哈希表在查找方面有非常大应用价值,本文记录一下利用哈希散列表来统计文本文件中每个单词出现的重复次数,这个需求当然用NLP技术也很容易实现. 一.基本介绍 1.Hash Key值:将每个单词按照字母组成通过一个乘子循环运算得出一个小于29989的整数,29989是一个比较大的质数.0~29989即为Key值. 2.哈希函数: //哈希函数 unsigned int hashIndex(const char* pWord) //返回hash表的索引(即hash指针数组的下标) { assert(pW

R语言:文本(字符串)处理与正则表达式 (2014-03-27 16:40:44) 转载▼ 标签: 教育 分类: R 处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能,但不是每一种语言都侧重于处理文本.R语言是统计的语言,处理文本不是它的强项,perl语言这方面的功能比R不知要强多少倍.幸运的是R语言的可扩展能力很强,DNA/RNA/AA等生物序列现在已经可以使用R来处理. R语言处理文本的能力虽然不强,但适当用用还是可以大幅提高工作效率的,而且有些文本操作还不得不用.高效处理文本少不了正则表达式(r

咳咳.这部分应该是序列化编译器DIY的,然而,在这样做DIY第一次使用前flex 为了练练手,对于后者的理解是有帮助. 在word 我经常看到一个字计数功能,因此,它是如何实现,当然,首先想到的是要经过整个文本换行和空格分析字符串,.但是能不能简单点了,事实上对文本做单词分析,大家都知道怎么做,难得地方可能就是代码的实现了.那么如今假设使用正則表達式来实现的话,那么一切问题就Over 了. 环境:ubuntu(当然装了flex的windows和mac也能够) 原码: %{ unsigned lo

本人由于英语渣,在linux底下经常看文档,但是有没有想有道词典这种软件,所以遇到不懂的单词只能手动复制粘贴在网上查找,这样就很不方便,学了python之后,就试着自己尝试下个在命令行下查找单词翻译的脚本. 在我眼里,实现上面这个要求的脚本语言分几块完成: 一是选好一个单词翻译的网站,优先选择GET方法的(代码写起来比较方便),如果是POST方法也不是没有办法,只是要自己新建一个POST请求,为此我就找到了一个用GET方法查找单词的神器网站——在线翻译_在线词典_金山词霸_爱词霸英语,用起来就很

).称为哈希查找. 要做到这种性能,我们要知道元素的可能位置.假设每一个元素就在他应该在的位置上,那么要查找的时候仅仅须要一次比較得到有没有的答案,但以下将会看到.不是这么回事. 到10. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvcHl0aG9uMjAxNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

删除文件中所有的空行:g/^\s*$/d 去掉所有的行尾空格::%s/\s\+$// 整个文件特定字符串的替换:%s/old_word/new_word/g 删除从当前行开始到最后一行的所有内容:.,$d 去掉所有的“//”注释::%s!\s*//.*!!(首先可以注意到,这儿分隔符改用了“!”,原因是在模式或字符串部 分使用了“/”字符,不换用其他分隔符的话就得在每次使用“/”字符本身时写成“\/”,上面的命令得写成“:%s/\s*\/\/.*//”,可读性较 低.命令本身倒是相当简单,用过正

有一个单词 W,输出它在字符串 S 中从左到右第一次出现的位置 IDX(设 S 中的第 1 个字符的位置为 1).W 只由英文字母组成,S 除英文字母和汉字之外在任何位置(包括头和尾)另有一个或多个连续的空格. 查找单词时,不区分大小写,但要求完全匹配,即单词 W 必须与 S 中的某一独立单词在不区分大小写的情况下完全匹配.W 仅是 S 中某一单词的一部分就不算匹配. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <strin

1. 要求: 给定一篇纯英文的文本,统计其中回文单词的比列,并输出其中的回文单词,文本数据如下: This is Everyday Grammar. I am Madam Lucija And I am Kaveh. Why the title, Lucija? Well, it is a special word. Madam? Yeah, maybe I should spell it for you forward or backward? I am lost. The word Mada

建立一棵二叉树,每个接单存放单词以及指向一个链表的指针,以及指向左右节点的指针.链表内存放行号以及指向下一个链表节点的指针. 每录入一个单词,先寻找二叉树,再寻找它的链表,分别将单词和行号插入二叉树和链表,这样,每一个单词自然就有一个属于它的行号链表. 最后打印. 代码如下: #include<stdio.h> #include<string.h> #include<ctype.h> #include<stdlib.h> #define MAXWORD 10

487-3279 Time Limit: 2000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述 题目链接: sdut:   http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=1001 poj:    http://poj.org/problem?id=1002 Businesses like to have memorable telephone numbers.

