//迭代法 /* ================================================================== 题目:牛顿迭代法求a的平方根!迭代公式:Xn+1=(Xn+a/Xn)/2. ================================================================== */ #include<stdio.h> #include<math.h> main() { float a,x0,x1;

date : 2013/8/12           desinger :pengxiaoen 今天看  国外电子信息科学经典教材系列   <电子电路分析与设计> 电子工业出版社的 的19页.看到里面的 求二极管的电流电压公式 Vps = Vd  +  Id * R = IsR[e ^(Vd/(n *Vt))   -  1]   + Vd 其中反向饱和电流  Is 为常量数值在10^-15   ~  10^-13之间  ,取 10 ^-13A Vt 为热力学电压 ,室温下 V = 0.026V

一.简介 牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊(拉弗森)方法(Newton-Raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法. 多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要.方法使用函数  的泰勒级数的前面几项来寻找方程  的根.牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一,其最大优点是在方程 的单根附近具有平方收敛,而且该法还可以用来求方程的重根.复根,此时线性收敛,但是可通过一些方

你任说1个整数x,我任猜它的平方根为y,如果不对或精度不够准确,那我令y = (y+x/y)/2.如此循环反复下去,y就会无限逼近x的平方根.scala代码牛顿智商太高了println( sqr(10))  def sqr(n: Double )= { var k = 1.0; //可任取 while(Math.abs(k*k-n)>1e-9) //double不能用==比较 { k=(k+n/k)/2; } k }

/* * @lc app=leetcode.cn id=69 lang=c * * [69] x 的平方根 * * https://leetcode-cn.com/problems/sqrtx/description/ * * algorithms * Easy (34.81%) * Total Accepted: 25.4K * Total Submissions: 73.1K * Testcase Example: '4' * * 实现 int sqrt(int x) 函数. * * 计算并

在本系列的第一篇文章 <使用递归的方式去思考>中,作者并没有首先介绍 Scala 的语法,这样做有两个原因:一是由于过多的陷入语法的细节其中,会分散读者的注意力.反而忽略了对于基本概念,基本思想的理解.二是由于 Scala 语法非常简洁,拥有其它语言编程经验的程序猿非常easy读懂 Scala 代码.如今我们将回过头来.从基本的语法開始学习 Scala 语言.大家会发现 Scala 语言异常精炼,实现相同功能的程序.在代码量上,使用 Scala 实现通常比 Java 实现少一半或者很多其它.短

参考这篇文章: http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-funinscala1/ 这也是一个系列 严格意义上的编程范式分为:命令式编程(Imperative Programming).函数式编程(Functional Programming)和逻辑式编程(Logic Programming) 使用递归的方式去思考 清单 1. 数列求和 //xs.head 返回列表里的头元素,即第一个元素 //xs.tail 返回除头元素外的剩余元素组成的列表

牛顿迭代法(Newton's Method) 简介 牛顿迭代法(简称牛顿法)由英国著名的数学家牛顿爵士最早提出.但是,这一方法在牛顿生前并未公开发表. 牛顿法的作用是使用迭代的方法来求解函数方程的根.简单地说,牛顿法就是不断求取切线的过程. 对于形如f(x)=0的方程,首先任意估算一个解x0,再把该估计值代入原方程中.由于一般不会正好选择到正确的解,所以有f(x)=a.这时计算函数在x0处的斜率,和这条斜率与x轴的交点x1. f(x)=0中精确解的意义是,当取得解的时候,函数值为零(即f(x)的

  在本篇博客中,我们将讨论如何使用有效的算法来判断一个大整数是否为平方数.   给定正整数\(n\),如果存在一个整数\(m\),满足\(m^{2}=n\),那么则称\(n\)为平方数.因此,判断一个大整数\(n\)是否为平方数,很自然的想法就是,从1开始,依次递增,判断这个数的平方是否等于给定的数\(n\),如果是,则\(n\)为平方数,如果这个数的平方大于\(n\),则\(n\)不是平方数.这个想法很简单,但可惜的是,效率却很低,因为我们要遍历\(\sqrt{n}\)个数,当\(n\)很大

牛顿迭代法(Newton's Method) 简介 牛顿迭代法(简称牛顿法)由英国著名的数学家牛顿爵士最早提出.牛顿法的作用是使用迭代的方法来求解函数方程的根.简单地说,牛顿法就是不断求取切线的过程.对于形如f(x)=0的方程,首先任意估算一个解x0,再把该估计值代入原方程中.由于一般不会正好选择到正确的解,所以有f(x)=a.这时计算函数在x0处的斜率,和这条斜率与x轴的交点x1.f(x)=0中精确解的意义是,当取得解的时候,函数值为零(即f(x)的精确解是函数的零点).因此,x1比x0更加接

最近忙里偷闲,每天刷一道 LeetCode 的简单题保持手感,发现简单题虽然很容易 AC,但若去了解其所有的解法,也可学习到不少新的知识点,扩展知识的广度. 创作本文的思路来源于:LeetCode Problem 69. x 的平方根 简述题目大意(不想跳转链接,可以看这里):给定一个非负整数 x,要求计算并返回 x 的平方根(取整).例如,输入 4,则输出 2:输入 8,则输出 2(8 的平方根是 2.82842--,由于返回类型是整数,因此小数部分被舍去).即给定一个 \(x\),我们要计算

