原文来自:http://blog.csdn.net/thefutureisour/article/details/7530344 -------------以下为原文---------------这次通过一个读取视频的综合例子来介绍VideoCapture类的一些基本操作: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgp

利用opencv中的VideoCapture类,来对视频进行读取显示,以及调用摄像头. VideoCapture是opencv 2.X中新增的一个类,对应于之前C语言版本的CvCapture结构体.它提供了从摄像机或视频文件捕获视频的C++接口,作用是从视频文件或从摄像头捕获视频并显示出来. 1.读取并播放视频 通过对VideoCapture类的分析,可以发现利用它读入视频的方法一般有如下两种: 1)先实例化再初始化 VideoCapture capture: capture.open("1.a

转载请注明出处!!! http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 OpenCV视频读取播放,视频转换为图片 介绍几个有关视频读取的函数: VideoCapture::VideoCapture VideoCapture能够从文件里或者摄像头中读取视频,这是提供给C++的接口的.C的接口是CvCapture结构.        <span style="white-space:pre"> </span>C++: VideoCapture::

javacv开发包是用于支持java多媒体开发的一套开发包,可以适用于本地多媒体(音视频)调用以及音视频,图片等文件后期操作(图片修改,音视频解码剪辑等等功能). 这些需要引入的包.音视频处理使用ffmpeg,图像处理使用opencv,摄像头抓取使用opencv 1.读取摄像头的图像 public class JavavcCameraTest{ public static void main(String[] args) throws Exception, InterruptedExceptio

包含视频格式知识(编解码和封装格式):如何获取视频信息及视频编解码格式:opencv读取及保存视频,及opencv fourcc编码格式 一.基础知识 视频的编解码格式和封装格式 参考如山似水 视频编码与封装⽅式详解 参考迷之程序员 opencv视频编码格式 参考Alex Chung 视频的编解码格式 - 知乎 常⻅的AVI.RMVB.MKV.ASF.WMV.MP4.3GP.FLV等⽂件(.后缀)其实只能算是⼀种封装标准. ⼀个完整的视频⽂件是由⾳频和视频两部分组成的,例如H264.Xvid等就

C语言知识点系列视频 目录 C语言技术视频-01-变量的定义 C语言技术视频-02-程序分支结构(if...else) C语言技术视频-03-程序分支结构(switch) C语言技术视频-04-程序循环结构(while{}) C语言技术视频-05-程序循环结构(do{}while();) C语言技术视频-06-程序循环结构(for{}) C语言技术视频-07-函数的定义 C语言技术视频-08-结构体的定义 C语言技术视频-09-枚举的定义 C语言技术视频-10-指针变量 C语言技术视频-11-指

其实qt应用在安防领域还是蛮多的,尤其是视频监控系统,但是网上几乎没有看到qt做的最基础的视频监控画面分割的demo,今天特意花几分钟提取出来,开源放出来.欢迎大家多多点赞!源码下载:点击打开链接 运行截图: #ifndef FRMMAIN_H #define FRMMAIN_H #include <QtGui> #if (QT_VERSION > QT_VERSION_CHECK(5,0,0)) #include <QtWidgets> #endif namespace U

本文转载自http://blog.csdn.net/li_wen01/article/details/62442162 FFMPEG官网给出了FFMPEG 滤镜使用的实例,它是将视频中的像素点替换成字符,然后从终端输出.我在该实例的基础上稍微的做了修改,使它能够保存滤镜处理过后的文件.在上代码之前先明白几个概念: Filter:代表单个filter     FilterPad:代表一个filter的输入或输出端口,每个filter都可以有多个输入和多个输出,只有输出pad的filter称为sou

FFMPEG官网给出了FFMPEG 滤镜使用的实例,它是将视频中的像素点替换成字符,然后从终端输出.我在该实例的基础上稍微的做了修改,使它能够保存滤镜处理过后的文件.在上代码之前先明白几个概念: Filter:代表单个filter     FilterPad:代表一个filter的输入或输出端口,每个filter都可以有多个输入和多个输出,只有输出pad的filter称为source,只有输入pad的filter称为sink     FilterLink:若一个filter的输出pad和另一个f

原文来自:http://blog.csdn.net/yeqiu712/article/details/6220030 其实AVI只是一个外壳.里面的东西可不一样的! 问题:为什么我的电脑支持AVI或者能够播出AVI,但为什么使用OpenCV里的cvCreateFileCapture函数总返回NULL呢? 答案:尽管是AVI文件,但也可能使用了某种codec,例如:MJPEG Decompressor.所以OpenCV格式不支持这种avi. 需要把它转换OpenCV支持的AVI文件. OpenCV