<C++程序设计语言(英文第四版)>[PDF]下载链接: https://u253469.pipipan.com/fs/253469-230382177 内容简介 本书是C++领域经典的参考书,介绍了C++11的各项新特性.功能等.主要内容包括:C++的类型.对象.作用域.存储.计算基础及模块化知识.命名空间.源文件以及异常处理等:C++的抽象性,包括类.类继承.模版等:标准库,包括容器.算法.迭代器.字符串.流I/O以及C++的基本内存模型等. 编辑推荐 C++语言之父的经典名著新版本,全面

对英文文本的字母进行huffman编码,heapq优先队列构建huffman树 python huffman.py source.txt result.txt import sys import heapq import collections class Node(object): def __init__(self,value = None,count = 1,left = None,right = None, code = ''): self.value = value self.coun

一.哈希查找的定义 提起哈希,我第一印象就是PHP里的关联数组,它是由一组key/value的键值对组成的集合,应用了散列技术. 哈希表的定义如下: 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key/value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表

Go语言圣经-文本和HTML模板 练习 4.14: 创建一个web服务器,查询一次GitHub,然后生成BUG报告.里程碑和对应的用户信息. 1.查看下文档godoc net/http |grep HandleFunc func HandleFunc(pattern string, handler func(ResponseWriter, *Request)) 2.godoc fmt|grep Fprintf func Fprintf(w io.Writer, format string, a

import random INDEXBOX= #哈希表元素个数 MAXNUM= #数据个数 class Node: #声明链表结构 def __init__(self,val): self.val=val self.next=None global indextable indextable=[Node]*INDEXBOX #声明动态数组 def create_table(val): #建立哈希表子程序 global indextable newnode=Node(val) myhash=va

https://en.wikipedia.org/wiki/Entropy_(information_theory) https://zh.wikipedia.org/wiki/熵(信息论) 熵的概念最早起源于物理学,用于度量一个热力学系统的无序程度.在信息论里面,熵是对不确定性的测量.但是在信息世界,熵越高,则能传输越多的信息,熵越低,则意味着传输的信息越少. 英语文本数据流的熵比较低,因为英语很容易读懂,也就是说很容易被预测.即便我们不知道下一段英语文字是什么内容,但是我们能很容易地预测,比

hash 哈希查找复杂度为什么这么低? (2017-06-23 21:20:36) 转载▼   分类: c from: 作者:jillzhang 出处:http://jillzhang.cnblogs.com/   还有:http://blog.csdn.net/wendavidoi/article/details/50670016 http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2012/09/28/2700000.html 哈希算法,又称散列算法,能大大

1.哈希查找 (1)什么是哈希表(Hash) 我们使用一个下标范围比较大的数组来存储元素.可以设计一个函数(哈希函数, 也叫做散列函数),使得每个元素的关键字都与一个函数值(即数组下标)相对应,于是用这个数组单元来存储这个元素:也可以简单的理解为,按照关键字为每一个元素"分类",然后将这个元素存储在相应"类"所对应的地方.但是,不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的,因此极有可能出现对于不同的元素,却计算出了相同的函数值,这样就产生了"冲突&quo

本次作业Github项目地址:https://github.com/YiChenglong2018/WordCount 一.项目简介 本项目的需求可以概括为:对程序设计语言源文件统计字符数.单词数.行数,统计结果以指定格式输出到默认文件中,以及其他扩展功能,并能够快速地处理多个文件. 可执行程序命名为:wc.exe,该程序处理用户需求的模式为: wc.exe [parameter] [input_file_name] 存储统计结果的文件默认为result.txt,放在与wc.exe相同的目录下.

Write a bash script to calculate the frequency of each word in a text file words.txt. For simplicity sake, you may assume: words.txt contains only lowercase characters and space ' ' characters. Each word must consist of lowercase characters only. Wor

练习题:统计一段英语文章的单词频率,取出频率最高的5个单词和个数(用python实现) 先全部转为小写再判定 lower() 怎么判定单词? 1 不是字母的特殊字符作为分隔符分割字符串 (避免特殊字符的处理不便,全部替换成'-')2 正则分割 3 遍历字符串,取每个word4 正则匹配 怎么统计个数?将wordlist的word和word的个数放入dict,排序 ''' dinghanhua 2018-11-11 练习:一段英文文章,统计每个单词的频率,返回出现频率最高的5个单词和次数 '''