实现 int sqrt(int x) 函数. 计算并返回 x 的平方根,其中 x 是非负整数. 由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去. 输入: 输出: 输入: 输出: 说明: 的平方根是 2.82842...,由于返回类型是整数,小数部分将被舍去. 首先遇到这种题目肯定要想到使用内置得api来解答: //使用api来求解 func mySqrt(x int) int { f := float64(x) ff := math.Sqrt(f) return int(ff) }

是任意形式的递归,是化解的一般式. 主题所谓的“递归调用化解为栈处理”,意思是,将递归函数调用化解为“一个由stack_push stack_pop stack_top等函数调用组成的循环式子”.这里的 stack_push, stack_pop, stack_top是指,程序员自己实现的一个ADT(Abstract Data Type)中的函数操作接口,这个ADT叫做栈.要知道,在C语言中,函数调用链本身就是栈处理的,处理C语言中函数调用链的是进程栈/线程栈,进程栈/线程栈是一个C语言程序运行

动手编写程序: #include <stdio.h> int main() { int a = 1; printf("a = %d\n", a); a = 2; printf("a = %d\n", a); return 0; } 运行结果: a = 1 a = 2 程序分析: int a = 1; 定义了一个整型变量a,把1赋值给a.注意,C语言中的等号表示赋值,作用是把一个常量赋值给一个变量,这样变量就获得了一个临时的固定值. 为什么说是临时的呢?因

二分法: double mysqrt(double a) { ) ; , end = a; ) end = ; while(end - start > precision) { ; if( mid == a / mid) return mid; else if(mid > a/mid) end = mid; else start = mid; } ; } 牛顿迭代: /* 牛顿法求解 */ #define E 0.0000001 double newton(double number, int

Hessian矩阵与牛顿法 牛顿法 主要有两方面的应用: 1. 求方程的根: 2. 求解最优化方法: 一. 为什么要用牛顿法求方程的根? 问题很多,牛顿法 是什么?目前还没有讲清楚,没关系,先直观理解为 牛顿法是一种迭代求解方法(Newton童鞋定义的方法). 假设 f(x) = 0 为待求解方程,利用传统方法求解,牛顿法求解方程的公式: f(x0+Δx) = f(x0) + f′(x0) Δx 即 f(x) = f(x0) + f′(x0) (x-x0) 公式可能大家会比较熟悉,一阶泰勒展式,

SICP CONCLUSION 让我们举起杯,祝福那些将他们的思想镶嵌在重重括号之间的Lisp程序员 ! 祝我能够突破层层代码,找到住在里计算机的神灵! 目录 1. 构造过程抽象 2. 构造数据抽象 3. 模块化.对象和状态 4. 元语言抽象 5. 寄存器机器里的计算 Chapter 1 构造过程对象 练习答案 程序设计的基本元素 强有力的程序设计语言,不仅是一种指挥计算机执行任务的方式,还应该提供一种框架,使我们能够自己有关计算过程的思想 基本表达形式 (过程 or 数据?) 组合的方法 抽象

SICP  Structure And Interpretation Of Computer Programs 中文第2版 分两部分  S 和 I 第一章 构造过程抽象 1,程序设计的基本元素 2,过程与他们所产生的计算 3, 用高阶函数做抽象 第二章 构造数据抽象 第三章 模块化.对象和状态 第四章 元语言抽象 第五章 寄存器机器里的计算 (心智的活动,学习.1,组合  简单认识组 为一个符合认识由此产生复杂认识.2,对比  两个认识放在一起对比,得到有关于相互关系的认识.3,将之隔离与其他认

主要来自 Scala 语言发明人 Martin Odersky 教授的 Coursera 课程 <Functional Programming Principles in Scala>. 很久以前写过一个非常简单的 python lambda 函数博客,里头有 filter,map,reduce等,是python中很有意思的部分,可以先看看. 另外酷壳网陈皓写了一篇介绍函数式编程的博客,言简意赅,对理解函数式编程很有帮助,非常值得一看. Scala 本意是可伸展.它的设计哲学是:允许用户通过定

懂得计算机的童鞋应该都知道,一条计算机程序由数据结构跟算法两大部分组成.所以,其实不管你使用哪种计算机语言编写程序,最终这两部分才是一个程序设计的核心.所以,一个不懂得数据结构与算法的程序员不是一个好工程师.因此,对于每个在计算机领域的工作者而言,数据结构与算法都是很重要的一门必修课. 我还是按照自己复习计算机网络课程的模式来解释吧,先挑选一个课本,然后逐一用自己的语言过一遍书中的内容.由于本人一直用的Python进行程序开发与设计,所以就选了一本跟Python有关的书籍,那就是裘宗燕教授写的数

首先,是creamk 的qsort: float Q_rsqrt( float number ) { long i; float x2, y; const float threehalfs = 1.5F; x2 = number * 0.5F; y = number; i = * ( long * ) &y; // evil floating point bit level hacking i = 0x5f3759df - ( i >> 1 ); // what the fuck? y