近期在做一个漏洞展示平台,攻击实现部分使用python实现.c语言实现部分使用libcli库做一个类似telnet的东东,回调函数run的时候调用python模块. 针对c调用python,做个了小demo python模块:demo.py def print_arg(str): print str def add(a,b): print 'a=', a print 'b=', b return a + b class Class_A: def __init__(self): print "in

1. 先创建一个PythonDemo.cpp文件: //c/c++中调用python脚本,配置步骤参见上一篇:C/C++与python交互 \  C/C++中调用python文件. #include "Python.h" 然后定义一个模块的初始化函数 PyMODINIT_FUNC initlc_hello_world(void){ Py_InitModule("lc_hello_world",lc_hello_world_methods);} 这个函数是用于模块初始

本人比较懒就粘一下别人的配置方案了 从这开始到代码 摘自http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/11538433 一直对Python扩展很感兴趣,刚好看到了Extending and Embedding the Python Interpreter文档,看的是最低版本(由于工作中用的是2.x,￣□￣),官方文档 链接:http://docs.python.org/2.6/extending/index.html 我使用的IDE是Co

概括地说 1.malloc与free是C++/C的标准库函数,new/delete是C++的运算符,它们都可用于申请动态内存和释放内存. 2.对于非内部数据类型的对象而言,只用malloc/free无法满足动态对象的要求.对象在创建的同时,要自动执行构造函数,对象在消亡之前要自动执行析构函数.而由于malloc/free是库函数而不是运算符,不在编译器控制权限之内,不能够把执行构造函数和析构函数的任务强加于malloc/free. 3.因此C++语言需要一个能完成动态内存分配和初始化工作的运算符

python为什么叫胶水语言?python为什么是系统脚本?   特点是什么? python现在最广为闻名的形容大概有这些: 他是很好的胶水语言.什么是胶水语言?反正当时的我不知道. 他是新一代的系统脚本.系统脚本是什么? 其次就是代码可读性.不过,这个其实还是争议挺大的,我也不准备在这多说了. 反正我发现大家其实都没解释清楚. 大概是因为,那些大牛们都已经把很多东西习以为常了,却不知道新人其实都一头雾水.其实事情也没那么复杂. 胶水语言 先从Hello world开始.所有学python的童鞋

C++调Python,代码粘贴如下: #include <iostream> #include <Python.h> using namespace std; void HelloWorld(); void Add(); void TestTransferDict(); void TestClass(); int main() { cout << "Starting Test..." << endl; cout << &quo

malloc与free是C++/C语言的标准库函数,new/delete是C++的运算符.它们都可用于申请动态内存和释放内存.下面来看他们的区别. 一.操作对象有所不同 malloc与free是C++/C语言的标准库函数,new/delete是C++的运算符.对于非内部数据类型的对象而言,光用malloc/free无法满足动态对象的要求.   对象在创建的同时要自动执行构造函数,对象消亡之前要自动执行析构函数.由于malloc/free是库函数而不是运算符,不在编译器控制权限之内,不能把执行构造

还是pythonpath和pythonname变量没有配置正确? py_initialize()方法是什么? In an application embedding Python, this should be called before using any other Python/C API functions; with the exception of Py_SetProgramName(), Py... 在嵌套Python的应用中,应该在使用任何Python/C API方法之前调用该方

源: C语言math.h库函数中atan与atan2的区别 C语言中的atan和atan2

我妒忌你的开源,你眼红我的速度,不如我们就在一起吧! --------SJ2050 2019.4.9号更新:实现在未安装python环境的机子上运行调用了python程序的C语言代码! 文章目录 环境搭建 代码讲解 引用计数 特别说明 参考资料 环境搭建 这篇教程基于的实验环境为VS2017+python3.5.0,所以我们首先来进行一些前期准备使得小C能认识小派(做个媒婆),说白了就是VS中第三方库的配置过程,我在这篇文章中已有详细图文介绍?两分钟搞定VS下第三方库的配置?.这里我们只强调一下

Sublime Text 3 修改默认语言为Python 步骤如下 英文:Tools - Developer - New Plugin 中文:工具 - 插件开发 - 新建插件 清空原来内容,用下面的代替 # import sublime # import sublime_plugin # class ExampleCommand(sublime_plugin.TextCommand): # def run(self, edit): # self.view.insert(edit, 0, "Hel

