花了半天时间,写了这个n阶行列式计算的程序,应该算是比较优美吧,有很多地方多次做了优化,程序占用内存不是很大,要是说小吧,也不合适,因为里边有一个递归,而且递归的深度还比较深.时间复杂度具体没有细看,应该不会太大. 看我的程序运行的截图: ok,先看程序.   C  Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

C#程序计算N阶行列式的值及N元一次方程组 用了挺长时间自行完成了C#程序计算N阶行列式的值及N元一次方程组.由于自己没有在网上查阅其他资料,所以只能硬着头皮用最朴素的思想和基础的算法进行编程.在给出代码之前,我先简单发表一些自己的粗鄙之见... 1.数学思想:有了线性代数中高斯提供的公式,我们很容易就能得到N阶方程的解的统一计算方法:即xn=Dn/D.其中D是系数矩阵的行列式值,Dn是用每个方程的结果分别代替系数矩阵中的每列值,所得新的行列式的值. 那么我们的关键问题就是(1)如何计算一个N阶

进入大一新学期,看完<线性代数>前几节后,笔者有了用计算机实现行列式运算的想法.这样做的目的,一是巩固自己对相关概念的理解,二是通过独立设计算法练手,三是希望通过图表直观地展现涉及的两种算法的性能差异. 本文主要完成了以下工作: (1).分析上三角变换算法的设计与时间复杂度: (2).提出基于DFS的行列式展开算法并分析: (3).分析两种算法的时间复杂度,并通过统计比较两种算法的实际性能. 一.上三角变换.主对角线元素相乘 该算法通过上三角变换来简化计算,核心是简单的高斯消元法(gaussi

之前在学习计数问题的时候也在网上找了很多关于行列式的资料 但是发现很多地方都只介绍2\3阶的情况 一些论文介绍的方法又看不懂 然后就一直耽搁着 今天恰好出到这样的题目 发现标算的代码简介明了 还挺开心的 function det(a:arr):int64; var i,j,k:longint; t,ans:int64; begin ans:=; to n do begin to n do do begin t:=a[i,i] div a[j,i]; for k:=i to n do a[i,k]

若有n*n阶行列式A,则: |A|=A[1][1]*M[1][1]+A[1][2]*M[1][2]+...A[1][n]*M[1][n]:其中M[1][i] 表示原矩阵元素A[1][i]的代数余子式: 又M[1][i]是一个n-1阶的方正行列式,其值又可以由上诉公式推出.....: 以此类推,直到n为1结束:再递归得到|A|: A[i][j]的代数余1子式M[i][j]=pow(-1, i+j)*C[i][j]:C[i][j]为A[i][j]的余子式: 代码: //***递归求n*n阶行列式的值

线性变换 将 (x, y) 变成 (2 x + y, x - 3 y) 就叫做线性变换, 这就是矩阵乘法, 用于表示一切线性变换. 几何上看, 把平面上的每个点 (x, y) 都变到 (2 x + y, x - 3 y) 的位置上去, 效果就相当于对这个平面进行了一个"线性的映射". 矩阵和行列式 矩阵是一个表格, 行数和列数可以不一样; 而行列式是一个数, 且行数必须等于列数 N阶行列式的计算 N阶行列式完全展开共有n!项, 各项正负号由各项组成元素的排列决定: 奇负偶正, 逆序在N

#include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <windows.h> #define NUM 3 int Fun(int n, int a[NUM][NUM]); /*函数声明*/ int main() { , j = ; /*i,j分别表示行与列*/ ][] = { {,,},{,,},{,,} }; /*定义行列式*/ printf("%d\n&q

更多大数据分析.建模等内容请关注公众号<bigdatamodeling> 在对变量分箱后,需要计算变量的重要性,IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一,R语言计算IV值的代码如下: CalcIV <- function(df_bin, key_var, y_var){ N_0<-table(df_bin[, y_var])[1] N_1<-table(df_bin[, y_var])[2] iv_c<-NULL var_c<-NULL for (col in c

编程计算2×3阶矩阵A和3×2阶矩阵B之积C. 矩阵相乘的基本方法是: 矩阵A的第i行的所有元素同矩阵B第j列的元素对应相乘, 并把相乘的结果相加,最终得到的值就是矩阵C的第i行第j列的值. 要求: (1)从键盘分别输入矩阵A和B, 输出乘积矩阵C (2) **输入提示信息为: 输入矩阵A之前提示:"Input 2*3 matrix a:\n" 输入矩阵B之前提示:"Input 3*2 matrix b:\n" **输入矩阵中每个值的格式为:"%d&quo

二更:把更多的行列式有关内容加了进来(%%%%%Jelly Goat奆佬) 题目描述 给你一个N(n≤10n\leq 10n≤10)阶行列式,请计算出它的值 输入输出格式 输入格式: 第一行有一个整数n 在以下n行中,每行有n个整数,表示该行列式 输出格式: 这个行列式的值 输入输出样例 输入样例#1: 8 2 10 4 4 3 6 10 6 1 10 9 3 2 1 6 7 3 9 8 7 1 1 8 7 2 10 8 6 9 9 3 4 1 7 1 8 2 6 2 3 9 2 4 8 10

