3*2^1    

#include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; ],a[],b,lenc,k=; ]; int main(){ scanf("%s",a1); cin>>b; lena=strlen(a1); ;i<lena;i++)a[i]=a1[i]-'; /* for(int i=0;i<lenb;i++)b[i]=b1[lenb-i+

float类型占四个字节,每个字节占8位,总共32位,其内存结构如下图: 31位为符号位:0表示正数,1表示负数 31~23位:共8位表示指数位,内存存储数据从0~2^8-1=255,由于指数可以是正也可以是负,所以指数位采用移位存储表示数据,8位有符号有可表示数据从-128~127,所以指数位表示的实际指数应该是无符号位数减去127,例如0000 0000表示为0-127=-127,1111 1111表示为255-127=128,1000 0001表示为129-127=2 22~0位:共23位