C语言用二分查找法排序元素大小

2024-11-03

C语言数组之冒泡排序+折半查找法（二分查找）

冒泡排序算法将相邻的元素进行两两比较,大的向后"冒", 小的向前"赶". 口诀: N个数字来排队,两两比较小靠前外层循环N-1(控制需要比较的轮数). 内层循环N-1-i(控制每轮需要比较的次数). ]; int i; //循环接收用户输入的元素 ;i<;i++){ printf(); scanf("%d",&num[i]); } ;i<;i++){ //外层循环,控制排序的轮数 int j; ;j<-i;j++){

用c语言编写二分查找法

二分法的适用范围为有序数列,这方面很有局限性. #include<stdio.h> //二分查找法 void binary_search(int a[],int start,int mid,int end); int main() { int iLength,istars,i,iTimes,iNumber,n; ]; printf("please enter the length of the array:\n "); scanf("%d",&i

R语言实现二分查找法

二分查找时间复杂度O(h)=O(log2n),具备非常高的效率,用R处理数据时有时候需要用到二分查找法以便快速定位 Rbisect <- function(lst, value){ low=1 high=length(lst) mid=length(lst)%/%2 if (lst[low]==value) low else if (lst[high]==value) high else{ while (lst[mid] != value) { if (value > lst[mid]){ l

C语言二分查找法

参考了C语言中折半查找法(二分法)的实现二分查找算法(C语言实现) 先附上代码 #include<stdio.h> int BinSearch(int arr[],int len,int key) //折半查找法(二分法) { int low=0; //定义初始最小 int high=len-1; //定义初始最大 int mid; //定义中间值 while(low<=high) { mid=(low+high)/2; //找中间值 if(key==arr[mid]) //判断min

python 全栈开发，Day15(递归函数,二分查找法)

一.递归函数江湖上流传这这样一句话叫做:人理解循环,神理解递归.所以你可别小看了递归函数,很多人被拦在大神的门槛外这么多年,就是因为没能领悟递归的真谛. 递归函数:在一个函数里执行再调用这个函数本身.递归的默认最大深度:998 举例,先来一个死循环 def func1(): print(666) while True: func1() 执行输出: 666 ... 递归函数 def func1(): print(666) func1() func1() 执行输出: 666 ... Recursi

InnoDB索引概述,二分查找法,平衡二叉树

索引是应用程序设计和开发的一个重要方面.如果索引太多,应用的性能可能会受到影响:如果索引太少,对查询性能又会产生影响.要找到一个合适的平衡点,这对应用的性能至关重要. 如果知道数据的使用,从一开始就应该在需要处添加索引.开发人员对于数据库的工作往往停留在应用的层面,比如编写SQL语句.存储过程之类,他们甚至可能不知道索引的存在,或者认为事后让相关DBA加上即可.而DBA往往不了解业务的数据流,添加索引需要通过监控大量的SQL语句,从中找到问题.这个步骤需要的时间肯定是大于初始添加索引所需要的时间

一起talk C栗子吧（第二十五回：C语言实例--二分查找）

各位看官们,大家好,上一回中咱们说的是顺序查找的样例,这一回咱们说的样例是:二分查找.闲话休提,言归正转. 让我们一起talk C栗子吧. 看官们,我们在上一回中说了查找的相关内容,而且介绍了一种查找方法:顺序查找.大家还记得吗?台下有看官说:记得呢. 我刚想表扬一下这位看官.可是话还没有出口.这看官就又说了:就是不知道哪个人最后找到钥匙没有.. . 我什么表扬的话也没有说,大声吆喝道:"这一回中,我给大家介绍一种新的查找方法:二分查找法.或者叫折半查找法也能够." 在介绍二分

【C/C++学院】0723-32位与64位/调戏窗体程序/数据分离算法/内存检索/二分查找法/myVC

[送给在路上的程序猿] 对于一个开发人员而言,能够胜任系统中随意一个模块的开发是其核心价值的体现. 对于一个架构师而言,掌握各种语言的优势并能够运用到系统中,由此简化系统的开发,是其架构生涯的第一步. 对于一个开发团队而言.能在短期内开发出用户惬意的软件系统是起核心竞争力的体现. 每个程序猿都不能固步自封,要多接触新的行业,新的技术领域,突破自我. 32位与64位地址与内存的关系 4G = 4*1024M = 4*1024*1024k = 4*1024*1024*1024 Byte字节 = 2

C# 快速排序--二分查找法--拉格朗日插值法

1.快速排序参考自: https://www.cnblogs.com/yundan/p/4022056.html namespace 快速排序算法 { class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("请输入待排序数列以 , 分割"); string _s = Console.ReadLine(); string[] _sArray = _s.Split(",".ToChar

js 二分查找法之每日一更

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="content-type" content="text/html"/> <meta name="keywords" content="二分查找算法" /> <meta name="description" content="二分查找算法&