4537: n阶行列式  Time Limit(Common/Java):1000MS/3000MS     Memory Limit:65536KByteTotal Submit: 28            Accepted:3 Description 设有n²个数,排列成n行n列的表 其中p1,p2,p3,...,pn是1到n的一个全排列.标准次序是从小到大.注意在这n个元素的任一排列中,当两个元素的先后次序与标准次序不同时,就说有一个逆序,一个排列中所有逆序的总和叫做这个排列的逆序数.逆

行列式求值 这是一个让你掉头发的模板题 行列式的定义 行列式 (\(\texttt{Determinant}\)) 是一个函数定义,取值是一个标量. 对一个 \(n\times n\) 的矩阵 \(A\)(\(n\) 阶方阵),其 \(n\) 阶行列式写作 \(\det(A)\) 或者 \(|A|\),定义为: \[\det(A)=|A|=\sum_p(-1)^{\tau(p)}\prod_{i=1}^n a_{i,p_i} \] \(p\) 表示一个排列,所有可能的 \(p\) 则是 \(1\

1.数学定义   n阶行列式定义如下: 2.算法实现 函数名: GetValue() 功能:返回一个行列式的值 Private Function GetValue() Dim gValue As Double Dim tempResultList As New List(Of Array) ) As Integer '要进行全排列的序列 tempNumArray(i) = i Next GetFullPerm(tempNumArray, , tempResultList) Dim temp As

题目链接:http://acm.swust.edu.cn/problem/643/ Time limit(ms): 1000 Memory limit(kb): 65535   Description 一个n阶方阵A行列式记作detA,或者|A|.detA是一个数字,它的值按照下面的方式递归定义: 如果n=1,detA=a11; 如果n>1,detA= s1 *a11*detA1+s2 * a12 *detA2 +......+sn * a1n *det An 一个上三角矩阵的行列式等于主对角线

两道模板题,思路与算法却是相当经典. 先说最开始做的行列式求值,题目大致为给一个10*10的行列式,求其值 具体思路(一开始看到题我的思路): 1.暴算,把每种可能组合试一遍,求逆序数,做相应加减运算,一看就知道不是正解. 2.暴算2.0 用递归和代数余子式计算,但同样需计算逆序数. 3.一看就是知道是正解高斯消元,将行列式消为上三角,将对角线相乘. 看看代码: #include<bits/stdc++.h> //喜闻乐见的万用头 using namespace std; int n; ][]

Swift2.0语言教程之函数的返回值与函数类型 Swift2.0中函数的返回值 根据是否具有返回值,函数可以分为无返回值函数和有返回值函数.以下将会对这两种函数类型进行讲解. Swift2.0中具有一个返回值的函数 开发者希望在函数中返回某一数据类型的值,必须要在函数声明定义时为函数设定一个返回的数据类型,并使用return语句进行返回.其中,return语句的一般表示形式如下: return 表达式 其中,表达式可以是符合Swift标准的任意表达式.而具有返回值的函数声明定义形式如下: fu

numpy.linalg.det numpy.linalg.det(a)[source] 计算任何一个数组a的行列式,但是这里要求数组的最后两个维度必须是方阵. 参数: a : (..., M, M) array_like Input array to compute determinants for. 返回: det : (...) array_like Determinant of a. 例如: >>>a=np.reshape(np.arange(6),(2,3)) >>

SPOJ -Find The Determinant III 参考:https://blog.csdn.net/zhoufenqin/article/details/7779707 参考中还有几个关于行列式的性质. 题意: 计算矩阵的行列式答案 思路: 计算行列式的基本方法就是把矩阵化成上三角或下三角,然后观察对角线的元素,如果其中有一个元素为0则答案为0,否则行列式的值就是对角线上各个元素的乘积. #include <algorithm> #include <iterator>

C语言计算时间函数 & 理解linux time命令的输出中“real”“user”“sys”的真正含义 https://blog.csdn.net/willyang519/article/details/8841208 中午看了下公众号 发现一个 计算命令执行时间的方法.. time comand.sh 就可以 之前还是自己 捯饬了一个计算realtime 的方法..感觉自己好笨..   在完成编译原理的实验时,想比较用链表和哈希表共同执行一段程序的时间是否有差异,最开始使用函数如下: mai

上一个随笔,我介绍了全排列的递归求解,其中还有排列的逆序数等代码,这次我来介绍如何使用全排列计算行列式的值. 使用全排列求行列式的值,简单的描述就是: 对这个行列式每一行选取一个数,这些数处于行列式的不同的列,将这些数相乘,结果记为A_1 将这些数的列标按行标从上到下的顺序排列,如果这个排列的逆序数为偶数,A_1加个正号+A_1,否则加个负号-A_1 由排列组合知识我们知道我们一共能从行列式中取出n!种情况.他们的和就是行列式的值 (刚开始用博客园,没找到插入latex的地方,我就截个图了...