视频防抖有很多种技术,各有优劣,主流的目前分为三种:EIS电子防抖EIS电子防抖是通过软件算法实现防抖的.其技术运作原理是通过加速度传感器和陀螺仪模块侦测手机抖动的幅度,从而来动态调节整ISO.快门以及成像算法来做模糊修正.优点:成本低缺点:画面会被裁切,牺牲图像分辨率OIS光学防抖OIS光学防抖是通过处理器.陀螺仪和相机防抖模组之间的配合,在拍照抖动时用以驱动防抖组件快速向抖动的相反方向移动镜头模组,由此来抵消发生的抖动,进而实现最终的稳定成像.优点:画面不会被裁切,原生画质图像效果最好缺点:

问题背景: 需要向网站上发布一条视频新闻,就是新闻只有一段视频.上面给的是一个FLV的视频,大小接近200M,差不多200分钟吧.本来觉得很简单的事,直接上传发布就完了,但是一波三折啊……第一轮上传时直接上传原视频,结果传上去发布之后,视频宽度被拉得很宽,高度却不变,也就是宽高比变得很大很大:发现问题后就用格式工厂进行转格式,过程中调整输出配置,让他输出16:9的画面,结果很快就转化完成(此时就有问题了,但是没觉察出来),然后就是第二轮上传,这次上传的视频预览效果不错,却忽略了有损转化的时间问题

书签:另外跳过的内容有待跟进 学习资源: opencv视频教程目录(初级)   主讲:庞锋,毕业于电子科技大学 知识基础支持: 线性代数 应用数学 跳过的内容: 1.第1~6集跳过,简单.(2014-05-14之前已看完) 知识要点: 1.一维直方图(假设单通道)可以理解为:用来形象表示各bin值区间像素个数的多少.[第11集]讲的很好. 2.亮度公式:Y=0.299R+0.587G+0.114B;RGB颜色空间转化为灰度图的时候,用的就是这个公式,灰度图所表示的就是亮度这个概念. 3.通过第1

安装yasm(ffmpeg必备)wget http://www.tortall.net/projects/yasm/releases/yasm-1.3.0.tar.gztar xzvf yasm-1.3.0.tar.gzcd yasm-1.3.0./configuremakemake instal下载ffmpeg  http://ffmpeg.org/download.htmlcp /home/Jv/下载/ffmpeg-3.2.tar.bz2 /usr/localtar xjf ffmpeg-3

读入视频: VideoCapture 类 //方法一 VideoCapture capture; capture.open("test.avi"); //方法二 VideoCapture capture("test.avi"); #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> //#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> //#include

OpenCV 本身集成了 FFmpeg,因此对于视频是有解码和编码功能的.尽管其效率在本人看来还不能跟未被封装的FFmpeg相提并论,然用其来对视频进行解码得到图像,然后对图像进行处理并将得到的图像又一次压缩成视频是很方便的,以下将介绍把视频解码成图像并进行帧差法等操作后往回压缩成视频的框架搭建.值得注意的是在OpenCV2.1版本号图像压缩成视频是有BUG的,不妨用新的版本号来进行学习.除此之外.要让opencv支持压缩,还须要装相相应的编码器.详情可见. #include <opencv2/

我们在计算机视觉相关的实验中都需要视频与图片序列之间相互转换,在平时的实验中,经常需要将视频保存为一帧一帧的图片,以获取实验结果:另一方面,很多标准的算法测试数据库都是图片序列(文件名以帧号+图片扩展名),我们可能需要将其转换为视频,因此视频与图片之间的转换是很常见的操作.在网上找到比较好的测试程序,一方面将其封装为函数,方便调用:另一方面,视频转图片可以任意设定图片输出目录,函数会自动创建相关目录:图片序列转视频可以设定更多的参数,也就可以更好的控制,而且可以自行设定视频输出的目录,函数自动检

如前面说到的,OpenCV VS提供了6组算法的接口,分别是:前景检测.新目标检测.目标跟踪.轨迹生成.跟踪后处理.轨迹分析,除了轨迹生成用于轨迹数据的保存以外,其他5个部分都是标准的视频监控算法体系中不可或缺的部分. OpenCV在Blob_Tracking_Modules.doc文档中,提供了算法的关系图,如下. 图中唯独缺少了轨迹分析部分,可能是因为在该文档形成的时候轨迹分析部分还没有完成.重新整理后如下. 下面针对VS算法体系中的各个算法接口进行介绍,并给出算法的参考文献. 1 算法流程

实验室的项目是处理视频,所以就从视频的读取和写入开始吧! 常用的接口有C++和Python,Python肯定要简洁许多,不过因为项目需要,还是用C++了(PS:其实是我被Python的速度惊到了...) cv::VideoCapture类   这个对象就是读入视频的了,完整的操作有很多,这里只提及最普遍的用法.具体可见:https://docs.opencv.org/3.1.0/d8/dfe/classcv_1_1VideoCapture.html 1.对象的构造函数,如下面的例子: cv::V

本系列文章由 @YhL_Leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50283303 基于OpenCV的视频转为图像序列方法: 基于C++版本 #include <iostream> #include "cv.h" #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace std; using namespace cv; void

脱岗 越线 qimage qpixmap opencv  回调视频采集