两个库函数 --1-- printf函数 1.1 printf 函数的介绍 1.2 格式控制字符串 1.3 %f输出精度的问题 1.4 printf 函数使用注意事项 --2-- scanf函数 2.1 介绍 2.2 scanf的作用 2.3 sanf函数注意事项 2.4 输入缓存区 ------------------------------- [写在开头:] 『函数:从名称上来说是一个数学名词,是莱布尼兹在1694年开始使用的,用来描述跟曲线相关的一个量,如曲线的斜率或者曲线上的某一点. 在

Python was created by Guido Van Rossum in the early 90's. It is now one of the most popularlanguages in existence. I fell in love with Python for its syntactic clarity. It's basicallyexecutable pseudocode. Python 是 90 年代初由 Guido Van Rossum 创立的.它是当前最流

转自:http://www.code123.cc/1049.html Python 是 90 年代初由 Guido Van Rossum 创立的.它是当前最流行的程序语言之一.它那纯净的语法令我一见倾心,它简直就是可以运行的伪码. 请注意:本文以 Python 2.7 为基准,但也应该适用于所有 2.X 版本.还要继续学习最新的 Python 3 哦! # Single line comments start with a hash. # 单行注释由一个井号开头. """ M

开发环境:Ubuntu9.10,python2.6,gcc4.4.1 1,ubuntu下的python运行包和开发包是分开的,因此需要在新利得里面安装python-all-dev,从而可以在代码中引用python的头文件和库. 2.下面是一个最简单的可以供python调用的c扩展模块,假设c程序文件名为foo.c: 代码 #include <Python.h> static PyObject* foo_bar(PyObject* self, PyObject* args) {     Py_R

首先得说明一点,C 语言不是函数式编程语言,要想进行完全的函数式编程,还得先写个虚拟机,然后再写个解释器才行(相当于 CPython ). 下面我们提供一个例子,说明 C 语言函数可以"适度地模仿" Python 函数. 我们有如下的 Python 程序: def line_conf(a, b): def line(x): return a*x + b return line line1 = line_conf(1, 1) line2 = line_conf(4, 5) print(l

搭建简易的c语言CGI和Apache服务器的开发环境 http://www.cnblogs.com/tt-0411/archive/2011/11/21/2257203.html python配置apache的web服务器方法(python的CGI配置) http://www.cnblogs.com/zhidong123/p/6491938.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral Nginx + CGI/FastCGI + C/Cpp http:/

目前在大数据的行业中有3种语言:1. Java ---> 用于大数据工程2. Scala ---> 用于大数据工程和数据科学3.Python ---> 用于数据科学 Python是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年. 1.Python地位 2018年9月,世界编程语言排行(TIOBE排行榜)中,Python击败C++,首次进入前3. 国内知乎Python话题的关注人数竟然超过了Java,位列第一.

计算机编程语言分类: 机器语言 直接用计算机能理解的二进制指令编写程序,来直接控制硬件.(用机器语言编写的程序称为目标程序) 优点:执行效率高,属于计算机最底层语言 缺点:开发效率低.跨平台性差 汇编语言 本质是用英文标签取代二进制指令去编写程序,也和机器语言一样直接控制硬件 优点:执行效率高 缺点:开发效率低(比机器语言高),跨平台性差 高级语言(按照翻译方式不同高级语言可分为:编译型语言和解释型语言) 用人能理解的方式去编写程序,无需考虑细节操作 编译型语言 执行速度快,不依赖于语言环境,跨

导语 Python有很多库,Qt用来编写界面,自然产生C++调用Python的需求.一路摸索,充满艰辛 添加头文件搜索路径,导入静态库 我的python头文件搜索路径:C:\Python27amd64\include 静态库在:C:\Python27amd64\libs 简易示例 //hello.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def xprint(): print("hello !!") //main.cpp #inc

在使用python多线程的时候为了解决GIL问题,有些代码得用C语言写,那么就得生成动态链接库. 当创建动态链接库时,独立位置信息(position independent)代码也需要生成.这可以帮助动态链接库或者跟多的加载地址信息来替代其他相对的地址信息.所以-fPIC这个选项作用很大,能快速准确定位错误地址. #Cfile.c 为自定义的C语言文件. gcc -c -Wall -Werror -fPIC Cfile.c #libCfile.so为自定义生成动态链接库的文件名,Cfile.o为