二分查找法&大O表示法

二分查找法的输入是一个有序的元素列表,如果要查找的元素包含在列表中,二分查找返回其位置,否则返回null Python代码(来源于<算法图解>一书): def binary_search(list, item): low = 0 high = len(list)-1 while low <= high: mid = (low + high)//2 guess = list[mid] if guess == item: return mid if guess < item: low

学习练习 java 二分查找法

package com.hanqi; import java.util.*; public class Test5 { public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成的方法存根 //数组的二分查找法 //前提:数组要排好序 //1.随机生成生成数组 Random r1 = new Random(); int[] array = new int[10]; for (int i = 0; i < array.length; i++) { /

选择、冒泡排序，二分查找法以及一些for循环的灵活运用

import java.util.Arrays;//冒泡排序 public class Test { public static void main(String[] args) { int[] array = { 31, 22, 15, 77, 52, 32, 18, 25, 16, 7 }; // 冒泡 --> 两两比较 --> 提取出最大的数在最后一位 //拿第一位和它后面的一位进行两两比较 System.out.println(Arrays.toString(array)); fo

[c/c++] programming之路（15）、多维数组和二分查找法,小外挂

一.多维数组 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> void main(){ ][]; int i,j; ; i < ; i++) { ; j < ; j++) { num[i][j]=*i+j+; printf("%-3d",num[i][j]); } printf("\n"); } system("pause"); } 一次循环赋值二维数组 #include<std

数据机构-折半查找法（二分查找法）-Python实现

Python实现二分查找法(基于顺序表) class List: elem=[] #存储顺序表元素 last=-1 #设置初始为-1 SeqList = List() #创建一个顺序表 print("欢迎来到我的二分查找(停止输入……Y,继续输入……N),回车开始下一次输入") while True: end = input() #python3.0以后没有raw_input if end == "Y": break else: SeqList.elem.appen

Golang实现二分查找法

二分查找法就是实现在一组有序的数字数组集合中最快找到指定元素的下标思路 ①先找到中间的下标middle = (leftIndex + RightIndex) /2 ,然后让中间的下标值和FindVal比较a:如果arr[middle] > FindVal,那么就向LeftIndex~(midlle - 1)区间找b:如果arr[middle] < FindVal,那么就向middle + 1 ~RightIndex区间找c:如果arr[middle] == FindVal,那么直接返回②从①

javascript数据结构与算法---检索算法（二分查找法、计算重复次数）

javascript数据结构与算法---检索算法(二分查找法.计算重复次数) /*只需要查找元素是否存在数组,可以先将数组排序,再使用二分查找法*/ function qSort(arr){ if (arr.length == 0) { return []; } var left = [];//存储小于基准值 var right = [];//存储大于基准值 var pivot = arr[0]; for (var i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i]

java二分查找法

//二分查找法.必须有前提:数组中的元素要有序. public static int halfSeach_2(int[] arr,int key){ int min,max,mid; min = ; max = arr.length-; mid = (max+min)>>; //(max+min)/2; while(arr[mid]!=key){ if(key>arr[mid]){ min = mid + ; } else if(key<arr[mid]) max = mid -

php实现二分查找法

二分查找法需要数组是一个有序的数组假设我们的数组是一个递增的数组,首先我们需要找到数组的中间位置. 一.要知道中间位置就需要知道起始位置和结束位置,然后取出中间位置的值来和我们的值做对比. 二.如果中间值大于我们的给定值,说明我们的值在中间位置之前,此时需要再次二分,因为在中间之前,所以我们需要变的值是结束位置的值,此时结束位置的值应该是我们此时的中间位置. 三.反之,如果中间值小于我们给定的值,那么说明给定值在中间位置之后,此时需要再次将后一部分的值进行二分,因为在中间值之后,所以我们需要改

二分查找法（binary search）

二分查找法:一种在有序列表中查找某个值的算法,它每次都将待查找的空间分为两半,在其中一般继续查找. 使用二分查找的前提是:已经排序好的列表.否则,sum对其查找的结果不做保证. 代码实现: // 使用while循环的二分查找法 public static int binarySearch(int[] numbers, int target) { int min = 0; int max = numbers.length - 1; while (min <= max) { int mid = (m

C#二分查找法破洞百出版本

二分查找法在数据繁多的数据中查找是一种快速的方法,每次查找最多需要的次数为2的n次方小于总个数. 当然是有前提的,就是需要把数据先排好序,这里指的都是数值型的数据. 基本思想就是把需要找的值与排序好数组的中间值比较,这里的中间值不是指大小,而是指顺序, 如果比中间值大,则就把前面的部分去掉,接下来只与后面剩余的部分比较, 如果比中间值小,则就把后面的部分去掉,接下来只与前面剩余的部分比较. 如何反复比较,这样就能快速找到所需要的值.这也是最多需要寻找次数的依据. 所以这也涉及到递归的使用. 下

C语言用二分查找法排序元素大小

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